植被信息提取技术研究进展

植被信息提取是采用遥感技术实现植被的数字识别和动态监测,是遥感技术的重要应用之一。经过查阅相关文献,回顾了国内外对于植被信息提取的几种方法,对监督分类、面向对象分类、决策树分类、光谱角及光谱信息散度混合法、模糊数学分类、人工神经网络法和面向对象的最邻近分类等方法各自的优势和存在的问题进行了分析,展望了未来植被信息提取遥感技术,为未来提高植被信息精确识别提供新的研究思路。     

遥感技术在风景林景观质量评价中的应用研究进展

遥感技术是风景林景观质量评价的重要手段。概述风景林景观质量评价的意义及发展历程,总结遥感技术在风景林景观格局及动态研究、可视化和数字化管理中的应用,重点阐述基于遥感技术的风景林景观质量内涵,分析目前遥感技术在风景林景观信息提取及评价方面理论和方法上存在的问题,并对遥感技术在风景林景观质量评价中的应用前景进行展望。     

森林理化参数高光谱遥感反演研究进展

近年来, 成像高光谱遥感技术在森林资源信息提取方面取得了进一步发展。文中介绍国内外在轨运行的主要机载和星载高光谱传感器及其技术参数; 分别从叶面积指数和森林含水量反演及森林树种识别3个方面概述国内外基于高光谱遥感技术的森林物理参数反演方法及模型, 从叶绿素含量及森林养分元素反演2个方面概述基于高光谱遥感技术的森林化学参数反演方法及模型; 分析目前研究中存在的主要技术问题, 并展望其应用和研究前景。     

基于多光谱遥感数据的植被信息最佳波段组合研究

信息分析对于应用遥感技术提取植被信息具有重要意义。基于遥感和GIS软件平台,采用植被光谱特征、OIF指数、信息熵、联合熵等指标,结合Landsat-TM卫星各个波段用途,可以确定植被信息提取的最佳波段组合。该组合在晋江市植被信息提取试验中取得较好的效果。     

森林覆被下铜仁地区环境遥感研究动向

指出了森林生态系统参数在突出区域生态特色、诊断当前生态系统健康、分析生态系统时空演变等研究中具有重要的作用,遥感技术在提取相关森林生态参数时具有大尺度、省时、高效、准确等优势,是主要的信息采集途径。总结了林业遥感的技术应用范畴,分析了阻碍林业遥感迅速发展的主客观原因,提出了在大生态背景下,依据区域森林资源特色、特殊地表带环境特点来分析铜仁市级区域林业遥感技术研究动向,认为可在特定林木信息提取、动态监测、环境要素反演、大数据分析方面展开深入研究,以期为区域生态环境保护、区域生态旅游资源吸引力提高提供科学依据。     

无人机遥感在我国森林资源监测中的应用动态

文章分析了无人机遥感技术在森林资源监测中的应用特点,总结了获取无人机遥感影像的技术流程.从利用无人机遥感影像获取林木几何参数、提取森林生物量信息、监测森林病虫害和森林消防4个方面阐述了无人机遥感技术在我国森林资源监测中的应用动态.在讨论无人机遥感技术在林业应用中具备成本低、效率高等优势的基础上,对无人机遥感技术在我国森林资源监测中的应用前景作了展望.     

基于多源数据协同作业的森林信息提取研究进展

传统森林调查手段正逐渐被激光雷达、光学遥感及卫星遥感等新兴的遥感技术所代替。随着研究的不断深入，单一遥感数据源往往难以满足高精度的森林信息提取需求。因此，文中以激光雷达为研究主体，综述摄影测量、高光谱遥感及卫星遥感等多种遥感技术在森林信息提取中不同遥感技术协同作业的研究进展。相较于单一数据源，多源数据协同作业在森林结构参数提取、生物量估测以及树种识别等领域均有明显优势。结合目前的研究工作，从数据获取成本、获取方式、多源数据融合、配套软件及系统构建等方面展望了多源数据协同作业方式的发展趋势。     

遥感技术在城市建设规划中的应用

遥感技术是城市建设规划的主要技术方式,在城市建设规划地质调查、城市扩展等领域应用效果良好.为此,在全面了解遥感技术的基础上,阐述了遥感技术在城市建设规划中的应用特点,分析了应用现状,并提出了几点建议,希望能够推进我国城市建设规划事业更快、更好地发展.     

