杨树溃疡病引致幼树的生长量损失估测*

杨树溃疡病经常在幼树干部形成大溃疡斑，造成枝枯和死树。以胸径下病斑面积与树周面积的比值计算的发病程度（X5）与胸径年生长量（Y2）之间呈显著相关。通过回归建立了三个品种不同病情下的生长量模型：美×559：Y2＝0．15406＋118．52194／（102．9113＋X^25)加杨：Y2＝－0．4136＋278．32113／（133．0115＋X^25)小×黑：Y2＝－0．08487＋110．16972／（131．4548＋X^25)三个估算模型经数学检验合理；坐标曲线符合植物病理学原理，可作为该病病情分级和生长量损失估算的参考。     

日本落叶松林分生长和收获预估模型的研究

本文根据影响林分生长的主要因子，林龄、地位指数和林分密度，以多因子综合描述的方法，采用Ｈ优１．３＋ｂ１ＳＩｂ２（１－ｅ－ｂ３Ａｔ）ｂ４ＳＩｂ５＋ε、ＳＩ＝ｂ１Ｈ优ｂ２（１－ｅ－ｂ３Ａｔ）ｂ４Ｈ优－ｂ５＋ε和增加密度指标的Ｙ＝ｂ１ＳＩｂ２（１－ｅ－ｂ３Ｎｂ４ｔ）ｂ５；收获预估采用布伦德和科拉特的ｌｏｇＣＶ＝ｂ１＋ｂ２ＳＩ＋ｂ３（１／Ａ２）＋ｂ４（１－Ａ１／Ａ２）＋ｂ５（ｌｏｇＢ）（Ａ１／Ａ２），建立日本落叶松林分生长和收获预估模型。精度验证该组模型基本满足要求。同时又据辽宁省栽培的日本落叶松早期生长受冻干危害的特点，引入了胸高年龄的概念，提高了模型的精度。     

杉木立木材积计测研究——Ⅰ树高、形数计测模型

树经过18块杉木样地进行每木实测，根据胸径（D1．3）与树高（H）、胸径（D1．3）与中央直径（DH／2）的函数关系，筛选出它们之间的计测模型。用模型计算的H、DH／2和f,与伐倒木实测值比较，其平均误差分别为：树高（H）0．22％，中央直径（DH／2）1．19％、形数（F）0．28％。     

帽儿山林区主要树种树高与胸径之间的关系分析

为了进一步探索树高与胸径的相关关系,本研究以黑龙江省帽儿山林场为样地,选取林区中杨树（Polar）、白桦（Birch）、紫椴（Tilia）、枫桦（Betula costata）、水曲柳（Fraxinus mandshurica）林等5种主要树种为研究对象,通过SPSS17.0对胸径（D）和树高（H）的数据进行处理,应用7个常见树高-胸径模型来模拟相关关系,通过决定系数R2评价出了每个树种树高-胸径最优模型形式,所有树种最优模型的相关系数都达到了0.9以上,模型拟合的精度高.结论表明：①杨树的树高-胸径最优模型形式为幂函数曲线模型,方程式为：H=4.383D0.418;②白桦树、紫椴树、枫桦树的树高-胸径最优模型形式为三次曲线模型,方程式分别为：白桦树：H=4.785 ＋0.721D-0.008D2-0.00005D3;紫椴树：H =3.985＋0.787D-0.013D2-0.00009D3;枫桦树：H=6.345＋0.769D-0.010D2-0.000047D3;③水曲柳的树高-胸径最优模型形式为幂函数曲线模型,方程式为：H=e1.992＋0.043D.     

