作物氮素无损快速营养诊断研究进展

植物的氮素营养诊断技术方法有化学诊断和无损测试诊断,其中化学诊断包括植株的全氮诊断和植株硝酸盐快速诊断;而无损测试技术则包括叶绿素荧光动力学诊断法、叶绿素仪法、机器视觉、光谱遥感等。根据作物氮素营养诊断方法的发展,总结了各种作物氮素营养诊断方法的优缺点,提出无损快速诊断技术可作为农作物生产上的氮素营养测定方法,有着广泛的研究和应用前景。     

磷素营养诊断技术的发展及其在马铃薯生产中的应用前景

利用磷素营养诊断技术,科学地指导作物生产中的磷肥施用,可大幅度提高磷肥利用效率,减少肥料浪费与降低环境风险。从植株外观诊断、土壤分析诊断、无损测试法、植物组织分析诊断、生理生化分析诊断等方面综述了磷素营养诊断技术的原理、优缺点及其应用,并在分析马铃薯生产中开展磷素营养诊断意义的基础上,提出了磷素营养诊断亟待解决的问题,为马铃薯磷肥高效管理提供参考。     

氮素营养诊断技术的发展及其在冬油菜上的应用

氮素是农作物的重要限制养分和影响产量及品质的关键因子。结合作物氮素营养诊断的发展进程，本文总结了作物传统的土壤和植株诊断方法以及前沿的无损诊断方法，综述了诊断方法的应用现状、优缺点及其发展前景。分析了在油菜生产中开展氮素营养诊断的必要性及其重要意义，在此基础上综述了油菜的氮素营养诊断的研究进展，并提出展望与建议。      

计算机视觉技术在农作物氮素营养诊断上的应用研究进展

对计算机视觉技术在农作物氮素营养诊断上的应用研究进行了综述,介绍了国内外计算机视觉技术在农作物氮素营养诊断上应用的理论依据、成果、图像处理方法和信息获取方式,概括了该领域应用的特点和存在的一些问题,并且对未来的发展趋势做了预测。     

水稻氮素营养诊断方法研究进展

目前水稻氮素营养诊断方法主要有外观诊断、化学诊断与现代氮素营养诊断。外观诊断包括颜色诊断和长势长相诊断;化学诊断包括全氮诊断和硝酸盐诊断;现代氮素营养诊断包括叶绿素仪测量、机器视觉和高光谱遥感。本文对各诊断方法及近来年相关应用成果进行阐述,同时分析了各技术方法的优缺点,以为研究学者提供参考与思路。     

应用叶绿素仪SPAD-502进行马铃薯氮素营养诊断的可行性

SPAD-502是用于快速测定叶绿素相对含量的一种便携式仪器。被尝试用于进行作物氮素营养诊断,其具有快速、简便、适时、无损的特点。目前在禾谷类作物上已有很多研究成果并已开始用于指导施肥实践,在马铃薯上前人也井始了一些探索性的研究。马铃薯植株叶片形态虽具有一定的特殊性。即叶片为复叶,不能照擞禾本科作物上的研究成果,但综合分析SPAD-502的特点以及禾扭件作物氮素营养诊断的研究成果可以推断,通过系统研究,完全可以建立一掀有效的马铃薯氮素营养SPAD-502诊断指标体系。在指标体系的建立过程中,需确立适合的诊断叶位并提出有效的方法消除氮素之外其他因素对SPAD读数的影响。     

基于可见光光谱扫描的春玉米氮素营养诊断

采用可见光光谱扫描研究田间条件下春玉米冠层图像色彩参数和氮素营养指标之间的相关性以及简便、快捷、非接触性的作物氮素营养诊断方法。结果表明,春玉米冠层图像色彩参数与氮素营养指标间的相关性依次为6叶期>9叶期>3叶期。在6叶期,春玉米冠层图像色彩参数B、R/G、G/B、G/L、B/L、G/(R+G+B)均与氮素营养指标存在显著或极显著的线性相关关系,其中,G/(R+G+B)与氮素营养指标间的线性正相关性最高。运用可见光光谱扫描的数字图像进行东北地区春玉米氮素营养诊断是可行的,6叶期可作为春玉米氮素营养诊断的关键时期,G/(R+G+B)是春玉米氮素营养诊断的最佳冠层图像色彩参数。     

水稻氮素营养诊断及施用策略研究进展

氮素是水稻生长不可缺少的元素之一,对水稻进行氮素诊断,根据诊断结果和栽培目标,及时调整相应施肥措施,实现精准施肥,可最大限度地提高肥料利用率,并减轻环境污染。综述了水稻氮素诊断的发展历史、诊断手段的优缺点、未来氮素诊断发展趋势等多方面内容,分析了穗肥对于水稻产量、产量构成因素和稻米品质的影响,以期充分发挥氮肥效应,为氮素诊断和穗肥追肥提供参考。     

基于颜色特征进行棉花叶片氮素含量有估测

长期以来,作物的营养诊断都是以实验室常规测定为基础,而传统的测试手段在取样、测定、数据分析等方面需要耗费大量的人力、物力,且时效性差,不利于推广应用.因此,越来越多的研究者开始重视可见光遥感技术,特别是可见光色彩分析技术.本文通过较全面系统地开展可见光光谱与棉花叶片氮素含量的关系研究,阐明棉花叶片的营养指标与可见光光谱之间的关系及其内在联系,为今后运用数字图像技术进行无损测试提供理论依据.     

利用数字图像技术进行玉米氮素营养诊断的研究

通过大田试验设置不同氮肥用量小区,在拔节期前用数码相机拍摄冠层彩色图像,建立数码图像获取信息数据。同时采集植物样品与土壤样品进行分析,分别测定SPAD、植株全氮含量、茎基部硝酸盐浓度、植株体内硝酸还原酶活性4项常规氮素营养诊断指标,分析图像数字化指标如绿光绝对值(G)、绿光标准化值[G/(R+G+B)]、绿光与图像亮度的比值(G/L)、绿光与红光的比值(G/R)与以上4项氮素营养指标的相关性,研究利用数字图像技术进行玉米氮素营养诊断的可行性。