脊尾白虾形态性状对体质量影响的通径分析

为确定适于脊尾白虾人工选育的理想测度指标,实验以4月龄的池塘养殖脊尾白虾为研究对象,随机选取177尾测定体长、全长、头胸甲长、头胸甲宽、头胸甲高、第一腹节高、第一腹节宽、腹部长、额剑上齿数目、额剑下齿数目和体质量共11个指标,采用相关分析和通径分析方法,计算以形态性状为自变量对体质量作依变量的通径系数及决定系数,并定量分析了形态性状对体质量的影响效应.通径分析显示,脊尾白虾体长、头胸甲宽、头胸甲高、第一腹节宽对体质量的通径系数达到极显著水平,是直接影响体质量的主要指标,其中以体长对体质量的直接影响最大,而其余指标对体质量的直接影响均较小,是影响体质量的次要因素,经逐步回归分析后均被剔除;逐步回归分析建立了体长、头胸甲宽、头胸甲高和第一腹节宽对体质量的回归方程,其回归截距及相应的回归系数分别为-3.277、0.470、0.980、0.528和1.942.研究表明,体长、头胸甲宽、头胸甲高和第一腹节宽与体质量的复相关系数(R2)为0.976,为影响体质量的主要自变量.     

中国对虾形态性状对体重影响的通径分析

测定519尾5月龄中国对虾体长、全长、体重、头胸甲长、头胸甲宽、第1腹节高、第5腹节高、第6腹节长、额剑上刺数目、额剑下刺数目10个指标,计算性状间的相关系数。采用通径分析方法计算以形态性状为自变量对体重作依变量的通径系数、决定系数,对各性状的影响大小进行剖分。结果表明,头胸甲宽对体重的直接影响最大,额剑上刺数目、额剑下刺数目对体重的直接影响较小。经显著性分析,剔除与体重多元相关不显著的第1腹节高、第6腹节长、额剑上刺数目、额剑下刺数目,建立体长、全长、头胸甲长、头胸甲宽、第5腹节高与体重的多元回归方程。     

罗氏沼虾形态性状对体长影响的通径分析

为探究罗氏沼虾形态性状对体长的影响,随机选取391尾5月龄罗氏沼虾,对全长、体长、头胸甲长、头胸甲宽、第1腹节长、第2腹节宽等10个形态性状进行测量;经相关分析和通径分析,计算各性状指标间的相关系数、通径系数、决定系数和共同决定系数;选取通径系数达到显著水平的形态性状计算复相关指数,确定影响体长的重点性状;应用逐步回归...     

“黄海1 号”中国明对虾形态性状对体质量的影响效果分析

随机选取第11代"黄海1号"5月龄中国明对虾(Fenneropenaeus chinensis)100尾和6月龄中国明对虾50尾,分别测量全长(Xt)、头胸甲长(X2)、第1～6腹节长(X3～X8)、尾节长(X9)、头胸甲宽(X10))、第1腹节宽(X11)、头胸甲高(X12)、第1腹节高(X13)、体长(X14)共14个形态学指标.采用相关分析和通径分析的方法,分别计算了这2种月龄对虾以形态性状为自变量对体质量(Y)的相关系数、通径系数和决定系数,进而对各性状的影响大小进行剖分.结果表明,5月龄和6月龄对虾的各形态性状与体质量的相关性均达到极显著(P＜0.01)或显著水平(P＜0.05).5月龄对虾的体长、头胸甲长、头胸甲宽和第1腹节长的通径系数达到了显著的水平;决定系数分析结果表明,体长、全长和头胸甲长的决定程度最大.6月龄对虾的头胸甲长、头胸甲宽、头胸甲高、第6腹节长和第4腹节长的通径系数达到显著水平,其中第4腹节长对体质量的直接影响是反向的;决定系数分析结果与通径分析的变化趋势一致.经显著性分析,将偏回归系数显著的变量对体质量建立多元回归方程,5月龄和6月龄对虾形态学指标与体质量的回归方程分别为:Y=-37.429 0.326X2 0.306X3 0.669X10 0.275X14和Y=-38.556 0.668X2-0.583X6 0.605X8 0.785X10 0.931X12,两个方程的同归关系均达到了极显著水平(P＜0.01).     

