滇西保山地区近年林火特征

从林火发生次数、林火面积、区域分布、时间分布、发生原因等方面对滇西保山地区近年来林火特征进行综合分析,结果表明：20062010年滇西保山地区共发生林火145次,林火面积达242851hm3;林火面积与林火发生次数关系极为密切,且呈高度正相关,相关系数为088,在001水平上具有显著性差异;自然因素以及社会因素的复杂性,导致滇西保山林火具有不均匀性和异质性;科学掌握林火发生的年际规律、月际规律、日际规律和空间分布规律能够为保山地区森林火灾的预测、预报以及安全扑救提供依据。     

日本的森林火灾及对策

日本70%的国土上复盖着森林。这些森林除生产木材外,为涵养水源、水土保持、环境保护和卫生保健等方面提供各种机能。但历年来它却深受森林火灾的危害。日本的森林火灾,一年之中集中发生在1—5月份,这时期的次数占总数的70%。由于消防厅和林野厅都在努力推进着林野火灾对策,近年来森林火灾有下降趋势。森林火灾发生情况日本从昭和22年～40年间林火次数在3,000次以下,36年～40年有增加的趋势,41年的林火次数在5,000—8,000次之间。48年～52年间林火变化情况见表1。     

基于聚类分析法的我国森林火险等级区划研究

森林火险等级区划是林火管理的基础,研究森林火险等级区划有利于把握森林火灾发生规律,可为林火管理提供火灾预测预警信息,使林火管理具有针对性,达到减灾的目的,对林火预防工作和生态系统平衡更具有重要意义。基于2003—2018年我国全国各地森林火灾数据,利用统计描述法对全国森林火灾进行时空特征分析,采用聚类分析法将我国受灾区域划分等级,进而对全国森林火险区划进行评价。结果表明:我国森林火灾发生总数随时间变化呈下降趋势,且我国森林火灾存在明显的空间差异性。其中湖南省森林火灾发生频率最高,黑龙江省特大森林火灾发生最多,火场面积和受害林面积居全国首位。通过聚类分析将我国各省市区按受灾强度划分为10类。第1类地区受灾最轻,第10类地区受灾最严重。天津、宁夏、北京市等省市区为第1类,黑龙江省为第10类。人类频繁活动和气候影响是造成灾害的主要原因,建议在把握森林火灾时空特征的基础上,加大林火管理宣传力度和森林火灾监测,同时准确掌握气候变化。研究结果可为我国森林防火和森林火险预测预警工作提供科学依据和借鉴。     

湖南省森林火灾空间分布特征分析

采用探索性空间数据分析方法对湖南省林火的分布规律进行了分析研究。结果表明,湖南省各个市(县)的林火分布存在着不均匀性,有4个林火高发区域和3个林火低发区域。林火次数由南向北、由西向东呈上升趋势。一般森林火灾发生次数较多的县市在空间上的分布大致呈一个"C"型;较大森林火灾的空间分布特点为"东多西少";重大森林火灾发生的空间分布特点是"周边多、中部少"。根据分析结果,应对林火进行分区管理,以提高林火管理水平、节约防火资源。     

浙江省林火时空变化及影响因子分析

以2001—2018年的浙江省MODIS-MCD64A1森林火灾数据为研究基础,运用逻辑斯蒂和随机森林方法结合气象、植被、地形、经济、人口和基础设施等因子对浙江省的林火时空变化及影响因子进行研究。结果表明:(1)2001—2018年,浙江省共发生森林火灾1 866次,年均发生林火104次,林火时空分布不均匀,空间上集中在温州中部和东部及与丽水市交汇区域、丽水市中部和北部区域、衢州中部、台州和宁波东部区域及金华、杭州和湖州的小面积区域;(2)时间上,森林火灾的发生次数在年际间的波动较大,总体呈先增加后降低的趋势,月火点分布不均衡,林火在10、11、12月和次年的1、2、3和4月的火点占全年总火点的95.28%以上;(3)基于随机森林算法筛选出9个林火发生重要因子,按重要性由大到小排序依次为年均温度、高程、年降水量、河流密度、月植被覆盖度、坡度、前一年植被覆盖度、人均国内生产总值、公路密度;运用逻辑斯蒂模型方法计算出林火发生与日平均气压、月植被覆盖度、坡向指数、坡度、日最大地表气温、公路密度、人均国内生产总值、居民点密度、河流密度之间呈显著正相关关系,与年降水量和高程之间呈显著负相关关系。     

