智能监控在干法厌氧发酵中的应用现状及新方法研究

分析国内沼气发酵监控系统的发展现状，提出一种干法厌氧发酵过程智能监控的新方法与控制系统的框架结构。该智能监控系统以 PLC 为下位机，PC机和力控组态软件为上位机，实现对干法厌氧发酵实验研究中需要采集和处理的数据的集中管理和发酵工艺过程的实时监控。该系统具有实时自动采集数据的功能，灵活性高、控制精度高、可移植性强，为优化干法厌氧发酵的工艺过程、提高产气效率提供了一条新的可行途径。     

星机协同的冬小麦长势遥感监测研究—以陕西省咸阳市为例

为了解决作物长势遥感监测中星机协同性问题，在田块尺度上通过设置小麦氮素和灌溉梯度试验，在各关键生育时期测定SPAD和LAI两个长势指标并获取无人机遥感数据，构建小麦长势多光谱监测模型，并将优化的波段比值修正法与Sentinel-2A影像结合进行模型升尺度应用。结果表明，在拔节期、孕穗期、开花期和灌浆期，分别利用Clgreen、Clrededge、OSAVI和OSAVI构建的三次函数、指数函数、指数函数和幂函数对小麦SPAD的拟合效果最佳，升尺度应用至孕穗期、开花期和灌浆期卫星遥感监测后验证精度均较好；上述四个生育时期分别利用Clgreen、Clrededge、DATT和OSAVI构建的幂函数、二次函数、指数函数和指数函数对LAI拟合效果最佳，升尺度应用验证精度均较好。基于该星机协同方法对咸阳市冬小麦长势进行监测发现，2021年武功县、兴平市、三原县等区域小麦各生育时期长势均较优，永寿县、淳化县、彬州市等地的小麦长势均较差。这说明通过对无人机和卫星遥感影像融合方法的完善，可提高冬小麦长势监测中星机协同性。     

小麦植株水分状况遥感监测研究进展与展望

小麦植株水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和作物产量具有关键作用。本文在概述水分监测对小麦重要性的基础上,简要介绍了植株水分遥感监测诊断技术的发展历程和研究现状,明确了不同水分诊断指标的适用条件和优缺点。最后,提出当前研究存在的问题并对发展趋势进行了展望：应加强遥感信息与土壤、气象和表型信息等数据的融合,建立新型水分诊断指标;综合利用星-机-地一体化监测体系,发展数据同化技术;优化遥感数据处理方法,建立自动化处理流程;深入研究小麦需水生理过程和调控机理,结合人工智能等现代技术,实现智能化水分管理。     

冬小麦播期遥感监测研究现状与展望

播期是影响小麦产量与品质的一个重要因素,冬小麦生产管理对播期的及时和准确监测有强烈需求。遥感数据源的日趋丰富及遥感定量化水平的日益提高,为大面积、低成本监测小麦播期提供了可能。本文对冬小麦播期遥感监测的研究进展进行了回顾,系统归纳了当前国内外播期遥感监测方法,分析了目前冬小麦播期遥感监测中存在的问题。推进高时空分辨率遥感数据的使用、强化多尺度传感器遥感数据融合算法的应用、开展冬小麦生长前期不同播期光谱数据的挖掘、探索冬小麦生长前期光谱与上茬作物时序遥感数据的综合及尝试遥感数据与作物模型同化方法的借鉴是冬小麦播期遥感监测的未来发展方向。     

6CMD电脑控制龙井茶炒制机

６ＣＭＤ电脑控制龙井茶炒制机由电脑控制器、执行机构、炒制机三部分组成。炒制机由机架、槽形锅、热风导入系统等组成。控制器由计算机系统和控制机组成，计算机系统由ＣＰＵ芯片、地址锁存器、程序存贮器、数据存贮器、键盘显示控制芯片组成，控制机由１２位Ａ／Ｄ转换输入口、８位计算输入口和电可擦写存贮器构成。执行机构由电动调速装置和可控硅开关组成。该机是第１台采用电脑控制的龙井茶加工机械，它将传统的龙井茶加工经验变为量化数据，用单板机实施测控，通过执行机构实现自动化操作。该机贮存了１２条预设的龙井茶加工程序，除…     

