SAR图像滤波方法比较与分析

相干斑噪声是SAR系统的固有原理缺陷,其阻碍了SAR图像的后续分类应用。针对传统滤波方法在噪声去除及边缘保持方面的不足,提出适用于同质区域和边缘区域的自适应滤波方法对SAR图像进行滤波处理。首先描述SAR图像斑点噪声的产生机理及统计特性,其次根据图像后续分类的应用目的,对常用滤波器进行分析并将福建将乐林场RADARSAT-2图像数据分别进行LEE与增强LEE滤波、FROST与增强FROST滤波、GAMMA滤波、KUAN滤波、LOCAL SIGMA滤波处理,以有效视数、图像边缘保持指数等作为评价指标。最后将实验结果依据评价指标进行对比分析。结果表明,增强型LEE自适应滤波综合效果最好,能在较好去除斑点噪声的同时又保持图像的边缘信息。通过系统比较分析不同的滤波方法,从理论上为SAR图像后续森林类型分类应用前滤波方法的选择提供了理论依据。     

林区TM图像噪音消除方法的比较研究

遥感图像会因成像系统和地理环境而产生噪音,这些噪音将会影响从TM图像中提取森林信息的精确性和有效性.消除噪音对图像的分类十分重要.本研究的目的是评估应用Landsat 5 TM 图像提取森林相关信息时,目前所使用的空间滤波处理方法的有效性.对低通滤波、中值滤波、均值滤波、求和滤波、增强型自适应滤波五种空间滤波方法做以检验.通过设计一系列的评估指数,分析每种噪音消除方法的平滑能力、边界保持和增强能力.基于所设计的评价指数和图片对比表明,对林区土地利用和森林类型分类而言,求和滤波（D=1）和增强型自适应滤波是消除Landsat 5 TM图像噪音的最有效的方法.     

基于边缘检测滤波的机载激光雷达点云数据处理

机载激光雷达（Lidar）是一种主动式对地观测技术,可以直接获取点的三维坐标.Lidar点云数据的括滤波和分类,是Lidar数据处理的重要步骤.利用国际摄影测量与遥感协会ISPRS提供的实验数据,采用边缘检测滤波算法和线性卷积滤波算法对数据进行滤波,滤波后的图像表明,边缘检测滤波算法效果优于线性卷积滤波.采用基于Axelsson的改进的不规则三角格网加密方法进行点云分类,将Lidar点云分为以下8类：低点、孤立点、空中点、地面点、模型关键点、低于地表的点、建筑物点和植被点.分类后的Lidar点云数据都被分到了唯一的类别中,清楚地显示出地面信息.结果表明,采用的滤波和分类算法有效可行,对Lidar点云数据处理有重要的借鉴意义.     

木材缺陷图像的灰度形态滤波

介绍数学形态学中的灰度形态滤波方法,给出对木材缺陷图像进行闭、开运算处理后的仿真图像实例,利用木材缺陷图像截面灰度分布对处理效果进行分析.结果表明:采用灰度形态滤波方法对木材缺陷图像进行滤波处理,可有效去除木材缺陷图像中的噪声,改善图像的视觉效果,提高后期缺陷边缘检测的精确度,从而证明该方法对木材缺陷图像进行滤波处理是可行的.     

针对原木CT图像的一种中值滤波

在对传统的中值滤波和原木CT图像的特点的研究基础上,发现单纯地用中值滤波算法或均值滤波难以同时尽可能地消除混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。对于不同的图像区域,算子也相应地有所不同,其中算子中的权值选取依赖于区域的灰度中值,且当某点的灰度越接近灰度中值,其权值就相应地越大。实践证明,新算法的处理结果优于传统的滤波算法和均值滤波,具有准确性和实时性。     

