精料来源对肉羊营养物质消化率的影响及代谢能预测模型的建立

本试验旨在通过概略养分或可消化养分建立肉用绵羊配合饲料代谢能预测模型。选取66只18月龄体重为(49.6±1.3)kg的杜泊×小尾寒羊F1代杂交去势肉羊,采用完全随机试验设计。共11个处理,包括1个基础饲粮组和10个试验饲粮组。分别测定10种试验饲粮的概略养分和可消化养分;代谢试验测定10种试验饲粮的消化能(DE)和代谢能(ME);线性回归方法建立代谢能与概略养分和可消化养分的预测模型。结果表明,饲粮的OMD和GED与CP、NDF、ADF、GE相关极显著(P0.01);CPD与CP、NDF、ADF相关极显著(P0.01),与OM相关显著(P0.05);NDFD和ADFD与GE和CP相关极显著(P0.01),NDFD与OM和NDF相关显著(P0.05)。建立的饲料概略养分代谢能预测模型:ME(MJ·kg-1)=38.881-19.516ADF(%)-28.672OM(%)(R2=0.640,n=60,P0.01);可消化养分代谢能预测模型:ME(MJ·kg-1)=1.613DE(MJ·kg-1)-14.705DOM(%)+2.743DNDF(%)-3.179(R2=0.879,n=60,P0.01)。综上表明,饲料概略养分和可消化养分与代谢能之间相关性显著,可以通过概略养分和可消化养分对饲料的代谢能进行有效的预测。     

基于杜泊×小尾寒羊杂交肉羊能量代谢试验与套算法评定燕麦、大麦、小麦、高粱、玉米的代谢能

本试验旨在采用消化代谢试验与套算法评定燕麦、大麦、小麦、高粱、玉米能量饲料在肉羊体内的代谢能(ME),并应用原料概略养分和可消化养分建立有效能的预测模型。选取36只22月龄体重为(52.6±1.4)kg的杜泊×小尾寒羊F_1代杂交去势肉羊,采用完全随机区组设计分为6个处理,包括1个基础饲粮组和5个试验饲粮组。利用消化代谢试验和气体代谢试验并结合套算法计算得到5种能量饲料原料的消化能(DE)和ME,分析原料ME与概略养分、可消化养分之间的相关关系并建立预测模型。结果表明:通过概略养分预测ME的方程为ME(MJ/kg)=19.91+45.763CP(%)-1.013GE(%)+3.247ADF(%)(R~2=0.726,n=30,P0.01);通过可消化养分预测ME的模型为ME(MJ/kg)=-3.113+15.954DOM(%)+5.912DDM(%)+2.281DCP(%)(R2=0.764,n=30,P0.01)。综上所述,本试验中,能量饲料原料概略养分和可消化养分与ME之间存在显著相关,可通过概略养分和可消化养分对能量饲料的ME进行有效预测,且随着预测因子的增加,方程的准确性有所提高。     

利用饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量建立肉羊常用蛋白质饲料原料代谢能的预测模型

本试验应用套算法分析肉羊常用蛋白质饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分对有效能值的影响,基于饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分建立蛋白质饲料原料代谢能(ME)的预测模型。选取36只22月龄、体重为(52.6±1.4)kg的杜泊×小尾寒羊F1代杂交去势肉羊,采用完全随机区组设计分为6个处理,包括1个基础饲粮处理和5个试验饲粮处理,每个处理6只羊。利用消化代谢试验和呼吸代谢试验并结合套算法计算5种蛋白质饲料原料的消化能(DE)和ME,并分析蛋白质饲料原料DE、ME与该原料中营养成分[干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)]和可消化营养成分[可消化干物质(DDM)、可消化有机物(DOM)、可消化粗蛋白质(DCP)、可消化粗脂肪(DEE)、可消化中性洗涤纤维(DNDF)、可消化酸性洗涤纤维(DADF)]含量之间的相关关系。结果表明:饲料原料中的OM、DDM、DOM、DCP含量与DE和ME均存在极显著正相关(P0.01);另外,DADF与DE存在极显著负相关(P0.01),与ME存在显著负相关(P0.05)。通过饲料原料中的营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-82.855+2.391OM(%)+1.802EE(%)-6.21GE(MJ/kg)-0.121ADF(%)(R2=0.910,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-5.564+30.526DOM(%)+55.402DEE(%)(R2=0.841,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量与DE共同预测ME的方程为:ME=-5.787+1.126DE(MJ/kg)+20.769DEE(%)(R2=0.879,n=30,P0.01)。综上所述,在本试验中,蛋白质饲料原料中的部分营养成分和可消化营养成分含量与ME之间存在显著相关,可通过饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量对肉羊蛋白质饲料原料的ME进行有效预测。     

