基于设备综合效率(OEE)的饲料加工企业设备效率分析

设备综合效率(OEE)是现代设备管理制度中评估企业设备管理水平的重要指标,已广泛应用于工业企业生产管理。文章详细介绍了OEE料加工企业生产线为例,对粉碎机、混合机和制粒机3大关键生产设备的OEE进行了系统分析,结果表明,混合机的OEE为63.14%,粉碎机和制粒机的OEE生产工艺,分析诊断了设备时间开动率、性能开动率和合格品率损耗的原因和制约生产设备产能的因素,便于企业管理人员合理进行设备维护,及时调整生产工艺参数,充分发挥设备的最佳效能。     

以OEE为前提的设备管理

提高设备综合效率，英文翻译为Overall Equipment Efficiency,所以简称OEE。 OEE既能给企业目前有的设备增加时间开动率,从而可以提高产品质量,又能够缩减生产设备所需要的数目,以此可以降低成本。
　　在全员生产维护，英文翻译Total Productive Maintenance,简称TPM，OEE首次是在TPM理论当中得到广泛使用,来用于设备生产效率的完善和监管。也常被应用于TPM和精益生产管理(Lean Manufacturing, LM)等管理理论中，用作一种衡量指标。     

灰色多层次综合评价模型在饲料企业竞争力评价中的应用

结合国内外学者的研究,以及饲料工业的特点,从影响饲料企业竞争力强弱的三方面因素,即企业内部因素、企业外部因素和企业未来的发展因素出发,设计了七类指标,综合反映饲料企业内外运作能力和未来发展能力。基于灰色关联分析的基本理论和方法,建立了一个饲料企业竞争力灰色多层次综合评价模型。最后运用此评价方法和建立的评价指标体系对六家饲料上市公司的竞争力进行了模拟评价,得到了满意的结果。     

红外热成像仪在预防性电器维修中应用

长久以来,各个企业在产品的生产过程中都特别关注设备运行的不间断性、高费用停机事件发生的可能性、设备是否可靠的几大问题。为了保证设备不会因停机产生高额费用,企业为此做出了许多努力。为了确保正产过程中设备的稳定以及避免由于停车所造成的OEE损失,企业需要确保预防性维修的及时性。在电气设备的维修中,较为精准的掌握设备的相关技术情况,有效地对设备的性能进行改善,通过红外热成像仪对变电所内变压器、变频器、电缆、电容器、接线端子等重要设备进行精准的分析从而得出具体数据,再根据具体数据建立一个维修报告,对设备的故障进行有效的维修,这种情况下不仅可以使生产过程相对稳定,而且也降低了风险、降低了停车造成的OEE损失,从而大幅度的节省了维修设备的成本。     

吉林省饲料加工业技术效率分析

21世纪以来,吉林省饲料加工业的总产量、总产值逐年增加,为提高农民收入、增强全省加工业水平做出了重要贡献。本文利用吉林省2002~2009年饲料加工企业的面板数据选取吉林省24家有代表性的饲料加工企业,对各种生产要素投入的基本状况,利用基于DEA模型的莫氏生产率指数及其分解来分析2002~2009年间吉林省饲料加工业生产全要素生产率变动。结果表明饲料加工业的生产率增长明显,而不同时期促进吉林省饲料加工业TFP的主要因素不同。     

基于两阶段网络DEA模型的饲料业上市公司融资效率分析

在饲料产业集约化和差异化发展背景下,融资效率是企业取得发展优势的重要支持。同时,传统的DEA模型将决策单元视为“黑箱”,在运行机制分析上有一定局限性。为探求2021年中国饲料业上市公司融资效率,文章采用两阶段关联网络DEA模型,选取14家饲料行业上市公司整体融资效率及各子阶段效率进行评价,并从行业、板块及各企业层次方面进行分析,为相关内部经营者和外部投资者科学决策提供参考。结果表明,从行业整体来看,饲料上市企业的融资活动及两个子阶段均处于低效状态,且资金配置效率为短板;从产品板块来看,从事畜禽饲料生产的企业融资效率整体优于从事水产饲料生产的企业;从具体企业来看,各家企业在两个阶段效率上相对同业各有优劣。     

用模糊概率综合比较法对奶牛饲料品质的评定

为了科学评价奶牛饲料的质量 ,采用模糊概率综合比较法对省垣 4家饲料厂家生产的奶牛饲料 ,在常规分析的基础上进行了综合质量评定 ,结果表明 :大通饲料有限责任公司生产的饲料最好 ,其次是总寨粮油管理站生产的饲料 ,杜家庄饲料厂、总寨饲料厂生产的饲料分别居第 3和第4位。     

智能化时代中小饲料企业大数据应用体系的构建

在智能化时代,中小饲料企业大数据应用是大势所趋。构建大数据应用体系给中小饲料企业在激烈的市场竞争中带来挑战,也是实现企业管理提质增效的必然选择。中小饲料企业可以从优化研发生产过程、统计分析生产经营数据、建设电子商务供应链、实施精准营销这几个角度来建设大数据应用体系。在构建大数据应用体系的过程中,中小饲料企业需要建立饲料行业大数据采集和分析平台,培训和引进具有饲料大数据分析和处理能力的人才,加强对大数据安全性、可靠性的管理和对大数据的挖掘,提升大数据利用水平。 [关键词]智能化时代|中小饲料企业|大数据应用|体系构建     

基于DEA交叉模型的乳制品企业效率测量研究

以16家乳制品上市企业为研究样本,采用DEA交叉评价模型,对2015年这16家企业的综合效率进行测量研究,并与传统DEA模型测量结果进行比较。结果发现:DEA交叉模型能够克服传统DEA模型的缺陷,更加客观、准确、有效地测量企业的综合效率。在测量基础上,对16家企业综合效率进行排序,并对效率最高的企业进行分析,总结其发展的优势与经验,为其他企业发展提供借鉴。     

基于因子分析法的饲料上市公司成长性评价研究

本文以2016年的21家饲料上市公司为研究对象,运用因子分析法,构建饲料上市公司的成长性综合评价体系,对21家饲料上市公司的成长性进行排名、比较和评价。结果表明:饲料上市公司的成长性水平差异性较大,整体水平较低。对此,建议饲料上市公司应积极响应国家政策、注重饲料产品品质、建立健全产业链条、增加产品研发投入和加大营销推广力度来进一步提升其成长性。