鹰爪虾形态性状和体重的通径分析及灰色关联分析

为探究鹰爪虾(Trachypenaeus curvirostirs)形态性状和体重的关系,本研究测定了体重(Y)及全长(X₁)、体长(X₂)、头胸甲长(X₃)、头胸甲宽(X₄)、头胸甲高(X₅)、第1腹节长(X₆)、第1腹节宽(X₇)、第1腹节高(X₈)、第6腹节长(X₉)、第6腹节宽(X₁₀)、第6腹节高(X₁₁)、尾节长(X₁₂)、尾扇长(X₁₃)13个形态性状,通过通径分析和灰色关联分析等方法研究了各性状之间的关系。结果显示,雌性鹰爪虾各生物学指标均大于雄性,雌、雄群体各性状之间均呈极显著正相关关系(P<0.01),体长(X₂)与体重的相关系数均最大(分别为0.972和0.969);通径分析和决定系数分析发现,雌、雄群体体长(X₂)对体重的直接影响和直接决定系数均最大(通径系数分别为0.443和0.519),雌、雄群体对体重间接作用最大的形态性状分别为第1腹节宽(X₇)(作用系数之和为0.750)和尾节长(X₁₂)(作用系数之和为0.887),雌性群体体长(X₂)和头胸甲高(X₅)的共同决定系数最大(0.167),雄性群体全长(X₁)和体长(X₂)的共同决定系数最大(0.248)。采用逐步回归法建立雌、雄群体形态性状与体重的多元回归方程分别为Y₁=–14.563+0.133X₂+0.374X₇+0.282X₅+0.225X₁₃(R₂=0.978)、Y₂=–7.947+0.092X₂+0.309X₄+0.203X₁₀+0.036X₁–0.087X₁₂(R₂=0.980)。雌性群体形态性状与体重的关联系数平均值在0.868~0.941之间,雄性群体的平均值在0.793~0.906之间,从同一形态性状来看,雌性群体与体重关联系数的平均值均大于雄性群体。雌、雄群体体长(X₂)与体重的关联度均为最高。通径分析结果和灰色关联分析结果并不完全相同,综合比较分析得出,在进行鹰爪虾选育时,雌、雄群体以体长(X₂)作为主要选择性状,雌性群体辅助选择头胸甲高(X₅)和第1腹节宽(X₇);雄性群体辅助选择头胸甲宽(X₄)和全长(X₁)。     

大菱鲆测量性状对体重的影响效果分析

选取了初孵仔鱼90日龄的大菱鲆114尾,测定了全长、体长、头长、吻长、体高、尾柄高、尾柄长和体重等8项性状。采用相关分析和通径分析方法,剔除了与体长有共线性的自变量全长,计算了以测量性状为自变量对体重依变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,建立测量性状对体重的回归方程。结果表明,大菱鲆7个测量性状均与体重的相关系数达到极显著水平（P〈0.01）;体长、体高和尾柄高对体重的通径系数达到显著水平,是直接影响体重的重要指标,决定系数分析结果与通径分析结果有一致的变化趋势;所选测量性状与体重的复相关指数为R^2=0.895,是影响体重的主要自变量;多元回归分析建立了体长（X2）、体高（X5）和尾柄高（X6）对体重（Y）的回归方程。     

