一种简易的林木生长率计算方法

林木生长率计算在我国常采用的方法有普莱斯勒(Presler)公式和施耐德(shcneidei)公式两种。普莱斯勒公式计算生长率的精度较高,但是计算比较麻烦;施耐德公式计算十分简单,但需要测定树冠长度和它占树高的百分比,以及根据树高生长状况来确定系数K值,实际应用也不方便,主     

油松等5个树种年龄材积表的编制

油松等５个树种年龄材积表的编制王志杰（河北省青龙满族自治县老岭林场，０６６５０１）目前调查生长量的方法很多，但关键均是确定Ｋｎ年前材积。确定ｎ年前的材积方法有简单中央断面近似求积法，但精度差；有区分求积法，此法精确，但较烦，对立木常用施耐德公式，但确...     

从线性最小二乘回归看两个形高经验式

在森林调查中,计算立木材积(或林分蓄积)的最简便公式是V=g_(1·3)·H·f_(1·3)(或M=∑g_(1·3)H·f_(1·3))。由于该式计算立木材积(或林分蓄积)误差较大,多数情况下满足不了实践上的要求。为提高计算精度,林昌庚同志提出了实验形数材积式(?)。在此式     

简单中央断面积公式测算原条材积的精度

按照现代的工艺方法,多数的森林采伐企业以原条的形式采运森林。森林采伐部门往往直接运送原条到需材单位的贮木场。扎列盖列尔指出,目前这种方式已相当普遍,予计将进一步发展。因此,迫切需要对原条材积的各种测算方法的精度作以检验。我们曾就简单中央断面积公式测算云杉、白桦、山杨原条单材积(去皮)及其总材积的     

立木材积生长系数k值与k值表法

<正> 立木生长量估测是森林资源管理的重要环节,也是制定各项森林经营措施的科学依据。本文针对目前常用材积生长率公式在不同方面存在的不足之处,从材积生长率的定义式出发,根据立木材积与胸径之间的相依关系,提出了材积生长系数k值的概念。並通过拟合曲线方程,编制k值表,提出了新的材积生长率公式和测算方法——k值表法。     

用树干曲线指数r确定胸高形数方法的研究

用 f_(1·3)=q_2~2计算材积,只适应于树干形状近似抛物线形,即 r=1的树木,对形状各异的树木进行计算,往往精度低,偏差大,从而给科学研究和林业调查带来许多困难。为了提高立木材积的计算精度,1985—1990年,笔者开展了此项研究。通过对13个树种,121株解析木、伐倒木资料的计算分析,找出了用树高、中径、胸径确定树干曲线指数 r,进而用 f_(1·3)(r)=(1/(r+1))(H/(H-1.3))~r 公式计算胸高形数的方法。并验证得出:用 f_(1·3)(r)计算立木材积,精度高,偏差小,能适用于各种用材树种。同时,编制出了胸高形数表,用此表查找胸高形数,简而易行,可加快树木材积计算速度,提高计算精度。     

针叶树立木材积测定方法的研究

日本鸟取大学的井上昭夫与黑川泰亨利用孔兹干曲线式推导出一种计算针叶树立木材积的理论二元材积公式V=1/[2(1-Hb/H)]1.060·π/4D2b·H[1,2]。本研究选取4个地区的1014株人工落叶松和樟子松为样本,以部颁二元材积公式的计算结果为参照,对该式进行适用性验证及评价。     

弯曲原木区分求积的计算方法

为弯曲原木下锯优化、BOF微机控制下锯和最后实现下锯专家系统提供实用可靠的理论基础、针对原木弯曲的主要特点,分别建立了区分求积的计算公式、通过材积计算实例验证的结果表明:区分求积公式求得的材积精度要高于原木材积计算通式求得的材积精度。因此、该计算方法可以使弯曲原木材积计算精度得到进一步的提高。     

Granier原始公式测算107杨树干液流通量密度的误差及校正公式

【目的】验证Granier原始公式对测算107速生杨树干液流通量密度时的适用性,为精准计算林木蒸腾量提供依据。【方法】以107速生杨为对象,基于热扩散树干液流测定技术,采用离体茎段式称重法和整树容器称重法实测液流通量密度,以验证Granier原始公式的适用性,并通过建立实测液流通量密度与热扩散法测定的树干液流温差系数(K值)的统计关系,形成校正公式。【结果】和整树容器称重法和室内茎段称重法的实测值相比,Granier原始公式计算的液流通量密度存在严重低估,误差率分别达-71.5%和-74.3%。基于整树容器称重法和室内茎段称重法的实测值而建立的校正公式分别为F_d(液流通量密度,cm~3·cm~(-2)s~(-1))=0.010 8K~(0.566 6)(R~2=0.812 6)和F_d=0.019 17K~(0.952 8)(R~2=0.940 3)。经6月23日、24日数据验证,在以林木自然生长条件下的野外整树容器称重法实测值为基准时,Granier原始公式的计算值低估68.90%,而整树容器称重法拟合的校正公式计算值仅低估2.95%,离体茎段称重法拟合的校正公式计算值低估15.75%。【结论】Granier原始公式在计算107速生杨树干液流通量密度值时存在严重低估,会造成很大误差,但校正公式可反映液流通量密度与K值的关系,能准确表达出真实的液流量。因此,采用基于整树容器称重法校正的Granier公式所计算的107速生杨树干液流通量密度具有较高精度。     

