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1.
2.
刘顺昌 《农业图书情报学刊》2004,15(7):66-68
介绍了美国《工程索引》的概况及各种版本形式,并对其中的Ei Compendex Web数据库的检索方法进行了详细介绍。 相似文献
3.
最初的动物疫情信息管理系统(Animal Epidemic Situation Information Management System,AESIMS)是单机使用的,它虽形成了相对独立地技术系统和理论体系,但还不甚完善。随着计算机软硬件技术和网络技术的发展,基于Internet/Intranet联机处理能力的Web AESIMS应运而生。 相似文献
4.
5.
分析了目前我国制造企业的产品图档管理状况和需求,提出了基于Web的产品图档管理方法并进行了研究,详细介绍了产品图档的处理、数据资源的共享与管理、工作流程控制的实现等方面的功能和构建方法。 相似文献
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7.
Web服务组合安全性检测对提高Web服务的安全性具有重要意义。针对Web应用安全存在的主要8种漏洞,在建立测试框架的基础上,提出安全检测关键技术的实现方法,为提高Web服务安全性提供技术参考。 相似文献
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9.
针对前处理工序造成的羊肉智能精细分割目标肌肉区图像识别准确度低的问题,以羊后腿自动去骨分割工序为研究对象,提出一种基于R2U-Net和紧凑空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别方法。对传统的U-Net语义分割网络进行改进,以U-Net为骨架网络,采用残差循环卷积块替换原始U-Net的特征编码模块和解码模块中的卷积块以避免U-Net的梯度消失,在特征编码模块和特征解码模块之间增加一个紧凑的四分支空洞卷积模块对语义特征进行多尺度编码,实现缝匠肌图像分割模型的构建。一方面,针对缝匠肌这一核心目标肌肉区,采集羊后腿图像构建数据集训练与测试本文模型,以验证该方法的准确性与实时性;另一方面,通过旋量法标定夹爪坐标系、相机点云坐标系、机器人坐标系的齐次变换矩阵以计算分割路径,并采用主动柔顺的力/位混合控制方法操纵分割机器人进行目标切削运动,验证基于本文方法得到的目标图像开展目标肌肉分割的可行性。相关试验结果表明:当交并比为0.8588时,本文方法平均精确度为0.9820,优于R2U-Net的(0.8324,0.9775);单样本检测时间平均为82ms,说明本文方法可快速、准确分割出缝匠肌图像,满足机器人自主分割系统的实时性要求,优于U-Net、R2U-Net、AttU-Net算法。最后,在本文方法得到的缝匠肌图像基础上开展机器人实机分割试验,机器人对5条羊后腿的平均切削时间为7.9s,平均偏移距离为4.36mm,最大偏移距离不大于5.9mm,满足羊后腿去骨分割的精度要求。 相似文献
10.
液态有机肥与氮肥配施对棉花生理特性及产量的影响 总被引:5,自引:1,他引:4
为优化新疆北疆地区滴灌棉花施肥技术,于2016 年进行了氮肥、液态有机肥配施田间试验。采用单因子随机区组试验设计,共设置3 个施氮水平及对照处理。测定了叶面积指数、叶绿素含量、光合参数、可溶性蛋白含量、产量及产量构成因素。结果表明:氮肥减量20%并配施液态有机肥时,叶面积指数、叶绿素含量、净光合速率、棉花的生理特性及产量均表现最优,其产量比单施氮肥的处理增产48.25%,比氮肥未减量或减量40%且配施液态肥处理的平均产量提高16.61%。施用液态有机肥能有效改善植株的生长状况,提高群体叶面积指数,增加叶绿素含量,增强光合特性,从而促进棉花增产。 相似文献