牧区积雪监测中卫星资料应用的研究现状

牧区雪灾严重制约着牧区生产力的发展。卫星资料在雪灾监测中,起到控制雪灾和灾前预警的作用。牧区积雪监测中常用卫星资料NOAA/AVHRR在晴空条件下,具有大范围积雪动态变化监测的优势;TM资料则易于区分雪和云,同时适用于小范围积雪动态监测与精确定位;被动微波遥感数据SMMR、SSM/I和AMSR E在获取雪深及雪层内部稳定方面效果显著;MODIS数据具有数据免费、较高空间分辨率等特点。多种卫星资料还在去云、混合像元处理、积雪深度、积雪面积监测和积雪监测模型建立中起到基础数据的作用,为雪灾的准确监测提供重要依据。     

基于3S技术的牧区雪灾评价方法

利用NOAA卫星数据及地面气象台站观测资料,建立了积雪深度遥感反演模型;应用线性混合光谱分解原理,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法;依据草地畜牧业的特点,综合考虑了雪情、草情、畜情和气象因素的空间分布及其对草地畜牧业的危害程度,提出了2种新的基于格网单元的积雪危害指数和雪灾综合评价指数,构建了积雪危害分级与雪灾综合评价标准。通过对北疆阿勒泰牧区雪灾研究的结果表明,这2种指数和分级评价标准能准确详细地反映雪灾的时空分布特征和危害程度,对牧区雪灾的综合评价具有重要的应用价值。     

标准化肉鸡生产技术讲座(三十七)

正(接上期)4监测预警和报告4.1雪灾监测指标轻雪灾:冬春降雪量相当于常年同期降雪量的120%以上;中雪灾:冬春降雪量相当于常年同期降雪量的140%以上;重雪灾:冬春降雪量相当于常年同期降雪量的160%以上。雪灾的指标也可以用其他物理量来表示,诸如积雪深度、密度、温度等,不过上述指标的最大优点是使用简便,且资料易于获得。依托现有的现代产业技术体系和国家肉鸡产业体系2个网络平台以及雪灾的监测指标,上报下达,通过后台管理系统的功能,相应体系应急中心要加强对监测工作     

牧区雪灾遥感监测方法的研究

雪灾是影响我国北方草原牧区畜牧业发展的重要因子,如何准确评价雪灾对牧区造成的影响并及时援救,最大限度地减少灾区的经济损失,是一个十分迫切的问题.为此总结了国内外牧区雪灾遥感监测的现状,分析了卫星遥感系统在草地雪灾监测方面的应用及存在的问题,提出了雪灾遥感监测的原理及技术路线,为进一步做好牧区抗灾救灾及草地畜牧业持续发展决策的研究提供科学依据.     

信息集锦

中国部分牧区出现雪灾可能严重影响畜牧业据中国之声《全国新闻联播》报道,2月份气温还将持续偏低,冰雪冻害可能对我国北方畜牧业产生严重影响。目前正值我国北方牧区畜牧业繁殖的关键阶段。由于气温持续偏低,内蒙古锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和青海东南部积雪较多,部分县(旗)已经出现     

内蒙古积雪监测方法的研究

结合NOAA卫星数据和地面雪深观测资料,利用遥感与地理信息技术,针对气象台站稀少,分布不均匀的内蒙古地区制作雪盖图和雪深等值面图,不但可以从水平方向上确定积雪的覆盖范围,还可以从垂直方向上确定积雪深度的空间变化。监测结果对雪情的综合评价具有重要的应用价值,为牧区雪灾的动态监测与评价提供科学依据。     

冬春之交话雪灾

1雪灾对畜牧业的危害 雪灾又称"白灾",主要危害北方牧区畜牧业.积雪掩盖草场,会因积雪过深、密度较大或雪面覆冰形成冰壳,造成牲畜难以扒开雪层吃草,致使牲畜瘦弱;冰壳还易划破羊和马的蹄腕,形成局部冻伤;由于抵抗力下降,母畜容易流产,仔畜成活率低,老弱幼畜饥寒交迫,死亡率高;严重影响甚至破坏交通、通讯、输电线路等生命线工程,阻碍救灾物资的运送,对牧民的生命安全和生活造成威胁.     

