插电式混合动力农业运输车驱动工况控制及仿真

在建立了插电式混合动力农业运输车发动机、电机和电池的数学模型基础上，设计了插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略，该控制策略采用基于规则的逻辑门限值控制策略，以汽车需求转矩和蓄电池荷电状态SOC为基本控制参数；利用MATLAB/Simulink和Stateflow软件对插电式混合动力农业运输车燃油经济性进行仿真分析。结果显示与相同类型的传统内燃机农业运输车相比，其燃油消耗明显降低，说明所设计的插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略是有效的，同时分析了整车参数对汽车燃油消耗的影响。     

全时四驱混合动力汽车模糊能量控制策略研究

针对新开发的全时四驱混合动力系统,以燃油消耗量最小为目标,设计了基于规则的逻辑门限能量控制策略。为了增进能量分配的合理性,开发了双模糊控制器,输出变量分别是发动机转矩系数和后驱电机转矩系数,用于修正发动机和后驱电机的目标转矩。在MATLAB/Simulink搭建了相应的控制策略模型与Cruise中的整车模型进行联合仿真。结果表明,采用双模糊控制器修正后的能量管理策略能有效提高全时四驱混合动力汽车的燃油经济性、明显减少了车速误差并能更好地控制电池SOC的变化。     

基于ECMS的插电式混合动力汽车能量管理策略研究

为针对某单轴并联插电式混合动力汽车(PHEV),提出了一种基于Equivalent Consumption Minimization Strategy(ECMS)方法的插电式混合动力汽车能量管理策略。首先基于Pontryagin's Minimum Principle(PMP)算法推导出ECMS 算法的可行性,然后基于MATLAB软件构建了ECMS算法的最优控制模型,最后仿真实现了PHEV的能量管理最优控制。仿真结果表明:电池State of Charge(SOC)轨迹满足PHEV设计要求,可为工程应用提供一定的理论基础。     

Plug-in混合动力汽车能量管理策略优化设

应用PSAT前向仿真软件及矩阵分割全局优化算法，对并联式Plug-in混合动力汽车（PHEV）在不同电能消耗续驶里程（CDR）下的能量管理策略进行了优化设计研究。结果表明：PHEV电能消耗续驶里程越大，优化控制参数对整车经济性影响越小；小CDR优化控制参数的整车平均经济性能好于大CDR优化控制参数；利用优化设计得到的PHEV能量管理策略可以使整车平均等价油耗降至2.70 L/(100km)，相对于原型车经济性提高了近     

Plug-in混合动力汽车能量管理策略优化设计

应用PSAT前向仿真软件及矩阵分割全局优化算法,对并联式Plug-in混合动力汽车(PHEV)在不同电能消耗续驶里程(CDR)下的能量管理策略进行了优化设计研究.结果表明:PHEV电能消耗续驶里程越大,优化控制参数对整车经济性影响越小;小CDR优化控制参数的整车平均经济性能好于大CDR优化控制参数;利用优化设计得到的PHEV能量管理策略可以使整车平均等价油耗降至2.70 L/(100 km),相对于原型车经济性提高了近58%.     

混联型混合动力汽车能量管理策略优

对一种混联型混合动力系统运行工况进行了分析.基于发动机、电机和蓄电池的效率图,建立了混联型混合动力汽车充电工况和放电工况的系统效率模型.放电工况以系统放电效率最大为优化目标,充电工况根据蓄电池荷电状态不同,分别以系统充电效率最大、系统充电效率与充电功率乘积最大为优化目标,对混合动力系统能量管理策略进行了优化研究,获得了汽车在不同运行条件下的发动机、电动机和发电机的最优控制转矩及转速.燃油经济性仿真结果显示,该混合动力系统在NEDC循环工况下的整车燃油消耗降低36.95%.     

串联混合动力汽车电传动系统控制策略与MATLAB仿真

基于串联混合动力汽车建立了电传动系统各关键部件的数学模型,并分析了其工作特性;进而以燃油经济性和电池寿命为控制目标对电传动系统的控制策略进行了研究与设计;结合城市循环工况US06,在MATLAB/Simulink环境中进行了系统仿真,结果表明所设计的控制策略合理有效,可以使电传动系统工作在效率较优状态,在保证动力性的同时实现良好的经济性目标.     

插电式混合动力汽车传动系统优化设计

为实现插电式混合动力汽车的最小燃油消耗,提出了一种基于系统级设计理念的传动比优化设计方法。首先采用多岛遗传算法对设计区间内的各挡传动比进行随机采样,然后采用动态规划算法对各挡传动比下的整车燃油进行优化计算,最后比较各个传动比下的燃油消耗得出最优的传动比。仿真结果表明:与传动比未优化之前的插电式混合动力汽车相比,提出的集成优化设计方法能够较好地保证插电式混合动力汽车燃油经济性,其百公里节油率达到4.19%。     

