马岗鹅个体产蛋行为规律的监控记录与分析

本试验探讨采用无线射频识别(RFID)技术以研发马岗鹅的个体产蛋记录技术,为研发促进鹅产蛋性能的选育和在种鹅生产中及时淘汰低产个体的新技术提供基础。试验采用无线射频识别(RFID)技术进行产蛋种鹅的身份识别、视频确证鹅产蛋事件,结合数据筛查软件,精确记录散养状态下共7批69只鹅的527个产蛋行为事件。结果表明:马岗鹅一个周期平均产蛋8个,约6%的鹅蛋产蛋序列长达11~12个蛋。鹅的连产间隔平均接近48 h,连产序列长短与间隔延长和紊乱有关。母鹅产蛋个体记录可用于种鹅产蛋的无应激精确记录,以提高种鹅生产管理水平和研发鹅产蛋性能选育的新技术。     

种鹅个体产蛋性能的监测和数据分析

为研发鹅产蛋性能的高效选育技术,本文探讨将无线射频识别技术、数据挖掘、计算机网络技术与种鹅个体产蛋性能的监测有机结合,设计并实现了种鹅个体产蛋性能监测系统,改革以往耗时费力的种鹅产蛋的人工检测方法。本文详细地介绍了种鹅个体产蛋性能监测系统的工作原理和主要工作过程,并对监测数据和结果进行了分析和讨论。     

种母鹅冬春季节高产的技术要点

近年来,随着养殖结构的不断调整,全国各地的养鹅业得到迅速发展,养鹅已成为农村养殖户的一项重要养殖内容.然而,由于鹅的产蛋量比鸡、鸭低得多(如狮头鹅年产蛋量仅25～35枚),而且产蛋旺季处于冬春季节,因此,抓好母鹅旺季的高产管理技术,保证母鹅发挥最佳生产性能,对发展节粮型草食水禽,提高养鹅的经济效益有着重大的意义.     

狮头鹅的人工孵化

<正> 狮头鹅是一种优良的大型肉用家禽,特点是生长快,体型大(三个月体重可达5公斤,成熟后的公鹅可达13—15公斤,母鹅体重可达11—13公斤),肉质鲜嫩,为国内外所著称。 狮头鹅产蛋的季节性很强,11月份开始产蛋至次年5月份停产,每只母鹅的年产蛋量为24～36枚。前期产蛋多,抱鹅少,靠母鹅自然孵化会使很多蛋失去价值。后期则相反,产蛋少抱鹅多,所以只有用人工孵化才能解决这一矛盾。据了解不少地方用人工孵化狮头的鹅效果很差,有的孵化率仅有60～65％,而且出的雏鹅质量     

种鹅休产期的饲管技巧

1产蛋后期管理 种鹅产蛋期只有5-6个月。产蛋接近尾声时，可首先淘汰那些换羽的公鹅和母鹅，以及腿部伤残的个体，其次根据母鹅耻骨间隙，淘汰那些没有产蛋，以及未换羽，耻骨间隙在3指以下的个体，同时应淘汰多余的公鹅。产蛋末期母鹅产蛋量明显减少，畸形蛋增多，同时公鹅的配种能力下降，种蛋受精率降低，大部分母鹅羽毛干枯，在这种情况下，种鹅进入持续时间较长的休产期。在此期间，     

马岗鹅产蛋规律的研究

对３９周龄初产的２３６只马岗鹅母鹅进行个体观察，结果：第一个产蛋年（２４５d）累 计产蛋９０９１个，平均每只母鹅产蛋３８．５２个，个体母鹅最高产蛋达７８个，最少者７个；产蛋规律、产蛋率与气候环境有密切关系，１０℃～２５℃的气温条件适宜种鹅产蛋，平均气温在１６℃～２５℃时的产蛋率最高。就巢性强是马岗鹅繁殖力低的主要原因，个体之间的就生存在较大的差异，预示可通过选择降低种鹅就巢性从而提高产蛋量。     

太湖鹅选育二报 群体产蛋性能的研究

1979年,我们对太湖鹅以个体记录方法进行了观察,为系统选育奠定了基础,从个体观察中可见太湖鹅产蛋量高、蛋重大、繁殖性能较好,作为母系是有前途的。但也存在一些问题:一、个体间产蛋量尚有一定差异。母鹅最高产蛋率是50％,且季节特别强;公鹅有选     