甘南州夏河县牧区冬春饲草储备与抗灾运营模式

 
雪灾是制约高寒牧区畜牧业可持续发展的主要灾害。高寒牧区由于冬春枯草期漫长,可利用饲草短缺,一旦遇有雪灾会对当地畜牧业发展产生致命打击。如何探索可利用饲草资源作为牧区冬春饲草储备,以预防、抵抗雪灾或用作冬春补饲是解决高寒牧区畜牧业发展的瓶颈问题。论文以夏河县某公司经营模式为例,介绍了甘南藏族自治州夏河县采取农牧交错区公司经营的模式种植优质饲草,并通过政府与公司签署订单收购牧草的模式,留够牧区抗灾、防灾饲草数量,从而有效预防和减轻了牧区雪灾的危害。     

中国部分牧区出现雪灾

据预测,2月份气温还将持续偏低,冰雪冻害可能对我国北方畜牧业产生严重影响。目前正值我国北方牧区畜牧业繁殖的关键阶段。由于气温持续偏低,内蒙古锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和青海东南部积雪较多,部分县(旗)已经出现雪灾,畜牧业所需饲草料也出现     

青南牧区雪灾危害的防御

为防灾减灾,利用调查研究,分析了降雪量、低温、牲畜膘情、草地产草量、饲草储备、保温、草地载畜量、雪灾预报、抗灾组织等因子,对青南牧区雪灾危害的影响,提出通过人为干预防御雪灾的综合措施,并制定了入冬前进行的抗灾能力评定标准。     

高寒草原牧区雪灾指数保险的设计——以甘南牧区为例

气象指数保险作为一种创新型保险产品，当前被广泛接受且主要应用于自然灾害的风险防范领域。以甘南牧区为例，基于该区域不同雪灾指数下牲畜死亡率的历史数据估值，提出了高寒草原牧区雪灾指数保险的理赔方案，并根据不同程度雪灾的发生频率和牲畜死亡率，确定了雪灾指数保险的纯保费费率分别为牛1.95%，羊3.00%。研究结论试图为甘南牧区的灾害风险转移提供新的思路和途径，以及为当地政府优化草原牧区保险提供理论性的参考建议。     

川西北易灾牧区红原县雪灾发生规律及防控对策探讨

雪灾是影响高寒易灾牧区畜牧业生产最大的灾害种类,尤其是大雪和暴雪对畜牧业的影响最大,往往造成牲畜掉膘、死亡、怀孕母畜流产、新生胎儿初生重降低,给牧民带来严重甚至毁灭性的经济损失,致使易灾牧区牧民因灾返贫,影响到第二年及后期畜牧业生产的持续发展。从红原县30年的气候资料分析,易灾牧区大到暴雪的发生次数和天数集中在3、4两月,近年来雪灾的发生频率和持续时间呈明显上升趋势。因此,必须加强易灾牧区灾害预测预警体系建设,建立易灾牧区抗灾保畜饲草饲料战略性储备基地,强化易灾牧区防灾抗灾基础设施建设,推广科学养畜技术,加快易灾牧区牲畜出栏率,才能有效防控易灾牧区主要灾害,减少灾害损失,实现畜牧业生产的持续稳定发展。     

海西州牧区防灾基础设施建设及效益分析

草地畜牧业是海西地区的主导产业之一,但多年来因草地严重退化,产草量下降,放牧方式与饲养方式落后,雪灾、旱灾等因素的影响,严重制约着海西州畜牧业的迅速发展。因此,加大牧区防灾基础设施建设力度,尤其是畜用棚圈和草地围栏建设,是改变传统的放牧与饲养方式,提高草地产草量,缓解畜草矛盾,抵御冬季严寒,防止雪灾,提高仔畜成活率和出栏率,确保草地畜牧业的可持续发展的主要途径。1海西州畜牧业发展的制约因素1·1雪灾频繁,损失严重雪灾是我州畜牧业生产的主要灾害,冷季常会出现较大降雪,因持续低温及积雪覆盖草场,使家畜饱受饥饿和寒冷,导致…     

青海省牧区雪灾监测与预警系统的设计

本研究欲通过改进数据存取方式、增加矩阵运算以提高雪灾监测与预警系统对数据的更新效率和对矩阵的处理能力。使用Tomcat Web服务、GeoServer地图服务、PostgreSQL数据库、OpenLayers地图数据访问框架、J2EE技术架构、雪灾风险评估Logistic线性回归模型、雪灾家畜死亡率估测BP-ANN模型以及MATLAB矩阵运算功能设计开发青海省牧区雪灾监测与预警系统,以实现雪灾监测与预警数据、区域属性信息的web页面展示及查询,雪灾风险概率运算,雪灾家畜死亡率运算以及数据导入等功能,解决以往雪灾风险监测系统对数据资料更新不及时的问题,提高风险监测与预警系统的矩阵运算能力,同时减少重复的数据操作,方便用户对青海省牧区雪灾监测及预警数据的管理。     

