浅谈荔枝龙眼的机械烘干

荔枝龙眼是鹤山市水果生产的主要品种 ,全市种植面积有４０００ｈｍ２。２００２年全市荔枝龙眼挂果面积约２０００ｈｍ２,产量９５００ｔ,是个丰收年。随着产量的增加 ,昔日的“皇帝女”今天“出阁难” ,荔枝龙眼的身价大幅下滑 ,每０．５ｋｇ由１０元左右降至１元左右。如何解决荔枝龙眼的产后加工 ,防止果贱伤农 ,是农业工作者面临的一个重要问题。我们认为 ,积极开展荔枝龙眼干果生产 ,是一个切实可行的办法。荔枝龙眼干果加工方法一般有３种 :日晒法、烘焙法和机械热风干燥法。由于荔枝龙眼有其特殊性 ,采用日晒法一般要连续晒３ｄ左右…     

荔枝园智能灌溉决策系统模糊控制器设计与优化

为解决荔枝园灌溉中水资源浪费严重的问题,根据现有装备条件,设计了基于无线传感器网的模糊专家决策系统,并对系统的模糊控制器进行优化以提升系统整体性能。该系统通过网关节点实时接收来自传感器节点采集的荔枝园环境信息,选择土壤实测含水率与预设土壤最佳含水率的误差及其变化率作为决策因子,得出预测灌溉值等决策结果。通过Matlab仿真并进行果园实地试验,分析该系统的有效性。仿真结果表明,该智能灌溉系统能结合荔枝园土壤含水率情况进行适时、适量灌溉,有效实现了经济灌溉,并且优化后的模糊灌溉系统实现了更高的暂态性能、控制精度及抗干扰性,系统响应时间更快。试验结果表明,基于模糊控制器的智能灌溉系统能有效地对荔枝园灌溉进行控制,使荔枝园土壤含水率维持在17.8%左右,符合荔枝树的生长环境;同时,基于优化后的模糊控制器的智能灌溉系统将荔枝园土壤含水率平均值控制在17.6%,更接近系统预设的荔枝园土壤最佳含水率17%,并且具有更高的控制精度、更强的抗干扰性与实用性。     

信息资讯

·XLL-2000型荔枝龙眼剥壳去核打浆机XLL-2000型荔枝龙眼剥壳去核打浆机是广东省农业机械研究所研制开发的一种新型农产品加工设备。20005年7月21日通过了广东省科技厅组织的科技成果鉴定。该机属荔枝龙眼深加工前处理设备,可用于荔枝龙眼果汁、果酒、果酱等生产前的处理剥壳打浆。该机采用国内首创的仿真人手剥壳的原理,剥壳可靠度高,剥壳与去核打浆工序分开进行,能有效防     

国内荔枝去核剥壳机械研究的现状

荔枝去核剥壳机械是我国荔枝产业可持续快速发展的重要保证之一。为此,介绍了目前国内荔枝去核剥壳机械的发展现状和取得的研究成果,分析了各种荔枝去核剥壳机械的工作原理和特点。结果表明：灯笼状荔枝果肉的获取技术与设备是当前去核剥壳机械研究的难点和重点。     

果园运输机械研究进展

果园运输机械在果园规模发展、规范管理、高效作业,以及提高效益等方面都发挥着重要作用。阐述了国内外果园运输机械的研究与应用现状,并对各运输机械进行比较分析。针对国内的发展现状,指出当前果园运输机械研究应用中存在的主要问题,提出了解决问题的对策,并展望了果园运输机械的发展趋势,对我国当前果园的又好又快发展提供参考。     

四省特色农产品 五月羊城放异彩——第四届全国（广州）特色农产品暨荔枝龙眼交易会成交额逾7亿元

为深入贯彻中央一号文件精神,进一步落实泛珠三角区域农业合作协议,充分发挥我国南方特色农产品,尤其是荔枝龙眼的比较优势,做大做强特色农产品和荔枝龙眼产业,促进农业增效,农民增收和社会主义新农村建设,由广东省农业厅牵头,联合福建、广西和海南三省(区)农业厅和中国农产品市场协会及广州市人民政府主办,广东省荔枝龙眼科技协会、福建省农产品协会、海南省荔枝协会、广西壮族自治区水果协会和广东省各地级以上市农业局协办,广东省商业联合会支持,广东省农业展览馆和广州市农业局承办的第四届全国(广州)特色农产品暨荔枝龙眼交易会(以下简…     