影响鹅产蛋性能的主要因素与应对措施

1影响鹅产蛋性能的主要因素
　　1.1遗传因素通常而言,不同品种鹅具有不同的产蛋性能。通常来说,体型较小的鹅产蛋量较多,体型较大鹅产蛋量较少,如籽鹅年产蛋量100个,最高者可达180个,而莱茵鹅年产蛋量50～60个,狮头鹅仅为35～40个。     

蛋鹅的饲养管理及注意事项

1稳定产量饲养蛋鹅的目的是为获得数量多、质量好的鹅蛋,在饲养过程中,如何提高产蛋量,是养好产蛋鹅的关键。由于鹅的品种不同,成熟期也不同,小型鹅开产时间为150~180天,大型鹅为210~240天。母鹅产蛋量随着年龄增长而变化,产蛋高峰在第2~3年,第4年产蛋量开始下降,但有少部分鹅产蛋高峰可保     

提高鹅种蛋受精率的措施

饲养种鹅的目的，是要获得大量的优良种蛋和雏鹅。但由于鹅的繁殖力比鸡、鸭低，母鹅产蛋量不多，如狮头鹅年产蛋仅25～35枚，若饲养过程中稍有不慎，就会严重减产。提高种蛋受精率是饲养种鹅成功的关键，必须加以高度重视。     

不同饲养方式对鹅繁殖性能影响的比较研究

比较分析传统池塘养殖和新型戏水池养殖扬州鹅的产蛋性能和孵化性能,探讨两种饲养方式的优劣,以期证明新型戏水池养殖方式的可行性。研究结果表明,池塘养殖开产略迟（比戏水池养殖晚4d）,但高峰产蛋率达到了43.30%（比戏水池养殖高5%）,产蛋率〉35%维持的天数达到了59d,入舍母鹅产蛋数达到58.70个（比戏水池养殖入舍母鹅产蛋数56.24个高2.46个）,池塘养殖鹅群产蛋性能更好一些。受精率、受精蛋孵化率、健雏率,池塘养殖（88.97%、89.58%、97.90%）与戏水池养殖（87.92%、87.69%、98.05%）均无显著差异。综合考虑土地利用率、节水、养殖效率等因素,新型戏水池饲养方式可以在鹅养殖业中大面积推广使用。     

籽粒苋青贮饲喂对产蛋鹅生产性能的影响

为了为我国北方寒冷地区冬季产蛋鹅青绿饲料来源开辟一条新的途径,在籽粒苋Amaranthu paniculatus引种、栽培等试验基础上,进行了籽粒苋青贮试验及青贮籽粒苋饲喂产蛋鹅试验。试验表明,在我国北方寒冷季节对籽粒苋进行青贮调制简单可行,青贮的籽粒苋营养价值有所提高,适口性有所改善;显著提高了产蛋鹅的产蛋率、种蛋率和料蛋比,降低了畸形蛋率和破蛋率,对仔鹅、种蛋受精率、孵化率和健雏率无影响。结果表明,种植籽粒苋进行青贮,用来冬春季饲喂产蛋鹅,可有效解决寒冷地区冬季产蛋鹅青绿饲料不足的问题,降低饲料成本,提高养鹅经济效益。     

场区绿化情况对种鹅产蛋性能的影响

 通过对鹅舍前后和运动场内不同绿化情况的4个种鹅场鹅群产蛋性能的对比,发现绿化效果好的鹅场由于在春末和夏初能够为鹅群提供凉爽的生活环境,而使其产蛋期明显延长,而且产蛋数量也显著增加（P＜0.05）;但是,在春末和夏初种蛋的受精率和孵化率相对较低。在低温季节鹅场绿化情况对鹅群的产蛋量、种蛋受精率和孵化率没有显著影响（P＞0.05）。说明降低环境温度是延长鹅群产蛋期和提高产蛋量的有效措施。     

