反刍动物饲料营养价值的评定

反刍动物饲料包括各种粗饲料及精饲料,为了满足反刍动物的营养需要,必须对饲料营养价值进行评定.饲料的营养价值评定包括饲料营养成分评定和饲料营养物质的可利用性评定两个方面,一方面需要测定饲料的营养物质含量,另一方面需要了解这些营养物质在畜体内的代谢转化过程及产生的结果,这样可较全面深入和完善地评定饲料的营养价值.本文就反刍动物饲料营养价值常用的评定方法进行了分析和比较,为开展进一步研究提供了参考.     

酶法评价鸡饲料营养价值的方法学研究进展

<正>对于畜禽养殖业而言,饲料营养价值评定意义重大,饲料营养价值评定的准确性对满足动物营养需要、为动物提供精确营养、提高养殖效益意义重大,而其中选择合适的评定方法是提高准确性的决定因素。饲料营养价值评定方法主要包括化学分析法、动物消化代谢试     

饲料营养价值评定方法进展

饲料营养价值评定是动物营养研究的基本方法手段,也是建立饲料数据库,为工业饲料产品的研发和生产、畜禽养殖提供基本参数的主要手段。随着分析检验和动物试验设备装备水平的提高、试验方法的进步,饲料营养价值评定方法得到了进一步的改进。文章对饲料营养价值评定采用的新方法与传统方法进行综述。     

离体法测定鸡饲料代谢能值方法的探讨

<正> 前言 随着现代化畜牧业的发展,饲料工业对饲料营养价值评定方法的精度和效率提出了愈来愈高的要求,而饲料中的有效能值是饲料品质检验的一个重要指标,测定鸡饲料代谢能的方法很多,但测试手段耗时费力,其结果还受试验动物各种因素的影响,很难适应饲料工业提出的快速评定的要求。     

红外光谱分析技术测定饲料营养品质及其分子结构的研究进展

红外光谱(IRS)分析技术是将光谱测量、计算机和化学计量学等技术有机结合发展起来的一项技术。在饲料营养价值评估方面,IRS 分析技术具有检测速度快、样品用量少和多组分同时检测等优点,已逐步成为饲料生产领域日常检测手段。本文综述了利用 IRS 技术在饲料及饲料原料营养价值评定、营养元素分子结构解析及其与营养特性相关性分析方面的研究进展,并对影响 IRS 分析技术测定准确性的因素及在饲料工业领域应用前景进行了阐述,为丰富饲料营养价值评定理论与技术提供参考。     

基于理想蛋白氨基酸模式评定蜜蜂蛋白质饲料

随着养蜂业的发展以及养蜂生产水平的提高,蜜蜂饲料的使用在我国已经越来越普遍,但大多数饲料为蜂农粗略自制,导致其质量与饲喂效果千差万别。深入研究蜜蜂营养需要和蜜蜂饲料的营养价值评定显得尤为迫切。借鉴理想蛋白氨基酸模式(ideal protein amino acid pattern,IPAAP)能够客观的评定饲料蛋白质的营养价值。本文综述了理想蛋白氨基酸模式的原理及其研究方法,并对通过IPAAP评定蜜蜂蛋白质饲料营养价值的可行性进行了分析。     

CNCPS在反刍动物饲料营养价值评定中的应用

对饲料营养价值进行评定,充分了解饲料的营养特性,是合理利用饲料资源,提高养殖业经济效益的前提。本文简要介绍了几种饲料营养价值评定方法,并与采用CNCPS进行饲料营养价值评定进行比较分析,为基层单位在饲料资源的开发中对饲料营养价值评定方法的选择提供参考。     

单胃动物与禽类饲料蛋白质营养价值评定手段的局限

依据系统整体营养调控理论，重点讨论了现行单胃动物和禽类饲料蛋白质在营养价值评定手段上，忽视了蛋白质自身能量、蛋白质吸收耗及肽营养三大问题，并与未来蛋白质营养价值的评定进行了展望。     

