首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
为了研究贵州小型猪生长发育规律,指导贵州小型猪的生产和管理,试验测定了0~8月龄不同性别贵州小型猪的体重,并运用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy三种生长模型拟合其生长曲线。结果表明:三种模型均能较好地拟合贵州小型猪体重的生长曲线,复相关指数(R~2)均高于0.99,结合残差平方和(E)和卡方(χ~2)适合性检验,Von Bertalanffy模型拟合精度更高,公、母猪的拟合方程分别为y=32.149(1-0.718e~(-0.161t))~3和y=42.568(1-0.736e~(-0.144t))~3。与母猪相比,公猪有较低的初始体重、极限体重、月增重和拐点体重。公猪拐点月龄为4.77月,母猪的拐点月龄为5.39月。  相似文献   

2.
《畜牧与兽医》2017,(11):20-23
研究浦东白猪育肥阶段生长发育规律,并拟合其生长曲线。以87头饲养于生产性能测定系统(FIRE系统)的浦东白猪的生长发育数据(98 d到252 d)为基础,研究其生长发育规律。利用2种非线性模型对浦东白猪生长曲线进行拟合,获得了较理想的拟合效果。其中,以Logistic模型的拟合优度最高,拟合结果最接近真实情况。在Logistic模型拟合生长曲线中,浦东白猪公猪最大理论体重为128.719 kg,生长拐点体重是46.360 kg,拐点日龄是198.237日龄,最大日增重为514.871 g/d;浦东白猪母猪最大理论体重为111.773 kg,生长拐点体重是55.887 kg,拐点日龄是184.622日龄,最大日增重为447.089 g/d。  相似文献   

3.
为了解从江香猪公猪的生长发育规律,采用Logistic模型和Gompertz模型拟合了从江香猪公猪的生长曲线,分析其生长发育规律,比较了实际生长值与两种模型的估计值。结果表明:从江香猪公猪的绝对生长量和相对生长量分别在45日龄和90日龄出现了两个增重高峰;两种模型均能较好地拟合从江香猪公猪的生长过程,但综合拟合度(R~2)和残差平方和(RSE)得出Logistic模型比Gompertz模型更适合从江香猪公猪生长曲线拟合;Logistic模型生长曲线方程为W_t=35.460(1+18.476e~(-0.027)~t)~(-1),最大理论体重为35.460 kg,理论拐点体重为17.730 kg,理论拐点日龄为108日龄,最大日增重为0.239 kg。说明Logistic模型能更好地预测从江香猪生长发育情况。  相似文献   

4.
为研究梅山猪公猪育成期的生长发育规律,并拟合其生长曲线。本研究以67头饲养于生产性能测定系统(FIRE系统)的梅山猪公猪的生长发育数据(108d到255d)为基础,研究其生长发育规律。结果梅山猪公猪育成期的累积生长曲线呈现出"S"型曲线,利用2种非线性模型对其生长曲线进行拟合,都获得了较理想的拟合效果。其中,以Logistic模型的拟合优度最高,拟合结果最接近真实情况。在其拟合生长曲线中,梅山猪公猪最大理论体重为85.412kg,生长拐点体重是42.706kg,拐点日龄是159.388日龄,最大日增重为512.465g/d。  相似文献   

5.
张军霞  方德成  贺娜 《草业科学》2022,38(2):358-363
通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况.本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线.结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R2>0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳.在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d-1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d-1.根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据.  相似文献   

6.
试验旨在研究皮特兰猪的生长发育规律并对其生长曲线进行拟合。利用奥斯本测定系统,导出皮特兰猪(122头公猪和129头母猪)从出生到210 d的7个时间点的生长发育数据,并以此数据为基础分别利用Logistic、Bertalanffy、Gompertz 模型进行生长曲线拟合。结果显示,皮特兰猪体重增长符合S型生长曲线,110~150日龄为快速增长期,出生后越早期相对生长强度越大,之后随着日龄增加逐渐降低。3种拟合模型均获得较理想效果,其中Logistic模型对皮特兰猪拟合度最高(R2=0.9815,母猪),拟合结果最接近真实情况;其他两种模型也相对较高,为0.9589(母猪)和0.9698(母猪),均高于0.95。因此Logistic模型最适合法系皮特兰猪的生长发育过程,对方程进行求导,可得公、母猪最大日增重分别为1.051和0.983 kg/d。在其拟合生长曲线中,皮特兰公、母猪拐点日龄分别为114.72和114.89 d,体重分别为65.30和63.00 kg。  相似文献   

