浙北地区红心火龙果新品种的引进与栽培技术

红心火龙果是一种新型的有良好保健功效的热带、亚热带水果。我国主要分布在海南、广东、广西、福建南部一带。因不耐霜冻，在浙北地区必须要种植在冬季能保温加温的设施大棚内。火龙果设施栽培技术的缺乏影响了江浙沪一带果农的发展兴趣，要使红心火龙果在浙北地区能够安全过冬并达到早产丰产，必须要进行适合当地的栽培技术的探索，形成模式化栽培。提出适合浙北火龙果早结丰产的栽培技术，有利于显著提高农业资源利用效率，充分挖掘红心火龙果生产的高效潜力。     

红心火龙果酱的研制

文章以浠水县洗马镇万顺农业开发有限公司种植的红心火龙果为主要原料,详细剖析了研制红心火龙果酱新产品的生产工艺流程、生产技术要点等方法,仅供相关人员参考借鉴。     

电力扶贫 精准攻坚——国网山东高密市供电公司行业精准扶贫工作侧记

<正>深秋时节,山东省高密市小李村村头的红心火龙果采摘大棚里生机盎然,一排排茂盛的果苗排列整齐,一个个玫红的火龙果点缀其间,显得格外耀眼。大棚内,供电员工穿梭其中,为大棚义务检查滴灌、保护器等供电设施,排查用电安全隐患。"这是国网山东高密市供电公司、井沟镇党委和村     

浅谈红心猕猴桃优质高产栽培技术

红心猕猴桃,具有多种实用价值,既可以食用,也可以药用。红心猕猴桃一直被称为"果中之王"。它的果肉鲜美嫩滑,气味浓郁,口感清爽,营养成分较高,所以备受人们的喜爱。近年来,红心猕猴桃深受消费者的欢迎,许多地方根据本地生态条件,大力的发展红心猕猴桃产业,在此背景下,对于红心猕猴桃的优质高产技术的研究是必不可少的。本文从猕猴桃种植、施肥、整形、害虫防治以及授粉等方面简单论述了对红心猕猴桃的栽培,供有关人员参考。     

特色水果产地保鲜贮藏节能关键技术装备研发

针对我国火龙果、红心猕猴桃和脐橙等主要特色水果产地储藏技术落后、装备缺乏等问题,研究不同品种特色水果减压气调贮藏技术与装备,实现节约能源、降低投资与使用成本、提高效率的目标,最终延长特色水果的保鲜期,实现高品质特色水果商品化的流通。     

台湾火龙果在长乐市引种的气候条件分析

本文将台湾火龙果所需的生长气候条件与长乐市自然气候条件进行对比分析,得出长乐市的温度、降水、光照等气候条件基本适宜火龙果的生长,分析低温冻害、洪涝、大风、台风、干旱等气象灾害对火龙果的影响,并提出火龙果生产的科学建议,为火龙果在长乐市的推广种植提供科学参考。     

红心萝卜力学特性试验研究

利用万能试验机对红心萝卜试样进行压缩、剪切及拉伸试验,研究了加载速度、位置对红心萝卜的弹性模量及抗压强度的影响,探索了红心萝卜力学结构,得到了红心萝卜皮的弹性模量和最大抗压强度,确定了红心萝卜的剪切特性。试验表明:加速度对弹性模量及最大抗压强度的影响显著,随着加载速度的增大,红心萝卜的弹性模量逐渐增加,而最大抗压强度先增大、后减小;当加载速度为10mm/mim时,抗压强度最大,红心萝卜头部弹性模量及最大抗压强度最大,中部次之,尾部最小;红心萝卜纵向试样的弹性模量及最大抗压强度大于横向试样的数值,红心萝卜芯部弹性模量及最大抗压强度大于萝卜外部试样的数值,红心萝卜皮的弹性模量及最大抗压强度比萝卜内部的小;红心萝卜的平均剪切强度为0.058MPa,剪切力峰值与试样的横截面积呈线性相关。     

