杜湖杂交F代羔羊体重与体尺关系的研究

肉羊体尺性状与体重的相关性在育种和生产中具有较强的应用价值。对杜泊羊和湖羊的杂交F1代112只羔羊的6个体尺性状和体重进行了测定,并用SAS软件对体尺和体重进行了相关分析和通径分析,将体尺性状划分为对体重的直接作用和间接作用,确立了各项体尺指标对体重的决定程度,分别建立了公羊和母羊的最优回归模型。结果表明:测定的6个体尺性状和体重均有极显著的正相关,胸围和体长是杜湖F1代羔羊的最主要的决定变量。公羊和母羊体长(X1)和胸围(X3)对体重(Y)的最优回归模型分别为:Y=-46.480 8+0.665 4X3+0.443 8X1和Y=-21.946 2+0.464 2X3+0.218 7X1。     

不同月龄湖羊体重与体尺的多元回归分析

实验旨在建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型，并探讨湖羊不同月龄选择的主要因素。随机选取苏州市种羊场生长发育良好、健康的湖羊公羊96头、母羊118头，在相同饲养条件下测定初生、2月龄及6月龄体重及体尺指标，利用相关分析、通径分析、多元回归分析建立湖羊体重-体尺最优回归模型。结果表明：体长、体高、胸围和管围与公羊(初生和2月龄)、母羊(初生和6月龄)体重呈正相关关系(P<0.01),体长、体高和胸围与公羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)，体长、胸围和管围与母羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)。体重与体尺多元回归分析，建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型：初生公羊为Y=-6.914+0.080X1+0.051X2+0.114X₃+0.353X₄,R²=0.851;2月龄公羊为Y=-30.07+0.203X1+0.172X₂+0.241X₃+1.833X4,R²=0.807;6月龄公羊为Y=-43.801+0.381X_...     

1周岁大足黑山羊体重与体尺的相关性研究

运用SPSS软件分析了1周岁大足黑山羊公羊、母羊的体尺与体重相关关系，并将其划分为直接作用和间接作用。确定各项体尺指标对体重的决定程度，并建立体尺对体重的最优回归方程。结果表明：1周岁大足黑山羊公羊的胸围、胸宽是影响其体重的最主要因素，其体尺指标对体重的最优回归方程为Y=51．683＋0．867X4＋1．148X6；母羊尻高、胸围和腰角宽是影响其体重的最主要因素．其体尺指标对体重的最优回归方程为Y=-18．890＋0．419X3＋0．250X4＋0．405X8。     

宁夏滩羊体重模型的建立及相关分析

本研究测定了宁夏滩羊的3个体尺性状,并通过SAS软件分析了它们与体重间的相关关系、对体重的直接和间接影响以及对体重的决策程度,并建立了体重与体尺的最优回归模型.结果表明,胸围和体长是影响滩羊体重主要的体尺指标.根据各项分析建立最优回归模型为:Y=0.29214X1+0.64096 X2-34.98122,X1表示体长,X2表示胸围.该研究为品种选育和种质资源鉴定提供理论依据.     

海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立

本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为:Y=-45.1117+0.2909X2+0.4115X3+0.6781X4+0.6815X6和Y=-46.3559+0.1802X2+0.4448X3+0.7701X4+0.8720X6。     

巴音布鲁克后备母羊体尺与体重相关性分析

分析了14¹6月龄巴音布鲁克后备母羊体尺与体重的相关关系、体尺对体重的直接影响和间接影响,并建立了最优回归方程。结果表明:胸围(X3)和体长(X2)是影响巴音布鲁克后备母羊体重(Y)的重要体尺指标。最优回归模型为:Y=-18.207+0.317X2+0.371X3。     