7.
通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况。本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线。结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R2>0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳。在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d?1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d?1。根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据。  相似文献   

8.
本研究使用奥斯本种猪性能测定系统收集鄂通两头乌猪30头公猪和60头母猪从出生到公猪220日龄和母猪200日龄体重,研究其生长发育规律并拟合出体重最优增长曲线。结果显示:鄂通两头乌猪体重变化符合“S”型增长曲线,绝对生长量随着日龄增加不断增大,达到高峰后开始降低,公、母猪的增重高峰分别在140~160日龄和120~140日龄。同时,鄂通两头乌猪在生长早期的相对生长率最高,随着日龄的增加逐渐降低,最后趋于平稳。3种非线性模型Logistic模型、Gompertz模型和Bertalanffany模型均能较好地拟合猪体重增长曲线(R2>0.92),综合分析得出Gompertz模型更符合鄂通两头乌猪生长过程中的体重变化,在其拟合的生长曲线中,公猪和母猪的拐点日龄、拐点体重、最大日增重分别为132.0 d、54.45 kg、599.0 g和120.1d、48.96kg、592.4g。本研究探索了鄂通两头乌猪体重增长的变化规律,为早期评价猪的生长性能提供了理论依据。  相似文献   

9.
采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F1 0~6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型均能很好地拟合杂交F1生长曲线,但Von Bertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6.501 kg,拐点月龄为1.292月,最大月增重为2.955 kg,成熟体重为21.994 kg。  相似文献   

10.
优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.  相似文献   

11.
试验通过测定山猪0~8月龄的体重,研究其生长发育规律并采用Compertz、Logistic和Von Bertalanffy这3种模型进行山猪生长曲线拟合和分析。结果表明,3种模型的拟合效果均适宜,拟合度都在0.99以上。结合拟合度和山猪体重测量值比较发现,Von Bertalanffy模型最优,最接近测量值。因此根据试验结果来看,山猪生长曲线拟合可用Von Bertalanffy模型,其拐点体重为47.437 kg,拐点月龄为4.134月,拟合度为0.997。  相似文献   

12.
合作猪生长曲线分析和拟合研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对在异地舍饲的高原型小型猪种——合作猪的生长发育规律进行了研究,并利用Logistic、Gompertz和R ichards三种曲线拟合了其生长模型。研究结果表明,三种模型中,Gompertz模型拟合效果最理想(R2=0.999 5);公、母猪在150日龄前生长基本一致,但150日龄后母猪明显快于公猪;公、母猪的生长拐点分别为118.32、146.75日龄,母猪的成年体重明显快于公猪,但达到生长拐点的日龄比公猪迟。  相似文献   

13.
采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F,0-6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz3种模型均能很好地拟合杂交F.生长曲线,但VonBertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Yon Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6.501kg,拐点月龄为1.292月,最大月增重为2.955kg,成熟体重为21.994kg。  相似文献   

14.
研究以42头饲养于生产性能测定系统(FIRE系统)的梅山猪母猪的生长发育数据(90~250 d)为基础,研究其生长发育规律并拟合其生长曲线。梅山猪母猪的绝对生长和相对生长符合"抛物线"型,20~26周龄之前为快速增长期,随着周龄增加逐渐降低。利用2种非线性模型对其生长曲线进行拟合,都获得了较理想的拟合效果。其中,以Logistic模型的拟合优度最高,拟合结果最接近真实情况。在其拟合生长曲线中,梅山猪母猪最大理论体重为92.654 kg,生长拐点体重是46.327 kg,拐点日龄是166.529日龄,最大日增重为416.943 g/d。  相似文献   