不同性别口虾蛄形态性状对体重的影响分析及曲线拟合

为研究不同性别口虾蛄(Oratosquilla oratoria)生物学性状的相互关系，测量了其全长(TL)、体长(BL)、头胸甲长(CL)、尾扇长(FL)、腹部长(AL)、腹部宽(AW)、大螯长(LL)和体重(Y)共8个生物学指标，通过相关分析、通径分析等方法研究其形态性状对体重的影响，利用逐步回归法建立形态性状对体重的回归方程，拟合7个形态性状与体重的曲线模型。结果显示，口虾蛄体重的变异系数大于形态性状，雌性、雄性群体尾扇长、腹部宽、大螯长和体重等数量性状的差异极显著(P<0.01)，雌性、雄性和混合群体各数量性状的相关性达到极显著水平(P<0.01)。在形态性状的相互关系中，对雌性、雄性和混合群体而言，全长和体长的相关系数最大，分别为0.984、0.993和0.988；形态性状和体重的关系中，雌性的全长与体重的相关系数最大(0.973)，雄性的体长与体重的相关系数最大(0.974)，混合群体的腹部宽与体重的相关系数最大(0.969)。雌性和混合群体对体重直接作用最大形态性状均为腹部宽(通径系数分别为0.418和0.508)，雄性的体长对体重的直接作用最大(通径系数为0.613)。雌性、混合群体的腹部宽对体重的直接决定系数最大(0.175和0.258)，雄性的体长对体重的直接决定系数最大(0.376)。雌性群体选育时主要考虑全长、腹部宽和头胸甲长，雄性群体主要考虑体长和腹部宽，混合群体主要考虑腹部宽和全长。以形态性状为自变量，体重为因变量建立的雌性、雄性群体和混合群体回归方程分别为Y1=–48.499+0.315XTL+1.159XAW+0.186XCL(R2=0.978)、Y2=–55.987+0.453XBL +1.152XAW(R2=0.959)和Y3=–51.651+1.738XAW+0.274XTL(R2=0.960)。研究表明，口虾蛄形态性状与体重之间的最优拟合模型有线性模型、幂函数模型、指数函数模型等，雌性、雄性口虾蛄除全长、腹部长与体重的最优拟合模型类型相同外，其他均不同。     

不同种群凡纳滨对虾形态性状对体质量的影响

采用单因素方差分析、通径分析和多元回归分析等方法,比较取自美国塞班岛凡纳滨对虾养殖基地V101、OS、G24、NS 4个凡纳滨对虾种群的头胸甲长、第1~6腹节长、尾节长、体长、全长、头胸甲宽、第1~6腹节宽、头胸甲高、第1~6腹节高等24项形态性状和体质量(m)及其所有性状的比例参数,分析各群体形态差异以及主要形态性状对体质量的影响,并建立回归方程。试验结果表明,4个群体大部分形态差异显著(P0.05),V101和G2群体属于瘦长型,OS和NS属于高胖型。相关分析、通径分析、决定程度分析结果表明,V101群体头胸甲长和头胸甲高与体质量正相关,第2腹节高与体质量负相关;OS群体体长、第2腹节长、头胸甲宽与体质量正相关,第6腹节长与体质量负相关;NS群体头胸甲长、第6腹节高与体质量正相关,头胸甲宽与体质量负相关;G2群体头胸甲长、全长与体质量正相关,体长与体质量负相关。4个群体的多元回归方程经方差显著性检验均达到极显著水平(P0.01),且复相关指数均0.85,表明头胸甲部位在凡纳滨对虾良种选育中占重要地位。     

