我国渔业水质监测系统应用现状与发展趋势分析

面向渔业的水质监测技术是获知鱼类生长环境状况的前提,也是渔业现代化养殖的基础。为此,介绍了影响渔业水质的6个环境因子,总结了我国目前渔业养殖水质监测技术的现状,即水质监测参数单一化、参数获取方式局限性和水质调控方式经验化,并逐个地分析了发展趋势,即水质传感器多参数、数据网络高可靠性和水质调控系统智能化。     

浅谈在《水分析技术与水化学》教学中如何培养学生养成良好的实验习惯

《水分析技术与水化学》是水产养殖专业一门重要的专业基础课程，它不仅要使学生掌握必要的基本理论知识，而且要使学生具备常规渔业水质分析技术和水质评价管理的能力，使学生到工作岗位之后，能够独立进行渔业水质分析，正确进行建场渔业水源选择、鱼池水质监测、水污染控制等，指导渔业生产，保证养殖对象能生活在一个好的环境中。     

渔业水质分析和监测在水产养殖中的作用

通过对渔业水质的pH值、DO、NH3、NO2^-、H2S五项监测指标的分析方法以及与养殖生产的关系的论述，得出渔业水质分析和监测是水产科学养殖、养殖水环境监控的必备手段，是制定科学调节水质的重要依据，是支撑水质调节剂产业发展的主要技术平台，更是保障水产品质量安全的技术手段之一。     

海南省海洋渔业资源评估与渔业发展方向分析

本文对海南省海洋渔业资源进行评诂,认为区位条件独特,海面辽阔,热带海洋气候特征明显,水质清新,生物种类多惮和海域初级生产力较低。从而,提出了发展中深海渔业、热带渔业、外向型渔业和建设海洋牧场的渔业发展方向.     

盐碱鱼池浮游植物变动的初步观察

盐碱地池塘，由于土壤中各种盐类的不断渗入、溶解，使水质盐度偏高。其复杂多变的特点，给渔业水质管理造成了一定难度。为了摸索盐碱池塘调控水质，定向培育浮游植物的方法，我们在本县朝邑镇渔业基地村，对盐碱池塘中浮游植物的变化进行了观察。１材料与方法１．１池塘...     

培植黔江渔业迎接西部开发

重庆市黔江开发区地处武陵山区腹地，辖石柱、彭水、黔江、酉阳、秀山五个少数民族自治县，是一个独具扭力的特殊开发区。区内有着丰富的水面资源，水质优良，立体气候明显，适宜各种鱼类的生长繁殖，发展渔业极具潜力。在中央作出关于西部开发的决策之际，发展农村经济，培植黔江渔业，有着重要的战略意义。黔江发展渔业优势多1．自然资源得天独厚黔江开发区属典型的亚热带湿润季风气候，总水面达16万亩；有可养鱼池塘水面回445万亩，宜渔稻田23万亩。且这些水体基本未受到工业及生活方面的污染，水质清新，营养丰富，适合各种鱼类及水生植…     

福建省淡水大水域2002—2003年渔业生态环境监测

2002～2003年对水口闽清库区、永定棉花滩水库、泰宁大金湖等渔业生态环境进行监测，监测结果表明：福建省淡水渔业水域大部分水质良好，只有九龙江流域龙岩段的水质处于污染状态，主要污染项目是总磷、亚硝酸盐和非离子氨；沉积物有机质超标，生物体内铅含量超标。     

池塘水质污染的生物监测与防治对策

利用生物学的方法对池塘水质污染进行监测，研究其富营养化程度。通过对浏阳市沙市镇肉食水产站池塘养鱼基地的生物学监测。结果表明：养殖水体的水质污染严重，影响了渔业生产力的提高。采用生物的方法来控制水质污染，提高养殖水体的渔业生产力。     

网箱渔业健康养殖技术

网箱渔业是集约化渔业的重要方式之一。但近年来，不少地方网箱养殖中，出现了水质污染，鱼病流行蔓延等情况。这既给渔业发展直接带来影响，导致衣户养鱼的损失，同时，也给水源生态环境与鱼类产品质量安全造成威胁。因此，网箱渔业必须推广健康养殖技术。郴州市东江湖在保护水源生态环境的前提下发展网箱渔业，走出了一条渔业生态环境良好、渔业经济效益高效、渔业产品质量优质的路子。     

青海湖水化学特性及水质分析

对青海湖水质进行系统的监测分析和评价,结果表明,青海湖水质总体是比较好的,满足渔业用水水质标准,但部分指标如pH、COD已达到V级,盐度也明显上升。因此加强青海湖水质的治理改善非常必要。     

秋季阿什河流域上游水环境质量评价

阿什河流域上游是西泉眼水库的主要集水区,其水质状况直接影响到水库水质。2010年9月对阿什河流域上游8个断面的水质理化指标进行了检测,并运用单因子污染指数法与灰色关联评价法对阿什河流域上游水质进行了评价。结果表明：灰色关联评价法的结果显示8个断面中除R8为Ⅱ类水质外,其它断面均为Ⅰ类水质,断面水质较清洁。单因子污染指数...     