15.
为了解8~17周龄白鹇的生长发育规律,运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性模型对8~17周龄白鹇体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好的模拟8~17周龄白鹇生长曲线,但Von Bertalanffy模型拟合效果更佳,其拟合精度最高,达到0.999 0。进一步分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现白鹇成年极限体重为1 137.75 g,生长的拐点为(9.72337.11)。试验结果表明,运用3种模型对8~17周龄白鹇进行生长曲线的拟合和分析是可行的。  相似文献   

16.
为研究内江猪生长发育规律,本研究测定了346头内江猪的体重,并使用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy这3种非线性生长曲线模型对其进行生长曲线拟合,使用最佳的生长曲线模型计算相对生长量(R)和绝对生长量(G)。对114头内江猪的体重和体尺进行相关性分析,进一步构建体重预测模型。结果表明:Gompertz模型对内江猪体重具有最佳的拟合效果,该模型估计的拐点日龄为156.74 d,拐点体重为64.41 kg。通过对内江猪生长发育规律分析,发现内江猪在180日龄时生长速度达到最大,之后随日龄的增加逐渐下降,体重与体尺性状间呈正相关关系。雌性内江猪的最佳体重预测模型为:BW=20.1+0.644BH+0.304BL+0.472CC,R2=0.645;雄性内江猪的最佳体重预测模型为:BW=2.7+0.884BH+0.477BL+0.260CC,R2=0.777。内江猪体重拟合效果最好的模型是Gompertz模型。以上结果可为内江猪饲养管理和生长发育的相关研究提供一定的理论基础。  相似文献   

17.
以舍饲型合作猪为研究对象,对其生长发育进行了研究,并运用Gompertz、Richards和Logistic三种非线性模型拟合了体重变化规律。结果表明:舍饲型合作猪体重与占初生重倍数随日龄增加而逐渐增大,相对生长率随日龄增加逐渐下降,90-120日龄日增重最大,为242.5 g;Gompertz模型拟合效果最理想(R^2=0.9995),用此模型拟合成年公猪体重为47.02 kg,成年母猪体重为59.86 kg;公、母猪生长拐点分别在118.32 d和146.75 d。  相似文献   

18.
舍饲型合作猪生长曲线拟合研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
以舍饲型合作猪为研究对象,对其生长发育进行了研究,并运用Gompertz、Richards和Logistic三种非线性模型拟合了体重变化规律。结果表明:舍饲型合作猪体重与占初生重倍数随日龄增加而逐渐增大,相对生长率随日龄增加逐渐下降,90-120日龄日增重最大,为242.5 g;Gompertz模型拟合效果最理想(R^2=0.9995),用此模型拟合成年公猪体重为47.02 kg,成年母猪体重为59.86 kg;公、母猪生长拐点分别在118.32 d和146.75 d。  相似文献   

19.
本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对金华猪Ⅰ系公、母猪0~6月龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明,金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R2分别为0.998,0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R2分别为0.995,0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。  相似文献   

20.
苏淮猪体重和背膘生长曲线的拟合与分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
文内运用混合线性模型(Nlmixed)及Logistic、Von Bertalanffy、Gompertz 4种非线性生长模型对苏淮猪0~200日龄之间的体重、背膘进行生长曲线拟合和分析。结果表明,4种模型均能够很好地模拟苏淮猪的生长曲线,R2均达到了0.95以上。其中,Nlmixed模型拟合度较低,实际值与预测值相差较大,相较于其他模型不适于模拟苏淮猪生长曲线。而Gompertz模型更适于模拟苏淮猪的体重生长规律,其极限体重为204.48 kg,拐点日龄为158.81 d,拐点体重为75.22 kg,具有生长快、成熟早的特点,有助于提高出栏率。混合线性模型(Nlmixed)模拟苏淮猪背膘生长规律中,实际值与预测值相差不大,故该模型适于模拟苏淮猪背膘的生长规律。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号