我国农业机械化经营收入对农民增收的贡献

为进一步把握农业机械化对农民增收的贡献,对我国农业机械化经营性服务的产生、发展以及目前自购自用机户、农机户和农户这3种主要农机使用方式下,农业机械化对农民增收的效应和内涵进行了分析;指出我国农业机械化经营收入已成为农机化发展和农民增收的一条重要途径.为此,运用灰色理论分别建立了农业机械化经营收入和农民人均纯收入预测模型,经检验具有很好的拟合精度.其预测结果显示:到2010年,我国农业机械化经营收入对农民增收的贡献可达到6.51%.其结果可为农业机械化发展决策提供参考.     

农业机械化对农业增效农民增收的影响

论述了农机化在农业增效、农民增收中的作用.采用灰色关联分析法,基于溧阳市面板数据,实证分析农业机械化对农业增效、农民增收的影响.研究结果表明:农业机械化水平的提高对农业总产值和农民人均纯收入均产生正效应,农业机械化发展是促进农业增效、农民增收的重要因素.     

金华市农业机械化发展与农民增收的关系

实现农民增收是当前"三农"的重点工作之一.为此,在分析了1997-2007年金华市农民收入的变化情况和金华市农业机械化水平的基础上,通过建立金华市农业机械化水平与农民人均纯收入之间的回归分析模型,得到金华市农业机械化水平每提高1个百分点,农民人均纯收入约增加325.58元的结论,为金华市政府制定合理的农民增收计划提供了科学的依据.     

泰山区农机化地位作用及影响因素的分析

本文利用灰色关联分析方法,分析了泰安市泰山区农业机械化在农村经济中的地位和作用,指出农村总收入和农民人均纯收入与农业机械化的关系最密切;同时利用系统诊断模型,分析了泰山区农业机械化的主要影响因素,指出乡村工副业、乡镇企业不发达以及地少而分散是影响泰山区农机化发展的根源。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

我国农村水电建设投资的协整性研

发展农村水电，是实现农业和农村现代化的重要条件，也是促进县域经济发展和农民增收的有效途径。本文应用协整理论对1990-2005年样本区间内农村水电建设完成投资额与农民人均纯收入、乡镇企业增加值的长期均衡进行分析，并应用格兰杰因果检验方法对变量之间的因果关系进行经验性研究。结果表明，农村水电建设投资与农民人均纯收入、乡镇企业增加值之间具有正向的协整关系，而且还存在单向因果关系，农村水电建设投资是农民收入和乡镇企业增加值的格兰杰原因。     

基于VAR模型的农业机械化与农民收入关系研究

为探究农业机械化与农民增收之间的关系,基于我国1992—2016年的数据,通过构建VAR模型,利用脉冲响应分析和方差分解分别探讨农业机械化与农民经营性收入和农民工资性收入之间的关系。结果表明,农业机械化与农民工资性收入存在双向格兰杰因果关系,但基于二者的VAR模型并不稳定;农业机械化与农民经营性收入存在单向格兰杰因果关系,即农业机械化能够提高农民的经营性收入,但农民经营性收入并不能推动农业机械化。方差分解的结果显示农业机械化对农民经营性收入波动的贡献率达到74.75%,农业机械化对农民经营性收入有着较为强劲的推动作用。     

广饶农机手的幸福生活

近年来,广饶县不断拓宽农机服务领域,推动了全县农业机械化水平的稳步提高,实现了农业增效、农民增收。全县主要农作物耕种收机械化综合水平达到95%,农民人均纯收入达到8794元。机手培训,政府买单     

吉林省农业机械总动力及其影响因素分析

农业机械化是农业现代化的重要标志,吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展至关重要。为此,运用吉林省1987-2012年的相关数据,对吉林省农业机械总动力及其影响因素进行多元线性回归分析,建立了回归模型。结果表明:在其他变量保持不变的情况下,农村居民家庭恩格尔系数每降低1%,农机总动力就增加0.5947%;农村劳动力转移率每增加1%,农机总动力就增加0.5155%;农民家庭年纯收入每增加1%,农机总动力就增加0.1248%;农业财政支出每增加1%,农机总动力就增加0.0936%;人均耕地面积每增加1%,农机总动力就增加0.0064%。未来吉林省要充分重视这5个主要因素,从提高农民对农机的内在需求和加强政府扶持等外部环境两大方面促进农业机械化的发展。另外,需要加强对新型职业农民的培育,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。     

转变发展方式,又好又快发展农业机械化

论述了黑龙江省农业机械化进入新的历史时期以后面临的新形势及存在的主要问题,在总结不同历史时期农业机械化发展规律的基础上,系统总结了十五十一五以来农业和农业机械化发生的巨大变化,重点分析了农机总动力、单位播种面积承载动力、耕种收综合机械化水平、农村劳动力转移、农民纯收入、农业机械装备增长以及动力结构变化状况及之间的关联,并对比了与兄弟省市区以及黑龙江农垦发展农业机械化的优势与差距,探讨了十二五期间黑龙江省农业机械化的发展趋势,并对发展粮食生产与农民增收、增加农机装备与农机化效益、农机管理职能与遵循市场经济规律、发展的硬件与软环境之间的关系进行了独立思考,提出又好又快发展农业机械化必须转变发展方式等观点。     