四季海棠的组织培养

１植物名称：四季海棠（Begoniafibrous）。２材料类别：刚展平的嫩叶。３培养条件培养基：（单位：mg／L）（１）MS＋BA３＋２．４－D１，（２）MS＋BA２＋NAA０．２，（３）MS＋BA１＋NAA０．５，（４）MS＋BA１＋NAA０．１，（５）MS＋BA１＋２．４－D０．０５，（６）MS＋BA２＋２．４－D０．０５，（７）MS＋BA０．４＋NAA０．１，（８）１／２MS＋NAA０．５，（９）１／２MS＋BA０．０１。其中蔗糖浓度除培养（８）为２％，其余均为３％，琼脂为０．８％～１．０％，pH值为５．７～５．８，培养温度为２０±４…     

标准树高曲线的研制

以Ｓｕｃｈｕｍａｃｈｅｒ式：Ｈ＝１．３＋αｅ＾－ｂ／Ｄ为基础，分析了模型参数ａ、ｂ与林分因子（优势高Ｈｄ，断面积平均直径Ｄｇ等）的关系，结果表明：ａ与优势高Ｈｄ的最为密切，ｂ与林分因子间的相关不紧密。确立了ａ＝ａ１Ｈｄ＾ｂ１关系式，建立了标准树高曲线模型：Ｈ＝１．３＋ａ１Ｈｄ＾ｂ１ｅ＾－ｂ／Ｄ（简记为ｓｍｋ式）。分析表明：ａ１、ｂ２无地区显著差异，ｂ地区差异显著；作为近似，同一树种各地区间都取统一     

银杏雄花性状的研究

连续2a测定分析了扬州市内2株树势健壮、开花正常，花量一致的成年银杏雄株的化花序形状、花离颜色，花序大小，花柄长短，单花重，花囊形状与大小、花粉数量与大小及其淀粉含量等性状指标，结果表明，银杏雄株树龄越大，1年生枝的生长量相对较小，雄花每花囊的花粉和雄花每花序的花粉数亦相对较小，其花粉的淀粉含亦相对较低，不同雄株同雄花的单花重，花序的长、宽和长／宽；花柄的长和宽，每花序的花囊数；花粉粒直径及花粉淀粉含量具促进或极显著差异，雄花的花柄长（x1）和花序长（y1），花柄宽（x2）与花序宽（y2）及花柄长／宽（x3）与花序长／宽（y3），具有显著或极显著相关，其相关回归方程分别为^/y1＝1．7909＋0．3440x1（r1＝0．2440^**），^y2＝0．5211＋0．8378x2（r2＝0．2530^**）,^y3＝2．7455＋0．08743x3（r＝0．2237^*）。     

人工云杉群体直径和树高生长的灰色代数曲线模型（GAM）

利用舟曲沙滩林场人工云杉解析木材料，建立人工云杉群体直径和树高生长灰色曲线模型，预测其单株生长量，进而预估林分生长量，可提高预报准确性，其中直径生长模型为：Ｘ（ｔ）＝－１．４３６５＋３．１７１ｔ－１．３０４１ｔ＾２＋０．４５４８ｔ＾３－０．０３０５ｔ＾１，树高模型国：Ｘ（ｔ）＝－０．１３９８＋０．６１５１９ｔ＋０．１０４９ｔ＾２＋０．０２５２ｔ＾３－０．０００８ｔ＾４。     

杨树不同无性系叶面积模型的选择及其建立

应用Ｌｉ－３０００Ａ叶面积仪测定了８个无性系的叶型及叶面积指标，选择了８个模型，以叶片主脉长（Ｌ）和最大宽（Ｗ），以及两者乘积（Ｌ×Ｗ）为三个变量作与叶面积的相关关系分析，筛选出复相关系数均达０．９５以上的最佳模型为：（１）与两者乘积的叶面积模型：ｌｇＹ＝ａ＋ｂｘ＋ｂ＋ｃｌｇｘ，（２）与最大宽度的模型：Ｙ＝ａ＋ｂｘ＋ｃｘ２。但与叶片主脉长模拟效果较差。此外，还得出了杨树无性系的叶面积通用模型，即：Ｙ＝—０．４５０８２６十０．０００７１Ｘ＋０．９７６３３５ｌｇｘ（ｘ为Ｌ×Ｗ），和Ｙ＝—１．６９７３８７十０．７３３４９７ｘ—０．００１２５３ｘ２（ｘ为Ｗ）。上述８个无性系及杨树通用的模型的建立为叶面积的计算、预测等生理生态研究提供了科学依据，使得叶面积测定更加省时、可靠和方便。     