肉用绵羊常用粗饲料有效能值的预测与方程的建立

本试验旨在应用套算法分析肉用绵羊常用10种粗饲料的概略养分含量对其有效能值及消化率的影响,基于概略养分含量建立粗饲料代谢能(ME)及营养物质消化率的预测模型。采用消化代谢试验和呼吸代谢试验结合套算法测定10种常用粗饲料的营养物质消化率、消化能(DE)及ME,在分析各种原料概略养分含量、消化率、DE和ME的基础上,筛选出最佳预测因子并建立有效能值预测方程。结果表明:单一粗饲料各营养物质消化率、有效能值存在显著性差异(P0.05)。单一粗饲料干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)的消化率与其DM、OM、GE、CP含量均呈极显著正相关(P0.01),与其NDF、酸性洗涤纤维(ADF)含量呈极显著负相关(P0.01)。DE和ME与其DM、OM、GE、CP含量均呈极显著正相关(P0.01),而与其NDF和ADF含量呈极显著负相关(P0.01)。综合得出,可以通过概略养分预测粗饲料营养物质消化率,能量消化率(ED)的预测方程为:ED(%)=99.013+9.588 GE+0.157 CP-0.457 ADF-1.981 OM-0.213 NDF(R2=0.974,n=60,P0.01)。可以通过概略养分预测粗饲料有效能值,随着预测因子的增加,方程精确性有所提高,M E的预测方程为:ME(MJ/kg)=-6.943-0.101NDF+0.704GE-0.101ADF+0.138OM+0.032 CP(R2=0.994,n=60,P0.01)。     

半细毛羊5种玉米的可消化粗蛋白质和有效能的测定及其预测

本试验旨在采用概略养分分析法测定5种玉米的营养成分含量以及通过消化代谢试验实测玉米的可消化粗蛋白质含量和有效能值,并利用先采集的4种玉米(奥美特、杰尼336、巨丰66、京科665)数据拟合可消化粗蛋白质、消化能和代谢能分别与营养成分之间的回归方程,然后利用第5种玉米(禾育九)可消化粗蛋白质和有效能数据来对回归方程进行验证和修正。选取16只体重为(56.44±5.11)kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共6种日粮,分别是基础日粮和5种试验日粮,第1期饲喂4种日粮,第2期饲喂2种日粮。结果表明:京科665的可消化粗蛋白质(DCP)、消化能(DE)和代谢能(ME)含量最高,杰尼336的DCP、DE和ME含量最低;玉米的DE和ME分别与EE呈极显著负相关关系(P<0.01),相关系数分别为-0.985和-0.994;试验所得的预测方程为DCP(g/kg)=258.961-52.624EE(粗脂肪)、DE(MJ/kg)=40.506-6.876EE、DE(MJ/kg)=34.677-6.398EE+0.492CP(粗蛋白质)、DE(MJ/kg)=-115.182-6.572EE+0.473CP+1.525OM(有机物)、ME(MJ/kg)=-1.028+0.945DE、ME(MJ/kg)=2.950+0.916DE-1.060CF(粗纤维)和ME(MJ/kg)=37.586-6.586EE。综合DCP含量和有效能值,京科665的品质最佳,其次是巨丰66、奥美特和禾育九,杰尼336品质最差;以半细毛羊为试验对象得出,可以利用玉米的营养成分预测其DCP含量以及有效能值。     