引种不同世代法国莱茵鹅的产蛋性能对比分析

为了解莱茵鹅引入我国后的适应性,本试验对引种来的不同世代法国莱茵鹅的产蛋性能进行了对比分析。结果表明：引种后莱茵鹅的开产日龄高于原产地平均开产日龄;祖代、父母代莱茵鹅的产蛋性能低于法国克里莫公司提供的产蛋标准;祖代、父母代莱茵鹅的蛋重、蛋形指数与法国克里莫公司提供的标准一致。此研究为我国种鹅引进和鹅的良种繁育体系构建提供了基础素材。     

智慧养猪中猪只个体识别技术的选择

智慧养猪已成为生猪产业发展的新趋势,其核心主要聚焦于智能环控、智能饲喂和对猪群的视频监控等技术的应用。大数据采集是实现智能化的前提,因此,通过射频识别（RFID）技术建立猪只大数据是实现智慧养猪的基础。通过正确的猪只个体识别技术的选型,在不同生命周期给猪只选配合适的电子耳标,给猪只建立精准的身份证明。在不同阶段的数据采集场景中,通过识别电子耳标产生真实数据的关联,准确掌握每一头猪从出生到屠宰再到消费市场终端之间的信息,从而确保了动物健康养殖、疫病控制和食品安全,真正意义上实现智慧养猪。     

我国地方鹅种就巢性状相关转录组研究进展

随着转录组测序技术的发展,利用组学技术解析我国地方鹅就巢性的研究逐渐深入。在不同品种鹅的各个繁殖阶段,围绕下丘脑-垂体-卵巢轴的不同水平进行转录组分析,可以深入解析鹅就巢的遗传机制。文章针对转录组解析我国地方鹅繁殖性能的研究进行综述,分析不同品种鹅在各产蛋阶段的基因表达图谱,汇总与鹅繁殖性状显著相关的差异表达基因,总结比较这些基因参与的信号调节通路,整合不同组织水平的研究结果,为构建鹅繁殖性能调控网络并通过精准育种实现鹅产蛋性能的提高提供一定的借鉴材料。     

伊犁鹅产蛋前后各期卵巢转录谱的构建及卵泡发育相关基因的分析

【目的】构建产蛋前后各期伊犁鹅卵巢转录组文库,结合生物信息学分析揭示不同产蛋期伊犁鹅卵巢组织差异表达基因,并鉴定出影响鹅卵巢发育的关键基因,为伊犁鹅的繁殖调控提供理论参考。【方法】选择处于开产期（KL组）、产蛋期（CL组）及休产期（XL组）的伊犁鹅各4只,屠宰后取其卵巢组织,用于构建卵巢转录组文库。通过新基因挖掘、基因差异表达、基因注释以及蛋白互作网络分析筛选出与鹅卵泡发育相关的候选基因;随机挑选8个差异表达基因,应用实时荧光定量PCR验证其表达情况。【结果】伊犁鹅卵巢组织学结果表明,在开产期时,伊犁鹅卵巢表面有大量初级卵泡,而产蛋期卵巢则显示出卵泡的层级性,在休产期卵巢中可观察到卵泡出现向内凹陷、闭锁的现象。通过转录组测序（RNA-Seq）,从构建的12个伊犁鹅卵巢cDNA文库中获得有效读数57 811 186~85 328 377条,Q30值均>93.38%,每个样品所产的测序读数于鹅参考基因组上的比对率在82.79%~89.24%。在卵巢中注释的新基因共有1 112个,单核苷酸多态性（SNP）位点总数为1 642 273~2 425 069个;SNP和插入缺失（InDel）均主要注释于内含子区域;各时期的可变剪切类型主要集中为最后1个外显子可变剪切（TSS）及第1个外显子可变剪切（TTS）。在KL vs CL、XL vs CL及XL vs KL组中分别有337、1 136和525个差异表达基因,共有差异表达基因为α2A肾上腺素能受体（ADRA2A）、表皮蛋白（CP）、非转移性黑色素瘤糖蛋白B （GPNMB）及α-1-抗胰蛋白酶样（LOC106033756）。GO功能富集分析发现,差异表达基因主要富集在肽基酪氨酸磷酸化的正调控、细胞黏附及质膜外侧等过程。KEGG通路富集分析发现,差异表达基因主要显著富集于神经活性配体-受体相互作用、ECM-受体相互作用及类固醇生物合成等。结合蛋白互作网络分析,筛选到与鹅卵巢发育相关的潜在调控因子Bruton’s酪氨酸激酶（BTK）、血小板源性生长因子受体α（PDGFRA）、整合素β3（ITGB3）等。实时荧光定量PCR结果显示,RNA-Seq结果准确可靠。【结论】本研究揭示了产蛋前后各期伊犁鹅卵巢组织中的基因表达差异,筛选到影响伊犁鹅卵巢发育的神经活性配体-受体相互作用、ECM-受体相互作用、类固醇生物合成等重要通路与BTK、PDGFRA和ITGB3等关键候选基因,为了解鹅卵巢组织调控产蛋性能的分子机制提供了理论支撑。     

