基于SWMM模型的低影响开发模式在城市雨洪控制中的研究

随着我国城镇化水平的提高,城市内涝问题日益突出。研究选取华北地区某区域,利用暴雨管理软件SWMM构建了该区域降雨径流模型,模拟了不同重现期设计下的排水管网运行状况。在此基础上,模拟了雨水桶、下凹式绿地、透水铺装、绿色屋顶4种低影响开发(LID)措施单独布设以及组合布设这5种方案的径流控制效果。研究发现,在该研究区域内,采用LID措施的五种方案都可以减少径流总量并削减洪峰,在径流总量削减效果上,组合布设LID下凹式绿地透水铺装雨水桶绿色屋顶;在洪峰流量削减效果上,组合布设LID雨水桶透水铺装下凹式绿地绿色屋顶; LID设施在低重现期下径流削减效果显著,随着暴雨设计重现期的增大,LID设施的径流削减效果降低,但仍可以起到径流迟滞作用。     

基于SWMM模型的海绵城市道路雨洪控制方案研究

以江西省萍乡市某道路为研究对象,对研究区域进行概化、率定及验证后,运用SWMM模型模拟2、10、100 a一遇设计降雨条件下道路出口的径流过程,分析下凹式绿地、透水砖和透水路面3种典型海绵措施组合方案的雨洪控制效果。研究结果表明,在2、10、100 a一遇降雨条件下,洪峰流量削减率为0.20%～59.69%,径流总量削减率为12.69%～63.99%,洪峰迟滞时间为2～5 min。各海绵措施组合方案对降雨径流均具有削减和推迟作用,其中方案三的雨洪控制效果优于其他方案。     

下凹式绿地蓄渗能力及其影响因素分析

下凹式绿地是一种生态型的雨水渗透设施,对雨水径流有渗透、蓄积、利用有重要作用。是城市雨洪利用的重要措施之一。通过对下凹式绿地雨水量平衡及其影响因素的分析和不同设计参数的下凹式绿地雨水渗透能力的计算表明：下凹式绿地下凹深度、下凹式绿地的面积负荷率、土壤温度入渗速率和设计暴雨重现期和植物的耐淹时间是影响雨水蓄渗的主要因素。     

基于低影响开发的校园雨水控制及效益分析

以安徽理工大学为研究对象,应用4种低影响开发(LID)方案(植草沟、下沉式绿地、雨水罐和植草沟-下沉式绿地-雨水罐组合)构建雨洪管理模型(SWMM),模拟不同雨水重现期下各种LID方案的水文和水质性能,并评价了经济效益.结果表明:植草沟的径流削减效率最好,可延迟流量峰现时间,且能有效地削减污染负荷;除雨水罐外,另外3种LID实践方案具有良好的环境效益;从成本效益上分析,下沉式绿地和组合LID实践方案的污染物控制效果较好,但其单位削减率成本高,植草沟对污染物控制效果不理想,但其具有最低的单位削减率;若想取得较好的污染物控制效果,则需要投入更大的成本,可以采用下沉式绿地或组合LID实践方案,下沉式绿地或组合LID实践方案不仅能有效削减峰值流量,缓解城市排水管网负荷,且对污染物的削减效果较好.可为中国校园中LID实践的应用决策提供理论支持.     

基于排水模型的城区雨水径流削减潜力分析

应用InfoWorks ICM水力模型软件建立了天津市某大学新建校区生活区地表和雨水管网模型,评估了现状地表在雨水管网设计降雨重现期下的产汇流及积水状况。采用下凹式绿地、绿色屋面和渗透路面等3种低影响措施对现状下垫面进行改造,改善其透水性。结果表明,低影响措施开发了城区地表的径流削减潜力,不同降雨条件下,地表径流削减率达47%~48.6%,雨水管网流量负荷降低了近40%。研究成果可为低影响工程措施的建设提供参考。     

基于SWMM的济南韩仓河流域宏观LID实践模拟

以济南市韩仓河流域为例,运用SWMM模型模拟分析不同降雨强度、不同雨峰系数条件下,流域宏观LID措施对流域水文和水质的控制效果。结果表明,随着降雨重现期P值的增大,流域雨水湿地体系规划方案对流域平均流量、峰值流量、污染物负荷的削减效果逐渐减弱。在降雨重现期相同条件下,雨峰位置系数较小(r=0.4)时,流域污染物负荷更少,峰值流量减少率更高,河道径流峰值延迟效果更好,但污染物的削减率不受单次降雨的雨峰系数影响。     

