房干村石灰岩山地植物群落数量分类与排序研究

在群落样方调查基础上,采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)对莱芜房干村植物群落进行了数量分类和排序。TWINSPAN将20个样方分为7组,根据植被分类的原则划分为7个群落,论述了各群落的群落学特征。20个样方的DCA排序结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,表明影响群落分布格局的主要生态因子为海拔高度和坡向。     

民勤沙井子地区沙质荒漠化过程中植被群落物种多样性和排序研究

基于对民勤沙井子地区植被调查数据,研究了不同群落自然植被基本特征,结果表明:丰富度减小是物种多样性变化的主要原因,均匀度指数与多样性指数呈显著的正相关,丰富度指数和均匀度指数呈负相关,CCA和DCCA二维排序说明了植物群落与环境因子的关系,随着地下水位的下降,植被逐渐向强旱生方向演替。     

戴云山黄山松林森林群落类型分类及环境梯度解释

该研究运用数量生态学方法,揭示戴云山自然保护区黄山松林森林群落类型、分布规律及其与环境的对应关系。结果表明:(1)TWINSPAN将该研究区86块样地分成34个群落类型,可归为常绿阔叶林、针阔混交林、针叶林和灌丛4个植被类型,能够较好揭示该区群落的间断性和交互性;(2)戴云山保护区内海拔小于1 500 m左右主要是形成以罗浮栲林(Form.Daphniphyllum calycinum)、青冈林(Form. Acer davidii)、甜槠+木荷(Form. Castanopsis eyrei+Schima superba)、黄山松+木荷(Form. Pinus taiwanensis+Schima superba)、黄山松+甜槠(Form.Pinus taiwanensis+Castanopsis eyrei)、马尾松林(Form. Pinus massoniana)、黄山松林(Form. Pinus taiwanensis)等11个群系的镶嵌格局,整个群落处于未成熟的发展阶段,多为共有种群落。同一海拔形成不同演替阶段的植物群落,演替具有多阶段性;(3)CCA排序结果较好地反映出群落分布格局与环境梯度的关系,环境因子海拔梯度、土壤含水量、土壤有机质和p H是影响该区森林群落分布,形成不同植被类型的主要因子。     

拉萨半干旱河谷地带的植被数量生态研究

应用TWINSPAN和DCA多元分析方法,以调查样地中所有植物种的生态重要值为指标,对拉萨半干旱河谷区域植被的特征进行统计分析,并分别对样方和物种进行数量分类和排序。样方调查基本包括了该研究区域内现有的植被类型,共获得35块样地。结果表明:1)在拉萨半干旱河谷区域垂直高度1350m的范围内,共划分成4个植被型组、7个植被型、14个群系、16个群丛,研究区域植被类型多样,垂直带谱分明,过渡带狭窄;2)DCA排序结果与TWINSPAN分类结果一致,各群落类型都有各自范围和分界线;3)拉萨半干旱河谷区域植被随海拔的变化存在明显的分带,样地DCA第1排序轴反映了植物群落所在环境的海拔梯度,DCA第2排序轴反映了植物群落所处生境的水分状况,从下至上,土壤中的水分含量逐渐增加;4)DCA对角线上各群落的排列顺序综合反映了植被群落的环境异质性。     

昆嵛山森林群落数量分类、排序及多样性垂直格局

根据野外样方调查和主要立地因子数据,采用双向指示种分析(TWINSPAN)方法,对昆嵛山森林群落进行分类和采用除趋势对应分析(DCA)和典范对应分析(CCA)方法进行排序,并分析植物分布与立地因子的关系及物种多样性沿海拔梯度分布格局.结果表明:物种累积曲线分析方法显示40块标准样地抽样充分;TWINSPAN方法将昆嵛山森林群落分为9种类型;样方的DCA排序明确地揭示各群落类型境地分布范围;样地和物种CCA排序较好地揭示立地因子对森林类型和物种分布格局的影响.物种丰富度随海拔升高而增加,在中海拔(300 m)出现最大值,至450 m处趋于平缓.Shannon-Weiner指数和Simpson指数随海拔升高而增加,但增加趋势不十分明显;Pielou's均匀度指数在海拔500 m以下分布平缓,500 m以上随海拔升高而呈增加趋势.     