肉用绵羊饲粮营养物质消化率和代谢能预测模型的研究

本试验旨在建立肉用绵羊饲粮营养物质消化率和代谢能(ME)的预测模型。选用66只体重为(45.0±2.0)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1代杂交肉用羯羊,随机分为11个处理,每个处理6个重复,每个重复1只羊。采用随机区组设计,分别测定11种不同粗饲料组成的饲粮的营养物质含量,通过物质代谢试验和气体代谢试验测定这11种饲粮的营养物质消化率、消化能(DE)及ME,在分析饲粮营养物质含量、可消化营养物质、DE和ME的基础上,筛选出最佳估测因子并建立估测方程。结果表明:饲粮干物质(DM)、有机物(OM)、粗蛋白质(CP)、总能(GE)消化率与饲粮中CP、GE和OM含量呈显著或极显著正相关(P0.05或P0.01),与中性洗涤纤维(NDF)含量呈显著负相关(P0.05);饲粮NDF消化率与饲粮中DM、OM、CP、GE含量达到显著或极显著负相关(P0.05或P0.01),与NDF含量达到极显著正相关(P0.01)。利用饲粮中营养物质含量对ME进行估测的最佳方程为ME=-49.593+0.594OM-0.107NDF(R2=0.949,P0.01)。由此得出,饲粮营养物质消化率、ME与营养物质含量均有较强的相关性,可通过营养物质含量对饲粮的营养物质消化率、ME进行合理估测。     

育成期崂山奶山羊能量需要量

本试验旨在研究饲粮能量水平对育成期崂山奶山羊能量利用率的影响。选择体重为(18.43±0.76)kg的崂山奶山羊育成母羊30只,采用单因素随机分组设计分成3组,每组10个重复,每重复1只羊。分别饲喂粗蛋白质、钙及磷水平基本一致,消化能水平分别为10.40、11.47及12.51 MJ/kg的3种全混合日粮。预试期10 d,正试期90 d。结果表明:1)试验后期3组试羊随着饲粮能量水平的提高,总能消化率依次提高,12.51 MJ/kg组试羊的总能消化率、总能代谢率及消化能代谢率显著高于10.40 MJ/kg组(P0.05);3组试羊的总能、粪能及尿能间呈显著差异(P0.05),10.40 MJ/kg组11.47 MJ/kg组12.51 MJ/kg组;10.40 MJ/kg组试羊的甲烷能显著低于11.47及12.51 MJ/kg组(P0.05)。2)10.40 MJ/kg组试羊末重及平均日增重显著低于11.47及12.51 MJ/kg组(P0.05),但11.47 MJ/kg组与12.51 MJ/kg组间无显著差异(P0.05)。3)育成期崂山奶山羊消化能和代谢能需要量与代谢体重和平均日增重关系的回归公式:DE=0.675W~(0.75)+0.110ADG(P=0.006,R~2=0.982);ME=0.526W~(0.75)+0.076ADG(P=0.027,R~2=0.873)[式中DE为消化能(M J/d),ME为代谢能(M J/d),W~(0.75)为代谢体重(kg),ADG为平均日增重(g)]。综合得出,育成期崂山奶山羊母羊饲粮中消化能以11.47~12.51 MJ/kg(干物质基础)较为适宜。     

饲粮能量水平对泌乳期崂山奶山羊生产性能及能量利用效率的影响

本试验旨在采用饲养试验、消化代谢试验研究泌乳期崂山奶山羊的能量需要量。选用体重[(53.80±1.62)kg]、产奶量[(1.80±0.19)kg/d]、体况相近并处于泌乳期的2胎健康崂山奶山羊30只,采用单因素随机分组设计,随机分成3组,每组10只,每只羊为1个重复。分别饲喂钙、磷和粗蛋白质水平一致,消化能水平为9.71、10.80及11.61 MJ/kg的3种试验饲粮。进行为期70 d的饲养试验(前10 d为预试期);饲养试验结束后,每组选择3只羊进行为期17 d的消化代谢试验(前10 d为预试期)。结果表明,1)试验期3组试羊随着饲粮能量水平的提高,总能消化率依次提高,9.71 MJ/kg组试羊的消化能代谢率及甲烷能显著低于10.80及11.61 MJ/kg组(P0.05),3组试羊的总能、粪能及尿能间无显著差异(P0.05);2)泌乳期崂山奶山羊消化能和代谢能需要量与代谢体重、平均日增重和产奶量关系的回归公式:DE(MJ/d)=0.487W0.75+0.354ADG+6.120M(P=0.028,R2=0.870);ME(M J/d)=0.394W0.75+0.312ADG+5.281M(P=0.031,R2=0.873)(DE为消化能,W0.75为代谢体重,ADG为平均日增重,M为产奶量,ME为代谢能)。本试验成功建立了泌乳期崂山奶山羊消化能和代谢能需要量模型。     