基于卫星监测热点的林火分布及发生预报模型

卫星林火监测作为森林火灾预防和扑救工作的重要方法,在我国森林防火工作中得到广泛推广和应用。基于卫星监测研究全国各省份的林火热点分布规律以及热点集中区域的气象因子与火灾频率的关系,以我国各地区2010—2015年春季森林防火期(3月1日—6月1日)的卫星监测热点数据为研究对象,分析我国各省林火的年际变化及区域分布特征;通过提取火场时空因子,结合当年气象数据,建立热点集中区域的火灾趋势回归模型。结果表明,卫星监测热点统计的森林火灾次数与当地林业局统计的火灾数据吻合度高。2010—2015年春季林火热点从整体趋势上看,森林火灾的热点数量在逐年递减,主要集中在中国的西南部区域,最多的省份为云南省,占林火热点总数的20%;其次为四川省,占林火热点总数的13%。云南省的春季林火次数多元回归方程,复相关系数R=0.838**;四川省的春季林火次数多元回归方程,复相关系数R=0.744*,回归模型都达到了显著水平。卫星监测热点用于林火监测,可以高精度统计森林火灾次数,回归模型对于林火的预测预报具有一定适应性,为森林火灾发生预测预报提供数据支持。     

基于卫星监测的湖南省林火时空分布规律研究

监测预报和挖掘发现林火发生的时空规律是森林防火工作的基础,本研究主要利用中国森林防火网2007—2017年卫星林火监测数据,借助时空立方体热点分析模型,研究发现湖南省近10年林火的时空分布规律和发展趋势;自2007年起的11年间共发生林火15 536起,主要集中在10月至次年4月,占累计总数的87.2%,属湖南省重点森林防火时段;热点分析发现冷点即林火低频区域8 799个、暖点即林火高频区域6 660个,整体火情呈下降趋势,林火热点区域集中在衡阳南部、郴州东北部以及永州中南部地区;相较于2001—2008年湖南省林火分布规律的报道可见,常德市石门县、湘西州以及张家界市的林火发生频率明显减少。     

山东省森林火火源的时空分布

根据山东省2002-2015年的林火火源统计资料,利用Microsoft Office Excel统计分析,揭示了山东省林火火源发生的时空分布特征。结果表明:从林火火源发生的时间分布来看,2002-2015年间山东省林火火源发生年际间波动较大,2002年林火火源发生次数最多,2008年以来林火发生次数呈明显的下降趋势;林火火源主要发生在春季,特别是2-4月的林火火源发生次数最多,这与山东省人们的生产生活习惯有关。从林火火源发生的空间分布来看,森林火源发生区域主要集中在胶东半岛和鲁西北森林资源较多山区,分别为济南市和沿海的青岛市、烟台市、威海市,以济南市为最多。从林火火源发生的类型来看,多为人为火源,以烧荒烧碳、野外吸烟和上坟烧纸这三种为主。     

基于点模式法的四川省林火时空分布特征研究

林火是干扰森林正常生长的重要因子之一,四川省位于林火高发区的西南林区;研究四川省林火发生规律有助于该省森林防火工作的开展。本研究基于MODIS火产品数据(MOD14A2/MYD14A2),采用Ripley K函数、中心点和标准差椭圆法、核密度分析法等空间统计方法并利用数据圆环图显示,对四川省2001—2012年林火时间和空间分布特征进行了分析。结果表明:2001—2012年四川省林火发生年际波动较大,林火高峰期出现在1、2、3、4、5月份,且林火发生数逐年增加;在较小空间尺度下(小于528 km)林火空间格局为聚集分布;12年间林火发生的中位数中心处于攀枝花市,它也是火点最密集区,高发区还包括凉山彝族自治州和甘孜藏族自治州,四川省林火总体分布趋势是向西北的甘孜藏族自治州方向扩展。     

黑龙江省近三年林火规律分析及对策探讨

森林火灾作为一种自然灾害,在时空分布上具有一定的规律性,通过对林火发生时空规律的分析,将森林防火工作的开展规划出一定的阶段性和地域性,抓住不同阶段、不同地域的不同特点,采取具体问题具体分析的原则,积极探索相应对策和有效措施,有针对性地开展森林防火工作,可以极大提高森林防火工作效率,减少森林火灾发生,降低森林火灾损失。本文对2000-2002年三年黑龙江省林火在时空分布及火因上做了统计分析,并针对近三年的林火发生规律,在防火策略、措施上提出建议,以供开展森林防火工作参考。