种猪自动测定设备数据中的单次最大采食量和单次最小采食量的监控阈值探讨

种猪自动测定设备是收集表型饲料采食数据、日增重、猪只采食行为等的集机械、电气电子和计算机、数据软件为一体的专门测定工具,也是现场育种和分子育种的重要工具。只有正确度高且可靠的测定数据,才能进行后续的日增重、料比等分析,才能对生产进行可靠的指导。然而自动测定设备所处的测定环境却相对比较恶劣,影响数据正确性的因素也很多。在多年的实践过程中发现测定数据会出现不少不合理甚至有悖常理的数据,对这些现象的科学分析是理解数据的正确性和提高测定数据正确性的管理的重要途径之一。笔者在测定过程中,发现单次采食有高有低,高的一次采食3 kg或以上,最低的甚至是出现负值的典型错误数据现象。文章进行了单次采食量最大值和最小值阈值的探讨,希望能抛砖引玉,供同仁参考。     

种猪生长性能自动测定系统的数据正确性及其影响因素

很多人认为既然是"自动"生长性能测定设备(简称为"自动测定设备"),就可以把运行过程中的人为管理降低到最低程度,而且往往把从测定设备里得到的实测数据直接拿来进行后续性能等分析。这其实是一个很大的误解,因为自动测定设备本身的精确度(奥斯本为1.5%)并不等于数据正确性,而且机械粘连、断料、动物行为等因素都会对数据正确性造成影响。该文从数据正确性的3个组成方面(数据精确性、准确性和合理性)入手,从负采食量、单次采食大于1500g和最大采食速度等方面详细阐述在测定设备运行中受到的影响因素及对育种值估计误差较大的结果。     

开放型种猪生产性能自动测定设备运行及其数据的特点

种猪生产性能自动测定设备是目前众多国家级核心种猪场用来测定种猪饲料转化率的重要工具。本文总结上海种猪测定中心近10年来的测定过程数据记录情况,围绕影响测定数据的因素、设备自动测定过程记录数据的特点、测定数据质量管理要点等方面进行了简要阐述,并就种猪测定过程中如何进一步做好测定数据可信性评估提出了对策和建议。     

建立数据质量管理系统来管理种猪生长性能自动测定设备的测定数据

性能测定是所有育种工作的前提和基础,自动测定设备的测定又是比较精确的测定工作,但人们囿于对集成化测定设备的理解,误认为从中获取的数据可以直接拿来分析,用分析后的结论进行育种或生产指导。因为自动测定设备的工作环境(猪舍)相对比较复杂、工作对象(猪)又非常活跃,它的测定工作就会受到较多因素的影响。不同的影响因素对测定数据的影响程度是不一样的。该文中从借鉴工业数据质量管理的思路,通过实践逐步在现场建立"种猪生长性能自动测定设备数据质量管理系统",以期获得符合猪只真实行为的真实性能水平数据,以便能进一步增加使用这些数据的可靠性。     

直观影响种猪生长性能自动测定设备测定数据质量的因素及其阈值探讨

种猪自动测定设备采集表型饲料采食数据、日增重、猪只采食行为等数据,是集机械、电气电子和计算机、数据软件为一体的专门测定工具,也是现场育种和分子育种的重要又精密的测定数据采集工具。然而自动测定设备所处的测定环境却相对比较恶劣,影响数据正确性的因素也很多。影响数据正确性的因素中还有比较直观的影响因素,这些因素表现在一些明显差错类型的测定数据上,如相邻日体重变化量、数据链中断、零耳牌事件、饲料称重稳定性等。这些类型的异常数据也直接和间接地影响了测定数据的正确性,本文就这些影响因素对数据质量的影响及其阈值进行初步探讨。     

影响猪场猪只生长性能自动测定设备数据正确性的因素及数据维护的意义

猪场猪只生长性能自动测定设备现今在我国许多规模猪场已得到了广泛的应用,但其数据的正确性会受到多种因素的影响。如果不能保障生长性能测定数据的正确性,不仅会影响育种工作的效率,甚至会对育种工作产生误导。分析了影响猪场猪只生长性能测定数据正确性的3个根本因素:系统误差、设备运行过程中的随机影响因素和动物的行为干扰因素。并指出出错数据主要表现在4个方面:数据链中断、饲料中断、设备粘连、动物异常行为。需做好两方面的工作:加强管理以减少设备运行过程中影响数据正确性的因素,并对出错数据根据具体情况进行分析与维护,才能获得正确性高的数据。数据维护是自动设备的数据质量管理系统中的重要工作之一。只有进行分析与合理维护的测定数据,才能最大限度地展现测定动物的最真实的行为,体现测定数据的正确意义,让测定数据具有评估、应用和交流的实际意义。     