甘肃省畜牧业减灾四十年综述

对我省畜牧业生产构成危害的自然灾害,主要集中在我省牧区的玛曲、夏河、碌曲、卓尼、迭部、天祝、肃南、肃北、阿克塞等9县。甘南牧区自然灾害以雪灾和暴雨灾害为主;河西牧区自然灾害以旱灾、雪灾、虫灾为主。     

我国应用遥感技术监测牧区雪灾

我国科技人员,已能够成功地应用遥感技术,对牧区雪灾准确及时地进行监测、评估,从而使牧区雪灾造成的损失减少约15～200％。 我国北部和西部的牧区雪灾十分频繁,据不完     

牧区雪灾发生的规律

根据调查材料分析,我国草原牧区大雪灾大致有十年一遇的规律。至于一般性的雪灾,其出现次数就更为频繁了。据统计,西藏牧区大致2~3年一次,青海牧区也大致如此。新疆各牧区因气候、地理差异较大,雪灾出现频率差别也大,阿尔泰山区、准葛尔西部山区、北疆沿天山一带和南疆西部山区     

青海省三江源牧区雪灾综合风险评估

本研究采用Logistic回归方法,以ArcGIS和SPSS软件为工具,选取2010年冬春季平均雪深、积雪日数、雪灾重现率、坡度、牲畜密度、冬春超载率、产草量、地区GDP和农牧民纯收入9项雪灾风险因子,建立了三江源地区雪灾综合风险评估Logistic回归模型,并对其进行了风险评价与区划。结果显示,1)1960-1980年,三江源地区冬春季雪灾发生频次处于一较长时期的低值期。1980以后,雪灾频率呈增加态势,期间雪灾频次占59年来雪灾总数的62%。在空间分布上,雪灾主要集中在三江源地区东南部一带。2)回归模型系数中,平均雪深、雪灾重现率、产草量和牲畜密度因子对雪灾影响程度占有绝对权重,其回归系数分别为2.17,1.38,1.27和0.92,而农牧民人均纯收入的影响程度则最低。3)2010年,三江源地区雪灾极高风险区主要集中在巴颜喀拉山南部的玉树、称多、杂多和囊谦县,以及巴颜喀拉山与阿尼玛卿山之间的甘德、达日、玛沁和久治县,而极低风险区则地处西部可可西里无人区和沱沱河流域大部分区域。4)根据Logistic回归模型,在ArcGIS中绘制的三江源雪灾综合风险区划图与历史实际雪灾空间分布基本吻合。该研究不仅可为防灾减灾救灾部门制定灾前减灾规划、灾后救助和恢复决策提供科学依据,而且对于牧区减轻雪灾损失、保障畜牧业可持续发展也具有重要意义。     

牧区积雪光学与微波遥感研究进展

在总结国内外积雪监测常用卫星资料甚高分辨率扫描辐射仪(AVHRR)、多光谱扫描仪(MSS)、专题绘图仪(TM)、中分辨率成像光谱仪(MODIS)、多通道微波辐射计(SMMR)、微波成像专用传感器(SSM/I)、改进型微波辐射扫描仪(AMSR/AMSR-E)、合成孔径雷达(SAR)和FY系列传感器优缺点的基础上,系统研究了牧区积雪可见光遥感研究进展以及微波积雪深度反演、积雪分类决策树遥感研究进展,提出了积雪监测中存在的一些问题及未来发展趋势和研究重点,为进一步做好牧区积雪监测提供科学依据。     

基于MODIS和AMER-E资料的青藏高原牧区雪被制图研究

本研究利用青藏高原地区2002-2008年MODIS/Terra-Aqua逐日雪被产品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品AE_DySno,研究了MODIS和AMSR-E逐日数据的融合算法,合成出逐日无云积雪分类图像MATS10A1,并利用气象台站提供的雪情数据验证了合成图像的积雪分类精度。研究结果表明:1)在青藏高原地区,虽然在晴空时MODIS积雪分类精度较高(当雪深>3 cm时达到80.82%),但MOD10A1和MYD10A1图像中的平均云量比分别达到39.74%和48.74%,无法对牧区雪情进行实时监测。2)MOD10A1和MYD10A1的合成图像(MOYDTS10A1)云量比为24.13%,不但消除了大部分云的影响,而且提高了积雪分类精度(积雪分类精度为81.67%)。3)合成图像MATS10A1结合了AMSR-E资料不受天气影响和MODIS雪被产品较高空间分辨率的优点,不仅完全消除了云的干扰,同时具有较高的积雪分类精度(79.36%)。因此,这种改进型算法生成的逐日无云图像,在青藏高原牧区雪灾监测与预警研究中将具有重要的应用前景。