基于Struts框架的常见猪病防治专家系统的设计与实现

由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对兽医经验的依赖很大。而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的"瓶颈"问题,在对常见猪病典型症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的常见猪病防治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替兽医专家指导常见猪病防治。作者主要阐述了该系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面的问题。     

犬病专家诊断系统的建立

本文主要阐述了犬病专家诊断系统的知识获取、知识表示、知识库建设以及推理策略，简要介绍了本系统的实现过程和诊断功能。     

动物疾病诊断专家系统的知识获取和知识表示研究

论述了动物疾病诊断专家系统中常用的知识获取和知识表示方法,并对现有方法和技术进行分析,最后提出了几个新的知识获取和知识表示新方法。     

猪疾病诊断专家系统的研究

开发了一个用于猪疾病诊断的专家系统。系统采用正向推理和混合推理的机制，并采用了产生式和数据库技术进行知识表示，便于用户对系统的使用和维护。     

畜牧业微机专家系统的开发与应用

微机专家系统可根据规则化知识推理来替代人类专家寻找解决问题的方法或答案。它在畜牧业上有着较大的潜在应用价值,积极开发应用畜牧专家系统将对提高畜牧生产力产生重大的推动作用。1.专家系统的功能与作用     

基于“3S”的甘肃省苜蓿病害诊断专家系统的知识获取与表示

知识获取和知识表示是构建专家系统的核心环节。在知识获取方面采用了基于“3S”（地理信息系统GIS、遥感RS、全球定位系统GPS）的半自动获取方式，这一方式结合了人工获取和自动获取的优势，提高了苜蓿Medicago spp.病害诊断的准确性。同时，应用“3S”技术把传统的关系数据库与具有空间属性的矢量数据关联起来，生成具空间属性的新知识库，增强了苜蓿病害诊断的可靠性，更加有利于苜蓿病害知识库的及时更新。在知识表示方面，则采用传统的产生式(If-Then)表示法，表示方式自然、简洁，易于广大基层农业人员所理解和接受，增强了苜蓿病害诊断专家系统实用性，有利于苜蓿病害诊断专家系统的推广应用，进而促进苜蓿产业的快速发展。     

鸡病诊断专家系统知识库设计

专家系统(Expert System,ES)是一个智能的计算机程序系统,它利用知识和推理解决领域内的复杂问题[1]。对于诊断型专家系统,推理决策依赖于知识库,最终诊断结果的正确程度主要取决于知识库的完善性[2],所以鸡病诊断专家系统开发工作的核心是对鸡病诊断知识进行结构分析,构建知识模型,正确合理地建立知识库。笔者根据鸡病知识特点采用面向对象方法构建鸡病对象模型,并以此为依据建立了基于产生式规则的鸡病诊断专家知识库。1鸡病诊断专家系统知识的表示鸡病具有病因病型多样、症状复杂等特点,但是鸡病诊断多属因果判断。例如,如果病鸡出现呼…     

饲料工艺与设备专家系统推理机的研究

推理机是专家系统的核心部分之一。在饲料工艺与设备专家系统中,考虑到系统采用了基于框架结构的产生式知识表示法,结合专业知识的特性、人类专家求解领域问题的一般思路及系统所要实现的主要功能,系统的推理控制策略以正向推理为主。在饲料机械故障诊断模块中,对于故障原因的不精确推理,进行正向推理时综合运用了冲突消解的控制策略,同时还尝试使用了反向推理控制策略,形成了系统特有的基于冲突消解的正向推理为主、反向推理为辅的推理控制策略,提高了系统推理机的性能。     

基于贝叶斯公式的动物疾病鉴别诊断推理模型研究

专家系统（Expert System，ES）是一个智能的计算机程序系统，它利用知识和推理解决领域内的复杂问题。ES经过几十年的发展，已经在众多领域得到广泛应用，其中疾病诊断是专家系统应用的最为成功的领域之一。近几年，农业专家系统对我国农业的现代化和数字化的发展起到了积极的推动作用。     

北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统研制成功

内蒙古农业大学动物科学与医学学院在查阅了大量奶牛疾病资料和收集了大量内蒙古牧区与半牧区一线工作诊疗经验的基础上．于近日运用混合推理机制开发出针对北方牧区、半牧区舍饲奶牛常发病的疾病诊疗专家系统。该系统由人机交互界面（人机接口）、知识库、推理机、解释器、知识获取模块、综合数据库6个部分构成。采用ACCESS数据库，以VisualBasic6．0编写程序。