基于SWMM和InfoWorks的低影响开发技术研究

选取易受水灾影响的武汉市沙湖及周边区域,建立了Infoworks ICM的雨水径流模型。通过对隧道的一场真实渍水事件的模拟分析,验证了模型的可靠性。此外,通过多个降雨重现期下目标地块雨水径流模型的模拟,对地块的积水情况、出水管的峰值流量等进行了总结分析,并对开发前该地块的水文特征进行了模拟,与开发后的情形进行了对比。其次,利用SWMM模型对绿色屋顶、渗透路面以及下凹式绿地这3种典型低影响开发措施在径流系数和径流峰值的削减以及延缓径流峰值的出现时间效果上分别进行了模拟,总结出了不同降雨强度下3种措施的径流系数,并对这3种低影响开发措施的水文效果进行了对比。     

基于SWMM模型的LID设施的雨洪控制效果分析

为了研究城市区域的雨洪径流特征以及加装不同低影响开发措施(LID)对径流削减的规律,以西安市城区重点雨捞区为研究对象,基于SWMM模型模拟现状条件下不同设计雨峰系数、不同设计降雨重现期降雨径流的变化及设计4种不同情景下加装透水路面和绿色屋顶措施的降雨径流削减规律。结果表明:当加设15%透水路面和75%绿色屋顶时,洪峰洪量削减效果最为明显。并且在设计降雨重现期P=1年时,较现状条件下洪量削减36%;设计降雨重现期P=10年时,洪量衰减率减至24.3%。所以LID措施能有效降低城市内涝发生的频率,但随着设计降雨重现期的增大,加装LID措施效果明显减小。     

城市新建小区海绵城市建设要素分析

遭受暴雨与内涝的侵袭和困扰,是我国城市在经济发展过程中遇到的普遍问题,在广州地区表现尤为突出。住宅小区是城市的最基本组成单元,小区雨洪管控是杜绝城市内涝的重要措施。采用SWMM模型,选取广州市一规划设计阶段的住宅小区作为研究对象,将其排水系统进行概化,模拟小区开发前后雨洪的变化,对比分析加入下凹式绿地、透水地面、屋面雨水收集系统等低影响开发措施(LID)要素对雨洪的管控作用。结果显示,小区开发后区域洪峰流量显著增大、径流系数变大、洪峰时间提前,采用下凹式绿地、透水地面和屋面雨水收集系统均可有效地消减洪峰流量、减小径流系数、缓解雨水管网的排洪能力,三者的组合实施可在低造价的基础上更好地发挥雨洪管控的作用,并可实现雨水的回用。     

基于情景模拟的城市雨洪联合调度策略

以南昌市青山湖排涝片为研究区域;设置不同重现期的降雨量、不同的最低调蓄区控制水位等雨洪情景,并应用MIKE软件模拟不同雨洪情景下的排涝进程;通过对泵站开机负荷、主要控制断面水位、流量等统计参数的对比,分析不同雨洪情景对市政排水与城市排涝系统的影响,进而提出城市排涝系统的雨洪联合调度策略:设定不同降雨条件下的河湖水位控制时机与阈值,建立健全降雨集中期的机组应急调度规程,从而有效削减雨洪峰值,最大限度地发挥内涝防治系统的既有功能。     

Role of farmers' attitudes in adoption of irrigation in Saskatchewan

Adoption of a new technology, such as irrigation, is a complex phenomenon. Several factors of economic and social nature contribute to the farm-level decisions affecting adoption. In this study, the role played by attitudes of potential adopters towards irrigation and its subsequent adoption on their farm unit was estimated. Two models were estimated, one incorporating only adopters' socio-economic characteristics, and the other, only their attitudes towards irrigation. Results suggest that adopters' attitude, particularly with respect to economic and environmental effects of irrigation, were significant determinants of their decision to proceed with adoption of irrigation, and have a role to play in adoption of irrigation over and above that explained by socio-economic characteristics. In particular, these results suggest that negative perceptions with respect to economics of irrigation and those related to its detrimental impacts on environmental quality, particularly through soil salinity, may be significant deterrents for adoption of irrigation. The study suggests that planning of large scale water development projects, particularly those involving irrigation, must be cognizant of attitudes of potential adopters. Furthermore, during the planning stages, more attention should be paid to the development of proper educational programs, as well as extension packages, to ensure that potential adopters formulate correct attitudes towards the new technology.     

