农业生产中数据挖掘技术的应用

分析了现阶段我国农业的发展特点,介绍了科学技术在农业领域的应用现状,阐述了数据挖掘技术的基本原理,并结合当前农业数据信息爆炸的状况,论述了数据挖掘技术在农业生产中的应用,探讨和分析了利用数据挖掘技术从数据海洋中发掘农业生产数据中有用信息的方法,指明了农业与信息技术结合的方向.     

数据挖掘在农业系统工程中的应用

数据挖掘是一种深层次的数据分析方法,是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果.为此,阐述了数据挖掘技术的基本原理;并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业系统方面的应用;概述了农业专家系统的结构框架和设计基础;介绍了具有数据挖掘功能的农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究指出了新的方向.     

基于B/S结构的农业数据挖掘系统的研究

基于数据挖掘技术在我国农业领域的应用现状,提出了一种农业数据挖掘系统的系统架构。该系统基于B/S结构,利用Web Services技术进行设计。同时,提供了基于B/S结构的农业数据挖掘系统的系统架构、工作流程、功能模块和数据库设计等信息,以期为数据挖掘技术在农业领域的应用提供一种现实、可行的思路。     

数据挖掘技术在农业领域的应用

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用.为此,结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在农业中的应用现状以及应用前景.     

电子商务中的数据挖掘技术应用

本文结合电子商务中的数据挖掘技术应用,提出选择数据挖掘技术的几个重要方法,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统;讨论了将数据挖掘技术应用于电子商务数据挖掘的最终目的和目前尚需解决的问题。     

我国农业电子商务的模式分析

电子商务伴随着互联网技术的发展而兴起,当前电子商务的发展已经达到了一个非常高的水平,广泛渗入到各行各业中,极大地改变着人们的日常生活方式。近年来,电子商务在农业领域的发展也非常迅速,对传统的农业生产和经营方式带来了巨大的变革。本文主要是对当前农业电子商务的主要模式进行分析,以期进一步促进电子商务在农业领域的发展。     

电子商务中的数据挖掘技术应用

本文结合电子商务中的数据挖掘技术应用,提出选择数据挖掘技术的几个重要方法,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统;讨论了将数据挖掘技术应用于电子商务数据挖掘的最终目的和目前尚需解决的问题.     

农业电子商务协同平台的发展及其影响

我国作为农业大国,农业的发展关乎到我国的整体经济发展水平,而随着科技的迅速发展,电子商务平台被广泛的运用到农业发展中。本文首先介绍了农业电子商务协同平台在国内发展状况,之后分析了农业电子商务协同平台技术的整体发展趋势,最后研究了电子商务平台对产业发展的作用与影响以及其对市场的影响。     

农业信息资源上数据挖掘的应用研究

数据挖掘是基于计算机技术基础上,实现现代数据资源应用数字化的信息管理手段。现代农业信息资源管理中应用数据挖掘技术,可以实现农业种植信息、农业产品销售信息、自然气象信息等多方面的信息资源畅通,是实现绿色农业的重要渠道。在此背景下,文章对现代农业信息资源数据挖掘的应用进行技术应用探究。     

基于聚类分析的数据挖掘技术及其农业应用研究进展

基于聚类分析的数据挖掘技术能够推动农业的精准生产、精细管理和精准营销,对于实现农业的智能机械化、精准化,进而促进农业的高效化和现代化具有重要价值。首先对基于聚类分析的数据挖掘技术内涵及方法体系作了阐述,包括特征选择及特征提取、距离度量、聚类算法分类、聚类性能评价指标4方面;进而梳理了目前聚类分析在农业领域的动植物遗传繁育数据挖掘、农田分区精准管理、农产品品质评价、农产品市场细分、农户异质性分析与精准服务5大方向中的应用研究,最后对农业领域的聚类分析进行了总结与展望。