我国植物群落数量分类的研究进展

植物数量分析是现代植被研究的重要手段,其中数量分类是研究现代植物群落必不可少的生态学技术。在数量分类方法引入我国近30年间。我国植物群落数量分类不仅在应用领域有了大发展,而且在新方法的探索和应用方面。也取得了长足的进步。该文论述我国植物群落数量分类的研究概况,着重阐述了我国从20世纪70年代以来主要应用的数量分类方法和最新方法。并在此基础上展望了我国植物群落数量分类方法的发展前景。     

城市绿地系统规划理论研究现状与展望

介绍了当前城市绿地系统的多种定义和分类方法,总结目前国内对城市绿地系统规划理论研究的主要学派以及研究方法,从研究方法、研究领域等方面指出我国城市绿地系统规划理论研究的发展趋势。     

我国观赏植物的品种分类方法

观赏植物品种分类是栽培、繁殖、应用和育种的重要依据.观赏植物品种分类经历了传统的园艺分类、品种收集与整理、形态分类和综合分类的历史进程.形态分类,是以比较形态学为主,植物的根、茎、叶、花、果实、种子等器官,都作为描述和分类的依据.综合分类,即利用数量分类、孢粉学、同工酶及分子标记等手段与传统的形态分类相结合,为观赏植物品种提供更科学、更合理的分类系统.对近20年来我国观赏植物品种分类的研究方法进行了综述,同时指出了它们的优缺点和多种方法综合应用的研究趋势.     

关帝山油松林分遗传变异的数量分析

油松是我国北方地区最主要的造林树种之一。由于分布范围广,分布区内生态条件变化幅度大,在长期的自然选择作用下,使油松种群内出现不同的变异类型,表现出显著的地理变异。数量分类方法的研究和应用,国外始于50年代。近年来,利用多元分析方法进行数量分类的研究迅速发展。徐化成等(1984)用聚类分析和主分量分析研究了分布区内54个油松天然林18个表型性状,将油松划分为     

通化市森林立地类型的划分与造林设计方案研究

采用德国的巴登———符腾堡和美国的巴恩斯等为代表的森林生态因子学派的理论和方法对通化市的立地分类进行了研究。根据通化市的地貌地形特点,划分出低山类型组、丘陵台地类型组、谷地类型组以及19种森林立地类型,并提出了造林设计方案及其生产力评价方法和指标。该体系经多年生产实践检验,符合通化市的森林现状,应用效果显著。     

辽东山区生态土地分类中的植物群落数量分析

采用TWINSPAN分类和PCA、CCA排序的方法对辽东山区样方数据进行植物群落数量分析.结果表明;分类和排序是分析植被与环境关系的有效途径.CCA指示了植物群落与环境因子之间的相关关系.MRPP检验表明,特定的植物群落和环境因子的组合是客观存在的,这种特定的组合构成了特定的生态系统单元.本研究共得到6种群落类型,能够基本指示研究区潜在的植被类型,可用于表征生态土地分类中分类单元的植被类型.制约辽东山区森林群落类型、植物种分布格局的主要因素是坡向、坡度的变化,可将其作为生态土地分类的依据.     

国产16种竹叶的比较解剖研究

前言竹类植物开花结实不常见,营养器官的形态变幅又大,给竹子分类带来很多困难。近年来,不少学者试以新的科学手段与方法来探索竹子分类的新途径,例如在我国陈守良先生等应用电子计算机进行数量分类,对我国散生竹类的数量分类和确定分类等级进行了探讨;温太辉先生等根据竹秆的维管束类型进行了竹子分类的尝试;有的学者对竹子的染色体数目与其组型进行研究;还有的学者则正在进行化学分类的研究等。总之,大家都想用新的方法,来弥补单纯形态分类所存在的不足之处,使竹子分类逐步臻于完善。对于竹叶内部结构的观察,过去尚未有人作过系统的比较解剖,最近,陈守良先生等对竹叶表皮细胞的显微构造进行了较系统的观察,为竹子分类     

柳树杂种的聚类分析

应用聚类分析方法,根据多种数量性状,即根据株高(H)、底径(D)、分枝长(Bl)、枝干距(Hl)和分枝数(Bn),将旱柳×白柳(S. matsudana×S. alba)F_1当年生119株苗本进行数量分类。研究其数量性状遗传变异规律。结果表明:在r为0.1—0.6时可分为9个类群,它们分属于两大类;即多枝型和稀枝型,其相关系数只有—0.92。 柳树(Salix L)雌雄异株,容易杂交,自然界的柳树都是杂合体。用不同种柳树杂交,杂种一代变异极大,对杂种一代真实基因型的分析,便有利于选择出优良基因型的单株。得到大量的F_1变异体,对数量极多的杂种一代只有按照其性状差异程度进行归类才便于比较和鉴别。研究杂种后代变异的传统方法是根据某些不连续的相对性状进行归类。但是柳树的许多重要经济性状都是连续的数量性状,因此,从选择的实际需要出发,按照多种数量性状将F_1变异体进行分类是十分必要的。近十几年来数理统计多元分析方法发展甚为迅速。应用也十分广泛。其中聚类分析(ceusteanalysis)便是进行数量分类的有效方法。我们应用聚类分析方法对柳树F_1变异体进行数量分类,研究其F_1遗传变异规律,为选择提出可靠依据。聚类分析的统计计算是在电子计算机上实现的。     

国外森林立地分类系统的发展综述

本文按森林生长效果途径、植被途径、自然地理途径、综合途径分析和评述了森林立地分类在国外的发展,指出各种学派的形成背景、基本原理、应用条件及在我国的应用前景。在综合途径中,对比分析了苏联鸟克兰学派、西德巴登—符腾堡分类系统和加拿大的生物物理分类系统,指出它们的异同点。主要的结论是,多层次的综合分类系统,是世界上森林立地分类的发展趋势,对我国有重要借鉴意义。     

