小陇山林区人工油松林立地分类与质量评价

应用数量化理论Ⅰ建立各立地因子与油松(Pinus tabulaeformis)人工林地位指数之间的多元线性回归,根据回归结果筛选主导立地因子,小陇山林区油松人工林立地因子贡献率大小顺序为:坡度海拔坡位土层厚度坡向。根据综合多因子与主导因子相结合的原则,确定采用海拔高度划分立地类型区;采用坡位划分立地类型组;采用坡度和土壤厚度划分立地类型,将小陇山林区油松人工林划分24个立地类型,同时对小陇山林区现有油松人工林林地进行了评价。     

晋东南石灰岩山地油松人工林立地类型划分及评价

利用１１８块野外标准地资料，对晋东南石灰岩山地油松人工林进行了立地类型划分及生长评价。经分析坡向、海拔、土层厚度为影响林木生长的主导立地因子，３个主导立地因子共构成２４个组合立地，每个组合立地可视为一个立地类型，用最优分割法将２４个立地类型划分为４个立地类型组。在优势木与平均木树高相关分析的基础上，以椽材林木为标准。对４个立地类型组进行了林木生长评价与预测。     

塔河天然兴安落叶松林立地质量评价

以6个立地因子的分级数据作自变量,天然兴安落叶松优势木高作因变量,应用数量化理论Ⅰ进行回归分析表明,影响塔河林区天然兴安落叶松高生产因子由大到小的秩次是土壤种类、土层厚度、坡度、坡位、海拔高、坡向,前3个为主导因子。根据主导因子划分了立地类型,并对其立地质量进行了评价,为选择适宜造林地提供了依据。     

我国湿地松立地类型划分的研究

在湿地松引种区划和栽培区划的基础上，综合各主要引种栽培省（区）的立地类型划分成果，根据湿地松在各主要栽培省（区）的生长表现及其对环境因子适应程度的差异情况，运用数量化综合－主导因子的定性和定量分析相结合的方法，筛选出影响湿地松生长的４个主导因子──海拔、母岩、坡位、土层厚度，再用各主导因子的不同等级的组合划分立地类型。     

巴林地区用材林立地分类的研究

通过对海拔、坡度、土层厚等１７个主要地形、土壤因子的主成份分析，并利用各因子相互关系和对用材林林木生长的影响进行分析。结果表明，坡度级加指示植物是巴林地区划分立地类型组的主要依据，土种加植被类型是划分立地类型的主导因子，利用这些相对稳定、直观易划因子，将巴林地区用材林类型区划分出１５个立地类型组，２７个立地类型。     

黑荆树立地条件类型划分及立地质量评价

本文采用数量化、逐步回归、径直相关分析等统计方法,建立了福建省黑荆主要分布区黑荆树皮量与立地因子之间的多元线性回归方程,以此方程对不同立地条件下黑荆树产皮量加以预测。文章指出:影响黑荆树皮量主导立地因子有土壤质地、坡位、黑土层厚度、坡形、土壤有机质含量。根据主导因子划分立地条件类型,并对立地类型质量加以评价。     

滇东北筇竹立地类型划分

筇竹（Qiongzhuea tumidinoda）是中国特有珍稀濒危植物，是滇东北中山湿性常绿阔叶林中灌木层的主要植物，筇竹笋是当地农民重要的经济来源。为合理经营筇竹林，最大程度地发挥其经济效益，文章通过调查滇东北筇竹生长的立地因子，确定影响筇竹生长的主导因子，对筇竹生长的立地类型进行划分。结果显示：1）土壤厚度、石砾含量、海拔、坡度是影响筇竹生长的主导因子；2）根据不同海拔的土壤类型及土层厚度，将筇竹林的立地划分为14种类型，不同类型的立地特征差异明显；3）不同立地类型的筇竹生长状况差异显著，其中位于中海拔区的筇竹生长表现较好，在相同海拔区以厚土层中的筇竹生长表现为最好。     

东京城林业局落叶松人工林立地质量评价

通过对东京城林业局落叶松林的调查,运用数量化理论Ⅰ,根据贡献值排序筛选出主导立地因子为海拔、土层厚度和坡向。用3个主导立地因子把样地划分为16个立地类型区,构建落叶松立地质量评价模型,用这一模型对东京城地区落叶松立地质量进行数量化评价。评价结果表明:16个立地类型可区划分出优、中、差3个等级;经模型检验表明,模型精度达到要求。     

