毛红椿群体遗传结构的SSR分析

利用SSR分子标记对分布在我国的7个毛红椿群体进行了遗传结构研究.结果表明:毛红椿群体具有较低水平的遗传变异;毛红椿群体的等位基因的平均数为6.1,有效等位基因数平均为2.7,平均期望杂合度为0.600 6;毛红椿群体遗传分化系数(FST)平均值为0.185 4,在FST值的基础上估算毛红椿群体间的基因流(Nm)为1.098 3.采用平均距离方法(UPGMA)对7个群体进行了聚类,对各群体遗传距离与地理距离的相关分析表明:群体间遗传距离与地理距离显著相关.分析了毛红椿濒危的原因,并提出了保护策略.     

毛红椿天然群体遗传多样性及取样策略探讨

[目的]研究毛红椿天然群体遗传多样性取样策略,为其种质资源收集、保存和遗传多样性保护等提供参考依据。[方法]利用8对微卫星分子标记进行毛红椿天然群体遗传多样性和空间自相关分析,综合制定其天然群体合理取样策略。[结果]毛红椿天然群体等位基因数平均为7.5个,期望杂合度(H_e)和多态性信息指数(PIC)均值分别为0.643 7和0.636 0,基因分化系数(G_(ST))均值为0.290 7。在遗传多样性取样策略方面,提出了根据毛红椿群体基因分化系数来确定取样群体遗传变异所占总变异比例的运算公式为1-(G_(ST))~(n-1),其中,n为取样群体的数量。当取样群体达到4个时,基本上能包括该树种97.5%的遗传变异;同时确定了目标群体的选择方法,应选择与其它群体间基因分化系数均值较大的4个群体,即贵州册亨(CH)、浙江遂昌(SC)、浙江仙居(XJ)和云南师宗(SZ)。通过构建云南宾川(BC)、云南师宗(SZ)和江西宜丰(YF)群体内取样单株数量与基因多样性和等位基因之间的捕获曲线,确定了群体内取样单株数量应达到15个以上;毛红椿天然群体内300～520 m范围内的单株间存在相似关系,超出此范围个体间差别较大,说明在进行群体内单株取样时,单株间距应大于520 m。[结论]取样群体数量、群体间遗传分化系数、群体内单株数量以及单株间距离等影响了毛红椿取样群体的遗传多样性。毛红椿天然群体遗传多样性取样策略为取样群体4个、每个群体最少取样15个单株,单株间距大于520 m。     

油松毛虫亚居群遗传结构的SSR分析

采用SSR分子标记技术对平泉县5个油松毛虫亚居群进行遗传多样性和遗传分化研究.结果显示:8对SSR引物对5个油松毛虫亚居群的扩增片段长度范围为78～430 bp,检测到的等位基因数为1～6个;种群总体水平多态位点比率P=87.50%,平均有效基因数A＝3.1250,平均期望杂合度He＝0.474 7,种群平均遗传距离为0.070 3～0.419 7;遗传分化度Fst=0.215 9,基因流Nm=0.908 1.由此可以得出在5个天然油松毛虫亚居群中,天然油松纯林居群内杂合度要比其他居群高;油松毛虫亚居群间已发生明显的遗传分化,基因交流较少,遗传漂变已经成为导致该物种种群分化的主要原因之一;油松毛虫亚居群遗传结构产生变异推测是由于常年化学防治和单一寄主植物造成的选择压力的影响.     

檫木三个群体的遗传结构初探

作者运用同工酶电泳技术对檫木天然群体的遗传结构进行了研究,分析了湖北省的3个檫木天然小群体的遗传结构。结果表明:3个群体的多态位点百分率为49.5%,等位基因平均数为1.649,平均期望杂合度为0.280,群体内杂合体不足,纯合体过量,处于非平衡状态。     

白皮松保育遗传学 --天然群体遗传多样性评价与保护策略

在白皮松天然林中采取分层取样 ,抽取 10个群体 2 10个单株。测定分析 16种酶系统 ,得到 31个酶位点。白皮松物种水平遗传多样性参数为 :平均等位基因数AS=1 74 2 ,平均有效等位基因数AeS=1 4 9,多态位点百分率PS=5 4 8% ,期望杂合度HeS=0 16 2 ;白皮松群体水平遗传多样性参数为 :平均等位基因数AP=1 39± 0 11,平均有效等位基因数AeP=1 30± 0 12 ,多态位点百分率PP=34 85 %± 8 4 6 % ,期望杂合度HeP=0 0 99± 0 0 4 9,观测杂合度HoP =0 0 95± 0 0 4 2。白皮松遗传多样性在松属树种中属于中等偏下 ,群体间分化明显 ,遗传分化系数FST =0 133,群体间遗传距离 D =0 12 8,大于松属平均水平。根据Nei’s遗传一致度将 10个群体分为 3组。白皮松群体遗传多样性中心与资源分布中心和表型多样性分布中心吻合 ,适宜采取中心群体原地保护和多群体异地联合保存相结合的保护策略。     

