板材弹性模量数控检测设备研究的发展

在论述目前国内外板材弹性模量检测设备研究现状的基础上，提出了目前板材弹性模量检测设备的发展方向，弹性模量检测技术将向应用于生产实际、节约原材料、保证产品安全可靠、实现质量自动控制、提高劳动生产率等全自动化的方向发展。通过与传统的检测方式对比，指出板材弹性模量检测设备应向NDT(无损检测)方向发展，将数控技术与弹性模量检测设备相结合，实现高质量、自动化和节约成本。提出的在线检测板材弹性模量数控检测设备将满足人造板和板材检测的市场需求。     

板材形状的数学描述与参数采集方法研究

介绍了板材检测的数学建模方法、板材弹性模量数控检测设备的参数采集和所测板材形状的数学基础、检测所用方法及装置，为下一步计算机数据处理奠定基础。参数采集作为检测设备的一个重要环节，关系到整个检测系统的响应速度及精度等重要性能指标。     

基于Faster R-CNN的实木板材缺陷检测识别系统

我国木材资源有限,为了提高木材的利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测的低效率和木材缺陷识别的低准确率,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。为了高效、快速、准确地进行无损检测,采用深度学习方法,建立了一种基于快速深度神经网络的实木板材缺陷识别模型。首先采用Resnet V2结构对采集到的实木板材缺陷图像进行特征提取,然后应用该模型对节子、孔洞等实木板材缺陷进行训练学习,最后构建了Faster R-CNN检测框架,并使用tensorflow开发平台对节子、孔洞等实木板材缺陷进行预测输出。具体选取了2 000块杉木样本,通过旋转对原始的实木板材图像进行数据扩充,扩充后图像的80%作为训练集,20%作为验证集来进行仿真。仿真结果表明,该模型对实木板材节子缺陷检测正确率为98%,对实木板材孔洞缺陷检测正确率为95%,验证了将深度学习算法应用于实木板材缺陷检测中的有效性。     

基于单片机的板材在线动态称重系统的设计

目前国内人造板行业发展迅速,但是人造板特别是单板层积材,不管在其生产设备还是质量控制和检测方面都还需要进一步完善和改进。板材密度是检测板材强度的重要指标之一,对板材的机械、物理性能影响很大。通过对在板材的重量(质量)的在线检测,结合几何     

人造板VOCs快速检测法与气候箱法的对比

【目的】为实现对人造板挥发性有机化合物( VOCs)的快速检测,探索一种高效、低投入的人造板VOCs释放快速检测法。【方法】以高密度纤维板、中密度纤维板以及刨花板为研究对象,利用热萃取仪采样,气相质谱色谱联仪( GC-MS)检测板材释放 VOCs的浓度及成分,从 VOCs释放水平及成分2方面探索人造板 VOCs高温高湿快速释放机制,对比分析快速检测法与气候箱法采集检测结果之间的相关性和可靠性。【结果】快速检测法测得的3种板材的TVOC释放速率整体呈下降趋势,均是前3天下降趋势较大,之后下降趋势逐渐减缓直至13天内达到平衡状态; VOCs初始释放速率从高到低为高密度纤维板(344μg·m－2 h －1)、中密度纤维板(267μg·m －2 h －1)和刨花板(212μg·m －2 h －1);使用2种检测法测得的3种板材 VOCs释放物均为芳香烃、烯烃、烷烃、醛类、酮类、酯类、醇类及其他类8类,且主要物质相同,均为芳香烃、烯烃、烷烃和醛类,3种板材芳香烃和烯烃初始释放量均占TVOC初始释放量的50%以上;板材 VOCs释放初期,各类化合物速率相差最大,最终 VOCs释放达到平衡时,各化合物的释放速率相差较小;快速检测法测得的板材VOCs释放量均高于气候箱法,使用快速检测法测得的3种板材的 TVOC初始释放速率分别为使用气候箱法测得的 TVOC初始速率的2.06,2.04以及1.79倍,且使用快速检测法使得板材的各类化合物释放量提高程度均不同;将2种方法检测3种板材 VOCs 释放的平衡值进行拟合得到直线 y=1.171x－3.1252,拟合度 R2=0.985。【结论】在本试验设置的条件下,快速检测法的检测效率相对于气候箱法提高了1.15倍,同时,快速检测法所得到的平衡值与气候箱法检测结果之间有很好的相关性,检测结果可靠。     

自动化计算机控制系统在相关人造板设备中的应用分析

随着人工智能及仿智能设备技术的快速发展,人造板设备制造技术、控制技术及板材质量水平明显得到提升。概述了自动化计算机控制系统,探讨了自动化计算机控制系统在人造板设备中的4方面应用:控制系统应用,PLC技术应用,机、电、计算机一体化模式以及人工智能模式,并对自动化计算机控制系统在人造板设备中应用效果进行了深入分析和探讨。     

