| 变量筛选方法对郁闭度遥感估测模型的影响比较 |
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| 引用本文： | 琚存勇,邸雪颖,蔡体久.变量筛选方法对郁闭度遥感估测模型的影响比较[J].林业科学,2007,43(12):33-38. |
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| 作者姓名： | 琚存勇 邸雪颖 蔡体久 |
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| 作者单位： | 东北林业大学林学院,哈尔滨,150040 |
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| 摘 要： | 比较基于偏最小二乘回归的Bootstrap方法与传统的平均残差平方和(RMSq)准则所选变量建立模型的精度差别.结果表明:Bootstrap方法是一种更优秀的变量筛选方法,比RMSq方法精度提高约5%;而且它不受变量多带来的运算困难的限制,更便于实际应用.
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| 关 键 词： | 郁闭度估测模型 遥感 RMSq准则 Bootstrap方法 偏最小二乘回归 |
| 文章编号： | 1001-7488（2007）12-0033-06 |
| 收稿时间： | 2007-04-12 |
| 修稿时间： | 2007年4月12日 |
Comparing Impact of Two Selecting Variables Methods on Canopy Closure Estimation |
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| Ju Cunyong,Di Xueying,Cai Tijiu.Comparing Impact of Two Selecting Variables Methods on Canopy Closure Estimation[J].Scientia Silvae Sinicae,2007,43(12):33-38. |
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| Authors: | Ju Cunyong Di Xueying Cai Tijiu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | canopy closure estimation models remote sensing RMSq principle Bootstrap approach partial least square regression method |
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