基于机器视觉的火龙果自动分级系统设计

针对目前水果机械化分级效率低、效果差的现状和机器视觉技术在水果分级检测的应用前景,提出了利用机器视觉的技术对火龙果进行分级的方法。通过利用CCD摄像机和DSP处理器对火龙果进行缺陷检测及大小和色度的分级。试验结果表明:基于机器视觉的火龙果自动分级系统可以高效率、高准确率地实现对火龙果的自动分级,为后续产业化机器视觉水果分级系统提供了技术支持。     

红心萝卜种植农艺及物理力学特性研究

研究红心萝卜的种植农艺,归纳红心萝卜的种植特点。通过对收获期红心萝卜植株的外形尺寸测定,得出红心萝卜几何尺寸的主要分布区间和变化范围。借助万能试验机的压缩加载试验,研究红心萝卜不同位置、加载速度及含水率对红心萝卜的力学特性的影响,并采用origin软件得到红心萝卜压缩试验的拟合曲线,得到收获期红心萝卜的弹性模量和最大抗压强度,为红心萝卜的收获、加工提供必要的理论依据。研究结果表明:红心萝卜多采用垄作和平作两种种植模式,播种及收获是红心萝卜生产种植的关键环节;红心萝卜头部的弹性模量及最大抗压强度最大,尾部的弹性模量及最大抗压强度最小;加载速度对弹性模量及最大抗压强度影响极显著;红心萝卜取样位置对弹性模量影响极显著,而对最大抗压强度影响不显著;随着含水率的增大,红心萝卜所能承受的最大载荷、弹性模量及最大抗压强度逐渐增大,且脆性越好。     

红心猕猴桃种植与病虫害防治技术

猕猴桃又被叫作奇异果,而红心猕猴桃是一种变种,属于早熟的品种,果心呈红色,子代遗传非常稳定,具有较强的抗逆性,而且红心猕猴桃的果实较大,味甜,非常适合储存。红心猕猴桃具有较强的营养价值,果肉中有较高的含钙量,因此很容易被吸收,由于营养物质以及矿物质含量较多,因此长期食用可以显著提高人体的抵抗力。猕猴桃中含有突变成分谷胱甘肽,长期食用能够预防肿瘤的发生。红心猕猴桃还具有排毒减肥以及美白的效果,能够起到抗衰老的作用,可以促进人体中有害成分的排出,预防便秘出现,可以有效预防结直肠癌。本文将以红心猕猴桃的病虫害防治技术以及种植技术作为主要的叙述内容,分析要点,为种植人员提供参考。     

红心猕猴桃高产栽培技术探讨

近年来,猕猴桃是我国人民普遍喜爱的一种水果。而红心猕猴桃使在猕猴桃种类中最受欢迎的一类,它不仅可以食用还是猕猴桃属藤本植物,可以作为药物入药。并且它对推动我国经济有着重要的作用。但是种植过程并不简单,在很多种植园中,对红心猕猴桃的管理散乱,栽培技术不先进,并且普遍的果农对红心猕猴桃的防虫病害的措施不完善,导致红心猕猴桃很难种植。     

沿海围垦地火龙果园套种冬瓜技术

在垦区火龙果园引进冬瓜进行间作套种,取得了良好的生态、经济和社会效益。总结了沿海围垦地火龙果园套种冬瓜技术。      

厦门大宅火龙果种植带动休闲游

火龙果是福建水果生产的一个新兴特色产业,集水果、花卉、蔬菜、保健于一体,营养丰富,有很高的经济价值。大宅村地处厦门市翔安区,与台湾地区隔海相望,属热带海洋性气候,年均气温在21.6℃,年总降水量在1000mm左右,气候环境十分有利于火龙果生产。近几年,厦门市大宅村火龙果的种植技术逐渐成熟,产品在市场上逐渐热销,成为当地农民的一项重要经济作物,增加农民的收入,并且带动当地的休闲旅游。本文分析了厦门大宅火龙果的苗木选育、土地选择、种植管理以及病虫害防治措施,以及如何进行及时采收,旨在用火龙果产业带动休闲游,促进经济效益和社会效益的双赢发展。     

