高粱稳产性和熟性的关系

作物在不同环境中的稳产性是育种程序中的重要问题。在一组鉴定的遗传材料中,理想的品种应能适应特定地区的各种栽培条件,产量高于平均水平,而环境方差低于平均水平。本试验旨在研究鉴定与熟性有关的基因型稳产性,并探讨早、中、晚熟基因型的产量稳产性与产量因素稳定性之间的关系。     

打叶对粒用高粱产量构成和产量相关性状的影响

使栽培品种每年在各种环境中都能保持高产,是作物育种程序考虑的重点。培育持续稳定高产的基因型,需要在低、高两种环境胁迫下筛选。产量变异可归因于各种自然发生的胁迫。能适应特殊胁迫环境如水分和氮肥的基因型,在粒用高粱中曾有过论证(Garrity 等,1982;Zweifel 等,1987)。Heinrich 等(1983)提出,在各种胁迫条件下保持粒重是基因型产量稳定性的一个重要因素。对不同作物打叶已用于研究产量和产量构     

自体、异体和无竞争间的相关及其在植物育种中的意义

引言在特定基因型产量上竞争的可能条件可评估为:(1)同种个体间的竞争,即自体竞争,遗传学一致的基因型同等地利用环境资源且其产量受到均等的限制;(2)与遗传学不同的基因型间的竞争,即异体竞争,不同基因型不均等的利用有效资源且其产量非均等地受到限制;(3)完全缺乏竞争,即无竞争,各植株依其遗传潜能利用环境资源而不受其它植株影响。     

雨后季和雨季玉米籽粒产量及其组分的稳定性分析

通过多种环境测验能够评价基因型潜力及其表现型的稳定性,基因型×环境互作的精确估算对评价产量及其组分的稳定性是非常重要的。在本研究中,对由8个本地自交系和外引系培育的杂交种的稳定性和杂交种×环境互作进行了研究。     

低雨量环境里大麦的高产性状

本文报导1985／1986／和1986／1987年进行的9个产量试验的结果，目的在于了解低雨量的地中海地区大麦的高产性状．对能代表有用性状间差异的37个二棱基因型和35个六棱基因型在三个不同环境，即叙利亚北部（期望雨量212－328毫米）、英国剑桥（干旱和灌溉）的试验中进行了比较．测量了产量、产量成分以及其它形态的和发育的性状，并计算了相关．二校组基因型和六棱组基因型的籽粒产量在除剑桥灌溉试验中，六棱基因型产量最高．除了已知二棱基因型和六棱基因型间在穗数和穗粒数有差异外，籽粒产量和测量性状之间的单相关指出．在干旱环境里二棱大麦和六棱大麦高产的主要性状是匍匐的生长习性、生长势强、灌浆期短、地面覆盖良好、抽穗早、单位面积穗数多、粒大。在二棱基因型里，矮杆和灌浆期短也是重要的．而在六棱基因型里，高杆、麦草产量高．穗粒数多和长穗（花序梗）是重要的。这些性状与干旱敏感指数和通过产量潜力以及抽穗期调正的产量之间的相关证实了单相关的结论．讨论了有关性状的生理基础以及在育种上的应用。     

谷子基因型×环境互作和稳定性的分析

对作物籽粒产量来说,不同环境下基因型的稳定性对任何育种计划都非常重要。基因型×环境互作越高,育种中改进的机会就越小。由Finlay等(1963)和Perkins等(1968)提出的方法来获得对互作的可靠估计。由于谷子[Seteria italica(L.)P.Beauv.]是印度拉贾斯坦、马哈拉施特拉、奥里萨、比哈尔和安得     

玉米产量形成与源库关系

研究表明,源库均影响玉米的产量。在不同基因型间源库特性存在差异,而基因型的源库性状表达又受到环境条件的限制和栽培措施的调控。基因型与环境条件之间原有的平衡关系,因新品种应用而打破,需要通过栽培措施调节环境条件,以满足品种遗传潜力发挥的要求,即通过栽培措施调节源库关系来协调个体与群体矛盾,从而在基因型与环境条件间建立新的平衡关系。产量形成过程中,产量的提高和潜力的发挥是作物与环境相互作用的调节过程,表现在源库平衡关系中,源是主导因素,库随源的变化进行调整,达到源库新的平衡。因此,源库不平衡是绝对的,平衡是相对的。     

