红兴隆地区甜菜含糖率与气象因子的关系

运用多种数理统计方法,对黑龙江省红兴隆地区4年甜菜含糖率与平行观测的气象资料进行分析。结果表明:(1)7月上旬的平均气温及6月下旬、9月上旬的日照时数与含糖率呈极显著正相关;5月下旬平均气温、7月中及8月上旬降雨量与含糖率呈极显著负相关。(2)平均气温和日照时数在9月中旬对含糖率的影响最大,旬平均气温每升高1℃可使含糖率增加0.65%,日照时数每增加1h,含糖率可增加0.61%,旬降雨量在8月上旬对含糖率的负效应最大,每增加1mm含糖率降低0.6%。(3)影响含糖率的综合气候关键期为9月中旬,主导气象因子是日照时数。     

基于小波分析的水稻生育期气象因子对产量的影响

为水稻产量趋势化及定量化预报提供依据,对水稻全生育期气象因子与产量的影响关系进行分析。提取1986—2015年间辽宁省水稻产量数据和同期时序气象数据,对水稻气象产量及同期时序气象因子进行连续小波分析,研究水稻气象产量、日照时数、日平均气温等气象因子的时序变化特征;分别利用相干小波分析和交叉小波分析方法,研究水稻气象产量与日照时数、日平均气温等气象因子的相互关系。结果表明:1)辽宁省水稻气象产量存在5~8年和2~3年的显著周期,自2001年之后,水稻在频率上的能量强弱分布不显著,表明气象产量连续丰年的周期在变长;2)对水稻生育期内的气象因子进行连续小波分析,其中除总降水量外,其他气象因子均都存在不同的显著周期。     

基于气候适宜度指数的吉林省大豆单产动态预报研究

为及时、准确地进行大豆产量预报,给相关部门提供可靠依据保障吉林省粮食安全,利用吉林省1980-2016年大豆产量、生育期、逐日气象数据,基于大豆生长发育的生物学特性(最适温度、上限温度、下限温度、需水量、需光性等),构建大豆生长季逐旬温度、降水、日照时数及综合气候适宜度模型,通过与相对气象产量进行相关和回归分析,建立基于气候适宜度指数的7-8月逐旬产量动态预报模型,对吉林省大豆产量进行动态预报。结果表明:各时段建立的产量预报模型均通过0.05水平的有效性检验,能够客观反映大豆生长期内气象要素状况;各预报模型的历史回代检验平均准确率均大于85.0%,均方根误差小于20.0%;历史回代拟合的气象产量与实际气象产量在年际变化上具有较好的一致性,两者相关性通过0.05水平的显著性检验;在1981-2014共34年中各旬单产趋势预报准确的年份均在24年以上。各时段预报模型对2015-2016年的外推预报准确率分别在92.0%和81.4%以上,趋势预报不稳定,可能与模型没有考虑灾害影响有关。总体上,构建的产量预报模型可为吉林省大豆产量预报提供参考依据。     

黑龙江省大豆主产地产量动态预报系统的建立

利用黑龙江省大豆主产区农业气象试验站产量资料和发育期资料,日最高气温、最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史相邻两年关键气象因子变化引起大豆产量的丰欠指数,建立动态产量预报模型,并在已建立预报模型的基础上,以Visual Basic 6.0为计算机语言开发黑龙江省大豆产量动态预报系统。结果表明:经2011-2013年大豆产量动态预报检验,5个代表站81%的大豆预报结果丰欠趋势与实际趋势表现一致,单产预报准确率总体较好,越接近大豆成熟,预报准确率越高;经2016年业务运行,预报系统可以方便、快捷地实现对黑龙江省主产区大豆产量的动态预报。     

甘蔗群体生长及产量形成与气象条件的关系

三年四个点的田间试验结果表明,甘蔗地上部各器官（茎,叶鞘）的干物质累积均为“Ｓ”形变化规律,均适于用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程进行拟合,得出福建省甘蔗干物质累积和产量形成的关键期各地各年不同,但都有８月上旬－１０月下旬附近或提早或推迟一至二旬。找到了影响甘蔗产量低的关键气象因子;关键期内的光湿积（即旬平均气温和平均日照时数乘积的累加）,生长后期平均日照时数。提出了提高福建省城蔗单产的农业技术措施必须是围     

大豆产量动态预报模型研究

近年来,受进口大豆的冲击,中国大豆产业面临着严重挑战.为了给政府决策提供可靠的依据、保障中国粮食安全,每年能准确地进行大豆产量预报具有重要意义.利用大豆不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型,再根据相似年的产量变化确定预报年的产量气象影响指数,建立全国大豆单产动态预报模型.通过对1995-2004年大豆产量进行动态预报,结果表明:5月31日、6月30日、7月31日、8月31日和9月30日大豆产量预报准确率分别为97.0%、93.8%、94.9%、93.7%、95.1%,实现了大豆产量的连续、动态、定量预报.     