秦岭太白红杉林的群落学特征及类型划分

根据３７块标准地的调查资料，系统研究了太白红杉林的群落学特征，并通过Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类分析对群落进行了分类。秦岭太白红杉林可划分为３个林型组，即灌木太白红杉林、草类太白红杉林、藓类太白红杉林，和１６个林分类型。应用ＮＭＤＳ排序技术，分析了太白红杉林下草本植物生态种组的特点，探讨了各林分类型与环境因子的关系，从而为保护经营这一珍稀植物群落提供了科学依据。     

新疆阿尔泰山小东沟林区木本植物群落数量分类、排序及其环境解适

在野外样方调查和主要环境因子测定的基础上,利用聚类分析和DCCA排序技术对新疆阿尔泰山小东沟林区的森林植被进行类型划分,并定量分析植被与环境因子的关系。结果表明:利用聚类分析可将阿尔泰小东沟林区的木本植物群落划分为6个类型(灌丛、欧洲山杨林、苦杨林、疣枝桦林、新疆落叶松林和新疆落叶松与新疆冷杉、新疆云杉的针叶混交林)。DCCA排序分析表明,海拔和坡向等地形因子以及土壤类型、土壤全氮、土壤全磷、土壤水分含量和大石砾含量等土壤因子是影响阿尔泰林区植物分布的主要因子,林区不同群落类型的分布格局主要是由地形和土壤因子的共同作用所控制的。     

黄河三角洲湿地植被群落数量分类与排序

植被数量分析是研究植被生态学的重要手段,分类和排序是最为常用的数量分析方法,这一方法为客观、准确地揭示植被、植物群落及植物与环境之间的生态关系提供了合理的途径,是植被生态学的重要研究内容之一(张金屯,1991;张新时,1991;江洪,1994).     

新疆阿尔泰山小东沟林区木本植物群落数量分类、排序及其环境解释

在野外样方调查和主要环境因子测定的基础上,利用聚类分析和DCCA排序技术对新疆阿尔泰山小东沟林区的森林植被进行类型划分,并定量分析植被与环境因子的关系。结果表明:利用聚类分析可将阿尔泰小东沟林区的木本植物群落划分为6个类型(灌丛、欧洲山杨林、苦杨林、疣枝桦林、新疆落叶松林和新疆落叶松与新疆冷杉、新疆云杉的针叶混交林)。DCCA排序分析表明,海拔和坡向等地形因子以及土壤类型、土壤全氮、土壤全磷、土壤水分含量和大石砾含量等土壤因子是影响阿尔泰林区植物分布的主要因子,林区不同群落类型的分布格局主要是由地形和土壤因子的共同作用所控制的。     

陕北黄龙山森林植物群落的初步研究

水文对森林植物群落的类型、结构、生活型谱、排序和动态做了初步研究。结果表明:森林植物群落分2个植被型,4个群系,19个群丛组;群落垂直结构分乔术、灌木、草本3层,植物组成分属于34科、76属108种;群落生活型谱反映了气候条件;群落排序结果满意;顶极植物群落为松栎林,山杨、白桦林将为辽东栎林演替,油松林与山杨林、白桦林之间的动态演替关系值得进一步研究。     

森林分类经营与分类调查

中国林业正面临着以木材生产为主,向以生态环境建设为主的历史性转变,随着林业经营方向和建设重点的转变,现行的以满足木材生产为主而制定的森林资源二类调查技术体系,已不能完全适应林业分类经营深入进行和林业跨越式发展的客观要求。文章探讨了分类调查的意义,并对今后如何开展分类调查及其技术路线构成提出了建议。     

分层分类与监督分类相结合的遥感分类法研究

遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法.分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类是基于传统统计分析的分类法,具有算法成熟,简便易行的特点.将2种方法相结合,建立起一个复合分类模型,并在SPOT影像上进行试验.试验证明:该方法能有效地提高分类精度,比单一使用监督分类法得到的结果精度提高了8.41%.     

一种遥感混合分类算法及其在森林分类中的应用

基于监督分类和非监督分类方法相结合的混合分类方法在森林非森林的识别方面有很好的识别效果，探讨了一种遥感混合分类算法(Iterative Guided Spectral Class Rejection)。首先对IGSCR的算法理论进行了阐述，然后利用IGSCR分类算法对同一地区多时相遥感影像进行复合的影像进行森林分类实验。通过与最大似然法的对比实验表明，IGSCR分类方法将非监督分类方法所具有的自动对具有相同光谱特征类别进行集群的能力，辅助于训练样本的获取，可以有效降低因人工判断类别光谱纯度不准确而引起的类别样本光谱混杂问题，因此能在一定程度上提高分类精度，改善分类效果。     

浅议森林分类经营

简要介绍了森林分类经营的含义与意义,提出了我国林业实行森林分类经营的必要性,并根据不同的林种提出了森林分类经营的具体措施。     

两种用地分类标准协调下对市域绿地分类的思考

从分类方法、原则与具体分类等方面分析现行国家标准《土地利用现状分类GB/T21010-2007》与《城市用地分类与规划建设用地标准GB50137-2011》在实践中的协调性和引导性,尝试提出与2种用地分类相协调的市域绿地分类;认为分类以主导功能为依据、生态功能优先为原则,充分对接2个国家标准,具体分类应体现城乡一体化格局、尊重用地权属、协调各部门管理职能、层级体系化与协调化等原则;最后提出4个一级类与21个二级类的分类体系。     