等比回归法测定全粒木薯生长猪消化能和代谢能

本试验旨在分析和测定全粒木薯的常规养分及其生长猪消化能(DE)、代谢能(ME)。试验选用体重为(51.9±1.8) kg的"杜×长×大"三元杂交健康去势公猪12头,采用交叉设计并分配3种饲粮。饲粮设计采取等比回归法,包括1组玉米-豆粕型基础饲粮和2组由全粒木薯分别等比替代15%、30%基础饲粮的试验饲粮,所有饲粮中除待测原料外,其余能量原料间均保持着相同的比例;回归过程以全粒木薯摄入量为回归因子,对生长猪DE、ME摄入量作回归方程,进而得到全粒木薯生长猪DE、ME。结果表明:1)全粒木薯总能为15.02 MJ/kg,干物质含量为88.58%,粗蛋白质含量为2.62%,粗脂肪含量为0.62%,粗纤维含量为17.66%,粗灰分含量为7.97%,淀粉含量为45.16%。2)基础饲粮组DE显著高于30%全粒木薯替代饲粮组(P <0.05),但与15%全粒木薯替代饲粮组差异不显著(P>0.05);基础饲粮组ME显著高于30%全粒木薯替代饲粮组(P<0.05),但与15%全粒木薯替代饲粮组差异不显著(P>0.05); 15%与30%全粒木薯替代饲粮组间DE差异显著(P<0.05),但15%与30%全粒木薯替代饲粮组间ME差异不显著(P>0.05)。3)全粒木薯摄入量与其生长猪DE、ME摄入量关系的回归方程分别为:Y=0.61+12.50X(R2=0.96,CV=0.17),Y=0.16+11.82X(R2=0.93,CV=0.23)。综上所述,全粒木薯能量利用价值一般,其生长猪DE、ME分别为12.50、11.82 MJ/kg DM,建议用其替代玉米-豆粕型饲粮的最佳水平为15%,不影响生长猪DE、ME,但还需平衡饲粮中氨基酸水平。     

肉用绵羊饲料养分消化率和有效能预测模型的研究

旨在建立肉用绵羊饲料营养成分消化率和有效能预测模型。选用(47.21±1.01)kg,安装瘤胃瘘管的杜泊羊(♂)×小尾寒羊(♀)杂交1代肉用公羊12只,采用12×4不完全拉丁方设计,分别测定12种日粮的概略养分含量,通过动物试验实测养分消化率和有效能值,并进行消化率和有效能与化学成分的一元或多元线性回归分析,建立预测模型。结果表明,干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)和粗蛋白质(CP)的消化率与它们在饲料中的含量均呈极显著正相关(P<0.01),而与中性洗涤纤维(NDF)呈极显著负相关(P<0.01)。NDF消化率与饲料中的OM、GE和CP均呈显著负相关(P<0.05),与NDF呈极显著正相关(P<0.01)。消化能(DE)和代谢能(ME)与饲料中的OM、GE和CP的含量均呈极显著正相关(P<0.01),而与NDF呈极显著负相关(P<0.01)。用饲料中概略养分含量预测能量消化率(ED)和代谢能的预测模型分别为:ED(%)=194.907-0.987NDF(%)-0.901OM-0.603CP(%)(R2=0.966,n=12,P<0.001)和ME(MJ.kg-1 DM)=50.245-0.136NDF(%)-0.394OM(%)-0.012CP(%)(R2=0.901,n=12,P<0.001)。饲料中的营养成分消化率与概略养分含量存在明显的相关性,各种有效能值与营养成分之间的相关性显著,通过概略养分可对饲料的养分消化率和有效能进行比较准确的预测。     