大巴山区核桃实生居群的坚果表型和遗传多样性

【目的】大巴山区因其地理和气候原因是我国生物多样性也是核桃资源分布最为重要的地区之一。近年来,由于经济利益驱使,种质资源破坏十分严重。本研究针对该区域核桃实生居群现状开展研究,以期探明其种质多样性特点及居群遗传结构,为科学有效利用和保护提供依据。【方法】选取该区域12个实生居群386个实生单株为试材,单株为1个样本,分别对每个样本坚果(每样本选30个均匀坚果)12个表型性状变异和坚果播种苗(每个样本选1株播种苗)16个等位基因位点遗传多样性进行分析。【结果】1)大巴山区核桃实生居群坚果表型性状变异系数介于26.75%～34.36%之间,平均为30.60%,小果型(单果质量小于6 g)资源占有一定比例;居群遗传性状Shannon指数介于1.112～1.546,平均为1.324;平均期望杂合度介于0.612～0.718,平均为0.688。说明该区域核桃坚果表型和遗传多样性均比较丰富。2)居群间的坚果表型分化和遗传分化系数分别为0.081 5和0.063 2,说明居群内变异是该区域核桃坚果表型和遗传变异的主要来源。3)聚类分析结果表明该区域核桃坚果表型性状Manhattan距离和遗传相似系数均表现出与地理距离显著正相关的趋势。【结论】大巴山区核桃在长期的实生繁殖和多样的立地环境中形成了丰富的坚果表型和遗传变异,是我国重要的核桃资源多样性分布区域。研究结果对该区域的实生选种和资源保护策略的制定具有重要的参考意义。     

基于cpSSR标记的红松天然群体自由授粉子代的父本分析

为了研究天然红松林的花粉传播规律,利用筛选出的9对多态性高的cpSSR引物,对红松天然群体内28个单株的280个自由授粉子代进行了父本分析.9对引物共检测到21个等位基因,每个位点的等位基因数在2～4之间,平均2.3个.试验群体平均观测杂合度、平均期望杂合度及平均多态信息含量分别为0.405 1,0.510 4和0.4...     

新疆额尔齐斯河流域苦杨与欧洲黑杨遗传多样性分析

应用SSR标记技术,对新疆额尔齐斯河流域河谷分布的苦杨(Populus laurifoli)和欧洲黑杨(Populus nigra)天然居群的遗传多样性和遗传分化进行了研究。结果显示:苦杨和欧洲黑杨的天然居群具有较高的遗传多样性,且苦杨明显高于欧洲黑杨。与苦杨居群相比,欧洲黑杨居群间基因流较高,居群间的遗传分化程度较小,变异主要源于居群内。苦杨和欧洲黑杨居群内的杂合度较高,各个居群的各项遗传参数都要小于物种水平。苦杨和欧洲黑杨均偏离Hardy-Weinberg平衡,表现为杂合子过量的现象。     

江西毛红椿天然群体的遗传多样性分析

以江西境内的5个毛红椿天然群体为研究对象,开展基于ISSR与SSR分子标记的群体遗传多样性研究。结果显示,5个群体总体表现为杂合子过剩,纯合子不足,总的遗传多样性偏低;物种水平的基因多样度（h）为0.2524,各群体基因多样度按大小排序为：九连山>官山>井冈山>马头山>岩泉。毛红椿群体规模小且林龄结构单一,推测这是造成其杂合子过剩但是基因多样性低下的主要原因。遗传分化指标（GST）显示受检测的毛红椿各群体间已发生显著分化,但群体内的遗传变异约占总变异的70%,仍是变异的主要来源;群体间基因流值（Nm）仅为0.596,多世代后的随机遗传漂变会逐渐加剧毛红椿群体遗传分化。为保证遗传完整性及保持群体的多样性水平,在江西境内可仅选择遗传多样性水平较高的九连山与官山两个群体来开展毛红椿的资源保存以及迁地保护。     

长阳栓皮栎天然群体遗传多样性的等位酶分析

采用5种等位酶对长阳栓皮栎天然群体的遗传多样性和遗传变异进行了研究。共检测到7个基因位点,15个等位基因,其中5个位点为多态位点;群体多态位点比例P=71.4%,平均等位基因数A=3.2000,平均有效等位基因数AE=1.6090,平均期望杂合度HE=0.3563,观测杂合度HO=0.3625。长阳栓皮栎群体的遗传多样性较高,遗传变异水平较高。     

基于Oracle Spatial的空间分析性能优化研究

简要介绍了Oracle Spatial及其空间分析的特点,指出了空间分析性能优化的主要途径,重点以森林资源海量数据空间分析为例,给出了各优化途径的具体实现方法,并运用SQL语句跟踪机制提供的主要统计数据,就不同性能优化途径对性能优化的贡献大小进行了研究。     