铜仁锦江日本沼虾形态性状对体重的回归分析

随机抽取贵州铜仁锦江河段的日本沼虾(Macrobrachium nipponense)46尾(雌雄各50%),对其体长、头胸甲长、胸高、胸宽、尾长、额剑上刺数、额剑下刺数和体重等16个性状进行测量。采用逐步回归法分析体重与形态性状的关系。结果表明,日本沼虾群体的3个性状、雌性群体的1个性状、雄性群体的2性状与体重的相关系数达到了极显著水平(P0.01)或显著水平(P0.05),是影响体重的主要指标;影响雄性群体体重的主要形态性状为头胸甲长和头胸甲高,影响雌性群体体重的主要形态性状为体长,建立的最优多元回归方程也显著不同,Y=-3.368+0.114X2-0.009X4+0.172X11,Y♀=-1.921+0.086X2,Y♂=-3.178+0.120X3+0.243X5(Y为体重,X2为体长,X3为头胸甲长,X4为头胸甲宽,X5为头胸甲高,X11尾肢宽外);逐步回归法分析为日本沼虾的选种和育种提供理想的测度指标与参考模型。     

中国鲎人工繁育及1龄稚鲎形态性状对体质量的影响

2018年5~9月，在广东湛江对中国鲎(Tachypleus tridentatus)进行人工繁育技术初步研究。在水温为28℃~32℃、盐度为26~30、pH为7.4~7.8条件下，9对中国鲎共产卵8.713×104粒，受精率为56%~68%；受精卵历时约45 d后，胚胎发育孵化成1龄稚鲎，孵化率达92%，共获得1龄稚鲎4.827万尾。随机取样人工繁育1龄中国鲎500尾，测量头胸甲长(X1)、头胸甲宽(X2)、头胸甲高(X3)、腹部长(X4)和体质量(Y) 5个形态性状，应用相关分析、多元回归、通径分析、决定系数分析等方法，分别计算得出各个形态性状对体质量的相关系数、通径系数和决定系数，进一步分析形态性状对体质量的直接和间接作用。结果显示，所有形态性状与体质量的相关系数均达到极显著水平(P<0.01)。各形态性状对体质量的通径系数均达到极显著水平(P<0.01)，其中，通径系数最大的是头胸甲宽，说明头胸甲宽对体质量的直接作用最大。决定系数分析结果与通径分析结果一致，各表型性状对体质量的总决定系数Σd=0.863，表明所选形态性状是影响体质量的主要性状。通过逐步回归分析方法，经偏回归系数显著性检验，建立了以体质量为因变量，以头胸甲长、头胸甲宽、头胸甲高和腹部长为自变量的多元回归方程：Y=?0.228+0.248X1+ 0.073X2+0.333X3+0.073X4。本研究表明，1龄中国鲎的头胸甲宽对体质量的影响最大，种质评价和放流苗种筛选应以头胸甲宽度为首选依据。     

三疣梭子蟹形态性状对体重影响的分析

通过对鸭绿江口、莱州湾、海州湾和舟山4个采样地点的三疣梭子蟹Portunus tritubercula-tus12项形态性状的测量,采用相关分析和通径分析方法,计算了以形态性状为自变量对体重作依变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,定量分析了形态性状对体重的影响效果。结果表明,三疣梭子蟹12个形态性状均与体重的相关系数达到极显著水平(P<0.01);通径分析揭示了多元分析中多个自变量与依变量的真实关系。全甲宽、甲长、体高、第1侧齿间距、第2侧齿间距、大螯不动指长对体重的通径系数达到显著水平。所选形态性状与体重的复相关指数为R2=0.8826,说明影响体重的主要自变量指标已经找到;多元回归分析建立了全甲宽(X1)、甲长(X2)、体高(X4)、第一侧齿间距(X5)、大螯不动指长(X7)对体重(Y)的回归方程,为三疣梭子蟹育种提供理论依据。     