基于ALOS遥感影像植被分类方法的比较研究

以云南省宜良县ALOS影像为基础数据,利用最大似然法、支持向量机方法和面向对象的支持向量机方法对ALOS影像进行植被分类研究。实验结果:最大似然法分类精度为79.33%,支持向量机方法分类精度为82.25%,面向对象的支持向量机分类方法精度为86.13%,面向对象的支持向量机分类方法取得较好的分类效果。研究结果可为中高分辨率遥感影像分类研究提供参考。     

遥感影像分类技术在森林景观分类评价中的应用研究

以吉林省旺清林业局金沟岭林场为例，在地面调查数据和Landsat TM多光谱卫星遥感数据的基础上，以ERDAS遥感影像处理系统和MapInfo地理信息系统支持，利用基于二类调查数据取证遥感分类技术，对其森林景观进行分类和评价，得到金沟岭林场森林景观空间分布图及空间格局分析结果。本研究提出的一套实用技术方法可为宏观上快速提取森林景观要素及空间格局状态提供技术参考，结果可为进一步森林景观规划和设计提供依据。     

切梢小蠹属昆虫分类鉴定方法

采用形态学和分子生物学相结合的方法,建立一套快速、准确鉴定切梢小蠹的特征系统。利用鞘翅斜面第2沟间部的瘤状颗粒和刻点分布、鞘翅斜面刚毛长短和前胸背板刻点及刚毛分布3种特征,在体视显微镜放大30倍条件下可实现切梢小蠹虫的准确鉴定。通过形态鉴定为同种的小蠹虫在利用28Sr DNA序列片段构建的系统发育树上能首先聚在一起,并且切梢小蠹属昆虫种下、种间和种上的遗传距离分布在3个不重叠的范围内,利用28Sr DNA基因构建切梢小蠹属分子鉴定体系是理想的方法之一。通过系统发育树的聚类分析或遗传距离比较均可实现种类鉴定。     

Classification of agroforestry systems

Classification of agroforestry (AF) systems is necessary in order to provide a framework for evaluating systems and developing action plans for their improvement. The AF Systems Inventory (AFSI) being undertaken by ICRAF provides the background information for an approach to classification.The words system, sub-system and practice are commonly used in AF literature. An AF system refers to a type of AF land-use that extends over a locality to the extent of forming a land utilization type of the locality. Sub-system and practice are lower-order terms in the hierarchy with lesser magnitudes of role, content and complexity. In common parlance, however, these terms are used loosely, and almost synonymously.Several criteria can be used to classify and group AF systems (and practices). The most commonly used ones are the system's structure (composition and arrangement of components), its function, its socio-economic scale and level of management, and its ecological spread. Structurally, the system can be grouped as agrisilviculture (crops — including tree/shrub crops — and trees). silvopastoral (pasture/animals + trees), and agrosilvopastoral (crops + pasture/animals + trees). Other specialized AF systems such as apiculture with trees, aquaculture in mangrove areas, multipurpose tree lots, and so on, can also be specified. Arrangement of components can be in time (temporal) or space (spatial) and several terms are used to denote the various arrangements. Functional basis refers to the main output and role of components, especially the woody ones. These can be productive functions (production of basic needs such as food, fodder, fuelwood, other products, etc.) and protective roles (soilconservation, soil fertility improvement, protection offered by windbreaks and shelterbelts, and so on). On an ecological basis, systems can be grouped for any defined agro-ecological zone such as lowland humid tropics, arid and semi-arid tropics, tropical highlands, and so on. The socio-economic scale of production and level of management of the system can be used as the criteria to designate systems as commercial, intermediate, or subsistence. Each of these criteria has merits and applicability in specific situations, but they have limitations too so that no single classification scheme can be accepted as universally applicable. Classification will depend upon the purpose for which it is intended.Nevertheless since there are only three basic sets of components that are managed by man in all AF Systems, viz. woody perennials, herbaceous plants and animals, a logical first step is to classify AF systems based on their component composition, into agrisilvicultural, silvopastoral and agrosilvopastoral (or any other specialized) systems. Subsequently the systems can be grouped according to any of the purpose-oriented criteria. The resulting system name can thus have any one of the three basic categories as a prefix; for example agrisilvicultural system for soil conservation.Some of the major AF systems and practices of the tropics are grouped according to such a framework. The scheme appears a logical, simple, pragmatic and purpose-oriented approach to classification of AF systems.     

生态学分类研究

生态学为解救人类生态环境危机，提供策略思想、提供科学方法，因而生态学的发展远远超出生物学科领域，与自然科学和社会科学交融，交叉在一起，形成众多边缘科学和交叉科学，因此，必须理顺关系-者系统分类就成为当务之急。