促进荔枝产业发展 助力乡村振兴

正6月28日,中国国际荔枝产业大会在广州从化召开。大会期间,中国荔枝产业发展高峰论坛、"一带一路"荔枝产业国际交流合作、全国荔枝产业成果展示及实地考察、全国荔枝产业新型经营主体培训、华南四省区荔枝产销对接会等一系列重磅活动也同期举行。来自中国工程院、中国农业大学、华中农业大学、国家荔枝龙眼产业技术体系等国内众多顶尖专家,以及澳大利亚、南非、孟加拉等国共计30多名国际荔枝专家学者与会,支招中国荔枝产业发展,为荔枝产业发展     

山地果园机械的现状与展望

首先介绍了果园机械的类型,分析了国内外山地果园机械的现状,并详细介绍了国内最新出现的几种山地果园运输机械类型,分析了其特点。通过国内外的对比,为山地果园机械的发展提出一些思考和建议。     

多措并举 发展砀山果园场果园机械化

本文描述了砀山果园场概况及果园机械发展的基本情况,并对当前国内和砀山果园场果园机械发展存在的问题进行了分析,提出了相应的发展对策建议。     

国内果园机械应用现状及开发建议

为降低劳动强度，减少生产成本，近年来，我国各地都在积极发展标准果园种植和果园机械化。为更大程度地实现果园作业机械化对规范果园发展规模和提高果园经济效益都有着积极意义。本文结合国内果园的种植模式现状及发展趋势，分析了我国果园机械应用现状及问题，提出了果园机型的开发建议，为果园机械相关研究提供参考。     

丘陵山地果树冠层体积激光测量方法与试验

树冠体积是农药变量喷施、肥料精准施用和果产预估等果园精细管理的重要因素。为了克服丘陵山地果园地面不平整和果树种植不规整等因素对果树冠层体积激光测量方法的影响,搭建了果树冠层体积激光测量平台,基于AHRS和DGPS实现定位定姿,通过空间坐标转换直接求取果树冠层激光扫描点在大地坐标系下的三维数据;并采用切片技术提取冠层点云的面、线信息,以累加方式计算果树冠层体积。测得的大地坐标系下的丘陵山地荔枝树冠层激光点云能较真实地反映果树冠层的形状特征;以3棵人工修剪的圆柱形绿篱树为靶标,冠层体积激光测量与人工测量相对误差约为5%。试验结果表明,依据果树冠层点云测量冠层体积具有较高的准确性和可靠性。     

丘陵山区果园机械化技术与装备研究进展

中国果园种植面积大，主要集中在丘陵山区，受地形条件和种植模式影响，丘陵果园机械化程度普遍偏低，随着产业结构的调整，果园机械化的发展程度将直接影响其经济效益。本文分析了中国果园分布情况与丘陵果园种植特点，概述了丘陵果园的机械化发展程度，并分析了制约其发展的原因，阐述了机械动力底盘、多功能作业平台、果树修剪机械、植保机械以及采摘收获机械等果园主要装备和技术的研究现状和进展，并对部分果园机械的生产与推广应用情况进行调研分析。在此基础上指出丘陵果园机械化发展面临的问题，认为缺乏对复杂环境的适应能力是制约丘陵果园机械化发展的关键，对果园改建和机械装备研究等提出了发展建议。     

基于无线传感网的苹果精准管理专家系统研究

根据苹果种植精准管理的要求,基于无线传感器网络技术设计开发一套苹果精准管理专家系统。该系统可实现对果园的远程监控,图形化显示果园环境因子数据;结合专家知识,建立数学模型,可完成预测决策功能;进行果园日常管理的信息维护、资料查询．并具有良好的可扩展性。     

基于GPRS的荔枝园防盗远程监测系统

针对种植规模大的荔枝园劳动力短缺以致安保管理困难的问题,提出了一种基于GPRS网络的防盗远程监测系统。该系统由单片机控制模块、GPRS通信模块、传感器模块、显示模块、报警模块及远程数据中心6部分组成,借助GPRS数据业务,实时地将荔枝园现场的防盗信息发送至远程数据中心,实现对异常情况的报警。测试结果表明:系统的平均数据传输时间为29.91s,6种传感器相邻安装模式中能正常报警的模式有两种。一种模式是传感器间距为3cm且夹角为30°,人到传感器距离为40cm;另一种模式是传感器间距为6cm且夹角为3 0°,人到传感器距离为7 0 cm。该系统安全性高,使用灵活,相比传统的监控系统更有优势。     