自动雨量站维修与维护

监测雨情信息,建立温度两要素自动站,积累了大量的数据信息。为了方便各站技术人员对设备的管理与维护,介绍其原理和维护方法。为了更好监测雨情信息,我区雨量、温度两要素自动站,经过一段时间的运行,积累了大量的气象数据信息。在实际运行过程中,有几个设备出现过故障,不能保障气象的信息正常收集。本篇文章只是对大兴安岭地区的CAWS600-RT自动雨量站,在运行过程中存在的一些故障,进行简单的分析,提出相对应的处理方法。对存在的不足,将在以后的工作中加以完善。     

县级区域雨量站观测设备监控系统的研究与设计

目前县级的区域自动站气象装备运行状态、数据缺乏有效提取与监控,无法掌握装备的实时状态,不利于县局及时解决出现的故障以及排除可能出现的故障隐患,各个区域自动雨量站观测探测设备疏散分部,数据上传到省级,没有形成省市县一体化观探测网络,影响了整个基层气象保障工作的效率,采用县局区域雨量监控系统可以对现场运行的设备进行监视和控制,以实现数据采集、资料应用、设备控制、测量参数调节以及各类报警等各项功能。     

自动气象站Z文件实时数据丢失的恢复方法

自动气象站是一种能自动地观测和存储气象观测数据的仪器设备。自动气象站投入业务运行以来,不仅能极大地减轻观测员的劳动强度,而且能提高观测资料的精确性,但是,自动气象站在业务运行中常出现因设备软硬件故障或操作失误等原因,造成数据资料的全部或部分丢失或出现数据异常等问题。主要针对自动气象站采集数据文件——Z文件中数据丢失问题,分析了其形成的原因,并给出了相应的恢复办法,使自动气象站实时数据完整、准确,以满足现代气象业务需求。     

自动测定站饲喂生长育肥猪采食行为观察

试验旨在充分利用和挖掘自动测定设备在生长育肥猪养殖中获得的采食与体重数据,以广西某猪场三元杂肉猪为研究对象,收集2018年8-11月该场生产性能自动测定系统的记录数据,深入探讨育肥猪的采食行为及生长发育规律,为科学高效养殖提供理论依据。结果显示：①生长育肥猪自由采食具有明显昼夜节律特征,上午（7：00-11：00）和下午（15：00-19：00）为全天中两个采食高峰时期,并且下午采食欲望最频繁,采食时长最长,采食量最高;②采食欲望次数,采食量,采食时长三者之间具有显著或极显著的相关性;③体重水平影响猪只采食量,采食次数,采食时长,采食速度以及单次采食量。     

数据自动采集系统在高山美利奴羊育种资料管理中的应用

本文结合高山美利奴羊(个体、断奶)鉴定生产实际情况,研究引进了先进的进口育种数据自动采集设备,免去纸质记录数据繁琐的电脑录入,大幅度提高了育种数据采集的精度,并实现数据的即时统计,整个鉴定过程轻松流畅高效。可将所有种羊的系谱等终身信息和不同阶段性能测定信息、性状育种值和选种指数等历史育种信息提前载入系统,系统会自动按照绵羊个体识别耳号关联其所有信息,在进行种羊鉴定选种时可根据需要方便高效地查阅每个种羊的育种信息,大大提高选种决策的效率和准确度,值得应用推广。     

测量不确定性下的种猪生长性能人工与电子测定工作数据正确性表现(上)

种猪生长性能的电子测定设备对加快育种做出了重大贡献，我国养猪界对电子测定技术在种猪育种领域的应用价值也有所熟知，但很多猪场并没有使所测定数据发挥应有的作用，原因是人们普遍质疑测定数据的正确性，是测定人员对电子测定的工作数据的正确性表现存在认识误区，从而不能采取有效的测定管理。本文探讨了被测量值与测量误差在人工测定和电子测定工况下的表现和特点，以帮助人们正确认识电子测定设备在种猪生长性能测定中的价值，加快我国种猪的遗传育种进展。     

猪饲料转化率自动测定仪在料槽占用率上的应用研究

通过9SC-05猪饲料转化率自动测定仪研究料槽占有率,探讨使用该设备饲喂测定猪数量的配置方法,使生长猪始终处于最佳的饲喂环境,以保障生长猪性能测定的准确性和设备的利用率。     