和田羊体重与体尺指标的多元回归分析

本研究旨在探索新疆和田地区和田羊体重与体尺指标的相关性。研究测定了326只(公羊60只,母羊260只)2周岁健康且无病和田羊的体重(Y)以及体高(X₁)、胸围(X₂)、胸深(X₃)、胸宽(X₄)、管围(X₅)6个指标。通过相关性分析和多元线性回归建立最优回归模型。结果表明：影响和田羊公羊体重的主要体尺指标是胸围、体高、胸深,且胸围、体高与体重呈极显著正相关,胸深和体重呈显著负相关。主要影响和田羊母羊体重的体尺指标是胸围、管围、胸深,且胸围、管围与体重呈极显著正相关,胸深与体重呈极显著负相关。和田羊公羊体重的最优回归方程为Y=1.397X₁+1.096X₂–0.69X₃–117.06(P<0.01,R²=0.757);母羊体重的最优回归方程为Y=1.098X₂–0.573X₃+4.555X₅–64.006(P<0.0...     

豫北小尾寒羊体重体尺间动态相关性研究

为了掌握豫北小尾寒羊各体尺与体重间的相关性,以3～24月龄的体重和体尺为材料,从动态上进行相关分析、通径分析和回归分析。结果表明,各体尺与体重间均呈强的正相关(P<0.01),但公、母羊各体尺之间的相关程度存在差异;管围、头长、胸围和胸深对公羊体重直接作用较大,体长、胸围和胸宽对母羊体重的直接作用较大;采用逐步回归建立的二次多项式回归方程为:公羊Y=-39.770+0.004X_3~2-0.026X_4~2+0.382X_6~2+0.077X_4×X_7(R~2=0.99913),母羊Y=-54.166-5.000X_3+23.79X_5+0.085X_2×X_3-0.327X_2×X_5(R~2=0.9954),回归关系均极显著(P<0.01)。豫北小尾寒羊各体尺与体重间的相关性很强并且存在性别差异,故对公羊、母羊分别建立回归方程更具有针对性;采用曲线回归从动态上拟合动物的体重,拟合度更高,更具有实际意义。     

欧拉羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的构建

采用SPSS17.0软件对成年欧拉羊公、母羊的体重(Y)、体高(X_1)、体长(X_2)、胸宽(X_3)、胸深(X_4)、尻宽(X_5)、胸围(X_6)等7项生长参数进行相关性分析、通径分析和多元线性回归分析,建立体重与体尺指标间的最优线性回归模型。结果表明:成年欧拉羊公、母羊的6个所测体尺指标均与体重呈极显著正相关(P0.01)。其中,胸围是影响欧拉羊公、母羊体重的最主要体尺因素,辅助其他体尺对体重产生较大的间接影响,建议在今后的选育中加强对胸围的选择力度,以提高欧拉羊的平均体重。成年欧拉羊公、母羊的体重与相关体尺间的最优回归模型分别为:Y=-71.363+0.508X_2+0.789X_4+0.759X_6(R=0.848,P0.01);Y=-129.206+0.725X_1+0.670X_2+1.016X_3+0.644X_6(R=0.863,P0.01)。     

鲁西牛生长发育规律研究

[目的]为进一步了解鲁西牛生长发育规律及体重与各体尺间的内在联系。[方法]研究利用SPSS 26.0软件,分析鲁西牛体重与各体尺性状间的相关性,建立各体尺性状对体重的最优回归模型。[结果]结果显示鲁西牛群体I中所有体尺性状均与体重间存在极显著正相关(P<0.01),其中腹围(X5)、体高(X1)和胸围(X3)通过较强的直接作用影响体重(Y)。鲁西牛体尺(X)对体重(Y)的最优回归模型为：Y=2.374X1+2.455X3+2.721X5-923.527 (R=0.955,P<0.01)。根据最优回归模型,对鲁西牛群体II的体重数据进行预测,并将群体I和群体II进行合并为群体III,分析鲁西牛群体III体重与体高(X1)、胸围(X3)和腹围(X5)的相关性,并对相关系数进行分解。结果显示,体重(Y)相关程度最高的胸围(X3)性状对体重的直接作用最大(P=0.939),与体重间相关系数最小的体高(X1)则是通过较强的间接作用影响体重。[结论]综上,体高、胸围和腹围可作为3个重要参考指标,为后续合理评估鲁西牛生长发育性能提供理论参考。     