基于PIE-Engine的甘蔗榨季砍收进度监测

为了及时获得甘蔗砍收进度信息，提高甘蔗榨季砍收进程的信息化管理水平。基于国产遥感云计算平台PIE-Engine，以广西来宾市兴宾区2020/2021榨季为例，使用甘蔗砍收前三个关键时点的Sentinel-2多光谱影像合成NDVI时序数据集，根据当地主要作物NDVI走势差异，采用非监督分类提取甘蔗种植区域。在此基础上，利用Sentinel-1 双极化SAR数据的重访周期短和全天候的特点，合成雷达植被指数（RVI）时序数据集，经变化检测获取不同甘蔗种植区域的近似砍收日期。在PIE-Engine平台上开发了县域甘蔗榨季砍收进度信息遥感在线监测程序。使用该方法提取的2020年兴宾区甘蔗种植面积接近多年稳定的种植面积，实现了兴宾区2020/2021榨季甘蔗砍收进度的全区与按乡镇统计分析和展示。研究表明基于国产遥感云计算平台的甘蔗砍收监测方法切实可行。     

我国高效植保机械应用现状及发展展望

阐述了高效植保机械的重要性,分析了国内外植保机械行业发展现状,指出与国外植保机械的差距和存在的问题。国内植保机械的发展方向是拓展施药机械种类,集成智能化、信息化技术对现有技术升级,机、电、液高度综合系统集成,并提出建立空中、地面植保机械相配套,通用型和专用型相结合,基于不同种植模式、不同药剂和不同作物多信息融合的专业化统防统治病虫草害立体防治体系的建议。      

基于深度语义分割网络的荔枝花叶分割与识别

针对使用目标检测、实例分割方法无法对复杂自然环境下稠密聚集的荔枝花进行识别的问题,提出一种基于深度语义分割网络识别荔枝花、叶像素并实现分割的方法。首先在花期季节于实验果园拍摄荔枝花图像;然后制作标签,并进行数据增强;构建深度为34层的ResNet主干网络,在此基础上引入稠密特征传递方法和注意力模块,提取荔枝花、叶片的特征;最后通过全卷积网络层对荔枝花、叶片进行分割。结果表明,模型的平均交并比(mIoU)为0.734,像素识别准确率达到87%。本文提出的深度语义分割网络能够较好地解决荔枝花的识别与分割问题,在复杂野外环境中具有较强的鲁棒性和较高的识别准确率,可为智能疏花提供视觉支持。     

龙眼鲜果去核剥壳技术的研究进展

针对龙眼鲜果加工难的问题展开了讨论,分析了龙眼去核剥壳技术国内外研究现状、几种典型的龙眼去核剥壳方法及去核剥壳加工机械的结构特点,以及各种方法在加工中存在的问题及其不足的同时,指出了龙眼去核剥壳技术拟解决的问题和今后发展方向.     

基于polyphyletic损失函数的荔枝花检测方法

针对密集分布的荔枝花遮挡严重导致检测困难,现有研究方法忽略了非极大抑制过程中密集建议框之间的相互作用的问题,为提升检测精度、降低漏检率,提出了一种基于polyphyletic损失函数的检测方法。该方法在损失函数中包含一个聚合损失项,以迫使建议框接近并紧凑定位相应目标,同时增加专门为密集作物场景设计的边界框排斥损失,使预测框远离周围对象,提高密集荔枝花检测鲁棒性。与Faster R-CNN、Focus Loss、AdaptiveNMS和Mask R-CNN进行对比,实验表明,该方法在标准苹果花数据集上识别精度比其他方法高2个百分点,验证了该方法检测的通用性,同时,该方法在自建荔枝花数据集的平均精度均值达到87.94%,F1值为87.07%,缺失率为13.29%,相比Faster R-CNN、Focus Loss、AdaptiveNMS和Mask R-CNN分别提高20.09、14.10、8.35、4.86个百分点,具有较高检测性能。因此,本文提出的方法能够高效地对密集荔枝花进行检测,为复杂场景下的密集作物检测提供参考。