首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
基于Google Earth的连云港市林地变更调查探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析Google Earth软件及其遥感影像优点的基础上,指出了当前连云港市林地变更调查影像存在的问题及对遥感判读的影响,对Google Earth在全市林地变更调查中应用的可行性及技术问题进行了探讨,并提出了运用Google Earth辅助开展连云港市林地变更调查的技术路线。  相似文献   

2.
本文分析了国家级公益林落界的必要性和重大意义,介绍了基于林地变更数据和遥感影像数据的国家级公益林落界的技术路线,从数据预处理、确定国家级公益林小班边界、完善属性因子、数据汇总统计四个方面介绍了国家级公益林落界的过程。  相似文献   

3.
林地小班(简称小班)是森林资源规划设计调查、统计和经营管理的基本单位。小班调查是林业重要的基础性工作,小班边界和地形因子是小班调查的重要内容,快速、准确地获取小班边界和地形因子,对编制森林经营方案、指导林业生产具有重要作用。通过梳理基于遥感影像、数字高程模型(DEM)、遥感影像结合DEM的小班边界计算机自动提取方法和基于DEM的小班海拔、坡度、坡向、坡位等地形因子计算机自动提取方法的研究与应用现状,指出目前存在的问题,提出了今后研究的建议。  相似文献   

4.
林地年度变更的基本原理、常见问题与对策研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合林地年度变更调查试点工作实践,分析林地年度变更之经营资料收集处理、遥感影像判读、前期数据错误、行政界线变动、变更属性因子填写等环节中的问题及原因,并有针对性地探讨解决办法与对策。  相似文献   

5.
林地落界是为了掌握林地的现有状况,为林地的保护利用规划提供重要的基础数据。高空间分辨率的遥感影像很大幅度地提高了室内林地落界的精度。该文是以高空间分辨率遥感影像为底图,在目视解译的方法上,结合二类调查基础数据,通过建立高清影像的判读解译标志,提取六合区林地,得到南京市六合区林地分布图,与基于中分辨率影像,采用面向对象的方法提取的林地分布图比较,并选取六合区龙袍镇为对象,分析比较了本次林地落界数据和二类调查数据的林地变化率和林地小班的差值变化。结果表明:0.5 m分辨率的影像能够达到将林地落实到田间地块的目的;六合区龙袍镇林地落界由林地到非林地变化率是15%,林地小班差值D的均值为0.24,说明利用高空间分辨率的遥感影像作为目视解译的底图,在林地地类识别和落界精度上都有较大的提高。  相似文献   

6.
结合济宁市兖州区林地变更调查工作现状,分析了林地变更工作中出现的相关亟待解决的问题,并对应用软件、遥感影像、技术认定、人财物投入等方面存在的问题提出了诸如软件和影像升级、统一技术标准、实行人财物科学化管理等切实可行的建议和意见。  相似文献   

7.
介绍了以遥感判读为主、现地核实为辅、广泛应用遥感等3S技术和软件技术的林地变更调查技术方法,基于陕西省紫阳县林地变更调查图斑两期影像,分析了该项技术方法的主要优点和问题,提出了4项技术方法改进策略。  相似文献   

8.
广东省林地变更调查工作存在的问题与对策研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
林地变更调查,是在林地"一张图"基础上开展林地范围、地类变化以及林地管理属性变化等情况的调查分析。分析广东省林地变更调查工作中存在的软件不完善,遥感影像时效性不强、与森林资源二类调查数据未能有效衔接等问题,藉此提出相应对策及建议。  相似文献   

9.
指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考林业经营管理档案,对变化图斑进行修正和判读,并对判读结果进行了分析。提出了影响遥感影像判读的主要影响因素,为森林资源调查中的影像判读提供参考。  相似文献   

10.
喜德县林地变更调查是在四川省林地"一张图"基础上,以2009年林地保护利用规划数据为基础,2009年的SPOT-5影像(分辨率2.5 m)、2010年ALOS影像(分辨率2.5m)、2014年度国土遥感影像数据为信息源,利用GIS软件进行遥感数据区划并进行现地核实。结合2016年喜德县最新森林资源规划设计调查初步成果,形成本期林地更新数据和林地变化数据,统计分析了林地动态变化原因,并对喜德县林地变更存在的问题提出了相应的建议。  相似文献   

11.
内蒙古自治区当前林地变更调查技术方法的探讨   总被引:6,自引:1,他引:5  
为了提高内蒙古自治区林地变更调查成果质量,及时更新全区林地"一张图",结合首批试点旗、县的林地变更调查工作,运用遥感判读技术、全国林地年度更新信息平台等,对地类、林地范围、管理属性等变化图斑进行变更,形成内蒙古自治区本期林地数据库和林地变化数据库。文章分析了林地变更调查的关键技术方法,指出了存在的问题,并提出相应的建议。  相似文献   

