大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

大数据时代的到来,极大地提升了计算机网络体系下数据信息的运行效率。依托数据信息挖掘技术,可对各类信息价值进行精准挖掘,为用户的网络操作行为提供一定的安全保障。基于此,文章对计算机网络面临的安全问题进行分析,并给予相应的解决对策。     

计算机信息网络安全及防护策略研究

随着大数据、人工智能、云计算技术的高速发展,现在已进入人工智能的时代,各种信息无时无刻在时空中传播,计算机信息网络安全面临着越来越大的挑战,用户甚至觉得自己没有隐私可言,如何做好计算机信息网络安全及防护显得尤其重要。本文主要分析了影响计算机网络安全的因素,然后结合自己的经验提出了几点切实可行的建议,希望能够提高用户计算的网络安全,切实保护用户的信息安全。     

高职院校计算机网络安全管理措施探讨

人们享受着互联网带来的各种便利时,网络安全问题日渐凸显。高职院校如何做好计算机网络安全管理工作,笔者从网络安全意识、硬件的检测与维护、校园防火墙、杀毒软件、网络用户实名制和校园网络安全管理制度等方面展开了论述,为有效保障高职院校计算机网络安全提供参考。     

浅析防火墙技术及应用

网络安全是网络管理员最关心的问题之一,一旦安全方面出现了漏洞,就可能造成数据被盗窃、信息泄露,甚至发生灾难性的网络瘫痪事故。防火墙是目前广泛使用的一种保护计算机网络安全的技术。文中论述了防火墙的技术原理,并探讨了防火墙的部署及选择。     

浅析计算机网络信息通信安全防范措施

网络信息技术的快速发展推动着计算机技术不断普及,作为满足于人们日常生活、工作、学习等需求的必要工具,计算机与网络技术在人们日常生活和工作中发挥着不可替代作用,给人们生活带来了极大的便利。但是,人们对网络依赖性的增加易忽视网络安全的重要,尤其是在如今信息时代,网络安全隐患随处可见。本文分析了计算机网络信息通信安全问题,从其产生原因、计算机网络通信安全隐患的角度提出网络通信安全相应防范措施,为保障计算机用户的信息安全提供有效帮助。     

农业信息化移动自组网中的网络安全研究

移动自组网技术在发达国家的农业信息化工程中已得到了广泛应用,与传统的基于路由的网络安全相比,其具有特殊的安全控制属性.为此,提出一种基于信誉度的分簇算法(CIDS),从簇结构安全、稳定的角度出发,采用信誉度的概念对网络节点属性进行数学抽象,定义节点信誉度的数学表达式,选择信誉度高的节点收集网络数据、检测网络行为.算法与路由协议、通信方式无关,可节省系统资源并保证较高的检测率.     

基于农业物联网的改进型双门限频谱检测算法研究

农业物联网的出现,对信息化与农业现代化融合具有积极推动的作用。在农业物联网中信息传输是一个至关重要的环节,到目前为止,普通的3G和4G通信网络已经不能提供农业物联网中进行信息传递所需要的频谱资源,而认知无线电网络恰恰可以满足农业物联网的需求。它显著的特点就是可以发现未被授权用户利用的频谱,来供给未授权用户使用,提高了频谱资源的利用率。在认知无线电中,最重要的步骤就是进行频谱检测,笔者就是在双门限频谱检测算法的基础上提出一种新型算法。该算法适当地选取条件好的认知用户进行数据融合,并不是采纳所有认知用户的本地检测信息。仿真结果表明:本文提出的算法可有效提高认知无线电系统中频谱感知的性能,降低虚警概率,以更好地为农业物联网提供可用的频谱资源。     

网络安全数据可视化分析

随着科学技术不断发展,网络信息技术的应用愈加广泛,提高了网络数据安全性问题。近些年来,网络安全数据可视化研究非常火热,更是一个新兴的交叉研究领域。通过采用一系列可视化工具,从而提高安全管理人员的感知程度、分析深度,提高网络安全问题解决效率。文章重点介绍了网络安全数据源,分析了网络安全问题和网络安全可视化方法。旨在提高网络数据的安全性。     