基于遥感技术的三江源区森林资源调查研究

应用遥感技术完成三江源地区的森林资源调查,建立森林资源数据库,为三江源自然保护区的生态环境建设提供科学的调查方法和管理平台。     

土地沙化遥感信息提取技术研究进展

对土地沙化遥感信息提取技术做了总结归纳, 主要包括传统的沙化信息提取技术和基于新算法的沙化信息提取技术。其中, 传统的沙化信息提取技术包括监督与非监督分类法及目视解译法; 基于新算法的沙化信息提取技术包括神经网络法、决策树法、纹理特征提取法、混合像元分解法、植被指数法和多源信息复合法。最后分析了目前土地沙化信息提取技术中存在的问题及发展前景。     

MAPINFO与MAPGIS两种制图方法的转换的浅议

由于MapInfo与MAPGIS两种制图软件在制图方面各有优缺点,为了满足同一幅图达到不同客户的要求,因此会由MAPINFO与MAPGIS两种制图的相互转换,充分利用二者的优点,将更好的为运用这两种制图软件的人士提供服务。本文主要论述MapInfo与MAPGIS文件之间是如何进行转换的。     

高光谱遥感在植被特征识别研究中的应用

总结了高光谱遥感在植被物种识别、结构特征分析、理化信息提取等主要领域的应用研究现状; 分析了高光谱遥感在植被特征识别中所涉及的光谱特征优化、混合光谱分解、图像分类识别等关键性技术环节的最新进展; 剖析了目前研究中存在的主要问题, 并对今后的发展态势进行了展望。     

土地沙化信息遥感监测技术研究进展

遥感技术已被广泛应用于沙化信息监测研究中。文中回顾了国内外沙化信息遥感监测技术研究进展,从沙化光谱特征分析、沙化因子信息提取以及沙化信息动态分析3个方面进行了总结归纳,认为沙化光谱研究尚未形成体系化,虽然在沙化区域植被盖度、土壤含水量模型以及沙漠地形研究方面提出的模型和方法较多,但各具局限性,对格局—过程之间关系的新探索仍存在许多难以克服之处。指出了沙化信息遥感监测尚待解决的关键问题及其解决途径,并探讨了今后的主要研究方向。     

基于SPOT5影像的森林资源信息提取技术研究

森林资源调查所使用的遥感影像分辨率不断提高,遥感影像分类技术随之发展成熟,这为森林资源信息的提取,提供了较好的数据资源及技术基础。根据SPOT5遥感的高分辨率特征以及多光谱特征,利用神经网络工具提取森林资源特征,然后进行森林资源的自动提取。将自动提取的结果,结合其他小班区划条件人工进行修改,最终使数据达到资源调查所需要的精度。     

遥感技术在森林树种多样性监测中的应用研究进展

树种多样性的快速、有效监测能够促进生物多样性保护与研究以及森林可持续管理。遥感技术正逐渐成为森林生物多样性大面积快速监测的新兴手段,为树种多样性空间格局信息的快速提取提供了有力保证。以数据源为线索,文中系统阐述了近年来多光谱遥感、高光谱遥感、激光雷达、微波遥感及多源遥感协同方法在树种多样性监测中的应用研究现状,并从数据源、数据平台、遥感异质性指数、数据时间特征和监测模型5个方面讨论了森林生物多样性遥感监测研究的发展趋势,旨在为生物多样性遥感监测研究提供有益启示。     

利用ENVI和ArcGis对乌兰布和沙漠白刺沙丘边缘提取

本文以乌兰布和沙漠的遥感影像中白刺沙丘为研究对象,利用ENVI和ArcGis软件对其进行地物边缘提取。通过对比提取后的白刺沙丘形状和外业调查数据,发现其吻合效果较好。又通过对其测量精度验证,检验其有较高的提取精度。通过利用ENVI和ArcGis提取乌兰布和沙漠遥感影像中白刺沙丘边缘的研究,目的是为利用遥感影像提取沙漠地区植被的调查提供参考和技术支持。     

基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究

如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。     

星载激光雷达波形长度提取与林业应用潜力分析

森林是重要的环境资源,作为陆地生态系统的主体,森林是陆地上面积最大、分布最广、组成结构最复杂、物质资源最丰富的生态系统.我国虽然是一个森林资源相对较少的国家,森林生物量依然是陆地植被总生物量的主要组成部分.鉴于森林的重要性,世界各国都投入很大的力量对森林资源进行保护,每隔一定年限对其进行调查和监测.