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实蝇类昆虫种类很多,其中地中海实蝇Ceratitis capitata、橘小实蝇Bactrocera dorsalis、瓜实蝇B. cucurbitae等严重为害多类果蔬,造成巨大经济损失,是国际重要检疫性或入侵性害虫。目前,杀虫剂仍然是防治实蝇类害虫的重要手段,但是多种实蝇因已经产生抗药性而导致防治困难。在昆虫抗药性产生与发展中,解毒代谢家族基因起着十分重要的作用。本文综述了实蝇科重要经济性昆虫包括橘小实蝇、瓜实蝇、油橄榄果实蝇B. oleae、昆士兰果实蝇B. tryoni、辣椒果实蝇B. latifrons、桃果实蝇B. zonata、木瓜果实蝇B. papayae、杨桃果实蝇B. carambolae、柑橘大实蝇B. minax、地中海实蝇、苹绕实蝇Rhagoletis pomonella、雪果绕实蝇R. zephyria和泽兰始实蝇Procecidochares utilis等的细胞色素P450酶、酯酶、谷胱甘肽S转移酶、ABC转运蛋白这4类解毒代谢基因方面的研究进展,为全面深入了解研究实蝇科昆虫应对有毒有害物质的生理和遗传机制以及研发实蝇类害虫化学防治新策略、新技术等提供参... 相似文献
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实蝇科昆虫种类繁多, 全球广泛分布, 其中诸多种类可直接为害果蔬, 造成巨大经济损失, 是国际检疫性或入侵性害虫。实蝇主要通过成虫产卵和幼虫取食来为害寄主植物, 实蝇与寄主植物之间的相互作用包括实蝇对寄主的选择以及实蝇对寄主的响应。本文综述了实蝇科昆虫对寄主植物的选择, 包括对不同寄主植物种类、寄主植物不同部位和寄主植物不同品种的选择; 以及对寄主植物的响应包括对寄主植物的生长发育响应, 对寄主植物的行为响应。同时总结了实蝇的化学感受器官、化学感受基因及抗性相关基因在实蝇对寄主植物选择和响应中的作用, 以期为深入了解实蝇科昆虫对寄主植物的选择和响应机制以及研发实蝇类害虫防治技术提供参考。 相似文献
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为减少实蝇粘虫板对天敌的诱杀作用,完善实蝇粘虫板在果园的使用方法,于2018年和2019年分别在湖南省农业科学院园艺研究所橘园、桃园、梨园悬挂实蝇粘虫板,调查其诱杀的橘小实蝇、其他害虫和天敌数量。结果表明,橘园、梨园和桃园共诱杀到15个种、4个科和9个类群,包括靶标害虫橘小实蝇、其他害虫和天敌。3种果园中粘虫板诱杀的昆虫种、科或类群数量有差异,其中梨园中诱杀的昆虫总数最多,为13 653头,其次是桃园,橘园中诱杀的昆虫总数最少。在橘园、梨园和桃园中,橘小实蝇的相对丰富度分别为5.90%、23.45%和21.73%,最早出现时间均为6月;在橘园中橘小实蝇诱杀量高峰期在8月下旬至10月上旬,下半年天敌诱杀量高峰期略滞后于橘小实蝇的诱杀量高峰期,在梨园和桃园中橘小实蝇诱杀量高峰期主要集中在7月中下旬至10月中旬,橘小实蝇诱杀量高峰期与天敌诱杀量高峰期无明显相关性;3种果园中粘虫板诱杀的主要天敌有瓢虫、食蚜蝇、草蛉、寄生蜂,桃园和梨园中诱杀的草蛉较多,橘园中诱杀的瓢虫和寄生蜂较多。应用实蝇粘虫板防控橘小实蝇时,梨园和桃园应从6月上旬开始悬挂,橘园应从8月上旬开始悬挂,先少量悬挂,根据诱杀橘小实蝇数量,再逐渐增加粘虫板。 相似文献
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实蝇科昆虫种类繁多、危害巨大、入侵能力强,倍受植物检疫与入侵生物学领域的关注。转录组代表细胞或组织内全部的RNA转录本,反映特定状态下的基因表达模式。而依赖于高通量测序技术所衍生出的转录组测序给实蝇等非模式生物的研究带来了机遇。本文在检索实蝇科昆虫转录组序列数据和文献报道的基础上,针对实蝇科昆虫转录组的测序现状和初步应用进行了分析和总结,涉及重要经济实蝇的种类鉴定、基础生理、滞育、配子形成和交配生殖、解毒机制及防治和非编码RNA共6个方面。同时,提出了加强重要经济实蝇转录组研究的3个展望:一是加强结构基因组学和功能基因组学方面的多组学结合研究;二是开展microRNA(miRNA)等非编码RNA功能方面的探索研究;三是探索第三代测序技术的应用研究。 相似文献
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基于DNA条形码的广西苦瓜中实蝇幼虫分子鉴定研究* 总被引:2,自引:0,他引:2
实蝇是多种热带、亚热带水果和蔬菜的重要害虫,其卵、幼虫、蛹难以通过形态特征进行种类鉴定。DNA条形码是近年来出现的物种分子鉴定技术,能够实现对昆虫非成熟虫态的快速鉴定。本研究利用DNA条形码技术和BOLD系统,选取线粒体DNA细胞色素氧化酶I(COI)基因片段,针对采自于广西南宁地区苦瓜中的实蝇幼虫样品进行了序列测定、比对和分析。结果显示,在所检测的10头实蝇幼虫样品中,有4头为瓜实蝇[Bactrocera cucurbitae (Coquillett)]、6头为南亚果实蝇[Bactrocera tau (Walker)]。 相似文献
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实蝇是世界重要的检疫性害虫之一,对果蔬生产及其国际贸易具有很大的影响。而以线粒体DNA细胞色素C氧化酶亚单位I(mtDNACOI)基因的部分序列作为实蝇的DNA条形码能减少对实蝇成虫形态特征的依赖,可检测其任何虫态的样品,有助于实蝇样品的快速鉴定。本研究采用DNA条形码技术,针对采自泰国四色菊市番石榴烂果中的5头实蝇幼虫进行COI扩增测序,与生命条形码数据库(BOLD)中的序列进行比对并利用PAUP4.0软件构建了其系统进化树。根据序列分析和系统进化关系分析的结果,将5头实蝇幼虫样品鉴定为番石榴实蝇(Bactrocera correctaBezzi),并将本研究获得的2条COI序列在GenBank中注册,GenBank的登录号为HM590450和HM590451。 相似文献
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9种检疫性实蝇PCR-RFLP快速鉴定研究 总被引:12,自引:1,他引:12
应用PCR-RFLP技术,对我国口岸截获频率较高的9种检疫性实蝇开展了快速鉴定方法的研究,结果表明,设计的2对引物对9种供试实蝇线粒体DNA(mtDNA)的PCR扩增片断大小分别约为350bp和450bp.用限制性内切酶MSE1和DRAI对PCR扩增产物进行酶切,得到的酶切位点可将供试的9种实蝇区分开来.该方法不受供试实蝇地理来源及食物源的影响,对各种虫态(卵、幼虫、蛹)和不同性别的成虫均适用,可用于口岸截获实蝇的快速检疫鉴定. 相似文献