羊自动保定设备的研发及在生产中的应用效果分析

在羊规模化养殖中,传统的人工保定方式存在效率低下、工作量大、成本高等缺点。为解决传统保定方法存在的问题,研发了具有结构简单、自动化程度高、操作便捷、节省人力、实用性强等优点的羊自动保定设备。为了证实该设备在羊生产中的应用效果,进行了布鲁菌疫苗注射耗时和称重耗时的对比试验,并对试验数据进行了分析。结果表明,自动保定设备可以提高免疫注射工作效率近3倍,提高称重工作效率1.5倍多,使生产效率明显增加;实地观察自动保定设备的使用情况,该设备具有使羊均匀采食、防止羊相互争食、使人畜分离等优点。羊自动保定设备的研发及应用对于提高畜牧业综合生产能力,促进畜牧业持续健康发展有很大意义。该设备具有推广价值且应用前景广泛。     

环保局重点污染源自动监控巡检管理系统设计

重点污染源自动监控巡检管理系统建设的目的就是为了规范化管理自动监控基站的巡检工作,保证运营服务人员定期对监控设备进行维护,杜绝非法人员进入基站,保证监控数据的有效性和真实性。打击监控数据弄虚作假的行为,为监控数据的应用打下坚实的基础。     

ACEMA48自动饲喂记录系统测定种猪合适数量的研究

通过利用ACEMA4 8自动饲喂记录系统分别测定不同数量的种猪对日均采食量、日增重和饲料转化率的影响来确定使用ACEMA4 8自动饲喂记录系统每台测定种猪的合适数量。研究结果表明在同一环境条件下 ,每台ACEMA4 8设备测定 1 1头猪时在日均采食量、日增重上相对于其它试验组差异显著 (P <0 .0 5)。     

奶牛采食行为的智能化监测方法及其应用研究进展

为了解智能系统在奶牛生产中监测采食行为的研究现状,文章对2000年至2020年的文献进行检索,回顾了智能设备从自动采集数据到自动决策的普遍流程,根据自动数据采集装置的不同应用特点对五类系统,即自动计重料槽、项圈颈部压力传感器、耳标加速度传感器、鼻羁压力传感器和图像信息技术,进行了归纳和总结,同时对实现智能化的大数据分析工具,即统计过程控制中使用的控制图进行了简述,并综述了智能系统通过监测采食行为在牧场中的生产应用。     

测量不确定性下的种猪生产性能电子测定工作数据的监测和可信度评估方法

电子测定技术是在现代育种技术需要和现代科技进步下发展起来的一种针对饲料报酬测定的新技术，不仅极大提高了测定工作效率，也提供了现代育种技术所需要的动物生长全过程的表型值信息。但电子测定工作数据也带来了与传统习惯认知不同的表现，主要是在工作数据的正确性表述上。测量不确定观点认为，测量过程中的不确定性广泛存在于所有的测量工作中，被测量值(“真值”)是一个理想化概念，而且测量得到的量值(“测量结果”)也必定存在某些不确定的误差。电子测定与传统习惯的人工测定在工作数据正确性表述上不同的原因是测量不确定效应对这两种数据的影响不同，而且电子测定工作数据到目前为止还是一个没有测定意义的纯记录性质的观测列数据。在电子测定过程中，对测定过程的监测和测定数据正确程度的评估是测定管理中一个很重要的工作内容，监测是监视工作数据中的异常表现，评估计算工作数据中的异常表现对其正确性的影响程度。本文在测量不确定性观点下，从监测和评估电子测定工作数据正确性的可行性上分析电子测定过程中可能出现的问题和评定测定工作数据质量可信度的方法。     

产蛋鸡群发生禽脑脊髓炎的诊治

2011年4月,河南省洛阳市某高产蛋鸡群,共计15000只蛋鸡,出现产蛋率下降,经济损失较大,确诊为禽脑脊髓炎病.具体情况如下: 1发病情况 商品蛋鸡群为220日龄,共计15000只,全封闭式饲养,鸡舍配有自动温控通风设备、自动供水设备和自动上料设备.     

小议继电保护在电力系统中的作用

继电保护能在电力系统中的设备发生故障时,自动的,迅速的,有选择的将故障设备从系统中切除,保证无故障设备迅速恢复正常运行,并防止故障设备继续遭到破坏,当系统出现不正常的运行状态时,发出报警,以便使值班人员采取有效措施。本文主要从几个方面对继电保护的重要性进行阐述。