突破机插“瓶颈”加快水稻生产机械化步伐

衡量水稻生产机械化程度的标准.是看水稻生产中耕种收综合机械化水平的高低。目前,全区水稻综合机械化水平超过26%.但是机插水平几乎为零;来宾市象州县水稻综合机械化水平达到45.2%,其中机插水平不到1%。水稻机插水平低,严重影响农机作业水平的提升,阻碍水稻生产机械化发展步伐.成了当前农机化发展突出的问题,是象州县乃至全区农机化发展的"瓶颈"。研究解决这一突出问题。     

广东省水稻生产机械装备水平灰色预测与分析

利用广东省水稻生产主要环节机械装备保有量的历史数据,建立了灰色GM(1,1)预测模型,对2006-2020年广东省水稻生产机械装备水平进行了预测,并参考广东省水稻生产机械化作业水平值,对其预测结果进行了修正,以便能为政府主管部门制定提高水稻生产机械装备水平的政策措施提供参考依据.     

全国水稻生产机械化会议召开

7月13日,全国水稻生产机械化工作会在江西南昌召开。据悉,我国水稻耕种收综合机械化水平已超过四成,水稻生产机械化进入了加快发展的新时期,呈现出全程化、加速化的发展态势,正由产中向产前、产后延伸。     

我国水稻机插市场分析与发展建议

水稻是我国最重要的粮食作物。加快推进水稻生产机械化,是提高农业综合生产能力、保障粮食安全的迫切需要。水稻生产全程机械化,重点和难点都在育插秧。2011年全国水稻机插、机收、机耕面积分别登上1亿亩、3亿亩、4亿亩的新台阶,水稻耕种收综合机械化水平达到63%,但发展不平衡。制约机械化     

以推广机插秧为突破口全面推进农业现代化

“十五”期间,吴江市农机化有了快速发展,农机装备水平不断提高,粮食生产综合能力不断加强,综合水平达到83．46％。但该市主要农作物——水稻的机械化种植水平仍处于较低水平,已影响到实现现代化的进程。因此,加快推进水稻机械化种植进程,已成为当前推进水稻生产全程机械化的当务之急。1分析形势,充分认识机插秧推广的重要性和必要性1．1推广机插秧是实现农业机械化的迫切要求目前,水稻生产环节中耕作、植保、收获已基     

浅谈如何推广水稻种植机械化技术

水稻种植机械化技术推广是农业机械化技术推广工作的范畴,也就是将水稻种植机械化技术转化、普及、运用到水稻生产过程中,使农业增效,农民增收。提高水稻综合生产能力是保障我国粮食安全的长期战略目标。综观全国水稻生产机械化情况。总体水平不高,尤其是水稻种植机械化水平仅7．1％（包括机插、机播、机抛秧等）,成为制约水稻生产全程机械化的一个瓶颈。因此,推广水稻种植机械化技术是当前农业机械化技术推广工作的重中之重。     

安徽出台加快水稻生产机械化《意见》

目前,安徽省农业委员会出台《加快推进水稻生产机械化的意见》。《意见》指出,到“十二五”末,全省水稻耕种收综合机械化水平达到75％以上,其中种植机械化水平到2015年达到40％,并力争全省80个乡镇率先全面实现生产全程机械化。     

广东水稻机械化发展跃上新台阶

水稻生产机械化是广东省《扶持农业机械化发展议案》的重点扶持项目,也是农业机械化的重点和难点。经过“十五”计划特别是议案实施后近三年努力,全省的水稻生产机械化跃上了新台阶。到2005年底止,全省机耕水平达69.35%、机收水平13.5%、机植保水平16.78%,比2000年分别提高17.33,8.82和12.00个百分点,增长幅度比议案实施前有较大的提高,全省水稻生产综合机械化水平达25.57%,比2000年提高8.3个百分点,不少市、县的水稻生产综合机械化水平已超过40%,主要商品粮生产基地县的水稻生产综合机械化水平达40%,基本达到了议案提出的阶段性目标。     

大力推进双季稻区水稻生产全程机械化

中央提出＂加快推进粮食作物生产全程机械化＂是＂四化＂同步推进的重要内容.就粮食而言,最主要是面积约占我国粮食作物80％,产量约占我国粮食产量90％的玉米、水稻、小麦三大粮食作物生产全程机械化.2002年,我国小麦生产基本实现了全程机械化,标志着我国农业机械化第一战役取得了重大胜利.如今,小麦耕种收综合机械化水平已达93％以上,正向更高水平、优质、高效、环保方向发展.农业机械化第二战役正主攻玉米、水稻生产全程机械化,近年来也取得了重要进展,最薄弱的滞后环节玉米机收和水稻机械种植都取得了突破性快速发展.但水稻机械种植难度更大,从2009年起已沦为三大粮食作物耕、种、收机械化环节中,机械化水平最低的＂瓶颈＂环节.     

成效显著 再造辉煌——广东省农业厅力推水稻育插秧机械化

近几年来,广东省农业厅实施《关于扶持农业机械化发展的议案》,大力推进"水稻上台阶"工作,取得明显成效.到2005年末,广东省农机总动力达到1898.42万千瓦;拖拉机37.19万台,其中大中型拖拉机19943台;水稻联合收割机8217台.全省机耕水平达到63.34%,水稻机收水平达到16.86%,水稻机插水平达到0.16%,机植保水平达到21.39%,机电排灌水平达59.6%.全省水稻生产综合机械化水平(耕、种、收、植保、排灌五个环节)达到32.29%,50个商品粮生产基地县的水稻生产综合机械化水平已接近40%,基本实现了议案提出的阶段性目标.     