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The Nearctic eastern cherry fruit fly species Rhagoletis cingulata (Loew) (Dipt., Tephritidae) has been detected several times in different European countries during the last decades. This species as well as Rhagoletis indifferens (Curran) are major pests of cultivated cherries in North America and are classified as quarantine pests in Europe. The introduction and establishment of both species could result in severe problems for Austrian cherry production due to additional infestation pressure caused by overlapping developmental cycles of American and native cherry fruit flies. A survey of both non-European cherry fruit fly species was carried out during the growing seasons of 2007 and 2008 at eleven sampling sites in the eastern part of Austria. Pherocon® AM yellow sticky traps were installed in cherry trees and replaced at weekly or fortnightly intervals. Identification of the cherry fruit flies caught was based on morphological characteristics. Two specimens of R. cingulata were caught in 2007 in different weeks and at different locations while none were caught in 2008. R. indifferens was not detected at all. While it is possible that these specimens originate from established populations with low densities, it is more likely that the catches derived from accidental introductions. 相似文献
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This is a review of current post-harvest entomology research conducted by the Agricultural Research Service, the research branch of the US Department of Agriculture. The review covers both durable and perishable commodities. Research on biochemistry, genetics, physiology, monitoring and control of insects infesting stored grain, dried fruits and nuts, and processed commodities is reviewed. Research on development of quarantine treatments, particularly for fruit flies, is also reviewed, including research on thermal and irradiation treatments and a discussion of risk management for quarantine pests. Two areas of research are covered more extensively: a project to map the genome of the red flour beetle, Tribolium castaneum, and the use of near-infrared spectroscopy for detection of hidden infestations in grain, quantification of insect fragments in food, determination of quality in dried fruits, identification of insect species and age-grading insects. Future research directions are identified. 相似文献
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农业害虫自动识别与监测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机和互联网技术的发展,信息技术已被广泛地应用于植物保护领域,推动农业害虫的监测走向信息化、智能化和精准化。我们综述了农业害虫自动识别与监测技术的最新研究进展,分析了各种技术的特点与优势。这些技术均需要特定的设备获取农业害虫及其生境的信息,提取昆虫信息特征,并利用这些特征进行昆虫种类的识别与计数,达到害虫监测的目的。图像识别技术适合于自动识别与监测栖息于作物表面的害虫,昆虫雷达(厘达或激光雷达)技术特别适合于自动识别与监测高空中飞行的害虫,而声音识别技术在自动识别与监测隐蔽害虫方面具有优势。最近发展起来的基于深度学习的害虫识别方法避免了传统的手工设计特征方法,提高了害虫识别的鲁棒性,展示了一旦建立完整的昆虫信息库就可以实现害虫自动识别与监测的可能;这给昆虫学家提出了一个艰巨的任务,即鉴定和正确标识机器学习所需的大量的昆虫信息。 相似文献
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In developing its quarantine policy for the importation of fruit-fly host material, New Zealand has used the concept of a maximum pest limit. An equation which links the maximum permissible numbers of fruit flies with lot size (N), mean number of mature fruit fly larvae per infested fruit (μ), proportion of infested fruit (p), and treatment efficacy (μ) has been suggested. We discuss the research which is needed to obtain accurate measurements of the parameters in the model. Decisions based on these parameters support the development of a quarantine policy that can be justified scientifically. Methods for collection of biological data to determine μ and p are detailed. It is suggested that efficacy trials to measure φ should be based on dose/mortality assessments. Experimental techniques used in efficacy trials should focus on assessment of variability and determination of confidence limits. Application of the maximum pest limit equation is discussed. 相似文献