基于Markov链模型方法的松毛虫发生面积预测

利用1985-2006年历年数据,应用Markov链模型法对云南普洱的云南松毛虫和思茅松毛虫1996-2006年混合发生面积的预测值与实测值进行了符合性检验,以2007及2008年的发生面积预测作为实例并与实测作了比对,并对2009年发生趋势进行了预测。结果表明,用该方法预测的符合率为90.9%,该地区2007及2008年两种松毛虫的发生面积为"轻度发生",预测完全准确,2009年发生面积预测仍为"轻度发生",为提早、准确地制定防治计划提供了理论依据。     

马尾松毛虫计算机预测预报系统—FIMS-1

马尾松毛虫计算机预测预报系统—FIMS-1,是在马尾松毛虫预测预报系统模型基础上建立的。该系统能够模拟马尾松毛虫种群数量随时间的变化及空间区域的迁移扩散,能估算马尾松毛虫对针叶造成的损夫,进而可以对马尾松毛虫发生量、发生地、发生面积及针叶被害程度进行预测。为马尾松毛虫的综合管理决策提供必要的信息。系统的主要特点是通用性、显示的直观性及预测预报输入要求的灵活性,非常适于在广大林区推广。用安徽省潜山县黄埔试验点数据输入该系统,运行结果与该地松毛虫发生规律基本吻合,说明该系统是可行的。     

基于预测克立格方法的马尾松毛虫空间发生量预报

根据1983年9月至1989年9月马尾松毛虫的虫情调查资料，用预测克立格方法研究全县各调查点的马尾松毛虫有虫面积、虫口密度的时空变化规律，建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度的空间预报模型。结果表明：用该方法预报全县马尾松毛虫空间发生量具有很好的预报效果，对未参与建模的1989年3代的虫口密度、有虫面积的预报准确率均为100％。     

合理防治松毛虫

松毛虫又名毛虫、火毛虫,古称松蚕,是松树林的天敌,广泛分布于中国各地。松毛虫属全世界已知的有28种,其中发生面积大,经常成灾的有马尾松毛虫、油松毛虫、赤松毛虫、落叶松毛虫、思茅松毛虫和云南松毛虫6种,尤以马尾松毛虫危害最严重。主要危害马尾松、黑松、黄山松、湿地松、火炬松等。     

马尔可夫链在马尾松毛虫发生级别预测中的应用

根据罗山县历年马尾松毛虫观测资料,将马尾松毛虫的发生级别分为4级,应用马尔可夫链对罗山县2009-2011年发生级别进行预测,结果均为1级;应用2004-2008年历史资料进行检验,准确率为100%。     

温度因子对春季马尾松毛虫灾害发生的影响

选取广西兴安县2005~2015年春季马尾松毛虫(Dendrolimus punctata)发生情况进行研究,研究温度与春季马尾松毛虫轻、中、重度发生面积发生关系。以2004—2015年的每月的温度因子为自变量,用逐步回归的方法筛选出与兴安县春季马尾松毛虫轻、中、重度发生面积相关的重要因子,并进行相关性分析,建立回归预测模型。预测结果准确率分别高达81.036%、99.991%、58.658%,其中,中度平均准确率近100%。     

马尾松毛虫大发生灰色灾变趋势测报方法

马尾松毛虫的猖獗发生可以认为是一个灰色系统过程，为探索松毛虫危害森林的灾变规律，依据瑞金市１９８９－１９９５年大发生面积的时间数据序列，尝试应用灰色系统理论及其ＧＭ（１，１）模型，对马尾松毛虫大发生的灾变趋势，建立预测模型，进行灾变长期趋势预测。     

基于混沌理论的马尾松毛虫有虫面积BP神经网络预测

通过对1983—2010年马尾松毛虫发生数据特点的分析,应用相空间重构技术,将混沌理论和神经网络理论相结合,提出了1种基于混沌神经网络理论的马尾松毛虫有虫面积预测模型。结果表明,该模型有较好的预测能力,当输入层神经元个数(即嵌入维数)为7、隐含层神经元个数为15时,预测未参与建模的2009年越冬代、2010年第1代马尾松毛虫有虫面积的平均相对误差为12.50%。     