秋季阿什河流域上游水环境质量评价

阿什河流域上游是西泉眼水库的主要集水区,其水质状况直接影响到水库水质。2010年9月对阿什河流域上游8个断面的水质理化指标进行了检测,并运用单因子污染指数法与灰色关联评价法对阿什河流域上游水质进行了评价。结果表明：灰色关联评价法的结果显示8个断面中除R8为Ⅱ类水质外,其它断面均为Ⅰ类水质,断面水质较清洁。单因子污染指数法仅可反映出某种污染物的污染程度而不能反映出整个水体的污染程度;相比于单因子法,灰色关联评价法能充分利用环境监测数据,全面分析水体污染程度。灰色关联评价法优于单因素法,其评价结果更接近于阿什河上游流域水体的实际情况。     

滇池草海水质等级预测模型研究

综合考虑影响水质的不同类别因子之间的关系,为水质等级预测提供平均预测精度更高的模型。选取的p H、DO、CODMn、NH3-N、历史水质等级5个水质因子数据来源于中国环境保护部官方发布的水质数据,降雨量、光照时间2个气象因子数据来源于云南省气象局官方发布的气象数据。首先利用改进的灰色模型(Adaptive Grey Model,AGM)进行单因子预测,从而获取BP人工神经网络(BP Artificial Neural Network,BPANN)训练集和水质等级残差序列;然后使用经过训练集训练后的BPANN进行水质等级残差纠正;最后利用AGM模型得到未来水质等级,以滇池草海2006-2013年水质周报资料和气象资料为数据基础进行了仿真分析和验证实验。结果表明:(1)AGM模型对水体因子和气象因子的单项指标预测理想,保证了作用于BP人工神经网络数据的可靠性,同时降低了预测误差的传输;(2)来源于中国环境保护部与云南省气象局的数据保证了水质等级预测中数据的权威性,采用AGM-BPANN组合模型预测滇池草海水质等级精度达到90.2%,说明模型适用于同一地区短时间内的水质变化研究;(3)AGM-BPANN组合模型借助BP网络的高维非线性克服了数据突变对预测的影响,在AGM预测基础上,通过纠正预测残差获得最终的水质等级值,实现了对滇池草海短时间内水质的预测。     

基于三角模糊数-贝叶斯方法的九洲江水环境质量评价

为更为全面考察水质评价过程中的不确定性,将模糊集理论和贝叶斯理论引入河流水质评价中,建立了三角模糊数-贝叶斯方法的水环境质量评价模型,并选取2016年7月九洲江跨省交界处5个断面的溶解氧、生化需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总磷作为水质评价因子,将该模型应用于九洲江跨省段的水质评价中。结果表明,九洲江文车桥、圭地河下游、温水浪、山角、石角蟠龙桥断面水质区间数分别为[3.320,3.365]、[3.120,3.179]、[3.178,3.196]、[3.432,3.428]、[3.404,3.470],均在[3,4]区间范围,为III类水质;断面水质优劣排序为:石角蟠龙桥山角文车桥温水浪圭地河下游。该模型与综合污染指数法相比,断面水质优劣排序情况一致,除圭地河下游断面外,其他断面的水质评价结果也一致。由于模型计算过程中考虑了历史先验信息,并采用了三角模糊数及区间数的结果表达方式,有利于更客观反映流域水质状况。     

水族馆内淡水鱼饲养池水质指标分析

2009年1～6月间,测定分析了水族馆内淡水鱼饲养池的水质指标。分析结果表明：溶解氧和细菌总数存在显著的负相关关系（r=-0.360,P〈0.01,n=50）,霉菌和酵母菌数量与溶解氧也存在显著的负相关关系（r=-0.550,P〈0.01,n=50）,细菌总数与霉菌和酵母菌之间存在显著的正相关关系（r=0.568,P〈0.01,n=50）;选择浊度和细菌总数作为水族馆内鱼类饲养池水质评价的新指标。本文对主要水质指标的标准差进行了分析,标准差的大小反映了淡水鱼类饲养池的综合调控措施对各水质指标控制能力的强弱。利用单个或少数几个水质指标进行水质环境评价不能充分反映实际情况,应综合看待各指标包括其间的相关性和标准差等方面,对淡水养殖环境做出较为客观的、全面的和准确的分析。     

