基于约束非线性最小化法的时段单

时段单位线被广泛应用于模拟流域中的地面径流过程。用传统方法（如最小二乘法）推求时段单位线，容易产生锯齿状振荡，并且所得单位线径流深不等于10mm。为克服此现象，应用数学规划中的约束非线性最小化法来优化单位线的推求过程。为比较该方法的应用效果，最小二乘法也被应用于本研究中。采用两个案例进行分析，结果显示采用约束非线性最小化法能够有效抑制时段单位线锯齿状现象的产生，单位线总量亦等于单位净雨量10mm，用两种方法得到的地面径流计算值与观测值之间的吻合度是近似的。     

地面径流计算误差对单位线推求的

用分析法推求时段单位线的过程中,地面径流的误差会被传播,并被累积,结果会对单位线的形状产生较大的负面影响。通过对地面径流误差传播规律的研究,找到了一种能有效改善地面径流的误差传播对单位线推求的影响的方法,即当相邻时段净雨的比大于1时,用逆时序法来推求单位线;当比值小于1时,则采用顺时序法来推求单位线。应用结果表明,该方法能有效地防止地面径流计算误差在单位线推求中被放大,从而获得更为合理的单位线。     

谢尔曼单位线识别新方法

分析了传统的谢尔曼单位线推求方法易出现锯齿、多峰和负值的不合理现象的原因,提出了谢尔曼单位线识别的两步法:1采用约束的非线性最小二乘法识别单位线,以消除单位线出现负值的可能;2采用离散傅里叶级数对第一步的结果实施光滑,以消除单位线的锯齿和多峰现象,最后给出了一个计算示例。结果表明,新方法克服了传统方法识别单位线的不足,在工程实践上可以参考应用。     

经验单位线分析方法的改进

应用谢尔曼经验单位线推求地面净雨汇流过程，在设计洪水和水文预报中是常用的方法。但经常会遇到在分解地面时段径流时出现正负交替的情况，以致无法进行下去。通过分析分解时段径流误差因素，提出在一定的条件下，为减少误差，可以采用逆顺序例推经验单位线的方法。     

SCS-CN模型的改进及在澎家滩流域的应用

工程实践中,尤其是洪水预报和水量平衡计算,预测流域径流的简单方法很重要.假定流域只有蓄满区域产流,由于目前的水质,土壤侵蚀模型仍普遍应用传统SCS-CN法,随着VSA水文过程的日渐成熟,需要新的应用理论与之适应.改进方法的初损值(启动径流所需水量)等于流域埋藏最浅土壤内单位面积的气孔度.将目改进的SCS径流曲线数法的最基本形式应用于澎家河滩流域,采用简单实验方法确定流域动态Ia值,然后确定有效降雨和流域S值,与传统的Ia=λS相比,模拟精度更高.     

单位线方法在沿渡河流域的应用研

单位线方法在水文计算及洪水预报中得到了广泛的应用，至今仍然是汇流计算的重要工具。以沿渡河流域为研究背景，分别采用分析法及矩法推求了该流域的时段单位线，并分别用这两种单位线模拟了该流域的同次洪水过程，模拟结果表明分析法得到的单位线更加适合该流域的洪水计算。最后，在详细分析两种方法误差来源的基础上，提出了相应的改进措施。     

无资料地区径流分析计算方法研究

应用区域回归法进行无资料地区径流计算。采用快速聚类划分水文一致区，建立径流量与特征变量的区域回归方程，应用加权最小二乘法估算回归系数，推求年平均径流及不同保证率下的径流量；通过模糊优选法选择相似流域，采用水文比拟法估算径流的年内分配。结果表明所提方法要优于传统的等值线图法。     

基于ArcGis的四川省中小流域设计洪水计算

综合瞬时单位线的汇流参数是依据单站水文资料以分区综合的方式计算得到。在无资料地区,使用该法推求设计洪水时,可能出现汇流参数地区局部异常的情况,造成设计成果有偏差较大,引起工程不必要的浪费。针对上述情况,提出了以ArcGis为平台,借助工程区域DEM数据,建立地貌瞬时单位线的方法来推求设计洪水,用以减小水文模型对于水文资料的依赖。最后,运用该方法推求琼江上游拦江流域设计洪水。设计成果与水科院推理公式法结果进行对比。对比结果表明,该法的计算结果基本合理。同时,参数敏感性分析结果表明设计人员使用该法推求设计洪水时,需要对于设计流域的物理特征有一定的了解。此次实践结果显示,该方法简单易行,容易被设计人员掌握,可以应用于生产实践之中。     

SS-N模型的改进及在四湖流域的的应用

工程实践中，尤其是洪水预报和水量平衡计算，预测流域径流的简单方法是很重要的。假定流域只有蓄满区域产流，由于目前的水质，土壤侵蚀模型仍普遍应用传统SCS-CN法，随着VSA水文过程的日渐成熟，需要新的应用理论与之适应。改进方法的初损值（启动径流所需水量）等于流域埋藏最浅土壤内单位面积的气孔度。本文将目改进的SCS径流曲线数法的最基本形式应用于澎家河滩流域，采用简单实验方法确定流域动态Ia值，然后确定有效降雨和流域S值，与传统的Ia＝ S相比，模拟精度更高。     

淮河上游流域SCS_CN模型初损取值与CN值确定方法的研究

SCS(soil conservation service)模型结构简单、参数较少、使用方便,被广泛应用于流域径流估算。CN(curve number)值和初损率是模型最主要的两个参数。选取了淮河上游4个小流域的降雨径流数据,对比分析了在初损率分别为0.2和0.05时,6种CN值反演算法(平均值法、中值法、算数平均值法、S对数频率分布法、最小二乘法和渐近线法)对径流模拟的差异。结果表明:利用初损率为0.05的径流预测精度优于初损为0.2。6种CN值反演算法中,渐近线法效果最佳。该研究为提高SCS模型应用效果提供参考。