下纲重量和放网速度对金枪鱼围网下纲沉降速度的影响

作为围网网具主要性能,沉降性能直接关系到围网作业的捕捞效率,通过模型试验研究不同因素对金枪鱼围网沉降性能的影响,对改进金枪鱼围网沉降性能具有重要意义。本文通过2009年10月24—26日在千岛湖进行的金枪鱼围网模型试验,采用一般线性模型(GLM)分析下纲重量和放网速度对围网下纲沉降速度的影响。结果表明:(1) 下纲重量和放网速度对下纲各部分沉降速度均有显著影响(P<0.05),但两者间交互作用不明显(P>0.05)。(2) 下纲重量在0.795 kg/m时,下纲中部和后部沉降速度明显比其它组快(P<0.05);下纲中部沉降速度和下纲重量间关系式为:V=0.114 6w 0.103 2(R²=0.871)。(3) 随放网速度变快,围网下纲沉降速度加快,在放网速度为1.05 m/s时,下纲前部和后部沉降速度明显比其他组快(P<0.05);下纲中部沉降速度和放网速度间关系式为:V=0.072 6s 0.113 8(R²=0.983)。     

金枪鱼围网沉降特性

根据沿围网下纲缚扎的10只温度深度计(TDR-2050型)自动记录的23网次有效数据,对中国中西太平洋金枪鱼围网的下纲沉降速度、沉降深度及其与时间的关系进行了研究。结果表明:(1)网具未达到理论沉降深度,网具中部平均沉降深度为160 m,为最大拉紧高度(311.1 m)的51.4%;(2)网具中部沉降深度与时间的关系为h=–0.000 2t2+0.3663 t;(3)网具各部位的沉降速度不同,取鱼部最慢,网具中部次之,后网头最快;(4)下纲各部位沉降速度均随着深度的增加而减小,沉降速度波动幅度随深度增加按大—小—大的规则变化;(5)网具中部沉降速度与时间的关系为:v=3×10–7t2–7×10–4 t+0.418 9。本研究结果可为改善金枪鱼围网沉降性能提供基础数据,并为海上生产提供指导性参考。     

基于GAM模型研究金枪鱼围网沉降性能影响因素

金枪鱼围网渔业是现代金枪鱼渔业中捕捞效率最高的方法,研究围网沉降性能与影响因子之间的关系有利于提高围网捕捞效率.利用2011年9-12月金枪鱼围网渔船“金汇7号”在中西太平洋作业时所收集的数据,实验分析了围网沉降深度(H)与放网时间(T),放网速度(V0),括纲(L)及跑纲(L1)的投放长度,10、60和120 m 3个水层流速(V10,V60及V120)等因子之间的关系,并利用广义加性模型(GAM)评价了各因子对沉降深度的影响.结果表明:(1)网具中部沉降深度与时间的关系为H=-0.000 2 t2 +0.408 6 t+1.809 9(R2 =0.999 3);(2)沉降速度随着深度的增加而减小,网具中部沉降速度与时间的关系为V=2.5 ×107 t2-6×104 t +0.4412(R2 =0.985 2);(3)GAM模型中的逐步回归分析表明,T、V60、V120和L4个因子对H影响显著,且影响大小依次为V120、L、T和V60;(4)GAM模型分析表明,沉降深度随放网时间的增加而增大,放网时间集中在500 ～550 s;流速的大小与沉降深度呈负相关;括纲投放长度主要集中在1 800 m左右.     

网目尺寸对金枪鱼围网沉降性能及网具形态的影响

根据以往的研究结果和海上网具性能实测,并在听取生产第一线船长意见的基础上,把上海开创远洋渔业有限公司现行金枪鱼围网主网衣下部约三分之一网衣的网目尺寸放大50%,即从260 mm增大到390 mm,以探讨改进围网渔具的沉降性能。实验应用田内准则换算并制作成模型网,在日本下关西日本日网公司专业围网动水槽进行模型试验,比较了侧流、背流、顺流(流速8 cm/s,相当实物网0.20 m/s)3种相对流向的放网模式下放网以及无流(0 cm/s)海况下放网,网目尺寸改变前后围网的沉降性能、网具形态和闭合效果。结果显示,主网衣下部网目尺寸从30 mm (对照网,相当于实物网网目尺寸260 mm)放大到45 mm (试验网,相当于实物网网目尺寸390 mm),网具的沉降深度和沉降速度分别提高1.6%和1.1%;试验网的收绞时间比对照网缩短14.3%,且能保持较好的形态;有流时的3种放网模式下,试验网和对照网浮子纲在放网结束时刻的初始包围面积基本相同;在收绞结束时,试验网浮子纲包围面积为对照网的1.33倍,绞纲结束前6 s,试验网沉子纲包围面积为对照网的1.79倍,说明增大网目尺寸有利于网具包围面积的增大,改善了被围鱼群的活动空间。     

