反季节大棚蔬菜种植技术要点分析

随着人们生活水平和质量的不断提高,以及大棚蔬菜种植技术的快速发展,反季节大棚蔬菜出现在了人们的视野中。反季节大棚蔬菜能够保证人们在全年都能吃到各种新鲜的蔬菜,一般是指春夏蔬菜延后在秋冬季节种植,种植时要注意做好防寒措施。文章主要分析了反季节大棚蔬菜种植的技术要点。     

现代化大棚蔬菜种植技术探讨

随着农业科学技术的不断发展,以蔬菜种植为基础的大棚种植技术被广泛应用,不仅提升了蔬菜的存活率,还有效的避免了蔬菜病虫害的困扰。基于此,本文就大棚蔬菜种植的影响因素进行了分析,对现代化大棚蔬菜的种植技术进行了探讨,希望能够为农业大棚蔬菜种植技术的发展有所帮助。     

生物技术在大棚蔬菜病虫害防治中的应用

病虫害是大棚蔬菜种植的重要问题。病虫害的防治可有效提高大棚蔬菜农作物的生产率。生物技术可有效降低传统农药的使用,减少农药对大棚内土地的污染,保证蔬菜绿色和健康。主要分析了生物技术在大棚蔬菜病虫害防治中的应用,并积极利用生物技术进行蔬菜病虫害防治工作。      

蔬菜大棚温度电控系统的模糊控制研究

针对外部环境剧烈变化情况下蔬菜大棚的环境温度控制问题,设计了基于电控系统的模糊控制方案。首先研究了蔬菜大棚温度控制系统系统结构并探讨了其工作原理,进而以外部环境温度、蔬菜大棚温度和蔬菜大棚内外温度差作为模糊输入,设计了模糊隶属度函数并建立了模糊控制规则,采用T-S模糊控制结构对大棚热管理系统进行控制。仿真实验的结果表明,所设计的蔬菜大棚温度的模糊控制方案可以实现大棚温度的良好控制,在外部环境温度波动范围较大时可以实现大棚恒温控制,温度控制在18℃到23℃范围内,控制效果良好。     

大棚蔬菜种植技术及病虫害防治策略探究

随着大棚蔬菜规模逐渐扩大,为了进一步提高大棚蔬菜的产量和质量,需要将大棚蔬菜的种植技术规范化,其中做好病虫害防治是保证蔬菜质量的关键。基于此,文章针对大棚蔬菜种植技术及病虫害防治策略展开探讨,供相关人员参考。     

针对反季节大棚蔬菜种植技术的研究

随着经济发展和人们生活水平改善,对反季节蔬菜需求量逐渐提升,反季节大棚蔬菜成为人们冬季蔬菜首选,更好的满足了人们的日常需求。主要围绕反季节大棚蔬菜种植技术进行分析,探讨大棚及蔬菜的建设、管理方式,旨在为相关研究人员提供参考。     

基于设施农业的棚室改造研究

通过对蔬菜大棚可持续种植过程和循环种植进行分析，针对当前蔬菜大棚存在光照无法控制，滴灌水分供应不足的现象，提出了一种采用设施农业优化方式的蔬菜大棚改造方案。按照蔬菜大棚结构形式的不同，设计出一种小空间内遮阳、小空间外遮阳及大空间外遮阳的蔬菜大棚，同时将大棚灌溉方式由滴灌优化为喷灌。试验验证表明：带有遮阳装置的蔬菜大棚能够有效对光照时间和光照强度进行控制，采用喷灌方式可以快速进行蔬菜种植过程土壤湿度的调节，并能辅助进行棚内温度的调节。     

基于新型化“智慧蔬菜大棚”管理系统的语音控制模块设计

进入新世纪,农业在不断发展、创新,并逐步迈入信息化、智能化。然而,传统物联网蔬菜大棚,只能对空气和土壤的温、湿度做出检测。因此,笔者设计了一款基于新型化"智慧蔬菜大棚"管理系统的语音控制模块,阐述了语音控制模块的工作原理、组成和电路设计。仿真结果表明,该系统可以语音控制蔬菜大棚的运作,方便管理员控制整个蔬菜大棚系统,实现了蔬菜大棚系统管理的智能化和信息化。     

蔬菜大棚内微灌技术推广

蔬菜大棚在梨树县发展很快，全县21个乡镇几乎都有了蔬菜大棚，尤其是梨树镇周边村屯，大棚发展迅速。据调查，仅梨树镇西平安村、东平安村、苗卜村、高家村、杨家村、城东村、北杏山村均有95％左右的农户建起了蔬菜大棚。“白色农业工厂”是梨树镇农业生产的主要特征。为了更好地把大棚生产引入健康发展轨道，在蔬菜大棚内应提倡使用微灌技术。     

大棚蔬菜种植技术及病虫害防治对策探讨

大棚蔬菜又称为温室蔬菜,是利用塑料薄膜覆盖大棚,并在棚内种植蔬菜,通过人工干预方式控制大棚内部温湿度,以此来达到理想的种植效果。本文将结合以往大棚蔬菜种植经验,对种植过程普遍存在的问题进行分析,并在此基础上提出几点大棚蔬菜种植关键技术和病虫害防治对策,希望能够为专业人士提供参考、借鉴。     

基于无线传感器的蔬菜大棚温湿度采集系统设计

针对当前农业大棚蔬菜种植的信息化和自动化需求,利用物联网技术,提出一种基于无线传感器的大棚蔬菜温湿度采集系统。为实现蔬菜大棚温湿度采集功能,分别从硬件和软件的角度对系统进行构建。在硬件方面,结合蔬菜大棚中传感器节点较多的问题,采用温湿度传感器节点与无线射频模块结合的方式,完成蔬菜大棚中温湿度的自动采集和数据发送;在软件方面,利用IAR集成开发环境对上机位软件进行开发。通过对部分功能的测试,验证开发方案在农业蔬菜大棚中应用的可行性,为现代农业的发展和推广提供了借鉴。      