基于三维激光点云与断面轮廓曲线的树干材积计算

【目的】利用地面三维激光扫描仪获取的单木树干点云,提出一种基于断面轮廓曲线的树干材积计算方法,为准确测定单木树干材积提供参考。【方法】首先,将树干点云按设定高度thick划分为若干等高垂直分段,对于一个垂直分段,将其树干点云投影至下断面得到一个平面点集,以该点集凸包点形成闭合凸多边形的质心为中心点,以角度参数θ对该平面点集角度分区,一个角度分区中所有点的重心点为该角度分区的轮廓点,根据角度分区在上下垂直分段上的相邻性和连续性修复无轮廓点的角度分区;然后,以当前垂直分段所有角度分区的轮廓点为插值点,构建一条闭合连续光滑的三次B样条曲线(称之为垂直分段的断面轮廓曲线),该曲线所围面积为断面积,断面积与高度thick之积为垂直分段体积,所有垂直分段体积累加得到树干材积。分别以可准确计算体积的圆柱体、圆台体和抛物线体的模拟点云与地面三维激光扫描仪获取的来自7个树种183个长度为1 m的树干点云为实测数据,开展模拟试验和实测试验。【结果】模拟试验结果表明,对于圆台体和抛物线体的体积计算,断面轮廓曲线法在合适的thick与θ参数下计算精度高于拟合圆、拟合圆柱体和Bézier凸曲线法的计算精度。实测试验结果表明,与断面轮廓曲线法计算的材积(thick=2 cm,θ=2°)相比,拟合圆、拟合圆柱体和Bézier凸曲线法计算材积的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为064%、43365 cm~3和054%,均方根误差(RMSE)分别为063%、42906 cm~3和053%,总相对误差(TRE)分别为1188%、3 36136 cm~3和951%。【结论】断面轮廓曲线法计算的树干断面积和材积最为精确,传统以横断面是圆为理论计算的树干断面积和材积均大于其真值。     

提高一元立木材积表使用精度的方法探讨

通过设置标准地,测算出标准地的平均胸径和平均树高,分别用二元立木材积公式和一元立木材积表计算出理论“平均木”的材积,求出一元材积表的修订值,用修订后的一元立木材积表计算蓄积量更能接近实际情况,从而提高一元立木材积表使用精度。     

三次样条函数在树干材积测算中的应用

主要介绍了三次样条函数拟合树干曲线测定树干材积的方法。以水杉的实测资料作为算例，与常规的区分求积方法进行比较分析，结果表明：当采用2m区分段区分求积时，在不增加区分段数(不增加额外的外业工作量)情况下三次样条函数区分求积法，要好于中央断面积区分求积法，采用三次样条函数区分求积法测算树干材积能有效地提高求积精度，具有较好的应用价值。     

用图解法直接确定树干立方材积

对于树干材积的测定,传统的比较精确的方法是中央断面积区分求积法。此法是将树干区为一米或二米长的等长区分段,分别测定各段的中央直径,梢底直径和梢头长度,做详细记录。然后以计算或查表的方法求算各段和梢头材积进行合计,即为树干材积。该法测算手续比较烦杂,而对业务不够熟习者一但搞错一个区分段中央直径位置,材积计算就会出现大错。笔者参考国外有关资料,研制了一种适合于我国木材度量单位,     

立木材积测算精度的研究

为正确选择立木材积测算方法,提高立木材积测算精度,该文利用42株桦树、40株山杨样木的调查资料,对等直径差区分法、望高法、形率法等立木材积测算方法的精度进行了分析。结果表明,等直径差区分法:桦树的精度平均值是96.56%,山杨的精度平均值是96.97%;望高法:桦树的精度平均值是97.04%,山杨的精度平均值是95.82%;形率法:桦树的精度平均值是95.77%,山杨的精度平均值是96.80%。     

翅荚木干形分析及材积估测

翅荚木是我国南方新发掘的一种特有的珍稀树种,运用主分量分析方法,建立该树种生长过程的平均干形曲线方程,其拟合精度较好,复相关系数Ｒ＝０．９９８８;由此推算出的材积公式,计算的材积精度较高。     