泰山柴鸡体重与体尺通径分析及最优回归模型的建立

运用SAS 9.0分析了120日龄泰山柴鸡体尺性状与体重的相关关系、体尺性状对体重的直接和间接作用以及决定程度,建立了体重与体尺性状的最优回归模型。结果表明:胫宽、体斜长、胸宽和胫长是影响公鸡体重最主要的体尺指标,胫宽、胫长、体斜长、胸深和胸宽是影响母鸡体重最主要的体尺指标。公鸡最优回归模型为:Y=-1.5981+0.0468X_1+0.0468X_3+0.0550X_4+1.1394X_5;母鸡最优回归模型为:Y=-1.2458+0.0282X_1+0.0121X_2+0.0411X_3+0.0603X_4+0.0929X_5。     

赛加羚羊初生体重与体尺的相关性研究

为了提高测定效率,运用SPSS软件对30只赛加羚羊初生羔的体尺、体重结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明:赛加羚羊初生体重(Y)与体直长(X_1)、体高(X_2)、胸深(X_3)、胸宽(X_4)、胸围(X_5)、尾长(X_6)、耳长(X_7)及管围(X_8)均呈极显著正相关(P0.01),其中体直长(X_1)和胸围(X_5)是体重(Y)的最主要决定变量。初生羔羊体直长(X_1)和胸围(X_5)对体重(Y)的最优回归方程为Y=-1.219+0.052X1+0.072X5。     

科尔沁农牧交错区辽宁绒山羊体重与体尺的相关性分析

本研究应用通径分析理论,对饲养于吉林省白城地区的350只3～6岁辽宁绒山羊的体尺与体重进行了相关性分析,并建立了最优回归方程。结果表明,饲养于科尔沁农牧交错区的辽宁绒山羊体重与体高、体长、胸围、胸宽、胸深间均呈极显著正相关（P＜0.01）。对体重起决定作用的体尺性状是胸围和胸宽,体尺性状与体重的最优回归方程为：Y=0.071X2+0.712X3+0.165X4+0.081X5。     

和田多胎红羊体尺对体重影响的研究

为了和田多胎红羊(暂用名)类群未来的扩群发展,对和田多胎红羊公羊及母羊体重与体尺的相关关系进行了研究,旨在为今后和田多胎红羊的选育及生产提供理论依据。试验随机选取100只成年公羊及100只成年母羊,测量其体重(y)、体高(x1)、体斜长(x2、胸围(x3)、管围(x4)、脂尾长(x5)、脂尾宽(x6)、脂尾厚(x7),运用Excel表格对原始数据整理后,用SPSS 19.0软件对公羊及母羊的体重和体尺数据进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析和相关系数的分解。结果表明:和田多胎红羊公羊及母羊的体尺指标中均为脂尾长(x5)的变异系数最大,分别为13.44%和16.96%。公羊及母羊的体重与体高、体斜长、胸围、管围、脂尾长、脂尾宽、脂尾厚均呈极显著正相关(P<0.01),公羊体重(y)与脂尾厚(x7)的相关系数最大,为0.845,其次是胸围(x3),为0.740;母羊体重(y)与胸围(x3)的相关系数最大,为0.873。脂尾厚(x7)对公羊体重(y)的直接作用最大,体斜长(x2)、管围(x4)、脂尾长(x5)对公羊体重(y)的间接作用均较大;胸围(x3)对母羊体重(y)的直接作用最大,体高(x1)、管围(x4)、脂尾厚(x7)对母羊体重(y)都有着较大的间接作用。公羊体重与体尺最优线性回归方程为:y=14.564+1.750x7+0.279x3;母羊体重与体尺最优线性回归方程为:y=0.450x3。     

海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立

本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为：Y=-45．1117 0．2909X2 0．4115X3 0．6781X4 0．6815X6和Y=-46．3559 0．1802X2 0．4448X3 0．7701X4 0．8720X6。     