流速和放网模式对金枪鱼围网网具形态的影响

网具形态是金枪鱼围网作业性能的一个重要指标，受网线材料、沉子配重、海流等诸多因素影响。为探究放网模式和流速对金枪鱼围网网具形态的影响，本研究依照上海开创远洋渔业有限公司金枪鱼原型围网，根据田内准则制作模型网，在日本下关西日本日网公司专业动水槽进行模型实验。实验设置3种放网模式（顺流放网、侧流放网、背流放网），3种流速（0 cm/s、5 cm/s、8 cm/s），比较各放网模式下，流速对金枪鱼围网网具沉子纲沉降深度、纵向网衣轮廓、浮沉子纲水平包围面积和浮沉子纲水平包围形状的影响。结果显示：（1）0 cm/s流速下放网，网具沉子纲沉降深度最大（1.21 m），浮沉子纲水平包围面积最大（8.44 m²，9.89 m²），纵向网衣轮廓最佳；（2）顺流5 cm/s条件下放网，网具浮沉子纲水平包围形状最佳；（3）顺流、背流放网，网具最大沉降深度随着流速增加逐渐减小[1.21 m（0 cm/s） > 1.17 m（5 cm/s） > 1.13 m（8 cm/s），1.21 m（0 cm/s） > 1.16 m（5 cm/s） > 1.10 m（8 cm/s）]，网具最大沉降深度与流速显著相关（>0.05）；（5）3种放网模式下，流速与网具浮沉子纲水平初始包围面积不相关（<0.05）。综上建议，有流时为确保网具形态最佳及网具沉降深度最大，应首先采用侧流放网。     

基于海上实测的金枪鱼围网下纲沉降及提升性能

研究围网网具生产作业性能,对于研究人员设计金枪鱼围网及渔业从业人员改进捕捞操作具有重要的参考作用。本研究根据大型金枪鱼围网渔船在中西太平洋作业时所搜集的网具数据,系统分析了网具在沉降及提升阶段,网具下纲各个部位的沉降深度、沉降速度及提升深度和提升速度的变化情况。结果表明:(1)网具自然沉降深度从取鱼部到后网头呈依次递增趋势,最大沉降深度则呈现中部高,两端低的趋势,绞纲对于网具沉降具有显著影响;(2)网具自然沉降速度从取鱼部到后网头呈现递减趋势,下纲各个部位平均沉降速度则较为一致,维持在0.16 m·s-1左右;(3)在提升过程中,网具两端最先被提升,中部最后被提升,且网具在水下60~80 m完成包围;(4)网具下纲各个部位提升速度先缓慢上升,后快速增加,包围完成后快速下降。     

金枪鱼围网沉降性能影响因子的多元回归分析

根据2011年9—12月金枪鱼围网渔船调查期间测定的围网沉降深度数据和收集的放网时间、放网速度和括纲松放长度等渔具操作数据,以及流速、流向等渔场环境数据,通过多元回归统计定量分析围网沉降深度与有关影响因子之间的关系,试图寻找影响网具沉降的有效外部因子.结果表明,流向和放网速度对网具沉降深度的影响不明显(P>0.05, df=53),而放网时间、流速及括纲长度对网具沉降深度的影响均显著(P<0.05, df=53),最终得到沉降深度(D)和放网时间(T)、流速(Cs)及扩纲长度(L)的多元回归模型为D=0.069T?144.5Cs2+0.022L+158.主成分分析表明,中国金枪鱼围网作业在一定程度上没有利用有关渔场海况信息对捕捞操作进行有益的改变.在一般操作条件(放网时间为550 s,括纲长度为2000 m)时,模型预测表明:在无风无流的情况下,网具沉降深度平均值为236.78 m,95%置信区间为[211.51,262.04],而遇海流急促的情况(流速为1 kn)时,网具沉降深度平均值为92.27 m,95%置信区间为[60.56,123.97].     

围网沉降性能测试和分析

<正> 围网的沉降性能主要是指围网下纲的最大沉降深度和下纲的沉降速度。对它们的研究,不但可在设计网具时为确定沉降力、网目尺寸、网线粗度和网具结构等参数提供依据,而且可让船长掌握自己网具的特点。在操作中,结合外界因素掌握起放网的速度,     

两种典型渔法金枪鱼围网网具的性能差异

摘要：为了量化分析自由鱼群渔法和漂流物渔法的网具性能差异,本文根据2011-2014年金枪鱼围网海上调查数据,采用Bootstrap和GAM方法进行分析。结果显示：（1）漂流物渔法时,网具的最大沉降深度（195.20~219.36m）约为自由鱼群渔法时最大沉降深度 （205.83~219.04m）的94.8%;网具的平均沉降速度（0.152~0.176m/s）约为自由鱼群渔法时平均沉降速度（0.180~0.193m/s）的84.4%~91.2%。（2）捕捞自由鱼群时,影响沉降速度主要因子为10m水层流速（V10）,60m水层流速（V60）和跑纲长度（L1）。（3）捕捞漂流物随附群时,影响沉降速度主要因子为60m水层流速（V60）,括纲长度（L）和放网速度（V0）。（4）GAM模型结果显示,漂流物渔法时,预测的沉降速度（0.155~0.175m/s）达到海上实测沉降速度的99.4%;自由鱼群渔法时,预测的沉降速度（0.182~0.190m/s）达到海上实测沉降速度的98.4%。本研究结果可为海上作业时,判别海况条件和控制渔法操作提供一定参考。     