三疣梭子蟹不同日龄生长性状相关性及其对体重的影响

利用定向交尾技术构建三疣梭子蟹15个半同胞家系和38个全同胞家系。测量每个家系80 d、100 d和120 d的全甲宽（X₁）、甲宽（X₂）、甲长（X₃）、体高（X₄）和体重（Y）。采用相关分析和通径分析方法计算不同日龄各性状的遗传相关、表型相关、以形态性状为自变量对体重作依变量的相关系数、通径系数、决定系数。结果表明，5个生长性状的表型相关系数在0.759～0.972之间，遗传相关系数在0.170～0.975之间。经显著性检验，各性状间的表型相关和遗传相关都呈极显著水平（P<0.01），各性状不同日龄对体重的直接影响不同，80 d：X₁> X₂> X₃> X₄，100 d：X₁> X₃> X₂> X₄，120 d：X₃> X₂> X₁> X₄， 80 d和100 d时主要通过全甲宽间接影响体重，120 d主要通过甲长和甲宽间接影响体重。建立全甲宽（X₁）、甲宽（X₂）、甲长（X₃）和体高（X₄）对体重（Y）的多元回归方程，不同日龄各生长性状与体重的复相关指数R²分别为0.960，0.971，0.892，说明它们都是直接影响体重的重要指标。     

3月龄卵形鲳鲹形态性状对体质量的影响分析

为了探明卵形鲳鲹(Trachinotus ovatus)幼鱼形态性状对体质量的影响程度,分别测定其全长(TL)、体长(SL)、头长(HL)等11个形态学指标和体质量(BW)。分别计算形态性状测量值和体质量数值之间的通径系数和决定系数,分析各形态性状对体质量性状的关联程度。分析结果显示,卵形鲳鲹被测量形态性状对体重的相关系数皆达极显著水平(P0.01);在通径分析中,3月龄卵形鲳鲹仅全长、体宽、体高和尾柄高的形态性状测量值对幼鱼体质量数据的通径系数达到极显著水平(P0.01),可将其确定为影响体质量的主要性状,其中全长对体质量的直接影响最大(P_2=0.493 6);决定系数分析显示,全长对体质量的决定系数最大,达到24.39%。卵形鲳鲹的4个形态性状与体质量性状的相关指数大小为R~2=0.888 1,说明该被选性状是与体质量关联的主要性状。设全长(X_2)、体高(X_3)、体宽(X_4)和尾柄高(X_(10))为自变量,设体质量(Y)为因变量,建立多元回归方程:Y=-32.217 8+0.252 4X_2+0.378 2X_3+0.440 8X_4+0.634 1X_(10),回归预测的估计值与实际值间差异不显著(P0.05),故该方程可被用于卵形鲳鲹的实际生产。本研究可为卵形鲳鲹选育工作提供理论依据和测量指标。     

日本乌贼(Sepiella japonica)形态性状与体质量的相关性及通径分析

为了研究湛江海域日本乌贼野生群体的形态性状对体质量的影响,随机选取捕捞的野生日本乌贼106尾,分别准确测量体长(X1)、胴长(X2)、体宽(X3)、体高(X4)、眼间距(X5)、触腕长(X6)、第一对腕长(X7)、第二对腕长(X8)、第三对腕长(X9)、第四对腕长(X10)与体质量(Y)等11个性状,采用多元回归分析、相关分析及通径分析方法,计算所有性状间的相关系数,获得相关性状的通径系数、决定系数及相关指数,剖分出形态性状对体质量的直接作用与间接作用。结果表明,10个形态性状与体质量的相关系数极具差异统计学意义(P<0.01);分析得到胴长(X2)、体高(X4)、第一对腕长(X7)为对体质量影响最大的3个性状,其通径系数达极具差异统计学意义(P<0.01),分别为0.580、0.310、0.180;胴长(X2)对体质量的直接作用最大,体高(X4)对体质量的间接作用最大;体高(X4)、第一对腕长(X7)对体质量的间接作用大于直接作用,均主要通过胴长(X2)来间接影响体质量;胴长(X2)的单一决定系数最大,其次是胴长(X2)与体高(X4)共同决定系数,3个性状对体质量的决定系数总和达到0.970,表明它们是影响体质量的主要形态性状;应用逐步回归法建立以Y为应变量,胴长(X2)、体高(X4)、第一对腕长(X7)为自变量的多元线性回归方程:Y=-82.025+11.232X2+14.582X4+12.628X7,决定指数R2为0.970,拟合效果较理想。该研究为后期开展日本乌贼选育测量指标的确定提供参考依据。     