The development of a metabolizable energy system for horses

The development of a metabolizable energy (ME) system for horses is described. Predictive equations for gross energy and digestible energy (DE) are revisited. The relationship between feed protein content and renal energy losses and the relationship between feed fibre content and methane energy losses were analysed in a literature review to develop predictive equations for ME. In horses, renal energy losses are much higher than losses by methane energy. Renal energy losses were correlated more strictly to protein intake than to digestible protein intake. The reason probably is that per gram of digestible crude protein energy losses are higher for roughage than for concentrates presumably because phenolic acids of forage cell walls contribute to higher urinary energy losses. However, digestibility of protein is lower in forages than in concentrates. The net result is a rather constant urinary energy loss of 0.008 MJ/g of crude protein in the feed. Methane losses in horses are smaller than in ruminants, presumably because of reductive acidogenesis in hind gut fermentation. Methane energy losses in equines are closely related to crude fibre intake. The mean methane energy losses amount to 0.002 MJ ME/g of crude fibre which can be used to correct for methane losses. Both corrections can be made for any predictive equation for DE. Metabolizable energy is then calculated as follows: ME MJ/kg = DE MJ/kg – 0.008 MJ/g crude protein – 0.002 MJ/g crude fibre. The equation of Zeyner and Kienzle (2002) to predict DE was adapted as mentioned above to predict ME: ME (MJ/kg dry matter) = ?3.54 + 0.0129 crude protein+0.0420 crude fat?0.0019 crude fibre+0.0185 N‐free extract (crude nutrients in g/kg dry matter).     

双内源指示剂法测定兔饲粮消化能值及其预测模型的研究

本试验旨在研究利用双内源指示剂法测定兔饲粮养分消化率及消化能(DE)值,并建立兔饲粮DE值的预测模型。选用体重相近的4月龄獭兔30只,随机分为3组,每组10个重复,每个重复1只兔。每组饲喂1种饲粮,用全收粪法进行消化试验,用聚酯纤维筛网袋法测定了饲粮中的2种内源指示剂,即酸不溶木质素(ADL)和盐酸不溶灰分(AIA)+ADL的回收率。同时选取了山东省不同饲料公司生产的17种兔颗粒配合饲料,在各自兔养殖场进行饲养试验,利用双内源指示剂法测定兔饲粮DE值,建立兔饲粮DE值的预测模型。结果表明:1)全收粪法测得3种饲粮ADL的平均回收率为99.87%,ADL+AIA的平均回收率为96.81%,二者可作为理想的双内源指示剂。2)利用双内源指示剂法可以准确测定兔饲粮的各种养分消化率和DE值。3)兔饲粮DE值可以用饲粮中可消化有机物质(DOM)含量进行准确的预测:DE(M J/kg)=0.0204DOM(g/kg)或DE(M J/kg)=0.939 5+0.018 2DOM(g/kg)。4)利用兔饲粮中养分[粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、可溶性碳水化合物(NDSC)、半纤维素(HCEL)和纤维素(CEL)]含量建立兔饲粮DE值的预测模型为DE(MJ/kg)=0.016 6CP(g/kg)+0.0334EE(g/kg)+0.015 3NDSC(g/kg)+0.005 4HCEL(g/kg)+0.003 1CEL(g/kg)。由此可见,利用双内源指示剂法可以较好地预测兔饲粮的DE值。     