基于自适应模拟退火算法的HEV能量管理优化

基于iSight和ADVISOR联合仿真平台,采用自适应模拟退火算法对混合动力汽车的能量管理策略进行优化,主要对模糊控制策略的隶属度函数进行了优化,从而克服了基于专家经验进行参数选择的弊端。在ADVISOR中对UDDS工况进行了仿真对比。优化结果表明,所设计的模糊控制器和自适应模拟退火算法合理有效,车辆的燃油经济性和排放性得到了明显改善,同时,不会影响电池的寿命和车辆的动力性能。     

混合动力汽车多参数自动优化平台开发

混合动力汽车匹配参数和控制参数相互耦合共同影响整车动力性和经济性。为提高混合动力汽车的燃油经济性,需要对两种参数同时进行优化,为此本文开发多参数自动优化平台,利用Isight优化软件集成AVL-Cruise和Matlab,使用粒子群优化算法,对动力系统匹配参数和控制参数进行协同多参数自动优化。优化结果表明:在保证整车动力性前提下,燃油消耗下降,经济性明显改善。     

基于能量优化的混合馈能悬架阻尼优化设计

为了回收悬架的振动能量,提出了一种弹簧-减振器-直线电机并联的混合式悬架结构。针对直线电机馈能过程存在的死区现象,设计了DC/DC升压电路,以传统被动悬架耗散的能量为基准,得到了同一行驶工况下馈能效率的显式表达,同时,为兼顾系统动力学性能,研究了减振器阻尼对馈能性能和隔振性能的影响规律,并通过折中设计确定了减振器最优阻尼系数,建立了混合馈能悬架动力学模型,进行了其隔振性能和馈能性能的对比仿真分析。结果表明,混合馈能悬架可有效协调车辆馈能性和隔振性。最后,在仿真的基础上,进行了混合馈能悬架的试验研究,试验结果与仿真结果基本吻合,验证了仿真结果的正确性。     

基于混合系统理论的风光互补发电系统能量管理策略

基于混合系统理论.从功率平衡的观点研究了风光混合发电系统的能量管理策略,分析得出了多能量源之间的功率分配及工作模式切换律.该方法能有效提高系统稳定性和混合发电系统整体性能;同时,该方法还为多能量源混合系统的分析提供了一种有效方法.     

制动能量回收在混合动力摩托车上的研究

介绍了一种混合动力摩托车制动能量回收控制系统。利用车辆的轮毂驱动电机在制动时产生阻(制动)力矩,将车辆的动能转换为电能并向蓄电池充电,控制器根据制动要求调节制动力矩(充电电流),在满足制动安全的前提下实现能量的回收。在混合动力摩托车上的试验表明,能量回收获得较为显著的效果,能量回收率最高可达25.1%,该技术能广泛应用于电动车和混合动力摩托车。     

串联式混合动力城市汽车控制策略的技术现状与发展

分析了串联式混合动力城市汽车(下面简称SHEB)的各种控制策略,提出SHEB的控制策略按能量消耗性质可分为主动型能量控制与被动型能量控制,并根据我国城市公交汽车行车环境条件,提出SHEB可优先采用的能量控制策略。     

混联式HEV能量控制系统鲁棒控制器设计

为了防止混联式混合动力汽车(HEV)能量控制系统由于干扰而发生工作模式之间误切换,利用鲁棒控制理论,采用遗传算法选取加权函数,设计了基于混合灵敏度的H∞鲁棒控制器.与PID控制器控制效果进行仿真比较,调节时间减少了41.3％,超调量降低了14.7％,表明控制器提高了系统的稳定性和快速性;同时对外界干扰和参数不确定性具有良好的抑制功能,提高了混联式HEV能量控制系统抗干扰能力,有效抑制了误切换,获得了平稳的驾驶性能.     

液驱混合动力SUV制动能量回收研究

在分析液驱混合动力运动型多用途车(SUV)工作原理的基础上,通过对制动能量回收的重要部件——蓄能器模型的描述,结合整车动力学模型,并以某SUV为例,对二次元件不同恒转矩制动工况下的制动能量回收进行仿真与分析。结果显示该液驱混合动力系统能够有效地实现制动与制动能量回收。     

混合动力液压挖掘机动臂势能回收系

通过对液压挖掘机典型工况特性的分析,提出了一种并联式混合动力液压挖掘机动臂势能回收系统,分析了液压缸负载受力情况,建立了液压缸、节流阀、液压马达等液压元件以及永磁同步电机、镍氢电池组等电气元件的数学模型,提出了具有动臂势能回收功能的混合动力液压挖掘机整机控制策略以及能量回收控制方法.理论分析和仿真结果表明,并联式混合动力液压挖掘机除了能改善发动机工作状况提高燃油效率外,可以通过动臂势能回收进一步提升系统的节能效果,并且能量回收系统具有结构简单、回收效率高、回收速度可控、回收能量再利用范围广等优点.     

电-电混合动力电动汽车的建模与仿真

针对以蓄电池-超级电容所组成的混合动力电动汽车中的能量分配问题设计了两种控制策略,固定因子控制策略与模糊控制策略,基于Matlab/Simulink建立了蓄电池模型、超级电容模型、电动机模型以及在两种控制策略下的整车仿真模型,在城市六循环工况与美国UDDS行驶工况下分别进行了仿真对比分析,通过分析表明.模糊控制策略能够更好地提高车辆的经济性.