日本沼虾五群体形态性状对体质量的通径分析

为筛选出影响日本沼虾体质量的主要形态性状,以便确定人工选育的理想测定指标,以太湖、鄱阳湖、白洋淀、微山湖及淀山湖的野生日本沼虾为研究对象,随机选取各群体90尾虾测定19个形态指标,采用简单相关分析和通径分析等多元回归分析方法分析各群体对体质量作用较为突出的形态性状,并进行聚类分析。通径分析结果显示,太湖群体体长、头胸甲宽、第二步足长、头胸甲高、尾扇长对体质量的通径系数达到极显著,逐步回归建立其对体质量的回归方程、回归截距及相应的回归系数分别为–9.878、0.075、0.314、0.011、0.320、0.222;鄱阳湖群体头胸甲长、尾扇长、尾节宽、头胸甲宽、头胸甲高、尾节高、体长性状对体质量的通径系数达到极显著,回归截距和相应的回归系数分别为–1.618、0.392、–0.280、0.703、0.524、–0.359、0.688、–0.061;白洋淀群体体长、头胸甲宽、第二步足长和尾扇长对体质量的通径系数达到极显著,其回归截距和相应的回归系数分别为–4.796、0.082、0.222、0.007、0.136;微山湖群体头胸甲长、腹节高、第二步足长、腹节宽对体质量的通径系数达到极显著,其回归截距和相应的回归系数分别为–7.644、0.248、0.329、0.025、0.301;淀山湖群体体长、第二步足长、头胸甲宽、尾节宽、腹节宽对体质量的通径系数达到极显著,其回归截距和相应的回归系数为–6.257、0.019、0.018、0.164、0.264、0.162。体长与头胸甲性状在不同群体中都对体质量的作用十分明显。聚类结果显示,地理位置越接近,形态上越相似。研究表明,各个地区被保留的性状与体质量的复相关系数为0.965、0.904、0.902、0.971、0.955,为影响各自群体体质量的主要自变量。     

虾夷扇贝体形性状对软体重和闭壳肌重的影响效果分析

利用虾夷扇贝表型性状资料，分析性状间的相关关系及其相关程度，建立相应的回归方程，为扇贝的选择育种奠定基础。试验随机抽取126只体形规则的3龄大连獐子岛海区底播增殖的虾夷扇贝，其中雌雄各63只，测定其壳长(X1)、壳高(X2)、壳宽(X3)、活体重(Y)、软体重(Z)和闭壳肌重(W)，分别计算相关系数，采用通径分析方法计算了以体形性状为自变量对软体重和闭壳肌重作依变量的通径系数、决定系数及相关指数，定量的分析了体形性状对虾夷扇贝解剖性状的影响。结果表明虾夷扇贝壳长、壳宽、壳高与活体重、软体重和闭壳肌重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01)；壳高、壳宽是影响雌性软体重的主要因素，壳长、壳宽是影响雄性软体重的主要因素，而混合组受3个壳尺性状的共同影响；影响虾夷扇贝闭壳肌重的主要因素是壳宽，壳长、壳高的作用不显著；决定系数分析结果与通径分析结果有一致的变化趋势；多元回归分析，剔除不显著因子，建立了壳长、壳高、壳宽对软体重、闭壳肌重的回归方程：1). 雌性 Z= -128.573 +1.355X2 +1.407 X3；W= -8.216 +0.869X3；2). 雄性 Z =138.493+1.082 X1+2.524 X3；W= -11.855 + 0.955 X3；3). 混合 Z = -133.939 +0.606 X1+0.679X2 + 1.709X3；W= -9.525+ 0.896 X3。通过性状间的相关分析对两性状间的关系进行明确的定量，有利于制定合理的多性状选择方案，为虾夷扇贝选育提供理想的测度指标。     