体外法评定饲料氨基酸营养价值

蛋白质饲料供应不足乃世界性问题,我国蛋白质饲料紧缺亦日趋严重,实现对饲料蛋白质营养价值的准确、客观评定是合理利用蛋白质饲料资源的先决条件。因此,如何客观评价饲料蛋白质氨基酸营养价值,是各国学者一直关注和研究的主要课题。近年的研究表明,满足畜禽蛋白质的需要实质上是满足其氨基酸的需要,蛋白质的营养实质是氨基酸的营养。在畜禽饲养及营养学中,评定蛋白质的生物学效价的方法已逐渐被摒弃,研究重点已转到蛋白质中各种必需氨基酸生物学效价评定方面,即以可利用氨基酸为基础评定饲料蛋白质的营养价值。1体外法测定氨基酸生物学效价…     

体外消化法在动物上的应用

<正>对各种饲料的营养价值进行准确评定是配制日粮的关键。目前,评定饲料营养价值的方法主要有化学分析法、体内法和体外法。化学分析法是评定饲料营养价值的一种常用方法,如总能、总磷、粗蛋白、粗     

不同方法测定瘤胃非降解蛋白质小肠消化率及相关性分析

本试验分别采用移动尼龙袋法、改进三步体外法、原始三步体外法和酸性洗涤不溶氮(ADIN)估测法测定13种精料的瘤胃非降解蛋白质(RUP)小肠消化率,并对移动尼龙袋法与其他方法的测定结果进行相关性分析,同时对常规营养成分和RUP小肠消化率作回归分析,旨在寻找替代移动尼龙袋法测定RUP小肠消化率更简单快速的方法.试验采用单因素试验设计,选取3头装有永久瘤胃瘘管和十二指肠T型瘘管的奶牛.结果表明:移动尼龙袋法测得的豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、玉米、米糠、米糠粕、米糠饼、大麦、麦麸和玉米麸质饲料的RUP小肠消化率分别为98.13％、87.37％、88.47％、82.60％、85.73％、75.40％、93.23％、69.27％、77.83％、92.10％、91.27％、72.37％和79.03％.改进三步体外法测定结果与移动尼龙袋法测定结果的相关系数为0.8383;原始三步体外法测定结果与移动尼龙袋法测定结果的相关系数为0.7899;ADIN估测法预测结果与移动尼龙袋法测定结果无显著相关(P＞0.05);饲料RUP小肠消化率与饲料常规营养成分含量显著相关(P＜0.05).改进三步体外法比原始三步体外法替代移动尼龙袋法测定饲料RUP小肠消化率效果更好.应用体外法替代移动尼龙袋法测定蛋白质饲料RUP小肠消化率比测定能量饲料RUP小肠消化率效果更好.用饲料的常规营养成分含量可较好地预测RUP小肠消化率.     

鸡饲料代谢能离体测定方法的研究

<正> 通过酶法、离体法和数学法三结合的饲料营养价值评定方法是改革现行种种生物学方法中存在的测试速度慢、需用人力、物力多等弊端的引人注目的捷径。在模拟家畜消化生理的基础上通过离体法所得信息如产气、残渣等为变量对有效能值进行估测的离体法,在猪、牛饲料的有效能值的评定方面取得了不少成功的经验。但是离体法在鸡饲料有效能值的评定应用方面还鲜见报导。成年鸡每天分泌的消化液总     

麦麸猪消化能与能量消化率预测方程的建立

本试验旨在测定麦麸的猪消化能(DE)及麦麸各化学成分对DE与能量消化率(DCE)的影响,分析用麦麸化学成分建立其DE与DCE的预测方程。试验选用12头三元杂交(杜×大×长)去势公猪[初始体重为(36.6±2.9)kg],采用2个6×6拉丁方试验设计(6期,11种饲粮),应用全收粪法测定10种不同产地和批次麦麸的DE,通过分析麦麸原料中的粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、淀粉(St)、粗脂肪、粗灰分、总能与DE及DCE之间的相关关系,筛选出最佳的预测因子并建立预测方程。结果表明:10种麦麸的平均DE为11.72 MJ/kg(干物质基础),平均DCE为61.31%,St为DE和DCE的最佳预测因子。推荐DE预测方程:DE=0.31×St+3.71(R2=0.76,RSD=0.42,P<0.01)、DE=-0.91×CF-0.71×CP+33.80(R2=0.76,RSD=0.35,P<0.01)。推荐DCE预测方程:DCE=1.70×St+22.28(R2=0.76,RSD=2.89,P<0.01),DCE=-5.02×CF-3.65×CP+182.81(R2=0.80,RSD=1.79,P<0.01)。由此可知,本试验利用麦麸原料营养成分建立的DE及DCE的预测方程相关指数较高,且由本试验结果预测的DE值比较准确。     