两种主要森林害虫发生面积预报的初步研究

应用马尔可夫链和灰色系统GM (1,1)预测模型对宁化县 2种主要森林害虫—马尾松毛虫和黄脊竹蝗的年度发生面积进行了分析和预测。结果表明 :马尔可夫链对马尾松毛虫和黄脊竹蝗发生面积预测效果较好 ,灰色系统GM (1,1)预测模型对马尾松毛虫发生面积预测效果较好 ,而对黄脊竹蝗发生面积预测效果较差     

安溪云中山省级自然保护区马尾松毛虫的发生与气候因子的关系

以2003～2017年云中山马尾松毛虫发生面积的调查数据及当地气象站的气候监测数据为基础,总结了近15年来云中山省级自然保护区马尾松毛虫发生情况和特点,分析了云中山马尾松毛虫与气候因子的发生规律。结果表明:马尾松毛虫的发生面积与月均温度、月平均相对湿度有相关关系,可为云中山马尾松毛虫的防治提供参考。     

气象因子对马尾松毛虫发生面积的影响

对广东省多年的马尾松毛虫林间发生面积和气候因子进行主成分分析和逐步回归分析，研究气象因子对马尾松毛虫种群的影响，模拟广东省马尾松毛虫发生规律方程。分析结果表明：在年气象因子中，主成分因子是年总降雨量，但其与马尾松毛虫年发生面积的相关性不显著；在月份气象因子中，3月的月均温度、4月和6月的月均湿度、7月的月均温度和月总降雨量、10月的月均温度和月总目照时数与马尾松毛虫发生面积具有显著的相关关系。     

基于气象因子的马尾松毛虫发生率空间格局研究

[目的]为预测未来我国马尾松毛虫的潜在变化趋势,以2002-2012年全国范围内马尾松毛虫的地级逐年平均发生率作为预测指标,[方法]运用偏最小二乘回归方法,获得马尾松毛虫平均发生率与相关气象因子的回归方程,并结合地理空间数据与未来气象数据,得到马尾松毛虫平均发生率空间格局模型.[结果]表明:以筛选后的12个气象因子建立的马尾松毛虫平均发生率空间格局模型精度达到86.98%,具有较强的可靠性.据此预测2020s,2050s,2080s的马尾松毛虫平均发生率空间格局,并与2002-2012年的空间格局相比,结果显示:华东及华中地区虫害中度和重度发生面积均明显增加,有扩散的趋势;华东地区的轻度发生面积总体为缩减;而华南部分地区虫害轻度发生面积扩增.[结论]以偏最小二乘回归方法所得的空间格局模型具有实际预测意义,可以预测我国未来马尾松毛虫平均发生率的变化趋势.     

马尔柯夫链方法在马尾松毛虫种鲜动态预报中的应用

本文根据马尔柯夫链的原理,把马尾松毛虫发生面积资料划分为四个等级状态,建立了马尔柯夫链预测模型。文章以柳城县马尾松毛虫危害面积的19年资料为例,介绍了建立模型的方法。用该方法建立的预测模型所作的两次预报与实际观测完全吻合;该方法对于危害面积、虫口密度的预报都有较高的精度。     

会同县马尾松毛虫发生趋势与环境因子的相关性

根据2002~2005年会同县马尾松毛虫发生面积状况,结合当地的气象资料进行对比,分析了马尾松毛虫发生趋势与其生存环境的相关性,提出了抑制马尾松毛虫发生趋势的建议及今后控制马尾松毛虫发生趋势应注意的问题。     

性信息素监测预报马尾松毛虫的应用研究

针对马尾松毛虫危害严重、预测预报困难等问题,本文应用性信息素监测技术,对湖北省孝感市大悟县6个镇(林场)近0.53万hm~2马尾松林进行了马尾松毛虫预测预报的研究。结果表明,该技术能够准确预测马尾松毛虫发生发展动态,年均预测预报精度达92.32%。     