基于GM（1.1）模型的湖南水稻联合收割机发展预测与需求分析

借助灰色系统理论,利用近年来湖南水稻联合收割机械拥有量数据,建立了灰色预测GM（1,1）模型,对其发展进行预测,并分析了湖南水稻联合收割机械的需求情况。结果表明：湖南省在2010年即可基本实现水稻收获环节的机械化。其结论可为今后湖南水稻联合收割机械的发展提供一定的理论参考。     

水稻插秧机现状分析及发展预测

水稻插秧机技术研发与产品质量保障是实现水稻生产全程机械化的关键。日本、韩国等已实现了水稻插秧机械化，机型以高效高性能插秧机为主。近几年我国通过引进技术和自主开发相结合，插秧机械化水平、插秧机技术研发和产品产销量得到了大的发展，全国插秧机生产企业有20多家、年产销量达4万多台。今后插秧机技术发展趋势是，产品向系列化和多样化方向发展、机型从单一插秧作业向复式作业方向发展、底盘向多功能通用底盘方向发展。但手扶步进式插秧机将是我国持续发展的机型。     

农业机械装备数量预测模型的研究与应用

科学地预测对于决策具有重要的作用。为此,针对农业机械装备发展所需,选择基于时间序列的预测模型对我国单位耕地面积上农业机械装备数量进行预测,以期为农业机械化发展的研究和决策提供科学的方法和理论依据,为我国农业机械化事业工作者提供一定的参考。     

我国水稻种植机械化概况及发展方向

与发达国家相比,我国水稻生产机械化水平依然很低,尤其是水稻种植机械化水平更低.本文论述了我国水稻种植机械化发展概况和存在的问题,提出我国了水稻种植机械化的发展方向,通过水稻种植机械化促进我国水稻生产机械化的发展.     

基于BP神经网络的农业机械化水平预测

从使用神经网络模型对农业机械化水平的模拟结果来看,模型具有较高的精度,使用该模型对农机化水平进行预测,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系。为此,利用该模型对未来或当前的农机化水平进行了预测。该模型具有较高的精度,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系;但模型的泛化能力会受到数据采集条件制约。     

浙江丘陵山区水稻机械化发展研究*

为适应目前浙江省丘陵山区农业发展和农业“机器换人”对农机装备技术的需求,探索一条丘陵山区水稻机械化发展道路,本文利用SWOT法分析影响浙江省丘陵山区水稻机械化发展的因素,通过国外丘陵山区水稻机械化发展现状及经验,总结浙江省丘陵山区水稻机械化发展存在的问题,提出浙江省水稻机械化发展的总体思路、重点任务,并给出推进水稻机械化发展的政策建议。以“两融”、“两适应”为主要路径,并采取积极有效的政策、技术和工作等各种措施,加快全省丘陵山区水稻机械化发展,促进农业现代化。     

加快稻谷烘干机械化的发展探讨

搞近几年来,水稻生产全程机械化发展很快,而稻谷烘干机械化是水稻生产全程机械化的重要环节之一,但发展缓慢。文章分析了稻谷烘干机械化发展中存在的实际问题,叙述了稻谷烘干机械化的重要作用和有利因素,以及农民用户需求情况,提出了稻谷烘干机械发展的建设和措施。     

基于气温预报和HS公式的不同生育期参考作物腾发量预报

根据南京站2001-2011年实测气象数据,以Penman-Monteith(PM)公式计算得到的参考作物腾发量ET0值作为基准值,对仅需要气温数据计算参考作物腾发量的Hargreaves-Samani(HS)公式进行参数率定,采用率定后的HS公式依据2012年6月-2015年6月气温预报数据对南京水稻、冬小麦不同生育期未来1~7d的ET0进行预报,并与基于实测气象数据的PM法计算的ET0值进行比较,评价HS法的ET0预报精度。结果表明:最低、最高气温实测值与预报值相关系数分别为0.97和0.93,最低气温预报精度略高于最高气温;预见期1~7d内,水稻、冬小麦不同生育期ET0预报值与PM法计算值变化趋势基本一致,整个生育期内冬小麦ET0预报值与PM法计算值吻合程度更好,水稻、冬小麦相关系数分别达0.60、0.80左右;水稻各生育期平均准确率为66.0%~97.5%,平均绝对误差为0.65~1.22mm/d,均方根误差为0.76~1.42mm/d,冬小麦各生育期平均准确率为75.4%~99.5%,平均绝对误差为0.33~1.06mm/d,均方根误差为0.43~1.23mm/d;作物生育期各阶段对气温预报误差越敏感,ET0预报精度越低,随着生育期的推进,水稻对气温预报误差的敏感程度逐渐减小,相应的ET0预报精度逐渐增加,而冬小麦反之;但整体上预见期1~7d的气温预报及ET0预报精度达到可利用程度,可为快速灌溉预报及灌溉决策提供数据支撑。     

黑龙江省水稻生产机械化影响因素研究

发展水稻的机械化生产是提高水稻产业化的重要途径。为此,采用多元回归分析的数学方法分析了影响黑龙江省水稻生产机械化发展的各个因素,并对其相对重要性进行了排序,确定了关键影响因素。为了使其可持续健康发展,奠定其在现代化大农业中的主要地位,结合影响因素,利用模糊数学方法对黑龙江省的水稻机械化发展现状做出综合评价,并提出了针对黑龙江省水稻生产机械化发展的合理化建议。