几个橡胶无性系茎围生长和干胶产量的基因型×环境互作及稳定性分析

摘 要 本研究采用Eberhart及Russell模型（1966）就7个橡胶无性系在巴西圣保罗州5个不同植胶环境中的茎围生长和干胶产量的基因型×环境互作及稳定性进行了分析。 试验中茎围生长及干胶产量分别测定了10个和4个年份。研究结果显示, 年份×地点及地点为基因型×环境互作的主要变异来源。稳定性分析结果表明, GT1和IAN873分别为茎围生长和干胶产量稳定性最高的无性系, 其回归系数均接近1（β=1）, 并且都具有最低的离回归均方（S2di）。 不仅如此, 二者的决定系数（R2）分别高达89.5 %和89.8 %, 也印证其稳定性非常之高。相比之下, 无性系PB235、PB261和RRIM701在茎围生长, 以及GT1在干胶产量上的回归系数β均显著大于1, 故在该2个性状上这些无性系各自都易受环境变化的影响。关键词 巴西橡胶树, 茎围生长, 干胶产量, 基因型×环境互作, 稳定性     

高粱籽粒产量对环境的稳定性

从种植在多种环境中的一大批粒用高粱杂交种里,挑选出三个稳定(适应性良好)的基因型(Funks G623GBR、Na 162、NC 172)和三个不稳定(仅适应优良环境条件)的基因型(ACCO X9299、先锋8674、RS626),试图用它们说明这两类杂交种产量因素的作用及对环境胁迫的反应。14个地点的产量均值变化范围为5400—9800公斤/公顷。全部基因型随着环境的改善都产生更多的穗数/米~2和粒数/穗,从而提供更     

福州地区春大豆基因型,播期对产量的效应

本文分析了基因型的播种期对春大豆产量及其构成因素的效应,结果表明,播期对春大豆产量及饱粒重的效应大于基因型,而对总荚数的效应较小,因此,必须重视春大豆的播种期,尽量使结荚鼓粒期提前在高温干旱到来之前完成,乃是春大豆高产的关键。不同基因型对环境的反应略有不同,因此要根据不同的前作物和春大豆的播种期,选择合适的基因型。     

我国北方片区大粒花生品种基因环境互作的综合分析

以2017年国家北方片区11个大粒花生品种18个试点的数据为材料,利用基因型效应(G)与基因环境互作(GE)即GGE双标图对荚果产量和百果质量进行了系统分析,为优异花生品种的选育和推广提供有力支撑。结果显示,花生荚果产量受环境、基因型和基因环境互作的影响显著;基因环境互作的影响是基因型的2.91倍;商花29号和徐0607-5表现出良好的高产稳产性;开封、保定、濮阳和商丘具有较好的区分力和代表性;相关性分析表明,百果质量与荚果产量呈显著正相关。本研究说明GGE模型可作为花生育种中探索品种高产、稳定性和适应性及试点区分力代表性的有效方法。     

辽宁省水稻品种产量的稳定性、丰产性及主成分分析

利用AMMI模型对2019年辽宁省水稻区域试验中晚熟组23个品种的试验数据进行分析,并采用稳定性参数(Dg)、产量水平对参试品种进行稳定性、丰产性评价。结果表明:基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应均达到极显著水平,环境效应和基因型×环境交互效应占总变异的91.8%。交互效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3解释了89.8%基因与环境互作信息。23个水稻品种Dg值在0.05～0.80之间,产量在9.49 t/hm~2～10.30 t/hm~2之间。天隆13、沈稻551、阳光稻63、北粳1801、北粳1702、万利粳1号具有较好的产量丰产性和稳定性,同时稳定性较高的品种每穴穗数较多。     

应用AMMI模型评价马铃薯品种的稳定性和适应性

应用AMMI模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析。结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMMI模型可解释基因型与环境之间的互作。通过AMMI模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性。     

与育种有密切关系的不同冬小麦基因型的生态适应性

一、序言基因型的一般性状,特别是在特定环境及栽培水平下的适应性和生产能力有关的特性,对小麦产量与生产的稳定性有显著的影响。因此,基因型的生产能力与适应性,不论是把二者分开,还是结合起来,都曾是许多人研究的课题。目前,人们又从国际冬小麦品种表现圃的试验结果中,得到了在小麦育种中必须加以考虑的有关冬小麦类型及基因型性状的资料。     

我国玉米育种与生产中189份自交系氮利用效率评价

以子粒产量的氮敏感指数和耐低氮系数为评价指标并结合株高和吐丝期等二级性状,对我国玉米育种与生产上重要的189份玉米自交系进行氮利用效率评价。分析结果表明,低氮与正常供氮条件下,子粒产量均存在极显著的基因型与环境差异,基因型差异是氮利用效率差异的重要原因之一。将正常供氮条件与低氮胁迫下的产量进行分析并结合株高和吐丝期等二级性状,鉴定出郑58、郑28、中106、7595-2和昌7-2等20份玉米自交系较耐低氮且二级性状更符合当前玉米育种需要。     