评定菜籽粕的肉鸭净能的研究

本试验旨在实测菜籽粕的肉鸭净能(NE),并通过相关、回归分析建立菜籽粕NE与其常规组分之间的回归模型。试验采用析因法将菜籽粕的NE剖分为其提供给肉鸭的维持净能(NEm)和沉积净能(NEp),NEm用肉鸭禁食产热(FHP)来估计,NEp用比较屠宰法测定。选用760只7日龄、平均体重为(130.48±3.01)g的樱桃谷肉鸭进行试验:首先选择100只肉鸭进行NEm评定试验,设自由采食、限饲15%、限饲25%、限饲35%和限饲45%共5个处理,建立产热(HP)和食入代谢能(MEI)的回归关系,外推到MEI为0时求得FHP;然后选择640只鸭进行NEp评定试验,试验前屠宰20只肉鸭测定初始体能量作为起始对照,设基础饲粮组和菜籽粕替代基础饲粮组31个处理,所有处理均设5个重复,每个重复4只肉鸭,15日龄时将肉鸭全部屠宰测定体能量;最后将菜籽粕NE与其常规组分进行相关、回归分析并建立预测模型。结果表明:1)樱桃谷肉鸭的NEm为0.557 MJ/(kg W0.75·d)。2)31种不同菜籽粕的NE有较大差异,经套算法得到菜籽粕的NE为4.18~6.05 MJ/kg DM,NE/表观代谢能(AME)为0.56±0.06。3)菜籽粕NE与其常规组分高度相关,多元线性逐步回归建立的回归模型如下:NE=0.416 AME+0.041 CP-0.020 NDF+0.110 CF-1.093(R2=0.901,RSD=0.06,P0.01),式中:CP为粗蛋白质,NDF为中性洗涤纤维,CF为粗纤维。由此可见,不同来源的菜籽粕的常规组分和肉鸭NE有较大差异,菜籽粕NE与其常规组分高度相关,并具有回归关系。     

东北玉米肉鸡表观代谢能预测方程的建立

本研究旨在通过实验室分析和肉鸡代谢试验建立东北玉米养分含量与代谢能的回归方程,为生产提供便捷的玉米代谢能估算方法。试验1:选取成熟季节不同的20种东北玉米,测定养分含量和容重,分析养分含量变异范围。试验2:用玉米、玉米皮、玉米碴按照中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量梯度配制人工玉米,再添加一定量的维生素和矿物质,配制成人工玉米代谢饲粮。选取正常饲养的商品代爱拔益加雄性肉鸡进行代谢试验,分别在11~13日龄及25~27日龄,用全收粪法测定人工玉米代谢饲粮表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和养分表观消化率,并采用逐步回归法建立AME及AMEn与养分含量的回归方程。结果表明:东北玉米粗脂肪(EE)、NDF及ADF含量变异系数相对较大,分别为16.72%、14.65%、14.72%。肉鸡对人工玉米代谢饲粮的养分表观消化率在11~13日龄和25~27日龄之间存在差异,25~27日龄肉鸡对人工玉米代谢饲粮粗蛋白质(CP)、EE和总淀粉(STC)的表观消化率高于11~13日龄,其中EE表观消化率差异显著(P0.05);25~27日龄肉鸡对人工玉米代谢饲粮的AME、AMEn也显著高于11~13日龄(P0.05)。采用逐步回归法建立肉鸡东北玉米代谢能的预测方程为:11~13日龄,AME=17.661-0.853ADF(R2=0.870,P0.01),AM En=17.468-0.878ADF(R2=0.873,P0.01);25~27日龄,AM E=18.102-0.792ADF(R2=0.781,P0.05),AM En=17.935-0.830ADF(R2=0.784,P0.05)。通过预测方程计算所得人工玉米代谢饲粮AME的预测值与实测值很接近,计算所得的东北玉米AME符合预期值。由此得出,不同品种东北玉米EE、NDF及ADF的含量差异相对较大;肉鸡不同阶段玉米代谢能存在差异,计算肉鸡饲粮配方时,不同阶段饲粮代谢能应采用对应的代谢能值;低于14日龄的肉鸡,东北玉米AM E、AM En预测方程分别为AM E=17.661-0.853ADF,AM En=17.468-0.878ADF;14日龄以上的肉鸡,东北玉米AME、AMEn预测方程分别为AME=18.102-0.792ADF,AMEn=17.935-0.830ADF。     

