基于框架的WEB前端设计

本文主要进行了基于Bootstrap和Angular JS框架的WEB前端设计研究。首先介绍了WEB前端设计研究的意义、框架的概念和优点,分析了Bootstrap和Angular JS框架设计的核心思想,最后探讨了其在WEB前端设计的具体应用。     

变量筛选方法对郁闭度遥感估测模型的影响比较

比较基于偏最小二乘回归的Bootstrap方法与传统的平均残差平方和(RMSq)准则所选变量建立模型的精度差别.结果表明:Bootstrap方法是一种更优秀的变量筛选方法,比RMSq方法精度提高约5%;而且它不受变量多带来的运算困难的限制,更便于实际应用.     

海州湾3种䲗属鱼类生长参数的年际变动

䲗属（）鱼类是海州湾地区常见的小型底栖饵料鱼类,但一直以来被渔业研究者忽视。本研究通过2011-2019年共18个航次的海州湾底拖网调查数据,分析了3种常见的䲗属鱼类——瓦氏䲗（C.richardsoni）的年际数量变化,并基于Bootstrap重抽样法,使用电子体长频率分析法（electronic length frequency analysis,ELEFAN）计算其冯·贝塔朗菲生长方程（von Bertalanffy growth function,VBGF）参数。结果表明,2011-2019年3种䲗属鱼类在海州湾地区表现出了极限体长由21.60 cm下降至13.96 cm,生长参数由19.72 cm下降至19.35 cm,生长参数由18.74 cm下降至14.91 cm,生长参数由0.45下降至0.43。3种䲗属鱼类总体上呈现数量下降与小型化趋势。本研究旨为䲗属鱼类生长特征研究提供参考资料,并为渔业资源评估提供基本参数依据。     

多维密度核估计的Bootstrap逼近

在一定条件下证得多维密度核估计的Bootstrap逼近成立．     

Soil macrofaunal biodiversity in Amazonian pastures: Matching sampling with patterns

Soil biodiversity varies through space as influenced by habitat features and land-use history. The performance of any sampling strategy highly depends on its relevance with regards to this pattern. We surveyed the soil macrofaunal species richness in the pastures of the Benfica Field Station (Eastern Amazonia, State of Pará, Brazil) and described its variability in 4 independent replicate plots. We designed a within-plot sampling scheme that accounted for the soil spatial variation (stratified sampling). Replicated pasture plots had different species richness (49-65) corresponding to a low proportion (40-53%) of the total number of species (123). Pairs of replicated plots showed an outstandingly low number of shared species (28-41% of the species pool). Likewise, different classes of soil thickness, corresponding to a Ferralsol-Cambisol sequence, had different species richness (12-44) and exhibited a very low proportion of shared species (15-29%). The proportion of rare species, i.e. singletons, ranged from 40-51% of the total species richness depending on the plot considered. We used the abundance-based coverage estimator of species richness (ACE) and the Chao shared species estimator that provides a correction based on the relative abundance of rare species. These indices also showed both a high between plots dissimilarity and a substantial within plot variability of species composition. Because of the high proportion of rare species, the rarefaction curves failed to reach any asymptote in all replicated plots. Bootstrap resampling showed that less than 5 samples per stratum (class of soil thickness) provided inconsistent species richness values. We simulated the efficiency of sampling strategies that included our 4 replicate plots and the 3 classes of soil thickness but with varying sampling effort within each stratum. The results indicated that a fairly large (74%) proportion of species would be recorded if strata were sampled using 5 sampling units (hence 15 samples per plot for a total of 4×15=60 samples). This study showed the need for adequate plot replication in soil macrofaunal biodiversity studies. Also, the main relevant factors of within-replicate plot spatial heterogeneity (e.g. soil, vegetation) should be accounted for through stratified sampling. The results showed that there is no way of reducing the local sampling effort below a certain level (here, 5 sampling units per stratum).     

