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近几年来,丹阳市水稻条纹叶枯病逐年上升,此病主要由灰飞虱刺吸引起,为了探索防治灰飞虱的最佳药剂,我们在珥陵镇做了锐劲特等药剂防治秧田灰飞虱的筛选试验,现将试验结果小结如下: 相似文献
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水稻条纹叶枯病的综合防治技术 总被引:1,自引:0,他引:1
水稻条纹叶枯病是由灰飞虱传播水稻条纹病毒引起的水稻病害。由于近几年稻田套播面积的扩大、连续的暖冬气候条件以及水稻感病品种的种植等原因,导致灰飞虱越冬虫量大、带病毒率提高,该病的发生程度也不断加重,并已上升为扬中市水稻生产上的主要病害之一,对水稻生产构成严重威胁。由于该病是一种病毒病,水稻感染后,目前还没有十分有效的药剂进行防治,所以防治水稻条纹叶枯病最有效的措施就是对传毒媒介灰飞虱进行控制。在预测到水稻条纹叶枯病将要大流行时,要及时采取“预防为主,治虫防病”的策略,实行“治麦田保秧田、治秧田保大田、治大田… 相似文献
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2002年以来,由于小麦种植面积逐年扩大及晚粳迟熟品种种植面积持续增加,加之冬季气温偏高等因素的综合影响,句容市麦田灰飞虱数量呈阶梯式迅速上升。2006年部分稻田后期因灰飞虱直接危害,造成稻穗发霉变黑,千粒重下降,空瘪率增加;2007年重发麦田,麦穗上密布灰飞虱,麦穗受害明显。同时,由于其转移到秧苗并传播水稻条纹叶枯病毒,造成部分秧田和大田发病严重,病株率达80%以上,导致毁苗重播。为了筛选出防治麦田灰飞虱的高效药剂,减轻水稻秧田防治压力,笔者于2006-2007年在小麦田对灰飞虱进行了不同药剂的药效试验,现将试验结果小结如下: 相似文献
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笔者通过近几年来对南方水稻黑条矮缩病在湘潭县危害情况开展调查和研究,吸取外地经验,结合本县实践,提出抓稻飞虱监测、选择合理的栽培方式、选择耐性品种、抓种子处理、抓秧田防控和抓大田健身栽培及药剂防虱治矮等综合防控措施,对控制南方水稻黑条矮缩病在我县危害具有良好的效果。 相似文献
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玉米是山西省种植面积最大的粮食作物,玉米的安全生长对确保全省粮食生产安全和农民的增收都非常重要。播种期是玉米病虫防治的关键时期。通过这一时期的种子处理,对苗期根土蝽、蓟马、蚜虫、灰飞虱等害虫起到有效预防作用,并可降低由蚜虫、灰飞虱传播的粗缩病、矮花叶病的发病率。苗枯病、纹枯病等土传病害和丝黑穗病、疯顶病等系统性病害都应在这一时期进行药剂拌种防治。对于锈病、大斑病、小斑病、褐斑病发病严重的地区,应选用相应的抗病品种,可大大减少玉米生育期用药。具体预防措施主要包括三大项,一是结合播种和田间管理的农业预防措施;二是进行种子处理的化学措施;三是对田间杂草的防除措施。 相似文献
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褐飞虱诱导的水稻冠层热图像温度特征变异评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为寻求水稻被褐飞虱侵害后冠层温度特征的有效评估方法,以褐飞虱易感水稻品种"TN1"为研究对象,设置了褐飞虱侵害及未侵害两个处理,运用热红外成像技术获取水稻的冠层温度特征,使用机器学习分类器,对褐飞虱诱导的水稻冠层热图像温度特征变异评估方法进行了研究。首先,对试验采集的水稻冠层热图像和对应时刻的空气温度、相对湿度以及水稻灌溉水层水温信息进行分析,针对水稻冠层热图像提取了3种统计学温度特征,并使用了累计差值法分析水稻冠层的特征数;然后,对空气温度、相对湿度、水温与冠层温度特征分别进行了相关性分析;最后,分别采用逻辑回归算法与支持向量机算法进行评估模型的拟合。结果表明:3种统计学特征中,冠层温度变异系数的累计差值为30. 78,是差异性最大的特征值;统计学特征与空气温度、相对湿度和水温的皮尔逊系数分别为0. 27、-0. 34和0. 41。将3种冠层特征作为输入向量,采用逻辑回归算法判断水稻受褐飞虱侵害状况的测试集精准率为87. 15%,召回率为86. 54%,F1综合指标为86. 55%。本文提出将气象因子与水稻的冠层特征数相结合,对水稻受褐飞虱侵害的冠层温度特征进行评估,可为水稻虫害的监测与诊断提供参考。 相似文献
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江苏省农垦临海农场今年在水稻机插秧塑盘育秧申'利用无纺布培育水稻机插秧苗取得成效,500多亩机插秧秧苗长势喜人。该农场经过两年的实践,用无纺带替代了传统的塑料薄膜和。弓架,。不但具有保温保湿、抗高温不烧苗的优点,而且对灰飞虱等虫害设置了一道“天网”,秧苗在秧畦内无需防病治虫,还可节本50—100元/亩,省工省力不烦神。此外,无纺布代替塑料膜,也有利于环保。 相似文献
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针对水稻褐飞虱虫害程度快速普查问题,利用便携式近红外光谱仪采集受到褐飞虱胁迫的水稻叶片光谱信息,来快速检测水稻虫害程度.通过采集褐飞虱危害期间的水稻叶片光谱数据,对叶片反射光谱进行一阶微分预处理,采用向后区间偏最小二乘波段筛选法和遗传算法,根据RMSECV值确定检测褐飞虱虫害的敏感波长,以敏感波长光谱数据位输入量,利用BP神经网络建立褐飞虱虫量程度检测模型.试验结果表明,水稻接种褐飞虱3天后,可以监测到水稻虫害,第3天、第6天与第9天虫害预测准确率分别为45.2%,86.4%和99.2%.这表明,近红外光谱技术可以快速、准确地预测水稻褐飞虱虫害. 相似文献