近红外光谱分析与传统方法检测豆粕中营养成分的比较

近红外光谱分析技术(NIR)能简单、快速、准确地测定有机物中的化学成分。本实验用该法测定豆粕中各种常规营养成分,并将其与化学方法进行比较。数据显示:NIR与化学方法测定的结果相比,粗蛋白质、粗脂肪、灰分、水分、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维测定值的差异均不显著(P>0.05),相对误差分别为0.68%、9.61%、2.23%、1.17%、6.36%和6.34%;两种方法测定结果的相关系数(r)分别为0.9561、0.9408、0.9512、0.9924、0.9632和0.9584(P<0.01)。表明NIR可以应用于豆粕中营养成分的测定。     

木聚糖酶对肉鸡能量饲料养分利用率和表观代谢能值的影响

本试验通过肉鸡代谢试验考察木聚糖酶对玉米、小麦、麦麸和米糠的养分利用率和表观代谢能(AME)值的影响,确定木聚糖酶与不同能量饲料的定量关系.试验包括4个单因子试验,分别用玉米、小麦、麦麸、米糠进行代谢试验,每种饲料设5个处理,添加不同水平木聚糖酶,每个处理8个重复,每个重复1只鸡.试验结果表明:对于玉米,当木聚糖酶添加水平为1 500 IU/kg时,与对照组相比,干物质利用率提高了0.93%(P<0.05).对于小麦,木聚糖酶水平为3 000 IU/kg时,干物质、能量和蛋白质利用率提高幅度最大,分别提高了7.02%(P<0.01)、6.78%(P<0.01)和22.31%(P<0.05).对于麦麸,在木聚糖酶为6 000 IU/kg时,干物质和能量利用率提高幅度最大,分别提高10.14%和14.73%(P<0.01);在木聚糖酶为4 000 IU/kg时,蛋白质利用率提高157.31%(P<0.01).对于米糠,在酶水平为1 500 IU/kg时,米糠的蛋白质利用率提高了27.92%(P<0.05).适宜水平的木聚糖酶显著提高了小麦、麦麸的AME值.结果表明,玉米、小麦、麦麸、米糠中每克总木聚糖的适宜木聚糖酶添加量分别为35.38、27.01、30.21和18.27 IU,每克水溶性木聚糖的适宜木聚糖酶添加量分别为1 250、273.56、753.33和937.5 IU.     

Metabolisable energy content of diets and broiler performance as affected by wheat specific weight and enzyme supplementation