大通湖中华绒螯蟹1龄幼蟹形态指标及质量参数研究

中华绒螯蟹（Eriocheir sinensis）的苗种质量对养殖成功与否及产量具有十分重要的作用；形态参数是遗传和外界环境共同作用的结果，也是判定中华绒螯蟹品质的重要指标之一。为探究中华绒螯蟹1龄幼蟹形态特征及相关质量参数的关系, 选取湖南省大通湖1龄幼蟹275只，其中雌蟹141只、雄蟹134只，逐个测定头胸甲长、头胸甲宽、体高、体重等指标，称量体肉、腿肉、螯肉、肝胰腺等可食用部分的湿重和干重以及体壳、腿壳、螯壳等不可食用部分的湿重和干重，计算各基本形态指标的平均数、标准差及变异系数、各部位含水率及占总体重比例、肥满度等指标；使用独立样本T-检验比较雌雄差异，利用Pearson对各参数进行相关分析，并通过逐步回归法建立体重与形态指标回归模型。结果表明，不同性别中华绒螯蟹的头胸甲长、头胸甲宽、体高、肥满度均无显著差异（P>0.05），雄性体重较雌性大（P<0.05），其中雌蟹体重为（8.543±2.555）g，雄蟹体重为（9.304±2.977）g。雌蟹和雄蟹可食用部分含水率及其占总干重的比例均无显著差异（P>0.05）。1龄中华绒螯蟹的头胸甲长(X1)、头胸甲宽(X2)、体高(X3)与体重(Y)的最优多元线性回归方程为Y= -15.763 + 3.118X1 + 4.634X2 + 3.897X3（R2=0.926），体重与头胸甲长、头胸甲宽、体高显著相关。本研究可为中华绒螯蟹养殖产量估算、品质鉴定提供参考。     

黑斑狗鱼形态性状对体重的影响效果分析

选取0^＋龄～4^＋龄黑斑狗鱼332尾，对其体长、体高、体宽、尾柄长、尾柄高、头长、头高、头宽、吻长、眼间距、口裂宽、口裂长和体重等13个性状进行测量。采用多元分析法分析体重和形态形状的关系。结果表明，黑斑狗鱼除0^＋龄头长与体重之间的相关系数未达到显著水平（P〉0．05）外，其它各形态性状与体重的相关系数均达到显著水平（P〈0．05）或极显著水平（P〈0．01）；经通径分析，不同年龄阶段各形态性状对体重的通径系数存在一定的差异，但体长和头高对体重的通径系数均达到显著水平，而且体长对体重的直接作用均最大，其余各性状均是通过体长间接的影响体重；决定系数分析结果表明，体长对体重的决定系数最大，其它性状主要通过体长影响体重；通径分析结果与决定系数分析结果的变化趋势一致；所选形态性状与体重的相关指数R2〉0．85，说明所选性状是影响体重的主要性状。应用逐步多元回归分析，经偏回归系数的显著性检验，建立以体重为因变量（Y），各形态性状为自变量的多元回归方程，0^＋龄～4^＋龄黑斑狗鱼体重（Y）与形态性状参数的多元叵归方程分别为：LgY=-1．411＋0．395LgX8＋0．576LgX1＋0．092LgX1n＋0．538LgX7＋0．35LgX6；LgY=-4．132＋0．866LgX1＋0．102LgX】2＋0．083LgX7；LgY=一4．186＋0．772LgX1＋0．195LgX7；LgY=-2．542＋0．372LgX1＋0．185LgX3＋0．256LgX8＋0．23LgX7，；LgY=-4．585＋0．816LgX1＋0．178LgX7。经回归预测估计值与实际值间的差异不显著（P〉0．05），该方程可用于黑斑狗鱼实际生产中，为黑斑狗鱼选种提供了理论依据和理想的测量指标。