徐州石灰岩山地侧柏纯林立地类型划分

通过对徐州石灰岩山地侧柏纯林立地的调查和立地类型划分原则、立地类型命名方法的阐述,提出划分立地类型的主导因子,分析得出以基岩种类划分立地类型区,以基岩结构和裸岩度划分立地类型组,以土壤分布状况和土层厚度划分立地类型,以此划分3个立地类型区,14个立地类型组,39个立地类型,对8种主要立地类型特点及演替主要树种进行论述。     

四川盆周中低山速生丰产用材林立地分类研究

四川省第二期速生丰产林的造林地主要分布于盆地边缘海拔８００～１６００米的低中山地带，为此采用了多因子综合方法对我省中低山造林地进行了立地分类和评价。针对杉木、柳杉、马尾松等三个主要树种应用多元线性模型筛选确定了划分立地类型的主导因子（海拔、土层厚度）和辅助因子（坡形、坡度），建立了数量化立地指数模型。木着科学和实用的原则，根据我省的地貌、气候和植被分布的特点，在数学分析的基础上建立了四川省速生丰产林的三级立地分类系统：立地类型区─—立地类型组─—立地类型。以地域分异为主要依据划分立地类型区，反映树种适生性的水平地带性分布格局；划分立地类型组的因子是海拔，反映在同一水平地带树种的适生性和生产力在垂直方向上的差鼻；在立地类型这个基础的层次，根据土层厚度并结合坡度等局部地形因子划分出各个类型。该分类系统为指导以县为单位的营造速生丰产林的规划设计提供了科学的立地分类方法。     

崇阳县毛竹立地分类

以崇阳县较大面积集中连片的毛竹林分为研究对象,对42个标准地数据进行了统计分析。以坡向(x_1)、坡位(x_2)、坡度(x_3)、腐殖质层厚度(x_4)、土层厚度(x_5)及母岩类型(x_6)为自变量,以毛竹平均胸径(y)为因变量,对其进行逐步回归分析,确定影响毛竹生长的主导因子,并以此作为依据进行立地类型划分。结果表明,影响崇阳毛竹胸径大小的主导因子是土层厚度(x_5)、母岩类型(x_6)及坡位(x_2),回归方程为:y=6.332+0.358 x_2+0.060 x_5-0.662 x_6。通过因子分析,将6个立地因子划分为2个主成分,其中第一个主成分映了土壤因子方面的信息,第二个主成分反映了地形因子方面的信息。应用主成分聚类分析方法可将进行崇阳县毛竹立地划分为4种类型:页岩中下坡厚土层立地类型、页岩上坡中土层立地类型、石灰岩中下坡中土层立地类型及石灰岩上坡薄土层立地类型。应该分别不同立地类型,确定毛竹林经营的主要方向,并制定相应的生产描述措施以促进毛竹林高产、稳产与高效。     

影响栓皮栎等造林成活因素的研究

本文叙述了筛选影响栓皮栎等造林成活因素数量化方法,利用Basic程序在Corona微型电子计算机上进行计算,得到最优回归方程。基准变量y为每亩地上栎树的穴数,影响基准变量的因素保留了x_1(土层厚度)、x_2(土壤受侵蚀程度)、x_4(草本植物盖度)。并对有显著影响的因素进行了分析。本文还探讨了土壤受侵蚀程度与土层厚度,以及土层厚度与每亩地栎树保存穴数两组一元线性回归方程,并计算了相关系数。这样,便科学地论证了在河北燕山东段的栓皮栎等的造林地选择条件,以及合理的播种造林密度问题。     

Relationship between height growth of stand and open-grown single trees of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and site factors in Great Britain

The relationship between height growth of Scots pine and site factors was examined for single trees growing in plantations and open situations, in order to examine the complete range of variation in competition, throughout Great Britain. As in the preceding paper (White, 1982) reporting a study of stand growth, a wide range of variables was recorded expressing geographical, topographical, soil chemical and physical variables and climatological change, as well as differences in genotypes expressed by levels of monoterpenes. Additional variables expressing competition were added in this study. A principal component analysis was used to determine the main sources of variation in the site variables, and to make an initial selection of regressor variables for multiple regression. Multiple regressions were then calculated of the rate of height growth on the selected variables plus transformations and interaction terms. An equation accounting for 63% of the variation shows height growth rate to depend on competition effects, rainfall in April to June, and soil water holding capacity at 0–5 cm. This result is considerably different from equations in the preceding paper. A simpler equation which can be used for prediction without site visits, but which accounts for only 46% of variations is also presented.     

