鲁西化工牵手祥光铜业增优势

<正>本报讯目前,国内磷复肥行业产能严重过剩,产品竞争激烈,磷复肥企业要想生存、发展,就必须扬长避短,从原料入手降成本。日前,鲁西化工在降成本方面迈出关键一步,与祥光铜业签订合作合同,对硫酸实施统一采购。山东阳谷祥光铜业是世界上一次建成的规模最大的铜冶炼厂,通过冶炼烟气回收制酸,硫     

Tacoma冶炼厂下风区林地土壤植物中汞的含量和分布

于美国华盛顿州Ｔａｃｏｍａ冶炼厂下风区４．０－７．５，１３－１４，２１ｋｍ处分别采集土壤剖面和植物样品，分析其Ｈｇ含量。虽然该厂１９８５年已停产，但其释放Ｈｇ的影响依然存在。在４．０－７．５ｋｍ地区，６个土壤剖面表层土的Ｈｇ量为２１ｋｍ处的１０－１５倍；在１３－１４ｋｍ地区为２１ｋｍ处的５－１０倍。华旗松、红桤木和黑莓叶中的Ｈｇ在不同地区无明显差异，但近距离在菌耳和地衣中的Ｈｇ分别为２１ｋｍ处为１．５和５倍，在１３－１４ｋｍ地区菌耳中Ｈｇ和２１ｋｍ处无差异，但地衣中的Ｈｇ则较２１ｋｍ处高出１倍。这说明菌类植物对Ｈｇ有较强的累积能力。用０．１ｍｏｌ·Ｌ￣（－１）ＣａＣｌ＿２浸提表层土壤的Ｈｇ均低于仪器的检测限，这与土壤有机质和Ｆｅ、Ｍｎ氧化物高对Ｈｇ的固定有关。     

Tacoma冶炼厂下风区林地土壤植物中汞的含量和分布

于美国华盛顿州Ｔａｃｏｍａ冶炼厂下风区４．０－７．５，１３－１４，２１ｋｍ处分别采集土壤剖面和植物样品，分析其Ｈｇ含量。虽然该厂１９８５年已停产，但其释放Ｈｇ的影响依然存在。在４．０－７．５ｋｍ地区，６个土壤剖面表层土的Ｈｇ层为２１ｋｍ处的１０－１５倍；在１３－１４ｋｍ地区为２１ｋｍ处的５－１０倍。华旗松、红桤木和黑莓叶中的Ｈｇ在不同地区无明显差异，但近距离在菌耳和地衣中的Ｈｇ分别为２１ｋｍ处为１     

浙江富阳金属冶炼厂周围水田土壤-水稻系统中As、Se含量特征

本文研究了浙江富阳金属冶炼厂周围水田土壤-水稻系统中As、Se含量特征。所采土壤样品中,As含量高于土壤环境质量一、二和三级标准的分别占总数的21.15%、9.62%和7.69%。该金属冶炼厂周围88.46%的土壤属于富Se土壤。足Se土壤占总样的5.77%,过量Se土壤占3.85%,高Se土壤占5.77%。水田土壤可能受与金属冶炼有关的点源污染影响。糙米的As、Se含量高于全国糙米As、Se背景值,可食部分As、Se浓度均未超过我国规定的水稻卫生标准。     

宝鸡长青镇铅锌冶炼厂周边土壤重金属污染研究

通过野外采样和实验室分析,在分析土壤基本理化性质的基础上,重点研究宝鸡长青镇铅锌冶炼厂周边土壤中重金属元素的含量和形态特征,并进行了污染评价.结果表明,宝鸡长青镇铅锌冶炼厂周边土壤中Cu、Pb、Zn、Mn、Co、Ni、Cr的平均含量分别为31.8、41.3、102.6、704.6、14.4、37.4、83.2 mg· kg-1,均高于陕西省和全国土壤元素背景值,尤其是Cu、Pb和Zn.土壤中Cu、Zn、Ni和Cr主要以残余态的形式存在,Pb、Mn和Co主要以可还原态和残余态的形式存在,重金属的迁移顺序为Mn(63.91％)＞Pb(60.08％)＞Co (51.70％) ＞Ni (37.12％) ＞Zn (32.09％) ＞Cr( 30.58％) ＞Cu( 19.95％),其中,Mn、Pb和Co有50％～65％可以发生迁移,易被生物体利用,危害较大.评价结果表明,宝鸡长青镇铅锌冶炼厂周边土壤主要受到了Pb的轻度污染.     