洗参机水力系统的研究

一、引言喷淋式洗参机是近几年发展起来的新型洗参设备。它采用压力水喷淋原理,克服了传统的刷参方式所造成的严重断根、掉芦的不足,提高了清洗质量,到目前为止,喷淋式洗参机的设计多数还是采用传统的经验设计,对洗参机水力系统的研究还很粗浅,这在很大程度上影响了喷淋式洗参机的推广应用。为此,本文对喷淋式洗参机的水力系统进行了深入的研究。     

基于支持向量机模型的冬小麦全蚀病为害等级遥感监测

为了解利用高光谱遥感技术对小麦全蚀病进行有效监测的可行性,对感染不同发病等级全蚀病的冬小麦冠层光谱反射率数据进行采集分析,选取监测敏感波段,在Matlab和Libsvm工具箱支持下,利用支持向量机分类方法构建小麦全蚀病病害等级预测模型。结果表明,在不同程度小麦全蚀病的为害下,小麦冠层光谱反射率存在明显变化。通过对数据分析,选择700~900nm波段作为敏感波段进行训练建立模型的结果最好;经检验,基于此波段构建的预测模型预测值与实际值相关系数可达0.943,均方根达0.63,因此生产上可利用波段光谱特征对小麦全蚀病进行监测。     

茶产业物联网信息服务系统的构建探讨

物联网信息服务系统对茶产业管理是整合了基础设施层获取的海量数据来面向实际的茶产业物联网应用提供跟踪、监测、和控制等信息服务的关键平台。基于对茶产业发展的全面数据的存储、预处理、挖掘与分析,对茶产业物联网信息服务系统的安全性、隐私保护以及可信性方面进行研究探讨。     

智慧茶园技术集成与应用

随着以物联网、大数据以及云计算为代表的智能化农业的蓬勃发展,作为其中重要组成的智慧茶园也在新兴和崛起。文章主要通过茶园监控系统、茶园气象监测系统、茶园土壤监测系统、茶园病虫害监测系统、茶园测绘监测系统、茶园遥感识别系统等茶园智能监测模块,集成茶园水肥自动灌溉系统、茶园无人机飞防技术、茶园防霜设施、茶园轨道运输机、智能采茶机器人等智慧茶园调控模块,以综述智慧茶园技术集成与应用。利用智慧茶园管理系统的大数据及云计算有机实现茶园智能监测、智慧调控,通过精炼各种技术的合理搭配打造智慧茶园建设模板,有的放矢应用于当前智慧茶园建设,并展望“十四五”期间及以后智慧茶园的发展方向。     

华丰糖厂压榨机改造应用液压马达辅助驱动效果初探

本文对华丰糖厂应用液压马达驱动现有榨机改造前后数据进行分析，提出一些以前团党委少论述的观点：调节榨辊间的运行速度，得到明显的效果，使榨机性能得到充分的发挥。     

A relational database system for potato breeding programs

Using a desktop database management system (DBMS), a relational database system was developed to replace outdated systems for data storage, retrieval and summary in a potato breeding research program. The new system allows for easy and efficient access, storage and interrelation of potato data, and automated reporting functions to support presentation and analysis requirements of the research program. DBMS tools and programmed functions provide summary information pertaining to such areas as potato plant genealogy and progeny performance in early selection, regional adaptation and disease resistance trials. Database structures have been implemented to facilitate the collection and verification of new data, interface to a hand-held data collection computer, and transfer report data and charts to standard word processing and presentation software. The concepts and techniques used in the construction of this database system can be applied to other potato and plant breeding programs     

基于原料蔗收获数据的数据挖掘

利用按质论价体系产生的原料蔗收获数据，探讨针对原料蔗收获数据的数据挖掘过程模型的业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和结果发布6个过程，分析原料蔗数据挖掘面向收割管理、种植技术的应用，提出了原料蔗数据挖掘与精准农业的启示。     