三种不同养殖品种池塘水质变化特征分析及比较

研究了养殖泥鳅、翘嘴红鲌和青虾池塘的水质变化特点,并用VIKOR算法比较了三种养殖品种的池塘水环境质量。结果表明:三种养殖品种池塘的水质变化特点基本相同,但是三种池塘中,青虾养殖池塘水质最优,泥鳅池塘次之,翘嘴红鲌池塘最差。     

黄河口牡蛎产卵场及邻近海域水质现状评价

2015年调查了黄河口枯水期(5月)和丰水期(8月)牡蛎产卵场及邻近海域的水质状况,采用单因子标准指数评价法、多参数水质综合评价法、有机污染评价指数法和营养质量状态指数法分析评价该海域水环境质量现状。结果表明:该海域总体为富营养化;无机氮(DIN)和化学需氧量(COD_(Mn))是水质富营养化的主要因子。水质量总体属轻污染,Pb、Hg、Zn、DIN和COD_(Mn)为该海域主要污染因子,Pb、Hg、Zn和DIN为优先控制的污染因子。丰水期水质优于枯水期。     

工厂化水产养殖水质监测系统

工厂化水产养殖的密度高、风险大,养殖对象对pH、溶解氧、温度、氨氮、亚硝酸盐等水质参数的变化敏感,受影响严重,监测水质参数极为重要。本文针对工厂化水产养殖水质监测特点和需求,研发了工厂化水产养殖水质监测系统。分析研究pH、溶解氧、温度、亚硝酸盐等水质参数的阈值,设计水质监测数据无线采集节点和基于Zigbee的无线监测网络,建立水质监测系统软件平台。结果表明,该系统能够实现工厂化水产养殖水质实时监测,保证生产安全,提高水产养殖生产效率。     

水库型流域水质安全评估与预警技术框架

着眼水库型流域水质安全评估和预警技术研究不足的现状,面向水库型流域常态化发展（非突发性事故）影响背景下的水环境压力,辨析了水质安全内涵,提出了水库型流域水质安全评估与预警的技术框架（WQS-DSRAEW）,阐述和分析了该框架的主要技术环节。鉴于水库型流域水质安全评估与预警具有综合性、动态性、目标导向性、类型特殊性等特点,其技术框架强调突出“2”个前提、面向“4”类压力源,以水库型流域水环境质量保障为核心、减少水质退化风险为目的开展“4”项研究工作。框架中水库型流域水环境安全的关键问题诊断以及水质安全压力源识别、水质安全评估、水质安全预警4项内容有机联系并相互反馈,可共同为水库型流域水质安全保障提供管理决策支撑。     

乌伦古湖水质污染的空间分布特征

评价湖泊水质并探究其空间分布规律对于湖泊管理具有重要意义。通过对乌伦古湖2017年7-8月采样点(S1~S8)的8个水质指标(矿化度、pH值、透明度、总氮、总磷、高锰酸盐指数、溶解氧、五日生化需氧量)监测,运用主成分分析法(PCA)评价乌伦古湖水质现状,采用空间插值法分析其空间分布特征,并基于聚类分析法(CA)识别水质污染驱动因素。结果表明,乌伦古湖水体呈弱碱性,水质污染以氮、磷有机污染为主;8个采样点主成分综合得分排序结果为:骆驼脖子>小海子>码头>中海子>农十师渔政点>湖中心>吉力湖中心>吉力湖入水口,呈现出小湖区水质优于大湖区、湖中心区水质优于湖岸区、距离进水口越远水质越差的显著空间差异特征。骆驼脖子采样点(S1)水质污染最严重,吉力湖采样点(S7、S8)水质相对最好;基于湖区水质空间分布特征将乌伦古湖湖区分为3类,Ⅰ类湖区水质最差,Ⅱ类湖区水体呈咸化趋势,Ⅲ类湖区水质相对最好;水体矿化度、营养盐与有机污染物是乌伦古湖污染的主要来源,主要原因可归结为自2000年来乌伦古河常态化断流以及湖区渔业养殖、周边农业面源污染导致的盐分与营养成分及有机污染物由河道不断向湖泊的迁移富集。