基于快速气相电子鼻对人造板气味的分析

通过应用法国Alpha M.O.S公司生产的快速气相电子鼻HeraclesⅡ对4种不同的人造板材进行主要成分分析(PCA),软独立模型分类法(SIMCA)及统计质量控制(SQC)等的分析。测试获得了较为理想的结果,快速气相电子鼻HeraclesⅡ对于人造板的气味成分具有明显的区分辨别能力,表明电子鼻技术可以应用在人造板材领域。同时,可为人造板材的产品开发,质量检测,产品品控与板材种类辨别分析等提供参考及帮助。     

基于PLC与组态王的实木板材双面检测装置的总体设计

选用S7-200 PLC,结合组态王人机交互界面,运用激光轮廓和色泽集成扫描技术设计了一种实木板材双面检测系统。主要介绍了该检测系统的工作原理和工作流程,简述了检测装置的整体结构及其传动、升降、检测、行程控制等主要模块的设计及电气控制系统总体设计。试运行表明,该装置集合PLC和组态王的优势,利用激光扫描技术,可实现对板材双面检测过程的实时控制;板材检测运用色泽与轮廓相结合,有效地解决了现有实木板材单面检测系统不能全面地反映实木板材表面缺陷状况的难题。该设计可为实木板材表面缺陷检测中三维轮廓检测技术的进一步应用提供有益参考。     

板材端面细胞实体检测图像的切片化处理研究

针对无损检测板材材种这个木材行业亟待解决的问题,根据木材端面细胞图像显现方便和易于检测的特点,利用计算机图像处理技术,研究并提出了依靠木材端面细胞实体检测图像进行板材材种识别的新方法和研究方向,为建立木材几何参数识别的数学模型提供了理论依据,为科学化和工业化鉴定检测板材材种提供了新的理论研究方向。     

板材纹理计算机视频检测技术及应用

介绍了板材纹理计算机视频检测技术的发展、视频检测的特点及主要方法、识别理论和相关技术的发展,提出了板材纹理计算机视频检测技术的应用前景。     

木工机床振动质量的评价

通过对木工机床振动测试仪器、测试方案的选择，并结合木工机床测试结果的分析，介绍了木工机床振动质量评估的基本方法和途径。     

北美规格材机械分等综述

规格材的机械分等方法是北美一种很重要的分等体系, 即采用机械应力测定设备对木材进行非破坏性试验, 按测定的木材弯曲强度和弹性模量确定木材的材质等级。用于机械分等规格材的分选参数可以因不同工厂机械的具体情况而进行调整, 较目测分等更能适应现代化木材工业的发展要求。文中从分等方法的诞生、机械分等与目测分等相互关系、机械分等方法和标准、分等机构设置等方面介绍了北美规格材机械分等, 在此基础上分析了中国规格材分等的现状并对中国规格材分等提出了参考建议。     

毛竹蒲头电动粉碎机研发及应用初报

针对毛竹生产中存在的实际问题,研制开发了毛竹蒲头电动粉碎机,并进行了试验与应用。结果表明,设计技术路线正确,机械安全、可靠、简便、实用,生产效率大大提高。该机械的应用具有很高的经济效益和生态效益。综合分析了机械的应用效果,并对林业机械的开发提出建议。     

3WG-400型挖坑机的开发设计

介绍了3WG-400型挖坑机的总体方案设计、主要技术参数及核心部件（钻头）设计。经试验检测,该挖坑机最大挖坑直径600mm,最大挖坑深度1500mm。     

回热型热泵木材干燥机的分析和研究

介绍了空气回热和热泵系统回热两种不同的回热型热泵木村干燥机及其优缺点，阐述了采用空气回热的热泵木材干燥机的优越性，并对其运行特性进行了分析和探讨。通过分析和试验结果表明，采用空气回热的热泵木材干燥机较不采用空气回热的热泵木村干燥机的除湿量大大提高。     

气制动阀类综合性能检测系统的研制开发

介绍了气制动阀类综合性能检测系统的设计、功能和特点、以及机电气一体化技术、机械设计和计算机控制理论在试验台设计中的应用。     

2GP—20型苗木切根机的研究与试验

介绍２ＧＰ－２０型切根机的结构，性能，技术参数及试验情况。     

油茶鲜果剥壳机机械设计原理

通过对油茶果的特性分析,并根据油茶果壳为木质化特点,当油茶果进入剥壳区域后机器对其进行柔性挤压,从而达到壳、籽分离的目地.本文中提出的油茶剥壳机的生产能力和技术参数,通过试验样机的验证可以满足实际生产及后续加工要求.     

MJ425型木工框锯机的试验与使用

本文叙述了国产新型框锯机的试验与应用情况。试验结果表明，ＭＪ４２５型木工框锯机结构先进，锯框的倾斜度能随进料速度的改变而相应调整；加工的锯材质量好，效率高，操作方便，工作可靠。该机在我国制材工业中的应用将会日益广泛。     

草方格铺设机器人铺设轮系设计与试验研究初探

分析了铺设轮系的机械设计、环境特点、工作条件及整机性能要求，确定了铺设轮系仿真优化设计与试验方案，提出了设计与试验过程中需要解决的关键问题及解决方法。