饮料中柠檬黄含量测定的不确定度分析

对饮料中的柠檬黄含量进行了测定和不确定度分析,通过对各影响因素的不确定度评定,试验重复性对饮料中合成着色剂的测量结果不确定度的影响最大,其次是样品处理回收率和标准曲线拟合引入的不确定度对试验结果也有较大的影响。结果表明:饮料中柠檬黄的含量为（103.5?3.5）mgkg,k＝2。      

技工院校数学教学中培养学生应用能力的对策分析

数学作为一门基础性学科，在学生的各个学习阶段都起到了不可替代的作用，在工科院校中数学教学的重要性更是升到了一个新的高度。通过数学的学习，可以培养学生的应用能力和探究思维，通过对数学知识的学习和灵活运用，学生的综合能力会得到系统性的提高。对于数学的教学工作，应当做到有针对性、有目标，在教学工作中，充分做到对症下药、有的放矢，让学生通过对数学的学习，提高自身的综合能力，更好地为社会建设贡献力量。     

沼气在冬季温室生产中的应用

本试验通过沼气燃烧,提高冬季温室温度,促进西红柿生长发育.试验结果表明:增温可有效提高冬季温室温度,为西红柿越冬生产提供良好条件,有利于西红柿植株茎粗增加及果实膨大速率提高;可使西红柿坐果期提前10天左右,采收期延长20天左右,并提早上市.同时,增温可显著提高西红柿产量,亩增产800kg.     

Advances in application of climate prediction in agriculture

Agricultural ecosystems and their associated business and government systems are diverse and varied. They range from farms, to input supply businesses, to marketing and government policy systems, among others. These systems are dynamic and responsive to fluctuations in climate. Skill in climate prediction offers considerable opportunities to managers via its potential to realise system improvements (i.e. increased food production and profit and/or reduced risks). Realising these opportunities, however, is not straightforward as the forecasting skill is imperfect and approaches to applying the existing skill to management issues have not been developed and tested extensively. While there has been much written about impacts of climate variability, there has been relatively little done in relation to applying knowledge of climate predictions to modify actions ahead of likely impacts. However, a considerable body of effort in various parts of the world is now being focused on this issue of applying climate predictions to improve agricultural systems.

In this paper, we outline the basis for climate prediction, with emphasis on the El Niño-Southern Oscillation phenomenon, and catalogue experiences at field, national and global scales in applying climate predictions to agriculture. These diverse experiences are synthesised to derive general lessons about approaches to applying climate prediction in agriculture. The case studies have been selected to represent a diversity of agricultural systems and scales of operation. They also represent the on-going activities of some of the key research and development groups in this field around the world. The case studies include applications at field/farm scale to dryland cropping systems in Australia, Zimbabwe, and Argentina. This spectrum covers resource-rich and resource-poor farming with motivations ranging from profit to food security. At national and global scale we consider possible applications of climate prediction in commodity forecasting (wheat in Australia) and examine implications on global wheat trade and price associated with global consequences of climate prediction.

In cataloguing these experiences we note some general lessons. Foremost is the value of an interdisciplinary systems approach in connecting disciplinary knowledge in a manner most suited to decision-makers. This approach often includes scenario analysis based on simulation with credible models as a key aspect of the learning process. Interaction among researchers, analysts and decision-makers is vital in the development of effective applications — all of the players learn. Issues associated with balance between information demand and supply as well as appreciation of awareness limitations of decision-makers, analysts, and scientists are highlighted. It is argued that understanding and communicating decision risks is one of the keys to successful applications of climate prediction.

We consider that advances of the future will be made by better connecting agricultural scientists and practitioners with the science of climate prediction. Professions involved in decision making must take a proactive role in the development of climate forecasts if the design and use of climate predictions are to reach their full potential.     