棉花产量动态预测方法研究

根据业务服务的需要,提出利用旬平均温度、旬平均地表温度和旬日照时数,根据综合聚类原理,动态跟踪预报新疆不同棉区棉花产量的方法.此方法简洁、实用、准确率高,克服了常用回归方法在较短时间内筛选预报因子难的缺点,具有很好的业务应用价值.     

基于气候适宜度预报内蒙古大豆发育期及产量

开展作物发育期及产量预报对农业生产和粮食安全具有重要意义。本文选取1981-2012年大豆生长季 气象数据和发育期资料，结合生理指标，构建大豆气候适宜度模型，建立适用于内蒙古地区的发育期预报模型及以 旬为步长的产量预报模型，并应用2013-2015年资料进行预报检验。基于气候适宜度的大豆各发育期持续天数预 报模型均通过0.01极显著水平，准确率除鼓粒—成熟期稍低外，其余均在90%以上，模型预报精度较高；产量动态 预报模型大部分时段均通过显著性检验，基于气候适宜度法的10个代表站预报平均准确率为87.6%。文章基于气 候适宜度法建立的发育期及产量预报模型均能满足业务服务的需求，可供其他大豆主产区的发育期及产量预报方 法研究借鉴。     

湖南超级早稻产量及产量结构对气象因子的响应研究

基于2015—2016年湖南不同气候区超级早稻分期播种试验资料及气象数据,探讨了湖南超级早稻产量及产量结构对气象因子的响应。结果表明,湖南不同气候区超级早稻生育期和产量结构存在一定差异,湘北超级早稻生育期较湘南和湘中偏长3～7 d,湘中理论产量最高,湘南理论产量次之,湘北理论产量最低。湖南不同气候区超级早稻产量结构对气象因子的响应存在一定差异,湘南超级早稻理论产量与全生育期的日平均气温和日照时数存在着显著相关性,湘中超级早稻理论产量与全生育期降水量和抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关性,湘北超级早稻理论产量与全生育期日平均气温、分蘖—拔节期积温和抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关性。湘南、湘中和湘北地区超级早稻千粒重与抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关,湘南、湘中和湘北抽穗—乳熟期气温日较差分别为8.6、10.8和9.9℃时,千粒重达最大值。     

长江流域不同种植区气候因子对冬油菜产量的影响

气象因子对长江流域油菜（Brassica napus L.）主产区影响很大。为明确长江流域影响油菜生长的关键气象因子，基于长江流域259个气象站1961-2015年的气象数据及1437个田间试验冬油菜产量数据，分析5个不同区域（长江上游低海拔区、长江上游高海拔区、长江中游二熟区、长江中游三熟区和长江下游）冬油菜生育期内气候因子的时空分布特征，结合产量数据分析不同种植区油菜产量的气候限制因子。结果表明：长江流域冬油菜生育期 内平均气温为13.2℃，≥0℃积温为3620℃，昼夜温差7.8℃，总日照时数984h，太阳辐射量为2631 MJ·m-2。油菜生育期内热量资源呈现增加的趋势，平均气温每10年升高0.37℃，而昼夜温差每10年缩小0.21℃；而日照资源则逐年降低，每10年日照时数降低45h。油菜全生育期总降水量平均为680 mm，且呈现逐年增加的趋势。长江流域气象因 子与油菜产量的关系主要表现为：平均气温和≥0℃积温与产量呈现负相关关系，其中长江中游二熟区生育前期（9 月-11月）和长江中游三熟区生育后期（3月-5月）平均气温每增加0.1℃，油菜分别减产53和40 kg·hm-2；昼夜温差大有利于油菜增产，其中长江上游低海拔区后期昼夜温差每增加0.1℃，产量增幅为39 kg·hm-2；降水量与产量主要呈现负相关关系，尤其是后期降水量每增加10 mm，油菜减产约12～39 kg·hm-2。从整个生育期来看，长江上游（低海拔区、高海拔区）主要影响油菜产量的气象因子为昼夜温差、降水量和日照时数；长江中游二熟区主要受气温、积温、降水量和太阳辐射的影响；长江中游三熟区的限制因子为气温和积温；而长江下游则受到降水量、日照时数和太阳辐射的影响。