The Inherent Fault Tolerance of Multi-Layer Neural Networks

The inherent fault tolerance of multilayer neural networks (MLNs) is due to thedistributed properties of information processing and information storage in an MLN , and the inher-ent fault-masking capability of every neuron. Also,the concept of inherent fault tolerance of MLNsis formalized, Finally, perceptrons and three-layer nets are shown inherently fault tolerant underreasonable statistical conditions,respectively.     

分布式数据检索系统的设计与实现

提出了一套对非结构化数据进行分析和检索系统的设计方案.采用分布式技术在windows平台上建立了一套以任务分发服务器为中心,运算终端为任务处理单元,带有反馈和容错机制的分布式数据检索系统.在给出系统模型和设计思想基础上,对各个功能部件进行了模块化设计,并对各模块故障进行了测试.结果表明,系统能够在部分模块出错的情况下稳定运行,能够满足在实际工作中的需求.     

An Unicast Fault-tolerant Routing Algorithm on Locally Twisted Cubes

The locally twisted cube is a newly topological structure of network. The authors we design a unicast fault-tolerant routing algorithm on the locally twisted cube by utilizing safety levels and the feature of the network. The performance of the proposed algorithm is evaluated through simulation experiments. When the number of faulty nodes reaches or exceeds half of the total, it can still achieve a quite high percentage of successful routing. An additional advantage of the routing algorithm is that it is highly probable that the selected route be a shortest route between the associated nodes.     

降低铜耗的容错式磁通切换永磁电机容错控制算法

容错式磁通切换永磁电机（fault-tolerant flux-switching permanent-magnet motor,FT-FSPM motor）是一种新型的定子永磁型容错电机。为了提高电机驱动系统带故障运行性能,并降低容错运行时的电机铜耗,提出一种适用于五相FT-FSPM电机的容错控制方法。在对FT-FSPM电机基本结构特点进行分析的基础上,基于铜耗最小和转矩等效原则,建立了容错电流方程。以一台10/19极FT-FSPM电机为例,建立了电路、磁路瞬态联合仿真模型,搭建了电机系统试验平台,对所提出的容错控制算法进行了验证。该控制方法使得故障前后转矩保持不变,同时降低电机铜耗,保证系统稳定运行。仿真和试验结果验证了理论分析的正确性。     

远程控制时滞系统的故障诊断和容错控制

针对设施农业远程控制系统中含有控制时滞和测量时滞的情况,研究其发生不可直接测量故障时的故障诊断和容错控制方法。首先设计了系统在故障情况下的最优容错控制律,并证明了最优容错控制律的存在唯一性。为了进行故障诊断并解决最优控制的物理不可实现问题,给出了一种测量时滞的无时滞转换方法,并通过构造含有故障状态的增广系统的降维状态观测器,设计了在线诊断故障的故障诊断器并同时实现了系统状态的观测。最后利用故障诊断的结果给出了物理可实现的动态最优容错控制律。仿真结果验证了该故障诊断方法和动态最优容错控制律的有效性。     

下垂控制微电网容错运行的弹性控制框架

提出了一种下垂控制微电网客错运行的弹性控制框架,该框架以一种经济有效的方式实现功率控制.针对微电网中考虑非线性滤波电感的功率控制问题,提出了一种无传感器控制策略.首先,提出了一种虚拟通量模型用来估算输出电压信号,以取消实际电压传感器;然后,分析了非线性滤波电感对电压估计精度的影响,提出了一种基于鲁棒观测器的VF方法来消除这种影响.此外,通过在功率控制和电压控制回路中引入电压估计,提出了一种基于鲁棒观测器的无电压传感器下垂控制方法.仿真结果表明,所提出的控制策略能够在不使用电压传感器的情况下实现理想的功率控制性能.该控制器具有较好地抑制非线性电感影响的能力,提高了系统的可靠性,降低了微电网的设计成本.