基于生态农业的蔬菜大棚可持续化种植研究

以生态农业蔬菜大棚持续化种植过程为研究对象,通过对种植过程中的资源循环利用过程进行分析,建立一种基于蔬菜种植、生猪饲养及沼气生成为一体的生态农业蔬菜种植大棚,可对蔬菜种植时产生的废弃物进行堆肥发酵处理,生成沼气用于取暖照明,发酵液及残渣用于喂猪或有机肥添加,降低种植过程中废弃物排放,形成一种生态化持续种植模式。分别对生态蔬菜大棚和传统蔬菜大棚的投入产出和投入收益进行对比,结果表明:生态蔬菜大棚所产生的经济效益明显高于传统蔬菜大棚,且废弃物排放少。     

基于单片机的蔬菜大棚温度控制系统设计

随着科技的发展与社会的进步,为了能够在一定程度上满足人们生活的需求,蔬菜大棚种植行业得到了快速的发展。在蔬菜大棚种植过程中,温度控制对室内蔬菜的生长状态起到至关重要的作用。分析了蔬菜大棚温度控制要求,并对温度控制系统设计方案进行阐述,以供参考。      

蔬菜温室智能控制系统设计

为有效完成蔬菜温室内温湿度的实时检测,设计了以单片机Arduino为控制核心的蔬菜温室智能控制系统,使用温湿度传感器DHT11实现对温室内温湿度的采集。该控制系统可以根据检测结果通过神经网络对温室环境进行调节,从而实现对蔬菜温室环境自动化控制,优化蔬菜生长环境。      

植物工厂自动立体栽培系统研发

为实现温室栽培输送全自动化、减少人工成本投入和提高温室内叶菜产量,研发了一种自动输送立体栽培床系统。该系统以立体栽培模式为基础,包括3种自动输送系统:补光灯高度自动调节系统、床架装运自动对接推送系统和AGV自动运输系统。该系统的研发填补了温室内自动适应补光的国内空白,实现了温室叶菜种植空间最大化利用。该套系统安全性高、实用性强,为温室立体栽培全自动化输送奠定了基础。      

基于ZigBee技术的果蔬大棚土壤墒情管理系统

为进一步改善果蔬大棚的种植效率,以ZigBee通信传输技术为切入点,针对大棚土壤墒情管理系统展开研究。在果蔬大棚运行管理机理的基础上,以准确获取并有效辨识出果蔬大棚不同区块的土壤墒情状况为目标,建立ZigBee数据通信模型,进行数据采集处理与精准传输过程分析以及土壤墒情管理系统体系化设计,搭建平台进行土壤墒情管理系统作业状况监测。试验结果表明:基于ZigBee技术的土壤监测试验平台,土壤含水率监测值与实际仪器测得值之间的相对误差控制在5%以内,一致性较好;ZigBee技术应用后,系统的监测数据准确度可提高8.50%,土壤墒情的监测效率整体提高8.10%,满足土壤墒情监测要求,有利于农业大棚种植培养向精准化、智能化方向深度推进。     

基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统设计与实现——以黑龙江省为研究案例

棚室蔬菜产业在黑龙江省农业转方式、调结构和供给侧改革中占有重要的战略地位。黑龙江省棚室蔬菜生产规模近年来发展较快,技术支撑需求也与日俱增。本研究针对黑龙江省棚室蔬菜发展规模与技术服务支撑能力不匹配的现状,提出了基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统及关键技术的实现方法。本研究以专家服务为主、数据挖掘技术为辅,以物联网设备为感知手段、以智能手机为用户终端,利用云服务对知识、资源、物联网数据的整合配置能力,提供蔬菜专家及棚室蔬菜用户对信息获取、存储、分析和决策的高效解决方案。本研究的部分内容已在黑龙江省农业科研部门、企业、蔬菜合作社、农户等不同用户群体中实验应用,能够为专家提供棚室蔬菜生产环境的远程问诊手段,适用于各类棚室蔬菜应用场景。本研究还提出了对大规模应用场景下的技术解决方案建议,可在全国的棚室蔬菜生产中推广应用,实现更广泛高效的专家技术服务支撑。     

面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统

为满足温室叶类蔬菜病害准确识别的视频数据需求,结合温室叶类蔬菜病害发生的特点,采用物联网技术,基于传感器感知的环境信息与摄像机监控视频信息,构建了一种面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统。该系统将案例检索与模糊推理方法相结合,设计温室监控视频获取方法,将传感器实时采集的数据与知识库中的病害产生环境条件相匹配,以匹配结果作为视频采集的依据,实现了监控视频的智能采集;并利用模糊推理方法,弥补案例检索结果不够全面的问题,确保了数据的准确获取。同时,该系统还提供了实时数据显示、实时视频监控等功能。系统应用结果表明,该系统能够满足温室叶类蔬菜病害识别的视频数据需求。     

土壤电消毒灭虫机在设施农业中的应用

随着我国蔬菜生产的发展,设施蔬菜栽培面积不断扩大。但目前设施种植的蔬菜作物种类有限,超量施用和单一施用化学肥料,致使出现土壤结构破坏、肥力衰退和病虫危害加重等现象。因此,设施蔬菜的连作障碍比露地栽培更为突出。该文介绍了土壤电消毒灭虫机原理、组成和性能指标、作业程序及应用效果。旨在为推广土壤电消毒灭虫机的应用,解决土壤连作障碍提供有益探索。