Fuzzy聚类分析在造林立地分类中的应用

<正> 关于造林立地分类,我国目前普遍采用地形-土壤主导因子定性分类方法。由于电子计算机技术的发展,我国已开始应用数量化方法。这一方法的应用,无疑使造林立地质量评价的水平有了一个新的提高。由于“数量分类学”的发展,国外有人将聚类分析方法应用于造林立地分类中(D.Ra-dloff and D.Betters 1978),国内亦有人对此进行过研究。     

贵州省五倍子气候生态区的数量分类初步研究

在对五倍子生态、生物学研究的基础上，用数量分类方法对全省五倍子生产区域进行分类划分。     

关于增补我省现行商品材价类的建议

商品材是根据材性用途、生长难易、木材资源、利用水平和生产成本,把多个树种打破科属界限,划分若干类别,制订不同的价格,形成现行的商品材价表。国家从1964年起实行统一树种分类计价,50个树种的价类一直沿用至今。由于近年来木材调销树种和数量都从原来的杉、松、楠、檫为主开始     

云南红花油茶基于花瓣数量的分类

为了更好地认识云南红花油茶的多样性,解决其种内分类不一致的问题,采用直接观察计数、数理统计和数量分类学的方法对云南省楚雄市、腾冲市和盘龙区挂牌的60株云南红花油茶进行了关键分类性状花瓣数量的观察和分析。结果表明,云南红花油茶花瓣5-68片,基于花瓣数量聚类分析可划分为2类4亚类。经充分讨论花瓣数量演化、种内分类系统和分类等级后,修订了已有的云南红花油茶种内分类系统,重新构建了更合理和实用的新种内分类系统,将云南红花油茶分为4个变种。最后,报道了重瓣红花油茶和叠瓣红花油茶2个新变种和腾冲红花油茶1个新等级,为云南红花油茶多样性的认识及其油用或观花优良新品种的选育等实际工作提供参考。     

湘东丘陵区次生林土壤微生物的分布及酶的活性研究

为了探讨长江中上游低质低效次生林改造途径,摸索综合评价土壤肥力及林分土壤发育状况的方法。研究了次生林不同林分类型土壤微生物数量及酶的活性．结果表明：次生林土壤微生物数量主要集中在0～20cm的土层中,随土层加深,其数量迅速减少;不同林分类型土壤微生物数量相差很大,阔叶林、针阔混交林的数量多而针叶林的数量少;土壤酶的活性以针阔混交林、阔叶林的强．     

植被分类系统与方法综述

植被分类是植被研究的重要组成部分,亦是植被研究中最复杂的问题之一。植被分类研究能够为制定与保护和合理利用植被相关的法律法规及措施提供科学依据。本文详细介绍了植被分类的历史,以及植被分类的各种原则和系统及其应用情况。揭示出植被分类的原则从单一性向综合性,分类方法从外貌分类向数量分类的发展趋势。     

训练样本数量对最大似然监督分类精度影响的研究

基于Landsat8 OLI遥感影像,以东莞市为研究对象,应用最大似然法进行监督分类,对比分析不同数量的训练样本对地物分类精度的影响。研究发现,当训练样本达到一定数量后,分类精度受训练样本数量的影响较少。权衡分类精度与工作量,训练样本数量每个类别20个最优。在林地、农田、裸地、水体、居民用地和工业用地的分类体系中,最大似然法分类林地和水体的制图精度与用户精度能达90%以上。     

聚类分析

(一)概念:不妨从生物的数量分类说起,数量分类学的发展是生物学的需要。到20世纪,被描述和分类的物种已超过100万种。实践对分类提出了新的要求,凭经验凭形态进行分类的方式已不能满足需要。于是数学中的统计的多元分析方法被引用到数值分类中来并逐渐分离出聚类分析这个新分枝。电子计算机则使聚类分析获得了广泛的实际的应用。物以类聚,聚类分析的主要目的是研究了物的分类。这里有对指标的分类与对样品的分     

基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较

以新疆库车市东部绿洲-荒漠过渡带为研究对象,利用GF-2号遥感影像为主要数据源,在野外调查的基础上,采用基于像元的监督分类和分层次多尺度分割的面向对象分类方法对研究区植被信息进行准确识别。结果表明:1)监督分类与面向对象的分类结果大体一致,两者的总体分类精度均可达到94%以上,Kappa系数大于0.93,都体现出了较高的分类精度;2)与监督分类相比,面向对象的分类方法在总体分类精度上提升了3.79%,Kappa系数提高了0.032,具有更好的分类效果和分类精度。通过确定最优尺度分割,面向对象的分类方法可更为准确地提取研究区植被信息,为合理评价区域土地荒漠化状况提供科学依据。     

基于 TM 影像的土地覆盖分类比较研究

以云南省文山壮族苗族自治州麻栗坡县2005年T M影像为试验数据,利用最大似然分类（M LC ）、支持向量机（SVM ）以及随机森林（RF）3种分类方法进行了土地覆盖遥感分类研究。从分类精度、样本数量对分类器的影响、模型复杂度、分类速度等几个方面进行了比较分析。结果表明：随机森林分类法最优,而经典方法之一的最大似然分类法最稳定。所得出的结论对在类似的应用中如何选择合适的分类方法具有一定的参考价值。     

大沙河水青冈群落的分类与排列

本文结合定性、定量的方法对贵州省道真县大沙河水青冈群落进行了数量分类及排序的研究。分类结果将15个样地分为5个群丛,极点排序图直观地表明五个群丛的空间分布,反映出生境的梯度变化。