基于粒子群神经网络的农机调度网络安全态势评价

在规模化农机作业过程中,由于农机作业信息发布滞后和农机资源调度不合理,会造成农机作业效率低下的问题,特别是在农忙时节,会影响农作物的收割效果。为了提高农机作业效率,往往需要具备大规模的农机调度网络系统,以对农机资源进行合理的分配。农忙时网络系统使用的时间比较集中,为了不耽误作业调度系统的顺利运行,网络安全问题不容忽视;而农机调度网络系统的数据较为庞大,想要对其进行网络态势安全评价需要高效的处理算法。为此,将粒子群优化的神经网络算法引入到了农机调度网络安全态势评价过程中,并对其可行性和可靠性进行了验证。实验结果表明:采用粒子群优化的神经网络算法对于网络安全评价的效率较高,可以满足农机网络调度系统网络安全态势评价的需要。     

基于推荐系统在量化选股中的应用

随着大数据技术的普及,在很多领域中的个性化推荐一直被频频提及,在我们的生活中,推荐系统应用十分广泛,比如:电子商务,视频与音乐网站、社交网络、广告等。同时其他领域也能用推荐系统中的各种预测算法,用户在面对大量的股市信息时,几乎不能在这些信息中找到有用以及与其相关的信息,所以基于股票推荐,对基本面数据、技术分析数据、新闻资讯等多项指标进行检测与汇总,结合用户平时的偏好,为用户智能推荐股票。     

基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法

及时检测奶牛发情、适时人工授精、减少空怀奶牛，是奶牛养殖场增加产奶量的关键手段。针对基于运动量和体温等体征的接触式奶牛发情识别方法会造成奶牛应激反应且识别准确率不高的问题，提出了一种非接触式奶牛发情行为自动识别方法。该方法首先使用改进的高斯混合模型实现运动奶牛目标检测，然后基于颜色和纹理信息去除干扰背景，再利用AlexNet深度学习网络训练奶牛行为分类网络模型，识别奶牛爬跨行为，最终实现对奶牛发情行为的自动识别。在供试数据集上的试验结果表明，本文方法对奶牛发情的识别准确率为100%，召回率为88.24%。本文方法可应用于奶牛养殖场的日常发情监测中，为生产管理提供辅助决策。     

用电信息采集系统低压用户建设方案探讨

<正>1采集方案用电信息采集系统建设要实现对用户电能量信息的在线采集、计量装置工况的在线监测、设备运行状态和用户用电行为的动态监控;具备对用户负荷变化情况的实时跟踪,异常事件的提示、报警功能。低压用户的费控管理功能实现由系统主站和电能表协同配合完成,具体实现方式为主站负责控制,电能表负责实施。采用集中器+采集器+电能表的自动抄表模式。采集网络由三级数据传输网络组成,第一级通过RS-485     

浅析计算机系统安全与计算机网络安全

本文阐述了目前计算机系统安全以及计算机网络安全的相关问题,并对用户日常使用中出现的常见问题做出了详细的分析,希望能在网络安全问题上能为用户提供最大程度上的解决方法。     

基于大数据技术的农机调度系统网络安全优化

针对农机调度系统网络不安全和不可信的问题，在大数据技术下针对农机调度系统的网络安全优化进行了研究。农机调度系统主要包括车载端信息采集系统、监控信息管理系统和客户端监控系统。为了提高农机调度系统的网络安全性，除了对网络进行安全设计外，还采用人工神经网络模型对网络安全进行评价，并对网络安全态势预测模型进行了设计。为了验证农机调度系统的性能和网络安全性，对其进行农机调度系统网络安全评价试验和农机调度试验。试验结果表明：农机调度系统网络较为安全，可高效完成农机调度任务。     