农业产业化地区玉米生产技术效率研究

运用两阶段双重自助抽样DEA方法研究农业产业化地区玉米生产技术效率,研究结果表明,72.6%的农户玉米生产技术效率值处于无效区间,在影响农户玉米生产技术效率的因素中,农户投资规模对玉米生产技术效率具有负效应,表明农户玉米生产投资已进入无效率区间,进一步提高投资规模,已不能提升农户玉米生产技术效率。此外,政府给予玉米种植补贴对玉米生产技术效率的提高并不显著。     

信息能力能促进农户有机肥持续采纳吗?——基于收入不确定性视角

针对当前我国耕地质量持续提升的迫切需求和农户有机肥技术采纳持续性较低的问题,基于蔬菜主产区6个省份的1 667份农户调查数据,将信息能力纳入农户技术采纳决策模型,采用负二项回归和非参数Bootstrap方法,从理论和实证2个层面,对信息能力影响农户有机肥持续采纳行为的效果进行研究,并进一步验证收入不确定性的中介效应。结果表明：1)信息能力在1%水平上显著促进农户有机肥持续采纳行为,边际效应为0.740;2)信息能力对年龄≤52岁和受教育年限≥9年的农户的有机肥持续采纳行为影响最大,影响的边际效应分别为0.808和0.789;3)收入不确定性在信息能力对农户有机肥持续采纳的影响中具有显著的中介效应,其边际效应系数为0.035。政府应适时更新农业技术推广形式、完善生产经营配套的信息技术基建设施、提供针对性的信息培训服务,凭借提高信息能力促进农户有机肥持续采纳。     

样本不确定性对基于SPI干旱评估的影响

【目的】分析样本不确定性对干旱评估结果的影响,为防旱减灾工作中干旱的准确评估提供支持。【方法】分别采用参数Bootstrap与非参数Bootstrap抽样方法得到黄河上游（龙羊峡以上区域）1960-2013年共53年的系列标准化降水指数(SPI)值,并通过方差和置信区间宽度2种不确定性量化指标,研究样本不确定性对SPI干旱评估结果的影响。【结果】样本不确定性对SPI评估结果影响显著,其大小随SPI值发生规律性变化,当SPI接近0值时,样本不确定性对SPI评估结果的影响较小;当SPI值减小或增大时,样本不确定性的影响均逐步增大,SPI评估结果的可靠性变差;在降水样本容量相同的条件下,一般基于参数Bootstrap重采样方法的SPI表现为较小的方差和较窄的置信区间宽度。【结论】在应用SPI评估区域干旱状况时,应充分考虑样本不确定性对评估结果的影响;为了减少SPI值的不确定性,宜采用基于非参数Bootstrap的重抽样方法,特别是针对极端事件;若降水样本存在异常值,宜采用基于参数Bootstrap的抽样方法。     

利用非参数方法估计山东半岛南部海域秋季游泳生物群落物种丰富度

为减少渔业资源物种丰富度观测的偏差,以山东半岛南部海域为例,根据2016年10月对该海域进行的底拖网调查数据,运用Chao、一阶刀切(Jackknife1)、二阶刀切(Jackknife2)和自助法(Bootstrap)4种非参数方法估算了该海域鱼类群落物种丰富度,并探讨了影响非参数方法估算的因素及非参数方法的应用。结果表明,4种非参数方法估算鱼类群落物种数目呈现出Jackknife2ChaoJackknife1Bootstrap,依次为265种、248种、235种、206种;不同估算方法的标准差范围有较大差别,Chao最大,Jackknife居中,Bootstrap最小。通过MDS多维标度排序将该海域划分两个群落,两群落物种数有显著差异,群落Ⅰ物种数目估计值为250种、238种、219种、191种,群落Ⅱ物种数目为86种、100种,4种非参数估算方法在不同群落表现基本一致。综合比较不同群落的物种估算结果,认为采样强度是影响4种非参数估计方法表现优劣的主要因素,采样充足是使用非参数估计方法的前提。本研究为不同采样努力量下物种丰富度的比较提供了方法参考和比较标准。