马尾松毛虫预测预报系统的研究*

本文应用系统分析方法总结有关马尾松毛虫的科研成果和实际经验，建立了反映了马尾松毛虫，松林、自然条件与环境状况，人类社会行之间本质关系的结构模型，通过对影响马尾松毛虫种群动态因子的分析，提炼及数量化表示，建立了马尾松志虫时间域及空间域种群动态模型，两者结合可以对松毛虫群种动态进行系统模拟，预测松毛虫的发生量、发生面积及分布状况，以安徽省潜山县黄铺试验区调查数据验证此模型，与松毛虫实际发生规律吻合。     

随州市应用白僵菌防治技术马尾松毛虫十三年无大发生

湖北省随州市有松林面积 2 6.7万 hm2 ,占全市林业用地面积 70 % ,占湖北全省的八分之一。过去马尾松毛虫危害十分严重 ,最大发生面积达到 40 %以上 ,每隔 3～ 4年为 1个猖獗周期 ,大发生年份松针几乎全部吃光 ,成片青山变成了一片焦枯 ,是全省马尾松毛虫严重危害地区之一。由于只使用化学药剂防治 ,既破坏了生态环境又得不到有效根治 ,年年防 ,年年发生 ,大发生周期不断缩短 ,到 80年代中期连续几年松毛虫发生面积达到防治标准的都超过6.7万 hm2。从 80年代开始随州市林业科技人员运用白僵菌防治新技术 ,结合其他方法进行综合防治 ,经过试…     

广西马尾松毛虫发生类型区的划分与应用

广西马尾松毛虫发生类型区的划分与应用庞正轰，杨秀好，文凤芝梁修达（区森防站）（柳州地区森防站）马尾松毛虫是广西最重要的森林大害虫。１９８０年至１９９５年，年均发生面积２０万ｈｍ２以上，直接经济损失５０００万元以上。马尾松毛虫灾害已成为我区巩固造林绿化...     

马尾松毛虫期距预测预报、回归预测预报研究

根据上杭县4个乡镇1992~2006年连续15 a间马尾松毛虫发生期观察调查的历史资料进行统计和分析,计算松毛虫发生期各阶段平均期距和估计区间,作为今后同期预测松毛虫发生期的期距值;将松毛虫发生期与历史同期气温建立回归方程,建立了龙岩市松毛虫回归预测数学模型,经检验证明结果准确,为生产提供参考和借鉴。     

蠋蝽对3种主要松毛虫的捕食功能反应

马尾松毛虫、思茅松毛虫和云南松毛虫是湖南省3种主要松树害虫,蠋蝽是一种重要的捕食性昆虫。为探究蠋蝽对3种松毛虫的控害潜能,在实验室条件下,研究了不同龄期的蠋蝽3龄若虫、5龄若虫和成虫对松毛虫3龄幼虫的捕食能力。结果表明:每个虫态的蠋蝽对3种松毛虫3龄幼虫的捕食功能反应都符合HollingⅡ圆盘方程,在饱和猎物密度条件下,蠋蝽各虫态对马尾松毛虫3龄幼虫平均日最大捕食量依次为5.86头(成虫)5.10头(5龄若虫)2.79头(3龄若虫);蠋蝽各虫态对思茅松毛虫3龄幼虫平均日最大捕食量依次为4.10头(5龄若虫)4.02头(成虫)2.65头(3龄若虫);蠋蝽各虫态对云南松毛虫3龄幼虫平均日最大捕食量依次为4.27头(成虫)3.65头(5龄若虫)2.42头(3龄若虫)。其中,蠋蝽成虫对马尾松毛虫3龄幼虫控害潜能最大,a/T_h值为3.293 1。可见蠋蝽对3种松毛虫具有较大的捕食潜能,在松毛虫低龄幼虫期,选择蠋蝽成虫或5龄若虫释放防控效果最好。