Relationship between height growth of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and site factors in Great Britain

The rate of height growth in Scots pine stands throughout Great Britain was examined in relation to site factors. The site factors included measures of geographical variation, topography, soil chemical and physical variables at two levels, several measures of soil phosphorus status, foliar monoterpenes and estimates of mean values of climatic variables. Principal component analysis was used to make an initial selection of regressor variables from 88 site factors for use in multiple regression equations. A dependent variable was obtained by removing the effect of age on height. The dependence of this expression on site variables was then examined using step-up multiple regression, starting with the selection of regressor variables made by the principal component analysis (P.C.A.), then adding transformations and interaction terms until 69% of variation was significantly accounted for over Great Britain, and up to 99% for parts of the country. Simpler equations using only those regressor variables which could be read from maps were also calculated.Variations in growth over Great Britain are associated mainly with solar radiation, soil texture and soil moisture content. For separate parts of the country the solar radiation term disappears from regression equations.     

立地条件对毛竹林枯梢病感病指数的关系效应研究

[目的]研究毛竹林的立地条件和枯梢病发生的关系。[方法]对江西省不同立地条件的60块毛竹样地开展了监测调查,分析了坡度、坡位、坡向、海拔高度和土壤层厚度5个立地因子对毛竹林枯梢病感病指数的影响。[结果]表明,毛竹枯梢病的感病指数在不同坡度、不同海拔、不同土层厚度下均存在极显著的差异,且感病指数与坡度及海拔高度呈极显著正相关关系,与土层厚度呈极显著负相关关系;感病指数与坡向呈负相关关系;坡位对毛竹枯梢病的感病指数无显著影响。同时,为了探究这5个立地因子对毛竹枯梢病感病指数的综合影响,利用数量化理论,以这5个立地条件为自变量,毛竹枯梢病的感病指数为因变量,建立多元线性回归预测方程,该预测方程复相关系数R=0.854,复相关系数的F检验得F=10.432F_(0.01)(11.48)=2.64,经T检验,与毛竹枯梢病感病指数关系最大的立地因子是土层厚度,其次是海拔高度和坡度,这3个因子是影响毛竹枯梢病的主导因子。[结论]综合分析得出,在急险坡、上坡位、阳坡面、高海拔、薄土层的立地条件下,毛竹枯梢病的感病指数最大;在平缓坡、下坡位、阴坡面、丘原、肥土层的立地条件下,毛竹枯梢病的感病指数最小。     

耐寒桉树立地类型划分及评价

采用聚类分析和逐步回归分析的方法,分析影响桉树生长的主导因素,确定立地分类系统,划分立地类型,评价生产力。根据桉树立地条件分析结果,提出了以海拔、局部地形、土壤因素为主的三级分类系统。本分类系统按海拔划分出2个类型区,以坡位划出6个类型组,以土壤温度、成土母质和腐殖质层厚度划分出26个主要立地类型。     

不同立地条件对毛竹生长影响研究

以咸宁市咸安地区40块毛竹标准地的调查资料为基础,分析了坡向、坡度、坡位、腐质层厚度、郁闭度和立株度对毛竹胸径生长量的影响。首先对这6个立地因子进行逐步回归分析,结果表明坡度、腐质层厚度和坡位是影响毛竹胸径生长的主要因子。再对6个立地因子进行主成分分析,其2个主成分累积贡献率达78.5%,并计算出各标准地的这2个主分量值。最后在主成分分析结果的基础上,对40块标准地进行了聚类。     

影响闽南山地巨尾桉生长的土壤因子研究

利用巨尾桉林分生长及林下土壤调查资料,采用逐步回归统计方法,探讨影响闽南山地巨尾桉生长的土壤主导因子,结果表明:限制闽南山地巨尾桉速生丰产的土壤主导因子为土壤毛管持水量、腐殖质层厚度、土层厚度及有效磷,其回归方程为:Y=1-544+0-157X5+0-059X2+0-034X1+0-327X8。     

北京九龙山油松人工林地位指数表的编制及油松林生长与立地因子的关系

北京地处暖温带半湿润季风气候区，地带性植被是暖温带落叶阔叶林。由于长期受     

杉木人工林数量化优势高模型的研究

在洋口国有林场收集调查杉木人工林标准地304块,以优势高为预估变量,林分年龄、土层厚度、腐殖质层厚度、土壤质地、海拔高度、坡位、坡向、坡形、坡度、紧密度、湿度为备选变量,对定性变量量化处理后,应用逐步回归技术建立优势高预估模型。该模型只包括年龄及少数几个起显著作用的环境因子,方程形式简单、便于实际应用,既可评定有林地的立地质量,也适用于无林地。