基于改进YOLO v4的肉鸽行为检测模型研究

肉鸽行为表现与鸽舍环境舒适度和肉鸽健康状况密切相关。为实现肉鸽行为精准检测、及时掌握肉鸽健康状况,提出了基于改进YOLO v4模型的肉鸽行为检测方法。由于肉鸽社交等行为特征相似性程度高,为了在复杂环境下准确识别肉鸽行为,本文采用自适应空间特征融合(Adaptively spatial feature fusion, ASFF)模块改进YOLO v4模型,在特征金字塔网络中增加ASFF模块,根据特征权值自适应融合多层特征,充分利用不同尺度特征信息,并且ASFF模块能有效过滤空间冲突信息、抑制反向梯度不一致问题、改善特征比例不变性以及降低推理开销。基于多时段的肉鸽清洁和社交行为数据集,自制5类肉鸽行为图像数据库,采用OpenCV工具进行模糊、亮度、水雾和噪声等处理扩充图像数据集(共10 320幅图像),增加数据多样性和模拟不同识别场景,提升模型泛化能力。本文按照比例8∶2划分训练集和验证集,训练总共迭代300个周期,对不同时段、角度、尺寸的肉鸽数据集进行检测。检测结果表明,在阈值0.50和0.75时YOLO v4-ASFF检测精度比YOLO v4的mAP₅₀和mAP<...     

探析如何做好局域网网络安全与硬件维护工作

为了让广大用户可以安全运用网络技术,加强网络安全与硬件维护工作就显得至关重要。本文首先阐述了当前网络存在的主要安全隐患,接着重点探讨了局域网网络安全与硬件维护措施,以供相关人士参考。     

生产单位信息网络架构优化方案研究

随着《中华人民共和国网络安全法》的颁布,表明了国家对网络信息安全的重视,也标志着国家已把信息化和网络信息安全列入了国家发展的最高战略方向之一。"安全分区,网络专用,横向隔离,纵向加密"成为指导行业信息网络安全防护的基本方针。生产单位应认真贯彻关于国家信息安全管理要求,高度重视信息网络安全建设,通过对生产单位现有网络现状的调研,发现网络架构存在安全性问题。为此,文章阐述了对生产单位信息管理大区网络架构优化的研究。     

基于模式识别方法的入侵检测研究与实现

伴随着网络和计算机技术的普及和迅猛发展,无数的网络用户正面临着日趋严重的安全问题,在计算机安全和网络安全上,现在最大的威胁就是网络攻击和入侵,作为当今比较多的安全防护技术中的主动防御方式的入侵检测技术,已经成为了当今网络安全研究的一个非常重要的研究课题。模式识别同样也是计算机领域中研究的一个比较热的课题,模式识别在样本数据的聚类和分类方面已经取得了比较良好的效果,聚类算法和分类算法具有很多优点,比如成熟度高、速度快等。     

网络安全分析中大数据技术应用分析

网络安全分析对数据信息的存储、传输数据等工作的安全性、可靠性、高效性会产生严重影响,因此在实际的数据处理工作中,网络安全分析工作必须要做到最好。本文主要阐述了如何将大数据技术合理有效地运用到网络安全分析工作中,希望能够在网络安全分析工作中发挥一点作用,同时希望与业界内的研究者展开交流。     

基于DTN算法的无人机信息检测处理系统设计

针对恶劣和复杂多变的环境下无人机信息检测和传输出现延迟和中断的问题,基于DTN算法对无人机的信息检测处理传输系统进行了设计和改进,系统主要由为飞控系统、地面控制系统、通讯系统和电源管理模块组成。通过对通信系统中的空间混合DTN网络进行设计,包括定义路由决策过程并对状态集合、行为集合、状态转移概率和目标概率进行计算,得到网络信息传输的最佳路径。通过试验验证无人机的信息检测处理系统的性能,结果表明:系统可以以较低的误码率完成信息的检测和传输。