基于P2P网络的农业信息管理系统

P2P是一种新型的分布式计算模式,可以很好地替代传统的C/S系统。为此,首先分析了基于C/S架构的农业信息管理系统存在的弊端,然后在分析数字农业与P2P网络特点和应用现状的基础上,提出了一种基于P2P技术的农业信息管理系统的逻辑模型。     

农村电网标准化作业管理系统的设计

以C/S和B/S结构为基础,应用UML技术设计农村电网标准化作业管理系统。介绍标准化作业的管理流程,阐述该系统的开发环境、架构和功能,设计了系统用例,并重点介绍作业指导书的设计。经运行实践表明,应用该标准化作业管理系统可实现标准化作业管理的科学化和规范化。     

农村电网标准化作业管理系统的设计

以C/S和B/S结构为基础,应用UML技术设计农村电网标准化作业管理系统。介绍标准化作业的管理流程,阐述该系统的开发环境、架构和功能,设计了系统用例,并重点介绍作业指导书的设计。经运行实践表明,应用该标准化作业管理系统可实现标准化作业管理的科学化和规范化。     

基于WEB农业物料特性信息管理系统的开发

以农业物料特性的公式、线图、数据表及相关信息为对象，利用ASP技术，采用B／S架构结构，建立基于WEB农业物料特性信息管理系统。系统的建立为农业物料信息提供了有效的网络知识库平台，实现了数据的共享，符合我国农业信息化的发展方向。     

基于Web Service的混合架构智能温室数据共享平台的设计与实现

针对新疆地区的设施农业智能化日光温室的信息管理需求,基于Web Service技术设计并建立了C/S和B/S混合架构的设施农业数据管理系统。系统目前在新疆农业科学院农业机械化研究所西山智能化日光温室部署运行,成功实现了多温室的环境信息、设备信息、控制信息的采集、存储、显示和上传,并可通过手机、网页、PC软件进行远程访问与管理。系统的设计不仅实现了跨平台数据共享功能,而且可以远程控制相关设备硬件,该系统具有较高的实时性,可靠性,稳定性,并且界面设计简单,易于操作。     

数据挖掘在农业系统工程中的应用

数据挖掘是一种深层次的数据分析方法,是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果.为此,阐述了数据挖掘技术的基本原理;并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业系统方面的应用;概述了农业专家系统的结构框架和设计基础;介绍了具有数据挖掘功能的农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究指出了新的方向.     

数据挖掘技术在农业领域的应用

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用.为此,结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在农业中的应用现状以及应用前景.     

黑龙江省农业网站自动生成系统的设计

针对各地急需开发各自的农业网站而又没有技术力量和经费的实际情况,设计了黑龙江省农业网站自动生成系统.该系统采用先进的J2EE/XML/工作流技术与平台,与多种通用数据库系统(Oracle,SQL Server,Sybase)等实现集成,支持B/S(浏览器/服务器)的多层结构模式.应用本系统设计网站快捷、美观、功能丰富且运行稳定.该系统为各市、县、乡、村提供了一个开发本地农业网站的平台.     

农作物品种试验数据上报管理系统的设计与实现

基于"互联网+农业"的现状和发展趋势,针对我国农作物品种试验实施的情况,提出了实现农作物品种试验数据上报的管理系统的方案:采用B/S结构和成熟的JAVA的特性,搭建MVC架构的高效WEB应用系统,开发农作物品种试验数据上报的管理系统,并详细介绍了系统的功能和特点。     

农业电子商务中模糊数据挖掘技术的应用

在分析农业电子商务给数据挖掘系统设计带来的新特点的基础上,介绍了模糊数据挖掘技术,利用模糊关系矩阵,给出了一种新的基于模糊聚类的方法,并将这些技术应用到具体农业电子商务平台的数据挖掘工作中,得到了可行性验证,旨在为该技术在农业电子商务领域的广泛应用起到较好的示范作用。     

基于两线解码技术的水肥一体化云灌溉系统研究

针对传统设施农业水肥利用效率低、信息采集量少、数据挖掘利用弱等问题,设计了基于两线解码技术和云计算的设施农业水肥一体化智能云灌溉系统,包括智能云灌溉控制系统、全自动水肥一体机和高效节水灌溉系统3部分。该系统通过两线解码技术,利用各种传感器实时采集各单个设施农业作物生长环境的参数信息,并将各类采集数据及时传输和存储于数据管理云平台,根据设施农业种植区采取的环境信息和作物的需水需肥规律,利用云集群的计算和分析能力,科学确定设施农业中不同环境条件下作物生长的水肥需求和灌溉施肥制度,实现水肥一体化的智能控制。通过2个设施农业种植基地的应用实例表明,相比传统灌溉方式,水分和肥料的利用率分别提高了25%~40%和15%~35%,并且大幅度减少了劳动时间和劳动力。     