韶关某冶炼厂周边土壤重金属污染调查与生态风险评价

[目的]研究韶关某冶炼厂周边土壤重金属的污染特征和分布规律,并进行生态风险评价,以期为该地区土壤重金属污染治理及生态恢复提供参考。[方法]以韶关某冶炼厂周边土壤为研究对象,运用内梅罗污染指数法和地累积指数法对冶炼厂周边土壤的重金属污染特征和潜在生态风险进行研究。[结果]Pb、Cr、Cd、As 4种重金属的平均含量均超过我国土壤环境背景值和广东省土壤环境背景值,其中,Cd、As超过国家土壤环境二级标准值。Cd为重污染,pb、As为中污染,但局部存在重污染,Cr为轻污染。[结论]该冶炼厂周边土壤存在不同程度的重金属污染,生态风险总体水平初步评价为中等以上。     

某冶炼厂周边农田土壤重金属复合污染研究

通过实地采样调查和室内样品分析,研究了蓝田冶炼厂周边农田土壤重金属含量空间分布特征.并运甩地积累指数法对该区土壤重金属污染水平进行了评价.结果表明:该区农田土壤已受到了不同程度的重金属污染,水平方向上,距冶炼厂100m处的表层土壤污染最重,Pb、Zn、Cu、Cd含量均严重超标,分别为国家土壤环境质量二级标准的3.833、0.630、2.510、36.349倍.随着距离的增大,重金属含量大体都呈现出先上升、后下降最后趋于稳定的分布状况;剖面土壤中,重金属含量从表层到深层递减,0-35cm范围各层含量变化幅度较大,35cm以下基本上趋于稳定.从地积累指数来看,表层土壤和剖面土壤各样点的主要污染因子为Pb和Cd,Pb为中-强度污染,Zn和Cu为中等程度的污染,Cd已达到强-极严重污染程度.     

果树对重金属吸收能力的研究

试验结果表明:石榴叶对重金属的吸收能力相对较强,其次为枇杷叶,柑橘叶对重金属的吸收能力最弱.果树叶片都表现出了对Fe的吸收能力最强,对Cd的吸收能力最弱;果树叶对重金属的吸收能力顺序为:Fe>Pb>Mn>zn>Cu>Bi>Cd,与对照组相比,其差别仅为Pb和Mn含量的顺序不同;金属冶炼厂区附近枇杷和石榴叶中重金属元素含量均为对照组l倍以上;果实对重金属元素的吸收能力以果皮最大,果汁最低,果汁中Pb和cd的含量比GB 18406.2-2001中的还低,表现果实对重金属的吸收能力从外到内依次减弱,但重金属对果树的生长和果实品质有一定影响;果树叶片对Fe、Pb、Mn、Zn的迁移转化能力强,果实对Fe的转化能力最强,而对cd的转化能力最弱.     

蓝田冶炼厂周边农田土壤重金属复合污染分析评价

为了解粗铅冶炼活动对周边土壤的污染情况,防止重金属再污染和修复改良已污染土壤,对蓝田冶炼厂周边农田土壤中重金属含量的空间分布规律进行初步分析,并运用单项污染指数法和内梅罗综合污染指数法对该区重金属污染水平进行评价.结果表明:水平方向上,距冶炼厂100 m处的表层土壤中Pb、Zn、Cu、Cd四种重金属的含量最高,分别达1 341.693、188.877、251.015、21.810 mg/kg,依次为国家土壤环境质量二级标准的3.833、0.630、2.510、36.349倍.随着距离的增大,重金属含量大体都呈现出先上升、后下降最后趋于稳定的分布状况;剖面土壤中,重金属含量从表层到深层递减,0～35 cm范围各层含量变化幅度较大,35 cm以下基本上趋于稳定.从综合污染指数来看,表层土壤和剖面土壤各样点的综合污染指数均远大于3,说明该区农田土壤已处于重度复合污染状态.     

丘陵区水稻土Cu污染空间变异的协同克里格分析

针对丘陵红壤区铜冶炼厂周围水稻土污染区(1.40 km2),在景观尺度上,采用协同克里格方法,研究了影响表层土壤Cu含量空间分布预测的辅助因子.基于空间自相关性、间距、长轴方位角以及各种预测误差,评价了辅助变量(包括秸秆全Cu含量StrawCu、籽粒全Cu含量GrainCu、土壤全Cd含量Cd、土壤pH、土壤有机质OM、高程H)对表层土壤Cu含量分布预测精度的影响.结果表明,单辅助变量的协同克里格预测值与实测值相关系数的大小顺序为Cu/Cd＞Cu/H＞Cu/StrawCu＞Cu/GrainCu＞Cu/OM、Cu/pH,而多辅助变量协同克里格预测的相关系数大小顺序为Cu/(Cd,StrawCu)＞Cu/(Cd,StrawCu,H)＞Cu/(Cd,StrawCu,GrainCu)＞Cu/(StrawCu,GrainCu)＞Cu/(Cd,H).与土壤全Cu含量的普通克里格插值精度相比,利用表层土壤全Cd含量、水稻秸秆全Cu含量、高程作为辅助变量与水稻土表层全Cu含量进行协同克里格插值可以显著提高预测精度;但水稻籽粒全Cu含量作为辅助变量对预测精度影响不显著;而土壤有机质含量和土壤pH作为辅助变量反而降低了预测精度.在对表层土壤全Cu含量分布的多辅助变量协同克里格预测中,表层土壤全Cd含量和水稻秸秆全Cu含量的影响最大,其次是高程,水稻籽粒全Cu含量不能提高对表层土壤全Cu含量分布的预测精度.