广西南宁市古树名木年龄的确定

从广西南宁市调查的１７１株古树名木中，抽取８０多株榕树，作为样本，通过其直径和年龄的成对数据的观测值作散点图，选择了三种曲线方程进行拟合：（１）多项式：ｙ＝ａ０＋ａ１ｘ＋ａ２Ｘ＾２，（２）Ｓ型经验曲经ｙ＝ｋ／１＋ａｅ＾－ｂｘ；（３）指数曲线：ｙ＝ｃａ＾ｘ。均取得满意的结果。     

兴安落叶松树高曲线模型研究

应用孟家岗林场2011—2012年17块固定样地中85株解析木资料,根据经验方程选择单木树高曲线的基本模型,应用选定的模型对不同立地条件下的落叶松人工林进行树高曲线拟合,再用参数化的方法确定参数与各个林分调查因子之间的关系,从而建立单木树高曲线模型。结果表明:Richards理论模型可作为落叶松人工林单木树高曲线基本模型,其参数与林分的地位级指数(SCI)呈线性关系,而与年龄和密度的关系不明显;最终建立的树高曲线方程为H=(12.380 25+0.740 79 SCI)(1-e~(-0.05D))0.665 29+1.3,其优点是,当0≤H≤1.3时,D的取值可以为零,符合林木生长的生物学特性。     

厦门海防林体系建设与树种选择的探讨

在对厦门市地理环境、海防林体系现状调查研究的基础上,分析厦门市海防林体系存在的问题,探讨了厦门市海防林体系建设方向以及适合厦门市不同地域、不同应用方式的最有应用价值的防护林优势树种。     

白桦林木单株生物量的研究

通过对白桦天然次生林中15株树龄16~54年标准木的研究,建立了以D和D2H为基础的林木全株及器官生物量估测模型,林木单株生物量变化为17 361.7~364 634.7g,白桦的根茎比变化为0.210~0.465,平均值为0.320;建立了以林龄为基础的生物量估测模型,对其多年平均净生产力与年均净生产力进行了研究,认为20年左右林木进入速生期时应加强抚育。     

辽宁樟子松人工林树木胸径与树高、材积的相关关系

在收集辽宁地区1 761株樟子松样本的胸径、树高与材积的资料基础上,利用统计学原理,对樟子松的胸径与树高、材积分别进行了8种不同的曲线回归分析,得出胸径与材积最优回归方程为V=0.000 165D2.278 86,胸径与树高的最优回归方程为H=0.519 024+0.818 875D-0.023 36D2+0.000 818D3。     

马占相思工业原料林立木材积表的研建

基于广西工业原料林马占相思人工实生林385株测定样木,对其系列材积表进行建模和编制,并以另外126株样木作为检验。编制结果表明:二元立木材积表采用动态山本式拟合回归模型,相关紧密误差小。一元立木材积表采用了胸径与材积相关,地径与材积相关直接编制;同时,应用二元材积模型进行导算的间接编制。编表过程中拟合并优选了胸径对树高回归模型、胸径根径间回归模型,为其系列材积表的编制及应用创造了条件。通过初步的检验表明,材积表是适用可行的。     

面向对象的决策树分类技术

以SPOT 5 HRG影像为遥感信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场开展面向对象的决策树分类技术研究.利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为1(R)4(G)3(B),在对遥感图像进行正射校正和融合处理的基础上,采用面向对象的决策树分类技术,以优势树种龄组作为分类对象.结果表明:优势树种龄组的分类精度达80%以上,取得了较高的分类精度与分类效果.     