浙江省毛竹竹秆材积模型

【目的】在精准测定毛竹样竹竹秆材积的基础上,研建浙江省毛竹竹秆材积模型,准确估计毛竹竹秆材积,为毛竹林经营管理提供依据。【方法】在浙江临安、庆元、武义、常山、宁海、安吉、诸暨、余姚、黄岩和泰顺10个县(区、市)调查216株毛竹样竹,采用可测量不规则形状物体体积的排水法测定竹秆材积。首先,基于异速生长方程和寺崎渡方程,以胸径(D)和胸高节长(L)为自变量,选择1个一元模型(M_1)和4个二元模型(M_2～M_5),利用全部样本建立5个毛竹竹秆材积模型;然后,采用似然函数法分析模型误差结构,确定应当采用对数回归或非线性回归模型进行模型拟合,通过For Stat2.2软件进行回归拟合,得到参数估计值;最后,根据参数估计值t检验值、4个模型评价检验指标(包括调整确定系数R_a~2、估计值标准差SEE、平均偏差ME和平均系统误差MSE)的比较分析,选择模型参数稳定、预估精度高、最适宜的浙江省毛竹竹秆材积模型。【结果】采用似然函数法对竹秆材积模型误差结构进行分析,求得5个基础模型赤池信息量准则(AICc),计算ΔAICc大于2,模型误差项为乘积型,应采用对数回归拟合材积模型。5个竹秆材积模型参数稳定(t检验值的绝对值均大于2),各模型调整确定系数(R_a~2)均在0.95以上,估计值标准差(SEE)和平均系统误差(MSE)均接近于0,模型拟合效果较好,模型M_2拟合预估效果最佳。分径阶进行模型拟合效果与预估精度的评价检验,5个模型在不同径阶的预估精度均较好,中等径阶时的预估精度和拟合优度最佳,而在最小径阶(4.0～5.9 cm)与最大径阶(14.0～15.9 cm)相对差一些。校正后的对数模型预估精度并无显著提高。【结论】排水法是准确测量毛竹竹秆材积的有效手段;似然函数法是进行模型误差结构分析比较与模型拟合方式选择的较好方法;引入竹高和胸高节长变量后,模型拟合优度和预估精度指标优于一元模型;考虑实践中胸高节长较竹高更易准确测量,且模型M_5相较M_2具有更高的拟合优度和预估精度,预估毛竹竹秆材积的最优模型为基于胸径-胸高节长的模型M_5,即V=0.191 2D~(2.114 9)e~(-6.841 1/L)。     

浙江省树木干形指数的求算与分析

在区域性森林调查中,我们发现,统一采用实验形数法[V=f_з G(H+3)]计算林分蓄积量会产生系统偏差。而求算出适合于各地区的实验形数(f_з)和加常数(K),无疑能提高地区性调查精度。为此,根据材积计算公式:     

根据以大头直径为变量的商用材与总材积的比率模型推导总材积公式

人们常用预报商用材与总材积之比的模型来推导出标准总材积公式。这是根据Clutter(1980)以梢端直径为变量的商用材公式导出尖削度公式的方法扩展而来的。利用导出的材积公式展开的尖削度曲线必须通过伐根高的直径。推导出的材积公式连同Clutter(1980)的结果都是总材积与由商用材比总材积的比率模型这个特定形式导出的尖削度公式兼容系统的一部分。     

湖南省马尾松相对树高曲线模型研建

基于湖南省主要树种模型研建项目中50块马尾松样地的每木胸径和树高实测数据，经数据预处理后，构建了马尾松固定参数相对树高曲线模型和可变参数相对树高曲线模型。基于构建的树高曲线模型，计算林木材积和样地蓄积，并以二元材积公式计算蓄积作为真值，将基于树高曲线模型计算的蓄积、二元材积公式计算蓄积和一元材积公式计算蓄积进行对比。结果表明：固定参数和可变参数相对树高曲线模型的决定系数分别为0.844和0.857,体现了较好的拟合精度；两种方法统计的总体蓄积相对误差均在5%以内，满足林业行业标准要求的允许误差范围；分径级组或分起源统计样地蓄积相对误差，相对树高曲线模型均较一元材积公式表现出更高的精度，能有效避免产生较大偏差。构建的马尾松相对树高曲线模型能应用于生产实践。     

立木去皮材积的测定

新的立木树干生长过程解析的研究方法,必须首先知道树干现时的去皮材积(当树木为A年时)。这个材积——对于以后用年论计算的材积公式是个起始读数。它由公式:V_(б/к)K_v得出。其中一个因子K_v=V_(A-n)/(V_A),也同样由系数K_a=(dA-n)/dA 决定。测定立木树干无皮材积是一项非常繁难的工作。在些测定还没出解决之前。必须研究一种能测定代皮材积的方法。我们注意到这是