1. Two experiments were performed with male, Ross broiler chicks to study the relationship between wheat specific weight and performance parameters and the effects of xylanase inclusion in diets of different wheat specific weight (SW). 2. In both studies wheat was incorporated at 667 g/kg and a protein concentrate based on soyameal 50, full fat soyameal, extrupro and herring meal and formulated to provide (g/kg) crude protein 370, crude oil 140, crude fibre 45, crude ash 110 was incorporated at 333 g/kg. 3. In Experiment 1, 3 wheats (69, 67, 57, SW respectively) without or with enzyme (Avizyme TX, Finnfeeds International) and in Experiment 2, 6 wheats (81, 77, 76, 70, 64, 61 SW respectively) were used and diets were fed ad libitum to individually caged birds. 4. In Experiment 1 the feeding period was 7 to 28 d and a total excreta collection was made from 14 to 20 d for determination of apparent metabolisable energy (AME) content. Experiment 2 started at 4 d with excreta collections from d 6 to 9, 10 to 12 and 13 to 19 inclusive for AME measurements. 5. In Experiment 1 there were no significant effects of wheat on dry matter (DM) intake but liveweight gain (LWG) and gain:food were significantly better for 67 SW than for 57 SW. Food enzyme inclusion improved LWG and gain:food but there was a significant wheat/enzyme interaction for gain:food with no improvement due to enzyme addition for 67 SW but a 5% improvement for 57 SW. There was no significant effect of wheat or enzyme addition on the measured AME contents of the diets. 6. In Experiment 2, although not statistically significant, there were large numerical differences in food intake between diets, with the lowest values occurring for 64 SW. For the complete period, wheat variety tended to affect LWG (P=0.057) with the best and worst results recorded for the 2 low SW wheats. Gain:food was significantly affected by wheat, the poorest values occurring with 64 SW and the best with 77 SW Diet AME content was also affected by wheat variety (P<0.01) but the low result obtained for 61 SW was not mirrored in the gain:food value. The lack of correlation between diet AME values and gain:food could not be attributed to differences in protein or amino acid content of the diets. 7. In Experiment 2 diet AME content increased from period 1.1 (6 to 9 d) to period 2 (13 to 20 d) by 7% but interpretation is hampered by the short adaptation period (2 d) prior to period 1.1. The AME values obtained in both studies during the 3rd week of age were towards the upper end of the range of values in the literature. 8. In Experiment 2 there was a good correlation (r2=0.95) between SW and wheat starch content and between SW and calculated wheat AME content (r2=0.40, P<0.001) but a poor correlation between SW and gain:food. There was also a high correlation between wheat AME content and starch content (r2=0.41, P<0.001). Taken together with the results of Experiment 1 it appeared that starch content is a better measure of wheat quality than specific weight.     

14个小麦样品的肉鸡代谢能评定

本试验采用26～31日龄的AA肉仔鸡测定了小麦的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和回肠表观消化能(IDE),比较了3种生物学方法所得小麦表观有效能值之间的差异,分析了不同小麦表观有效能值对饲料配方原料选择的影响。结果表明:全收粪法和指示剂法测得14种小麦的AME平均值分别为13.27MJ/kg和12.64MJ/kg,回肠食糜法测得的IDE平均值为12.05MJ/kg,全收粪法和指标剂法测得小麦的AMEn平均值分别为12.95MJ/kg和12.01MJ/kg;不同产地小麦和3种生物学方法所得的小麦表观有效能值对配方计算结果均能产生显著影响。     

鹅对菜籽粕代谢能和营养物质利用率的评定

【目的】利用套算法评定不同来源菜籽粕的鹅代谢能及营养物质利用率。【方法】选取健康、体重接近的200日龄成年公鹅30只,随机分为5组（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ组）,每组6个重复,每个重复1只鹅。4种菜籽粕分别由加拿大进口油菜籽及江苏省苏州市、宿迁市、盐城市本地生产的油菜籽榨油而成。采用强饲法进行代谢试验,强饲量80 g,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组分别以4种菜籽粕替代30%基础饲粮,试验Ⅴ组强饲基础饲料,并收集内源粪便,做内源校正。【结果】①4种菜籽粕中的总能（GE）、干物质（DM）、粗蛋白质（CP）、粗脂肪（EE）、粗灰分（Ash）、酸性洗涤纤维（ADF）、中性洗涤纤维（NDF）、钙（Ca）、总磷（TP）含量的平均值分别是17.48 MJ/kg、88.95%、42.22%、2.47%、7.93%、22.42%、37.81%、0.83%和1.09%。②鹅对4种菜籽粕的表观代谢能（AME）、真代谢能（TME）平均值分别为12.27和13.05 MJ/kg,且AME、TME存在显著的组间差异（P＜0.05）;鹅对4种菜籽粕CP真利用率平均值为44.84%,对DM、EE、Ash、ADF、NDF、Ca和TP的表观利用率平均值分别为70.71%、76.48%、38.07%、43.31%、51.67%、46.09%和48.99%,其中,CP、DM、EE和NDF利用率存在显著的组间差异（P＜0.05）。【结论】菜籽粕营养成分丰富,其代谢能与豆粕、麦麸等接近;鹅对菜籽粕EE、NDF、Ca、TP利用率较高,但对CP利用率较低。鹅对不同地区菜籽粕的代谢能、CP、DM和NDF利用率有显著差异,其中,试验Ⅰ组的AME、TME高于其他3组,试验Ⅳ组的CP利用率最高。