雅安市主要造林树种苗木质量的分级研究

对2006年雅安各县苗圃主要造林树种苗木进行调查,以地径(D)和苗高(H)作为质量指标,采用逐步聚类分析对苗木质量进行分级,结合生产实际探讨了雅安市主要造林树种苗木标准。其中有些树种的苗木分级标准为首次研究。标准中各指标均大于现行国家标准,能较好地反映实际生产水平,为育苗生产和制定地方标准提供了参考。     

I-69杨单木材积方程的研制

利用100份I-69杨的解析木材料对6个常用的材积方程进行了拟合,确定I-69杨的单木材积方程V带皮=4.374923×10-5D1.697228H1.200482,检验结果表明模型无系统偏差,平均误差为+0.92%,平均相对误差为+1.36%,平均相对误差绝对值为5.81%,模型具有较好的适用性。     

滇西南旱冬瓜优树及种源选择研究

在滇西南5个州(市)采用五株优势木对比法开展旱冬瓜优树选择,以旱冬瓜初选优树为材料,运用统计学相关性分析方法对优树选择的相关因子进行分析,结合数量化回归方法得出的方程,开展优树选择标准的研究,采用多点试验的方法开展旱冬瓜种源/家系选择。结果表明,(1)在滇西南的普洱、西双版纳、临沧、德宏和保山5个州(市)的15个县采用对比木法选出144株旱冬瓜初选优树;(2)相关性分析显示,旱冬瓜胸径、树高是衡量旱冬瓜优树的重要因子,旱冬瓜树高、胸径、材积、冠幅、枝下高、分枝角度、林分郁闭度、树皮厚度8个性状间存在着多重线性关系,且以材积与其他性状间的相关性最为紧密,数量化回归方法建立的树高和枝下高组成的材积生长量回归模型为Y=0.055X1+0.021X2+0.01X3-1.406(Y=材积;X1=胸径;X2=树高;X3=枝下高),以材积实测值与理论值间的差值H作为划分优树等级的主要依据;(3)在德宏州瑞丽市、保山市龙陵县、普洱市镇沅县开展多点种源/家系试验,选择出优良旱冬瓜种源4个,优良家系40个。其中优良种源为西盟、瑞丽、昌宁、龙陵种源;(4)对滇西南地区的旱冬瓜种源进行区划,可划分为滇南(江城、思茅、宁洱、景洪、孟连)和滇西(瑞丽、龙陵、陇川、保山、昌宁、潞西、腾冲、西盟)2个大的种源区。     

Tree mortality after low-intensity prescribed fires in managed Pinus sylvestris stands in southern Finland

Abstract

Tree mortality, its causes, and the input of dead charred wood were studied in 11 managed 30–45-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands 1 year after experimental low-intensity prescribed burnings in southern Finland. First, the relationship between fire-induced tree damage and several external variables, e.g. stand density, within-stand wind speed, open-air wind speed, the Finnish Forest Fire Index (FFI) and flame height, was studied. Secondly, the study examined which damage and morphological characteristics best predicted tree mortality. Tree mortality was very variable in the experimental plots, ranging from 0% to 48% on the basis of stem number and from 0% to 41% in terms of wood volume. The input of dead and charred wood decreased with stand age, being 19.4 m³ ha^?1 in 30–35-year-old stands, but only 1.7 m³ ha^?1 in 45-year-old stands. The input of dead wood was on average 10 m³ ha^?1, representing less than 5% of the mean volume before the prescribed fire. The external variables that best explained fire-induced damage were within-stand wind speed, flame height and FFI. Tree mortality was best predicted by charred stem ratio with bark thickness, and by charred stem ratio with tree diameter. The results indicate that prescribed burning that is conducted downwind increases tree mortality and changes subsequent stand structure with increasing within-stand wind speed.