橡胶园土壤数据库系统的设计与构建——以海南省儋州市为例

为充分利用橡胶园土壤资源信息，实现土壤资源信息共享，在调查和收集大量橡胶园土壤资料的基础上，运用GIS和空间数据库技术，探讨了橡胶园土壤数据库系统的设计和构建方法，对橡胶园土壤数据进行了分析，提出了建立胶园土壤数据库系统的E-R模型，确定橡胶园土壤数据库的结构以及库中空间数据与属性数据的关系模型，构建了橡胶园土壤空间数据库和属性数据库，实现橡胶园土壤数据可视化动态管理。     

基于GIS组件技术的热带作物气候区划系统研究

介绍了地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)组件技术的特点,充分利用GIS在管理空间数据和属性数据上的优势以及强大的空间分析能力,开发热带作物气候区划系统,并用气温数据对系统推算的可靠性进行检验。     

基于QT的橡胶林长期定位观测数据库系统的开发

以农业部儋州热带农业资源与生态环境重点野外科学观测试验站为平台,为对橡胶林生态系统长期定位观测数据进行管理,开发基于QT的数据库系统软件。论文详细分析了橡胶林长期定位观测数据的内容和系统的特殊功能需求,并对数据库系统设计和前台应用程序开发的关键步骤进行了详细阐述,最后在集成QT的VC(Visual C++)2005可视化编程环境中,以SQL Server2005为后台数据库系统,采用Client/Server模式进行开发,建立了橡胶林长期定位观测数据库系统,并展示了系统的功能。     

现代数字育种技术的研究进展

现代计算机技术促进了作物育种技术的数字化进程.随着作物性状数据采集技术的发展成熟,作物育种过程中产生的数据呈指数增长,促使传统作物育种技术变革.作物育种过程中产生的数据类型十分复杂,数据的存储、分析和利用是作物育种技术的一个组成部分,促成了现代数字育种技术的迅猛发展.通过分析玉米育种过程中涉及到的各类数据,提出概念性的作物育种数据管理系统框架,并阐明各类数据之间的相互关系.完善的育种数据管理系统除核心数据库外,还包括多项数据分析模块,包括系谱树和亲缘分析、分子标记和基因定位、数据采集和性状分解、杂交组合和后代选择、育种策略分析、田间试验设计和统计分析、生长发育系统模拟和基因功能和调控网络等.数据分析模块可以根据作物育种实践的实际需要进行组合,但并非所有模块都是必需的.     

基于组件式GIS的冬小麦遥感估产系统的开发研究

为给政府管理部门和冬小麦生产者提供适用于生产管理与决策支持的空间信息支持,基于组件式GIS的二次开发技术,利用面向对象的可视化编程语言Borland Delphi,设计开发了冬小麦遥感估产计算机软件系统。该系统包括四大子系统模块：数据管理模块、参数运算与模型模拟模块、信息统计与分析模块以及专题图制作与输出模块。通过系统功能和输入遥感图像数据,可实现大范围的冬小麦种植品种区划、面积分布等基本农情信息的简单查询;通过图像计算处理获取植被指数信息,结合样点参数建立长势和产量估算模型,可以进行实时的长势分级监测和产量预报,并且可以输出遥感监测分级专题图等信息产品。该软件系统的开发,是对作物遥感估产方法进行定量化、信息化研究的积极探索。     

玉米精准施肥数据库建模研究

精准施肥是玉米精准作业系统中的关键环节,玉米精准施肥数据库的创建是建立玉米精准施肥决策支持系统的基础。针对吉林省玉米精准作业示范区的实际情况和当前玉米精准施肥数据库设计中存在的不规范性等问题,基于软件工程方法设计与实现了玉米精准施肥数据库。该数据库的创建避免了数据冗余,有利于施肥数据的规范化管理,能够提高玉米精准施肥软件系统的开发效率。     

我国玉米DNA指纹数据库管理系统的建立

经过3年的开发研究,初步构建了我国玉米DNA指纹数据库管理系统(http://www.maizeDNA.com),该系统具有数据管理、数据浏览和数据分析3部分功能,通过将品种的基本信息、形态数据和图片、DNA指纹数据和指纹图谱等各种数据信息汇总起来,建立强大的联合查询系统。该网站将为国家品种管理工作提供有效的手段。