陕北白绒山羊体尺与体重相关回归分析

通过对陕北白绒山羊体尺和体重相关回归分析,建立了体尺和体重的最优回归模型。结果表明:胸围、体长、腰角宽、十字部高、胸深可作为筛选和鉴定陕北白绒山羊的重要体尺指标。陕北白绒山羊体尺-体重最优回归模型为Y=0.407X3+0.293X2+0.137X7+0.153X8+0.098X4。     

济宁青山羊成年母羊体尺与体重相关性回归分析

为研究济宁青山羊成年母羊体尺与体重的相关关系，利用SPSS 19.0软件运用通径分析原理，对其体尺指标和体重进行相关分析和通径分析，并建立最优线性回归模型。结果表明，体重的变异系数最大（29.57%）、体高的变异系数最小（6.50%）。济宁青山羊成年母羊体重与体长、胸围呈极显著正相关，与体高呈显著正相关，而体重与管围呈显著负相关。各性状之间的表型相关均达到了极显著水平。胸围对体重的直接作用最大，管围对体重的间接作用最大。济宁青山羊成年母羊体重的最优线性回归模型为：Y=10.996+0.669X3–4.279X4，该回归模型的截距为10.996,2个偏回归系数分别为0.669和-4.279，且均达到了极显著水平。该研究结果阐明了济宁青山羊成年母羊体尺与体重之间的相关关系，并建立了最优线性回归模型，旨在为制定合理有效的羊育种方案、提高肉羊养殖的经济效益以及优良济宁青山羊的选种选育提供重要依据。     

兰州大尾羊体重和体尺的相关性研究

为建立兰州大尾羊体重与各体尺间的最优回归方程,利用SPSS 22.0软件对116只兰州大尾羊体重与体尺数据进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,获取体重与体尺之间的最优回归模型。结果显示:体斜长(X 1)、胸宽(X 2)和体高(X 3)这3个体尺性状与兰州大尾羊体重(Y)之间具有极显著相关性(P<0.01),相关系数分别为0.852、0.488、0.646。兰州大尾羊体尺对体重的最优回归方程为:Y=-105.805+1.455X 1+0.751X 2+0.481X 3(R=0.852,P<0.01)。试验结果表明,体斜长、胸宽和体高对兰州大尾羊体重影响显著,选育时应重点考虑。     

云上黑山羊体尺性状对体重影响的通径分析

旨在利用云上黑山羊体尺性状对体重进行较为准确的估计,剖析云上黑山羊各体尺性状对体重的影响。选取6月龄(n=292)、7月龄(n=46)和成年(n=368)3个阶段的云上黑山羊母羊为试验对象,测定其体长(X_1,cm)、体高(X_2,cm)、胸围(X_3,cm)和管围(X_4,cm)4个体尺性状,并记录体重(Y,kg)。利用逐步回归法建立云上黑山羊体尺性状与体重间的多元线性回归方程,运用相关分析和通径分析剖分云上黑山羊体尺性状对体重的影响。结果表明:6月龄、7月龄和成年云上黑山羊母羊体重与体尺性状的多元线性回归方程分别为Y=-39.363+0.521X_1+0.530X_3、Y=-45.328+0.537X_1+0.603X_3和Y=-69.131+0.648X_1+0.851X_3,3个阶段云上黑山羊母羊胸围对体重的直接作用均大于体长对体重的直接作用以及体长通过胸围对体重影响的间接作用。结果提示,本研究建立的3个方程可用于云上黑山羊的选育实践,胸围是影响云上黑山羊母羊体重的主要体尺因素。     

乾华肉用美利奴羊体重与体尺指标的相关性分析

为探讨乾华肉用美利奴羊体尺指标与体重的相关性,更好地服务于该品种的选育工作,通过SPSS软件对120只乾华肉用美利奴羊的成年母羊体重、体尺进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明:乾华肉用美利奴羊的体重(Y)与体高(X_1)、体斜长(X_2)、胸围(X_3)、尻宽(X_5)呈极显著正相关(P0.01);胸围、体高和尻宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大,其体尺性状与体重的最优回归方程为Y=0.376X_1+0.397X_3+0.362X_5,决定系数(R_2)为0.704。