杨剑舟蛾空间分布型的初步研究

在调查的基础上,将获得的有关杨剑舟蛾成虫、卵、幼虫、蛹4个虫态的大量研究数据,通过统计分析得出杨剑舟蛾各虫态及其总体空间分布型为聚集分布,为进一步研究杨剑舟蛾的生物学特性、预测预报及其防治等提供理论根据。     

解析园林中现代廊的空间形态

廊是中国传统园林建筑中重要的单体元素,在整体布局、空间组织上起着不可或缺的作用。简单介绍了廊的作用,廊的形式,廊的线性空间、中间空间本质,及现代廊空间形态上的特点,旨在探讨现代廊在今后的园林建设中如何更好地创新、更好地发挥其作用。     

吉林蛟河阔叶红松林中红松的空间格局分析

本文基于阔叶红松林30hm2(500m×600m)固定监测样地,分析了红松在各林层(主林层、次林层、林下层)的空间分布、各林层之间的关联性。结果显示:(1)红松在各林层都在小尺度上呈聚集性分布,大尺度上呈随机分布;且在低林层聚集性强度高于高林层。(2)红松各林层关联性表现为主林层与次林层在小尺度上呈正相关,大尺度上关联性不显著;主林层与林下层在小尺度上呈负相关,大尺度上关联性不显著;次林层与林下层在所有尺度上呈现显著正相关。说明红松种子扩散和红松个体间竞争对空间分布起着重要作用。     

版本控制在库区土地利用空间信息采集中的应用

介绍空间数据库版本控制原理,基于ArcSDE＋Oracle9i对空间数据库的多用户并发操作、长事务处理等版本控制的基本原理的实现进行研究;最后对版本控制在多级地类区划工作的应用进行探讨,为建立和管理多用户的基于Geodatabase数据模型的空间数据库提供参考。     

环斑猛猎蝽种群的空间格局研究

本文采用Moore I指标、Lloyd m*/m指标、CA指标、扩散系数C、负二项分布中的K等指标进行聚集度检验。结果表明,环斑猛猎蝽成虫种群趋于聚集分布。     

林业空间统计学软件设计

介绍国内外已有空间统计学软件的情况,提出开发林业行业软件的必要性,进而提出林业空间统计学软件设计的总体思路,从软件功能需求角度,对软件各部分功能进行较为详细的设计与说明,最后指出实现林业空间统计学软件的方法与策略.     

黄牛木种群空间分布格局研究

为促进黄牛木Cratoxylum cochinchinense在珠三角地区生态建设中的推广和应用,采用样方调查法,于2016-2017年在广州市和台山市3个黄牛木天然林集中分布区布设样地,通过绘制种群空间分布点位置图,结合方差均值比率法和聚集度指标,分析种群的空间分布类型、聚集程度,从而揭示黄牛木种群的空间分布特性、生长动态及演替规律。结果表明:(1)研究样地内植物种类共有122种,隶属49科96属,样地群落丰富度表现为石花山样地>茶山样地>白云山样地,群落植被分层明显,各层的种数表现为灌木层(41种)>乔木层(40种)>草本层(29种)>层间植物(12种);(2)不同调查样地,黄牛木种群均表现为聚集分布,聚集程度为白云山样地>茶山样地>石花山样地;(3)不同地形条件,黄牛木种群对坡向具有一定的选择性,聚集程度表现为阴坡优于阳坡;(4)不同发育阶段,黄牛木种群从幼树至老树的时间序列上,其空间分布格局表现为从聚集至均匀至随机,随着发育程度的增加,种群具有扩散的趋势。     

Spatial prediction of forest stand variables

This study aims at the development of a model to predict forest stand variables in management units (stands) from sample plot inventory data. For this purpose we apply a non-parametric most similar neighbour (MSN) approach. The study area is the municipal forest of Waldkirch, 13 km north-east of Freiburg, Germany, which comprises 328 forest stands and 834 sample plots. Low-resolution laser scanning data, classification variables as well rough estimations from the forest management planning serve as auxiliary variables. In order to avoid common problems of k-NN-approaches caused by asymmetry at the boundaries of the regression spaces and distorted distributions, forest stands are tessellated into subunits with an area approximately equivalent to an inventory sample plot. For each subunit only the one nearest neighbour is consulted. Predictions for target variables in stands are obtained by averaging the predictions for all subunits. After formulating a random parameter model with variance components, we calibrate the prior predictions by means of sample plot data within the forest stands via BLUPs (best linear unbiased predictors). Based on bootstrap simulations, prediction errors for most management units finally prove to be smaller than the design-based sampling error of the mean. The calibration approach shows superiority compared with pure non-parametric MSN predictions.     

福建省阔叶林空间异质性和空间格局分析

应用地统计学方法,对福建省阔叶类林分进行了数据处理,对其空间异质性和空间格局进行了分析和研究。结果表明:硬阔类林分半变量函数曲线的理论模型符合线性有机台值模型,软阔类林分半变量函数曲线的理论模型符合球状模型。在空间格局上,硬阔类林分分布广泛,而软阔类林分分布狭窄。