四川简阳地区砂岩层中水分利用研究

分析了四川简阳地区砂岩和土壤中的水分运动特性和砂岩中储存的水分对土壤水分补给量的多少。对当地的砂岩和土壤进行了水分特征曲线的测定试验、入渗试验和蒸发试验,并采用研究中常用模型对试验结果进行了拟合,通过对拟合结果的分析,得出了当地土壤和砂岩的水分特性,总结出了该地区表面土层在缺水时水分很容易被下部砂岩层补给,砂岩中的水分是作物利用的重要水资源的结论。这对于充分利用当地水资源,合理确定类似地质条件地区灌溉定额,解决无灌溉条件丘陵区作物缺水问题,实现农业节水灌溉有一定的参考价值。     

不同时段刺五加叶片黄酮含量的高光谱无损估测

针对野生刺五加叶片中黄酮含量的测量方法繁琐、时间较长及需破坏叶片等问题,提出了一种基于高光谱技术对不同时段的刺五加叶片中黄酮含量的估算模型。首先,分析提取地域、年龄、长势相近的20株刺五加叶片光谱特征,通过对叶片进行烘干、磨粉及利用紫外分光光度计等化学方法测得叶片中黄酮的真实含量,并选择4种预处理互相结合、比较的方式,判断出最优预处理模型;通过SPA与PCA算法的结合,选择出较明显的特征波段,通过MatLab2018a将特征波段的反射率分别与40组预测集验证相关性后,再分别选取预测值和20组实测值与BP神经网络、支持向量机进行模型建立。实验结果表明:利用BP神经网络建立的模型的校正集决定系数Rc2分别为0.8649、0.7976、0.8485,支持向量机建立的模型的校正集决定系数Rc2分别为0.7526、0.7742、0.7243,证明SNV和1 Der结合的预处理方式与BP神经网络所构建的模型效果最好。研究为高光谱技术对刺五加叶片中黄酮的反演提供了有力的支持,也会提高工业和药用采摘的效率及刺五加的利用价值。     

吉林省图们市农村精神文明建设现状问题及对策建议

农村精神文明建设还存在一些亟待解决的问题:思想认识不到位,阵地建设滞后,农民参与精神文明建设的积极性不够高等.加强社会主义新农村精神文明建设的措施及对策是:努力发展经济;着力提高农民整体素质,加快阵地建设;加强环境建设;突出“乡风文明“建设;积极构建社会主流评价体系;以“村校“为基地,辐射带动农村精神文明建设.     

北京典型灌区土壤和农产品多氯联苯污染风险评估

为明确北京东南郊灌区表层土壤和农作物多氯联苯(PCBs)含量和污染水平以及人体健康风险,2015年在该灌区采集了20个土壤样品和28个作物样品,利用气相色谱-质谱联用仪分析了样品中7大类PCBs含量。研究结果表明,灌区表层土壤PCBs质量比为ND(低于检出限)到0.711 776μg/kg,均值为0.43μg/kg,总体上土壤PCBs含量随污灌历史年限增加而增加。本研究区表层土壤PCBs含量处于较低水平,土壤未受到PCBs污染且其生态风险概率均小于10%。灌区采集的冬小麦籽粒、大葱、茄子、梨、白薯、芥蓝PCBs含量均低于实验检出限,未检出;夏玉米籽粒、菜心和油菜PCBs总量分别为0.17~0.47μg/kg、1.63μg/kg和5.91μg/kg。不同污灌历史年限并未显著影响夏玉米籽粒PCBs含量。本研究区农产品PCBs含量处于较低水平,均低于美国卫生及公共服务部建议限量。采集的土壤和农产品样品仅四氯联苯含量高于实验检出限,能检测出;一氯联苯到三氯联苯和五氯联苯到七氯联苯均低于实验检出限,未检出。本研究中成人和儿童PCBs致癌风险分别为8.49×10-7和4.66×10-7,非致癌风险分别为1.41×10-1和3.88×10-1,均低于US EPA规定限值,说明PCBs未对人群产生明显的健康危害。致癌危害和非致癌危害均以口-作物(玉米和蔬菜)为主,其对人体健康所造成的风险占总个人年风险的比例分别为99.79%~99.95%和99.81%~99.94%。