金枪鱼围网沉降性能对自由鱼群捕获率的影响

本研究分析了2006-2012年中国金枪鱼围网船队89个网次的沉降性能与捕获率之间的关系,结果表明:(1)网具中部最大沉降深度的95％置信区间为195.3～209.3 m,网具中部平均沉降速度的95％置信区间为0.181～0.192 m/s; (2)海上测定的数据显示,不同沉降速度组对应的捕获率具有显著性差异(P＜0.1),捕获率随着沉降速度的增加明显上升(20.0％～66.7％),而捕获率在不同沉降深度组间呈现出无规律的变化;(3)Logistic回归全模型的筛选结果表明,虽然沉降深度(D)的回归系数差异不显著(P＞0.1),但投网成功的概率与沉降速度(回关系紧密(P＜0.1),模型预测的不同沉降速度所对应的捕获率也与实际观察结果相吻合.由此建议在今后研究中应致力于提高网具沉降速度而非增加网具沉降深度.     

一种围网沉降数据仪的设计

在围网改进设计阶段常用模型网具进行模拟实验,其中沉降数据是其重要参数。设计了微型围网沉降数据记录仪。仪器采用MSP430F149单片机作为主控芯片,通过传感器模块获取水中的压强数据,经校正后储存在非易失固态存储芯片中;通过串口读出校正的压强数据,从中可以计算出围网的深度,结合数据采样频率计算出下沉速度。设计的数据仪具有体积小(5.2 cm×3.0 cm×2.1 cm)、重量轻(约33 g)的特点,仪器平均密度为1 007 kg/m3,接近海水密度,可在几乎不影响网具本身沉降状态的情况下进行测量。试验表明,在2.6 m的量程内,相对误差≤1.50%。     

The sinking performance of the tuna purse seine gear with large-meshed panels using numerical method

This paper reports an improved version of the numerical method used in a previous study on the dynamic simulation of purse seine gear in three dimensions. The improvement is achieved by refining the mass–spring model to take into account both the drag coefficient as a function of the attack angle and Reynolds number as applied to the setting operation of the purse seine gear. The validity of the numerical simulation is assessed by comparing the measured and calculated values for the sinking depth of the net. The numerical simulation is used to examine the sinking performance of the different designs in which large meshed-panels and netting materials are used together in the main body section of the netting. The results indicate that, compared to the prototype net, nets bearing larger mesh panels require more sinking depth with much more pronounced operational depth at corresponding times of the fishing operation when heavier netting material is used. Moreover, in the new net designs, lower tensile forces are exerted on both ends of the pure wire during pursing. The new net constructions with regard to the operational depth represent alternatives that may reduce the potential problem of frequent failed setting of the tuna purse seine gear.     

深水围网沉降性能的测试及渔法研究

本文根据近几年来在较深水域的渔场探捕实践和我国机轮围网现有设备条件，设计了深水围网网具，在较深水域的渔场进行了探捕作业。在不同流速、括纲长度和绞收速度等情况下，对网具沉降速度和深度分别作了测试和分析，从而得出了上述变量与网具沉降性能的关系。结果如下：(1)围网网具各部位的自然沉降速度是不同的，取鱼部最慢，网翼中部次之，后网翼最快。在放网过程中，网具各部位都按慢——快——慢的不规则速度自然沉降的。(2)在围网作业过程中，流速愈大，愈不利于网具沉降；括纲愈长，愈有利于网具沉降；括纲绞速愈快，网具沉降深度的损失愈大，在一定流速范围内，括纲绞速对网具的沉降起主要作用。     

The effects of variables on the success of Thunnus thynnus fishing in the Eastern Mediterranean Sea

This research focuses on the relationships between fishing success and various influential factors by using a statistical model based on observed data. The potential factors that significantly impact fishing success results were determined using in situ dataset collected with geographic coordinates in 126 fishing operations by three purse seines. A generalized additive model (GAM) for catch variables of Atlantic bluefin tuna Thunnus thynnus (presence–absence) was used to analyse fishing success under different variables: fishing operation (shooting duration, closing the racing duration, setting speed, sinking speed), gear design (length–height ratio), geophysical coordinates (latitude and longitude) and environmental conditions (sea surface temperature, depth, current speed at 10 m). The best fit model results showed that sea surface temperature makes a major contribution to the successful fishing of T. thynnus, as evidenced in previous work. In addition, some other factors (depth, shooting duration, closing the lacing duration, current speed at 10 m, setting speed, sinking speed, and length–height ratio) also affect the success of T. thynnus fishing in the Eastern Mediterranean Sea. These results help to indicate several fishing strategies that will be adopted to encourage fishers to increase their efforts.