麦麸猪消化能与能量消化率预测方程的建立

本试验旨在测定麦麸的猪消化能(DE)及麦麸各化学成分对DE与能量消化率(DCE)的影响,分析用麦麸化学成分建立其DE与DCE的预测方程。试验选用12头三元杂交(杜×大×长)去势公猪[初始体重为(36.6±2.9)kg],采用2个6×6拉丁方试验设计(6期,11种饲粮),应用全收粪法测定10种不同产地和批次麦麸的DE,通过分析麦麸原料中的粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、淀粉(St)、粗脂肪、粗灰分、总能与DE及DCE之间的相关关系,筛选出最佳的预测因子并建立预测方程。结果表明:10种麦麸的平均DE为11.72 MJ/kg(干物质基础),平均DCE为61.31%,St为DE和DCE的最佳预测因子。推荐DE预测方程:DE=0.31×St+3.71(R2=0.76,RSD=0.42,P<0.01)、DE=-0.91×CF-0.71×CP+33.80(R2=0.76,RSD=0.35,P<0.01)。推荐DCE预测方程:DCE=1.70×St+22.28(R2=0.76,RSD=2.89,P<0.01),DCE=-5.02×CF-3.65×CP+182.81(R2=0.80,RSD=1.79,P<0.01)。由此可知,本试验利用麦麸原料营养成分建立的DE及DCE的预测方程相关指数较高,且由本试验结果预测的DE值比较准确。     

生长猪白酒糟消化能和代谢能的评定及预测模型的建立

本研究旨在评定白酒糟的营养成分及在生长猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含化学组分建立白酒糟在生长猪上DE和ME的预测模型。选取78头健康、体重(52.1±3.6)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分配到1个玉米-豆粕型基础日粮和12个白酒糟(替代基础日粮供能组分的30%)待测日粮处理中进行消化代谢试验,每个处理6个重复,每个重复1头猪,用全收粪尿法和套算法测定其对生长猪的DE和ME值。进一步分析每个样品的化学成分与其有效能值的关系,用逐步回归法建立了12个白酒糟样品DE和ME的预测方程。结果表明:饲喂基础下,12个白酒糟样品的DE为3.79~8.81 MJ/kg,ME为3.54~8.15 MJ/kg;白酒槽DE的最佳预测方程为DE(MJ/kg)=38.46-0.63×粗灰分-0.11×粗纤维-1.14×总能-0.03×中性洗涤纤维(R^2=0.81),ME的最佳预测方程为ME(MJ/kg)=41.86-0.75×粗灰分-1.51×总能+0.20×粗脂肪-0.05×粗纤维(R^2=0.74)。     

青稞、荞麦、黍子、糜子、莜麦对于生长猪的营养价值评定

本研究旨在对青稞、荞麦、黍子、糜子和莜麦5种可在生长猪上应用的非常规谷物饲料原料进行营养价值评定。试验分别采集5种谷物原料样品,选取36头健康、体重为(32.1±4.2)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分配到1个玉米-豆粕型基础日粮和5个非常规谷物饲料原料(替代基础日粮的40%～50%)的待测日粮处理中进行消化代谢试验,用全收粪尿法和套算法测定其对生长猪的全肠道表观消化能、代谢能以及总能和营养物质的表观全肠道消化率。结果表明:黍子、糜子有较高的淀粉含量,青稞和莜麦有较高的中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量;干物质基础下,5种谷物原料的全肠道表观消化能和代谢能分别为15.97～17.87 MJ/kg和15.38～17.34 MJ/kg。     

Evaluation of bovine rumen contents as a feed for lambs

This study evaluated effects of increasing levels of dried rumen contents (DRC) on voluntary intake, growth performance, digestibility, nutritive value, N utilization, microbial protein supply (MPS), and purine derivatives excretion (PDE) of lambs fed with Afzelia africana basal forage. Sixteen lambs (13.7?±?0.1 kg body weight (BW)) were randomly assigned to one of the four eight diets containing 0, 200, 400 and 600 g DRC/kg dry matter (DM) in a completely random design. Intakes of concentrate, DM, crude protein (CP), organic matter (OM), digestible CP (DCP), digestible OM (DOM), digestible energy (DE) and metabolizable energy (ME), CP and OM digestibility, DOM, DCP, DE, ME, N intake and retention, weight gain, cost/kg BW gain, MPS and PDE increased with increasing DRC level up to 400 g/kg DRC and declined at 600 g/kg DRC (P?<?0.05; 0.01). Feed conversion ratio and DM digestibility declined as DRC level increased from 0 to 400 g/kg and peaked at 600 g/kg DRC (P?<?0.05; 0.01). Forage intake and DE/DCP ratio decreased (P?<?0.05; 0.01) progressively with increasing DRC level. Results indicate that DRC can be incorporated up to 400 g/kg in a compounded ration for sheep.