不同玉米基因型对钾素吸收利用的研究

本项研究对60个杂交玉米组合钾素的吸收利用进行了测定分析。结果表明,不同玉米基因型对钾素营养吸收利用有着很大的差异。以产量为指标将其聚类为低、中、高产三类,子粒含钾量有随产量的提高下降的趋势。在秸秆含钾量上,低产基因型由于向子粒中的转化能力低,而使秸秆中含钾量较一般基因型的高;而高产基因型为了支持更高的子粒产量,需要有更强大的茎秆,所以含钾量也较高。低产基因型杂交种钾素利用效率不到中、高产基因型杂交种的50%,中、高产基因型杂交种吸收钾量的20%用于子粒生产。而低产基因型只有10.3%。高产基因型杂交种较一般类型的杂交种可从土壤中多吸收27%以上的钾素,钾的吸收效率高是其高产的原因之一。     

高油大豆优质高产栽培技术

黑龙江大豆种植面积占全国总面积的1／4．产量占1／3。近年来高油大豆的种植面积逐年加大．因此如何提高高油大豆的产量和品质,越来越受到关注。大豆脂肪含量是大豆的重要经济性状．是品种的遗传特性和环境条件互作的结果．其含量既受品种的基因型制约．也受气候条件和栽培措施的影响。品种的遗传特性对品质的影响约占70％-80％．而环境条件的影响约占20％～30％．     

AMMI模型分析不同基因型马铃薯产量稳定性

为研究不同基因型马铃薯产量的年度稳定性,选用7个品种(系),采用随机区组设计,4次重复,应用AMMI模型对连续3年的数据进行了分析。结果表明,基因型、环境和基因型与环境互作的平方和分别占总平方和的47.69%、6.41%和40.03%,均达极显著水平。AMMI双标图表明,参试材料产量稳定性为‘牡9141’‘牡8182’‘克新13号’‘牡91320’‘牡8153’‘克新4号’‘克新12号’,平均产量为‘牡8153’‘克新13号’‘牡91320’‘牡8182’‘克新4号’‘牡9141’‘克新12号’。综合品系及其对应类型对照品种的丰产性及稳定性,‘牡91320’、‘牡9141’整体表现优于对照;‘牡8153’的丰产性好,但稳定性不如对照,‘牡8182’的稳定性好,丰产性不如对照。AMMI模型很好地解释了产量性状的基因型效应、环境效应和基因型与环境互作效应。     

马铃薯四倍体与二倍体杂交后代家系对日照长度的适应和产量稳定性

大的基因型与环境互作,特别是块茎产量与环境的互作,已战为马铃薯无性系选择的重要问题。由此,应增加季节和地点数以满足测定高代无性系的需要。Concilio(1985)指出,这里可能存在着杂合性与体内平衡之间一种必然的关系,而且,这也可能是在更不利环境下所鉴定的四倍体与二倍体杂交的无性系比四     

小麦籽粒产量稳定性估测因子的重复性

本研究的目的是测定以下稳定估测因子的重复性：回归系数（ｂｉ）、去平均回归的回归系数（｜ｂｉ－１｜）、离回均均方（Ｓｄｉ２）、Ｓｈｕｋｌａ稳定变异（σｉ２）、基因型平均变异（Ｓｉ２）、基因型变异系数（ＣＶｉ）以及决定系数（ｒｉ２）和平均产量（ｘｉ）。这些统计数据来自于Ｌｏｕｉｓｉａｎａ州农业试验站３６个环境下种植的３套冬小麦产量表现性状的资料。重复性用Ｓｐｅａｒｍａｎ的序相关系数和Ｋｅｎｄａｌｌ的一致系数来估算。结果表明，（｜ｂｉ－１｜）、σｉ２和Ｓｄｉ２在任何两个亚环境间是不可重复的，Ｓｉ２和ｒｉ２的重复性很低。所有稳定性估算因子中，只有ｂＩＣＶｉ在各种亚环境单位间均是可重复的。ＣＶｉ由于受ｘｉ排序的影响对描述基因型稳定性来说是一个不可靠的统计参数。平均产量是最可重复的基因型特性。选择产量稳定性中的增益可通过ｂｉ和ｘｉ综合运用得以估计出来。若资料不适于线性回归模式，那么较低的Ｓｉ２（１型）或４型变异值（所有可预知环境中平均的非预知环境基因型平均变异值）可在产量稳定性选择中作为一个选择标准。