山西省农业机械化发展现状及其影响因素分析

机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山西省农业机械化发展的特点及现状,运用主成分分析法提取了影响山西省农业机械化水平的2个主成分,并创建了多元线性回归模型。结果表明,除农业机械户年末机构数量和乡村农业机械从业人员数量呈负相关外,机电灌溉面积、机播面积、人均农业生产总值、机械植保面积、机收面积、机耕面积、大中型拖拉机数量、农村居民人均可支配收入、节水灌溉类机械数量与农业机械化水平均呈正相关,对山西省农业机械化发展具有显著的促进作用。因此,提高农机总动力,促进大中型农业机械的使用和农机具合理配套,同时保证农业生产总值、农村居民人均可支配收入的大幅度提高,是提高山西省农业机械化水平的重要举措。      

吉林省农业机械化发展形势浅析与展望

＂十一五＂期间,吉林省农业机械化发展的各项工作取得了显著成效,农业机械化已经成为农业增效、农民增收的重要推动力。＂十二五＂时期,吉林省农机化发展面临新的形势,必须深入贯彻科学发展观,突出重点,转变发展方式,扎实推进农机化快速发展。     

农业机械化、规模经营与农民增收——基于江苏省种植类家庭农场的抽样调查证据

在共同富裕和农业现代化背景下,探讨农业机械化对规模经营农户收入的影响有重要现实意义。基于江苏省433个种植类家庭农场的抽样调查数据,用OLS模型和分位数回归模型在微观层面实证分析二者的关系和作用机制。研究结果表明：农业机械化显著促进了家庭农场增收,且对不同收入群体的增收效果存在差异,农业机械化对中、低收入家庭农场的增收作用更大,从而有利于缩小收入差距;农业机械化主要通过提高家庭农场的农业收入而提高其总收入,从而有利于家庭农场的专业化经营;对于种植作物类型不同的家庭农场,农业机械化对其收入的影响存在异质性,农业机械化显著促进种植纯粮食作物的家庭农场增收,而对种植纯经济作物的家庭农场增收效果不显著;农业机械化通过提高家庭农场的经营规模,进而提高其农业收入和总收入。为促进农民增收、实现共同富裕,建议对农户的农机购置给予更多样化的政策支持,发展农机社会化服务,推动土地经营权有序流转,并进一步为家庭农场的适度规模经营提供制度保障。     

我国农业机械化的影响因素及发展策略

农民人均收入、耕地经营规模及农民受教育程度,是农业机械化发展的主要影响因素,从人才培养、技术创新、法律法规等方面,提出现阶段农业机械化的发展策略,为加快我国农业机械化的发展速度提供理论参考。     

农业机械化程度的多层次灰关联综合评估

建立了农业机械化程度层次结构的指标体系，建立了相应的多层次灰关联评估模型，并对吉林省榆树县大坡镇９个村的农业机械化程度作了评价，为示范村的选取和农机具的配备提供了理论依据。     

基于灰色关联分析的我国农业保险研究

农业保险作为分散农业风险、保障农业生产的有效手段,其发展至关重要。基于2009—2019年我国农业保险的相关数据,选取农业保险保费收入、农业保险赔款及给付、农业从业人员人均农业保险费额3个特征序列指标,利用灰色关联分析方法研究农业保险发展的影响因素,对主要影响因素进行排序。结果表明:不管是对于农业保险保费收入、农业保险赔款及给付还是农业从业人员人均农业保险费额,政府农林水财政支出都是最主要影响因素,其灰色关联度排在第1位。二三产业产值、GDP对农业保险的灰色关联度分别排在第2、3位,它们对农业保险的影响主要体现在农民的收入水平。林业产值、渔业产值、农业产值、农林牧渔业产值、牧业产值对农业保险均有一定影响,但影响不是很大。     

山东省小麦玉米周年全程机械化丘陵山区综合效益评价分析

针对山东丘陵山区小麦 玉米周年全程机械化综合效益评价较少及评价体系不完善的问题,基于层次分析法和专家评价法构建以保护农业生态环境和提高农业经济效益、生态效益、社会效益周年全程机械化技术模式的综合效益评价体系.该体系包括经济效益指标、生态效益指标、社会效益指标3个1级指标,设定经济收益、资源利用、土壤保护、社会贡献、机械...     

陕西省农业现代化发展的影响因素测定

农业现代化发展受诸多因素影响。本文在学者们研究的基础上，重点分析陕西省农业现代化发展的影响因素，结合2001-2020年陕西省农业现代化发展实际构建指标体系。研究发现，陕西省农业现代化发展主要受农业投入产出及农村发展（FAC1）和农业治理（FAC2）两大主成分影响，且对农业现代化发展的关联指标农民人均纯收入（Y1）和农村居民家庭恩格尔系数（Y2）影响显著，FAC1对Y1和Y2的边际效应恒定不变，FAC2对Y1和Y2的边际效应先增后减。并结合实际提出促进陕西省农业现代化发展的建议。     

丘陵山区农业机械化发展困境与对策——以贵州省遵义市播州区为例

农业机械化是使用农业机械装备以加快农户作业效率、改善农业生产条件、提高经济收入的过程。虽近年来农业机械化发展在贵州省遵义市播州区取得了不错的成就,但仍然存在着丘陵山区地形限制农业机械化作业发展、发展资金投入不足、农机专业合作社发展缓慢以及推广体系不够完善等发展困境,本文基于以上困境,提出了加快丘陵山区宜机化改造、完善农业机械化资金投入、强化农机社会化服务体系及功能以及加快农业机械化推广等对策建议,以此助力播州区农业产业兴旺,农业经济高质量发展。