鸡个体产蛋量无纸记录系统的研究

将条码技术与掌上型电脑终端相结合,形成了一种用作母鸡个体产蛋量记录的数据采集输入系统。其主要构成部分为:条码、数据采集终端、光笔、专用程序及通讯软件。每台终端可贮存4800只鸡1周的日产蛋量信息。数据传输简单、快速,传输回的数据以dBASE数据库的形式贮存。验证试验表明,本系统的数据记录准确性和速度略优于传统的记录方法。这一系统将数据记录和数据输入结合为一个步骤,实现了育种数据的实时采集,避免了数据输入造成的误差和时间延误,提高了育种数据的准确性。整套系统操作简便,通用性强,成本也较低廉。     

Effects of lighting intensity on growth and reproductive performance of breeder geese

This study investigated the effects of lighting intensity on egg production among white Roman geese kept in an environmentally controlled house. Two hundred and fifty-two White Roman geese aged 10 mo were randomly distributed among 12 pens, with each pen containing 5 ganders and 16 females on the floor, based on a completely random design (CRD). At the beginning of the study, each treatment group was comprised of 5 ganders and 16 geese in each pen; these groups included: control (40 lux group), geese under 170 lux (170 lux group), geese under 300 lux (300 lux group), and geese under 430 lux (430 lux group). The age of the geese at first lay was 10 mo, on average. The results showed that geese under 40 lux in egg number per goose or laying rate had lower than those of the 430 lux group. The reproductive characteristics were no different for the 170 lux, 300 lux, or 430 lux light groups. The hatchability in the 170 lux light group was significantly higher than in the 40 lux light group (P < 0.05). Moreover, the egg weight in the 170 lux and 430 lux groups was significantly heavier than the 40 lux light group (P < 0.05). Therefore, if lighting intensity supplementation of lux is defined as X (lux/geese), and egg number production is defined as Y₄ (egg), then Y₄ = 35.7 + 0.46X-0.002X²+0.00000296X³ (R² = 0.868, P < 0.001) for the entire experimental period. In conclusion, geese raised under 170 lux lighting intensity in an environmentally controlled house achieved higher hatchability and egg weight during the laying season.     

基于全基因组重测序技术的狮头鹅Indel标记分析

旨在利用重测序技术分析狮头鹅基因Indel差异并探讨其产蛋调控通路。本研究选用产蛋量有差异的成年狮头鹅和吉林白鹅母鹅各5只,采用全基因组重测序方法,对两个品种基因组水平的插入缺失突变情况进行比较分析。结果表明,测序共得到350.35 Gb数据,其中Q20与Q30平均值分别为96.74%、92.19%;通过注释分析发现了748 821.2个Indel变异位点。10只试验鹅的Indel位点在编码区（CDS）的分布趋势和数量与参考基因组相似,其中有11 737个Indel位点导致了插入或删除;在此基础上,进一步分析筛选产蛋相关通路,发现在GnRH信号通路、雌激素信号通路、催产素信号通路、催乳素信号通路以及孕酮介导的卵母细胞成熟通路中分别有15、1、1、1、18个变异基因参与狮头鹅产蛋调控。结果显示,通过Indel位点分析表明,GnRH信号通路、雌激素信号通路、催产素信号通路、催乳素信号通路和孕酮介导的卵母细胞成熟通路均与狮头鹅产蛋有关,并进一步筛选出可能的产蛋相关基因。这些数据将为我们研究狮头鹅繁殖性能提供有效基础和依据。