基于改进U-Net的火龙果采摘图像分割和姿态估计方法

为了实现火龙果采收自动化作业，提出一种基于改进U-Net的火龙果图像分割和姿态估计方法。首先，在U-Net模型的跳跃连接(编码器与解码器部分特征图进行的连接操作)中引入通道和空间注意力机制模块(Concurrent spatial and channel squeeze and channel excitation, SCSE),同时将SCSE模块集成到残差模块(Double residual block, DRB)中，在增强网络提取有效特征能力的同时提高网络的收敛速度，得到一种基于注意力残差U-Net的火龙果图像分割网络。通过该网络分割出果实及其附生枝条的掩膜图像，利用图像处理技术和相机成像模型拟合出果实及其附生枝条的轮廓、果实质心、果实最小外接矩形框和三维边界框，进而结合果实及其附生枝条的位置关系进行火龙果三维姿态估计，并在火龙果种植园中获得一个测试集，以评价该算法的性能，最后在自然果园环境下进行实地采摘试验。试验结果表明，火龙果果实图像分割平均交并比(mIoU)和平均像素准确率(mPA)分别达到86.69%和93.89%,三维姿态估计平均误差为8.8°,火龙果采摘机器人在果园环境...     

火龙果装箱系统仿真设计

随着科技的发展,自动化技术在装箱领域有着很快的发展,自动装箱利用PLC控制各个机械部位的运行,以达到自动装箱的目的.自动装箱比人工装箱具有更高效、更省时的特点.火龙果自动装箱机仿真设计主要采用组态模拟仿真火龙果在视觉分级后进行的装箱过程.本设计过程可分为仿真建模的设计、动画参数的设定以及程序的编写,调试完成后,仿真实现...     

基于农业物联网的火龙果生长环境大数据分析

针对农业物联网信息应用层及数据处理部分进行研究,通过对数据进行处理、挖掘、融合和应用来制定科学的管理决策,实现对农业生产过程的控制。通过在南宁市灌溉实验站火龙果实验田安装农田物联网系统,长期对实验田空气温湿度,CO_2浓度,光照强度,土壤水分,土壤温度进行实时监测。首先对试验田获取的数据进行清洗,然后根据火龙果生长环境需求,将每组环境数据进行类别标记,分为"适宜"和"不适宜"两种类别,最后通过决策树方法对数据进行自动分类,并采用正确率评价模型性能。实验结果表明,决策树分类模型测试集的正确率为99.04%,验证集的正确率为100%。表明决策树在数据分类方面具有很好的效果。     

石漠化治理区不同植被类型浅层土壤水分对降雨的响应

【目的】揭示石漠化治理区不同植被类型浅层土壤水分入渗过程的差异性,分析降雨对土壤水分的补给特征,因地制宜地开展灌溉工作。【方法】以花椒地、金银花地、火龙果地、荒地为研究对象,监测了地区降雨量和植被0~10、10~25 cm土层土壤含水率,并计算了土壤储水量、滞后时间、补给速率、补给效率等指标。【结果】①4种植被浅层土壤含水率变化趋势与降雨一致,6、8、9月为二者的峰值期;浅层土壤含水率为火龙果地最高,而后依次为荒地、金银花地、花椒地;火龙果地土壤含水率变异系数最小,荒地最大。②植被土壤含水率对小雨量降雨事件的响应较小,仅火龙果地增长11.97%;随降雨量级增大,土壤含水率增长率为火龙果地(7.89%~17.94%),其次为金银花地(0~45.09%)、荒地(0~59.86%)、花椒地(0~126.95%);火龙果地浅层土壤含水率增长率在大雨事件中最小,其他3种样地均为小雨量时增长率小,大雨量时增长率大。③不同植被浅层土壤水分对降雨响应时间有显著差异,大雨量条件下响应快于小、中雨量,0~10 cm土层优于10~25 cm土层;平均滞后时间为荒地0.3 h、火龙果地0.5 h、花椒地0.9 h、金银花地3.0 h;补给效率为火龙果地(64.87%)>荒地(38.16%)>花椒地(31.94%)>金银花地(29.23%)。【结论】丰水期,对火龙果地适当减少人为灌溉,增加地表覆盖以减轻水土流失;对金银花地、花椒地可采取相应保墒措施提高土壤对降雨的利用效率且在雨量较小时增加灌溉,提高入渗量。     