基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统设计

土壤墒情是精细农业发展的关键,传统的土壤墒情监测手段落后,仅仅依靠手持设备进行人工采集,需要耗费大量的人力物力,且墒情信息获取缺乏实时性和全面性,对农田灌溉工作和农作物的生长造成了较大的影响。为此,引入了云计算技术,构建了基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统,通过对土壤墒情信息系统的功能需求分析,完成了信息系统总体架构的设计,并对土壤墒情信息处理流程进行了优化分析。研究结果表明:基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统能够保证墒情信息获取的实时性、有效性,同时墒情信息采集全面,数据共享及时,对实现精细农业具有主要意义。     

农业信息化技术在设施蔬菜生产中的典型应用-以北京极星农业科技园为例

北京极星农业科技园是集农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业四个部分于一体,形成一个较为完整的数据采集、分类、应用、挖掘体系,是现代化农业的典型。该园区在生产过程中,将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理。通过应用信息技术提升生产智能化、精细化水平,提高生产效率,实现全程可追溯管理,对实现全区信息化农业生产管理具有重要的指导意义。本文通过农业信息化技术在该园区设施蔬菜的典型应用,以期推广到更多的生产园区,起到创新、示范、推广、带动的作用。     

ZigBee技术在设施农业中的应用研究

ZigBee技术已经成为科学研究领域最前沿的课题之一,有巨大的应用前景。为此,介绍了ZigBee的基本概念,对目前ZigBee无线传感器网络在设施农业中的应用及发展前景进行了深入分析,并给出了相应控制系统的网络架构、硬件结构和软件设计。     

基于体系结构的水资源管理系统

介绍了体系结构的概念、研究方向、发展趋势以及组件化等内容，从软件工程学的角度，结合水资源管理系统本身的特点，提出了基于体系结构的水资源管理系统开发过程,使得该范型的开发，在体系结构指导之下，是以组件库为设计软件的开始而不是从头开始。同时介绍了领域工程以及它在水资源管理系统中的应用，提出了基于水资源管理系统的体系结构工程流程，为水资源管理系统应用开发提供了一个新的思路。     

基于有限状态机的农业信息服务呼叫处理系统

近年来,现代信息技术在农业中的应用越来越广泛,基于CTI技术的农业信息服务呼叫处理系统就是一个典型的例子.为此,引入有限状态机进行呼叫处理流程设计,通过农业信息服务呼叫处理系统的开发,提供一种比较便捷通用的板卡方式CTI呼叫处理系统开发模式,同时对现代信息技术在农业中的应用也提供了一个典型案例.     

基于计算机视觉数据对大棚作物生长趋势的挖掘

设施农业具有可控的环境条件,可以通过工程技术手段实现作物的高效生产。大棚是设施农业的重要形式,能够显著提高作物的抗灾减灾和反季节生产能力。大棚作物的生长状况反映出大棚生产管理的效果,并作为农艺操作和产量预测的依据。为此,开发了通过计算机视觉分析大棚作物的植株颜色和发育阶段等生长信息的方法,利用专家系统挖掘视觉分析数据,评判作物的生长状况,预测后续生长趋势和最终产量。大棚黄瓜的试验结果表明:基于计算机视觉的数据挖掘可以准确评判黄瓜的生长状况,较为准确地预测成熟时期和最终产量,提高了大棚生产的智能化水平。     

基于大数据时代的农业信息化应用体系创建

大数据时代背景下，我国农业逐渐向信息化、自动化及数字化方向发展，创建具有大数据特征的农业信息化应用体系能够为提高农业经济发展水平、实现农业生态圈的创建奠定坚实的基础。分析了农业大数据的特点，探究大数据时代农业信息化应用体系的关键技术，并对基于大数据的农业信息化应用体系构建要点进行重点研究，希望能够为推动我国农业信息化、数字化及智能化发展作出贡献。      

基于J2EE三层结构的农业机械企业信息管理系统

针对农业机械企业信息系统开发效率和代码可重用性低的问题,采用Struts框架和J2EE三层结构的设计模式进行系统开发,并对系统数据存储优化进行了研究。通过长时间的运行测试证明,系统具有高稳定性、良好的扩展性和可维护性。