12.
为探索广西县级林地年度变更调查技术方法,以鹿寨县为例,运用遥感自动检测技术、森林资源管理信息平台等,对地类及管理属性变化图斑进行变更,形成本期林地数据库和林地变化数据库。文章分析了林地变更调查的关键技术方法,指出了存在的问题,并提出相应的建议。  相似文献   

13.
以湟中县2009年林地资源调查为基础,2010、2011年遥感影像为信息源,利用Arcgis 10.0软件进行遥感判读区划并进行现地核实调查,用林地变更软件将遥感判读变化图斑、人工造林图斑和征占用林地图斑进行变更,形成本期更新数据和林地变化数据,统计分析林地动态变化原因。结果表明:2011年湟中县林地增加126.85 hm2,减少343.39 hm2,净减216.54 hm2。增加的林地主要来源于人工造林地,减少的林地主要转为工矿建设、城乡居民建设、交通建设用地及其它建设用地。  相似文献   

14.
探讨了林地资源管理工作目前的情况和出现的问题,针对遥感影像开展调查工作的不足,分析了林地变更调查工作中存在的问题,提出了在新时期背景下改进林地变更调查工作的对策,需要运用先进技术,促进林地变更调查工作的发展,以增强林地监测力度。  相似文献   

15.
分析现有影像及Google影像的特点,使用ArcGIS软件对Google影像进行数据处理,利用处理后的Google影像辅助林地年度变更遥感判读。  相似文献   

16.
以2013年资源3号高分辨率卫星遥感影像及森林小班矢量数据为数据源,以紫金山国家森林公园为例,基于森林小班对象将原始多光谱和全色影像进行融合。在较优融合影像基础上,采用面向对象分类方法提取研究区阔叶林、针阔混交林、竹林、灌木林地、松类、杉类和柏类等地类信息,并以现有的森林小班矢量数据验证影像融合效果,所得结论如下:1)基于森林小班矢量数据对遥感影像数据进行分割和融合是有效提取地类信息的基础。2)基于森林小班对象影像融合效果评价结果表明,Wavelet融合算法对资源3号卫星遥感影像数据融合效果较优;HPF,PCA和IHS融合算法次之;Brovey融合算法融合效果较差。3)基于Wavelet融合影像进行地类信息提取,总体分类精度为83.5%,Kappa系数为0.79。以上结论表明基于森林小班的影像融合方法是可行的,该方法有利于国产高分影像地类信息的提取,可为进一步获得更高的信息提取精度和更细分树种类型识别提供基础。  相似文献   

17.
林地变化原因的填写是林地变更数据制作流程中重要的组成部分,运用"卷帘"对比方法找出林地变化原因不仅费时、费力,而且对地类确实发生变化的小班容易产生遗漏。本文通过运用Arcgis10.2中的"融合"和"联合"等工具,可将具有相同变化原因的小班一次性全部找出,并将林地变化原因代码统一赋值,不仅提高了工作效率,而且使林地变更数据更加准确。  相似文献   

18.
运用主成分分析法、近自然适宜法等创新型方法对林地变更数据进行分析,得出应有林地小班数据库。将应有林地小班与现有林地小班叠加分析,得出适宜林地、不适宜林地和将有林地小班数据库。上述数据库能够得出任意区域应有林地面积统计表和分布图,实现对现有林地适宜性的评价,将有林地建设规模和位置的确定。成果的应用为自治区各级部门林业发展规划的制定,国土空间利用规划的编制,生态保护和恢复项目的具体实施提供了基础依据,为林业生态建设的实施开拓了一个广泛的空间,为林业生态建设规划设计搭建了一个良好的平台。  相似文献   

19.
以林地变更数据为基础,应用遥感波段运算对辽宁省朝阳县森林资源面积消长变化情况进行自动监测,将遥感影像自动监测与人工判读的图斑进行对比计算和现地验证。结果表明,通过运用遥感影像自动监测的方法,可对森林资源面积变化地块进行快速提取,从而缩短工作时间,提高工作的精度和效率。为森林资源消长变化的监测提供新的技术手段,为林地管理体系的建立奠定基础。  相似文献   

20.
为了给地方林业生态建设提供及时准确的数据支撑,推进林业的可持续发展,在国家林业局的有力指导和严密部署下,内蒙古在首批试点旗县基础上,运用遥感影像判读技术,于2016年对2011年林地"一张图"中地类、林地范围、管理属性因子等有变化的图斑进行区划、变更,最终形成内蒙古本期林地数据库和林地变化数据库,更新全区林地"一张图";从2017年开始,在林地变更成果基础上,逐年实行年度变更。文章阐述了内蒙古林地变更工作的历史背景、工作目的、技术路线及现实意义。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号