基于改进YOLOX的自然环境中火龙果检测方法

自然环境下果实的精准检测是火龙果采摘机器人执行采摘作业的先决条件。为提高自然环境下果实识别的精确性、鲁棒性和检测效率,本研究对YOLOX（You Only Look Once X）网络进行改进,提出了一种含有注意力模块的目标检测方法。为便于在嵌入式设备上部署,本方法以YOLOX-Nano网络为基准,将卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module,CBAM）添加到YOLOX-Nano的主干特征提取网络中,通过为主干网络提取到不同尺度的特征层分配权重系数来学习不同通道间特征的相关性,加强网络深层信息的传递,降低自然环境背景下对火龙果识别的干扰。对该方法进行性能评估和对比试验,经过训练后,该火龙果目标检测网络在测试集的AP_0.5值为98.9%,AP_0.5:0.95的值为72.4%。在相同试验条件下对比其它YOLO网络模型,该方法平均检测精度分别超越YOLOv3、YOLOv4-Tiny和YOLOv5-S模型26.2%、9.8%和7.9%。最后对不同分辨率的火龙果果园自然环境下采集的视频进行实时测试。试验结果表明,本研究提出的改进YOLOX-Nano目标检测方法,每帧平均检测时间为21.72 ms,F₁值为0.99,模型大小仅3.76 MB,检测速度、检测精度和模型大小满足自然环境下火龙果采摘的技术要求。     

乡村振兴背景下广西火龙果品牌建设路径研究

【目的】提升广西火龙果品牌,推进地区高质量发展和群众生活水平改善。【方法】运用两微媒体、电商平台、口碑软件等,促进品牌的建立和宣传;提升火龙果产业供应链管理水平,制定与实施火龙果产业相关标准;在乡村振兴的背景下,提出了创新投入方式、增大科技含量、加强品牌宣传等广西水果产业的发展措施。【结果】以火龙果的品牌发展建设推进广西水果产业链的发展,将广西水果品牌建设、水果产业发展推向更高水平,推动广西农业农村现代化发展。     

红肉火龙果采后病原菌分离鉴定与植物精油抑菌研究

分离、纯化并鉴定了浙江产区红肉火龙果贮藏期病原菌,筛选出对抑制病原菌效果较好的精油,并验证了该精油抑菌效果。通过分离、纯化及致病性检测,得到了病原菌菌株HS3和HS6。以病原菌18S r DNA序列进行进化树分析,确定两种病原菌为层生镰刀菌和平头炭疽菌。选择6种植物精油进行抑菌性试验,结果发现香芹酚精油、肉桂精油及百里香精油在2 000μL/L时对两种病原菌生长抑制率均为100%。采用体外直接接触法和体外熏蒸法,研究了香芹酚精油、肉桂精油和百里香精油对两种病原菌的抑制效果,发现香芹酚精油表现出较强的抑菌性。无论直接接触还是熏蒸方式,香芹酚精油对层生镰刀菌和平头炭疽菌的抑菌效果均优于肉桂精油和百里香精油。精油熏蒸处理使接种层生镰刀菌和平头炭疽菌火龙果腐烂率下降,香芹酚精油的效果最优,可作为火龙果贮藏前的熏蒸剂。研究结果可为浙江地区火龙果贮藏期腐烂病害的预防和控制提供一定的参考依据。