森林资源量测系统为有色噪声的Kalman滤波

用Kalman提出的“状态空间”和“状态变量”的概念,对森林资源动态系统进行描述,该系统的蓄积状态是随机变量,是系统的待估对象。通过建立状态方程（即生长方程）和量测方程（即抽样方程）作为系统滤波的基础模型。为解决量测系统为有色噪声,解决的思路是改变量测方程,使等效的量测方程的附加噪声为白色噪声。然后利用Kalman滤波方程组,对森林蓄积进行预估和滤波,用蓄积的滤波值,经过反馈求得系统蓄积总估计量。通过误差的对比分析来衡量:取样数据的可靠性,基本模型的适应性,计算方法的可取性,滤波效果的可信性。     

VEGETATION植被指数数据预处理方法

VEGETATION数据的植被指数,受云雾影响,含有大量的噪声信号,使用之前必须进行去噪声处理.结合实例数据介绍了半中值滤波法、半均值滤波法、等间隔极大值法用于植被指数的去噪声处理,效果良好;该处理方法同样适用于NOAA和MODIS等数据的植被指数预处理.     

森林资源量测系统为有色噪声的Kalman滤波

用Kalman提出的“状态空间”和“状态变量”的概念，对森林资源动态系统进行描述，该系统的蓄积状态是随机变量，是系统的待估对象，通过建立状态方程（即生长方程）和量测方程（即抽样方程）作为系统滤波的基础模型，为解决量测系统为有色噪声，解决的思路是改变量测方程，使等效的量测方程的附加噪声为白色噪声。然后利用Kalman滤波方程组，对森林蓄积进行预估和滤波用蓄积的滤波值，经过反馈求得系统蓄积总估计量。通过误差的对比分析来衡量；取样数据的可靠性，基本模型的适应性，计算方法的可取性，滤波效果的可信性。     

变频器电磁谐波污染及抑制措施

变频器高次谐波带来的电磁干扰和污染问题危害较大,本文从变频器工程实际应用出发,从隔离、屏蔽、滤波和接地四个方面全面阐述了抑制和消除干扰的方法。     

基于集合卡尔曼滤波的森林面积动态预测

对集合卡尔曼滤波的原理和算法进行了介绍,利用全国1950～1998年5次森林普查的森林面积数据作为样本,用集合Kalman滤波对森林面积动态作出估计与预测,经检验,效果良好.现有的研究成果也初步表明,采用集合卡尔曼滤波预测森林资源是一种较好的森林资源预测方法.     

Assessment of wood surface roughness: comparison of tactile roughness and three-dimensional parameters derived using a robust Gaussian regression filter

Japanese oak and Japanese beech were sanded by hand with abrasive papers of varying grit number. Two three-dimensional parameters selected to characterize their surface roughness – one parameter for the distribution of roughness-profile peaks and the other for the relative area of the roughness-profile peaks above the threshold height – were compared against tactile roughness. The parameters were obtained from roughness profiles as determined by a robust Gaussian regression filter (RGRF) using seven cutoffs. The RGRF filtering process was adjusted specifically for the evaluation of wood surface roughness. Except for a cutoff wavelength of 0.25mm, the RGRF lent itself well to the determination of roughness profiles. No distortion of roughness profiles occurred around deep valleys, and there was a good correlation between the parameters and tactile roughness.Part of this study was presented at the 2002 Kansai Branch Office lecture meeting of the Japan Society for Precision Engineering, Kyotanabe, August 2002     

Effects of polyline simplification of dynamic GPS data under forest canopy on area and perimeter estimations

The objectives of this study were to determine Global Positioning System (GPS) positional errors while moving under the forest canopy and to clarify the effects of polyline simplification on area and perimeter estimations. We used the Pathfinder Pro XR and GPSMAP 76S, which are categorized as “high-end mapping” and “general navigation” GPS receivers, respectively. The field tests were conducted in both natural and plantation forests. The results showed that the Pathfinder Pro XR, which has better multipath rejection technology, worked well, especially in the plantation forest under unfavorable conditions of higher stand density. We used analysis of variance to clarify the effects of the receiver type, positioning mode, stand type, and polyline simplification method on area and perimeter estimations. The receiver type and positioning mode were found to be significant factors that affected area estimation. The Pathfinder Pro XR estimated the area more accurately than the GPSMAP 76S, and differential GPS estimated the area more accurately than autonomous GPS. With respect to the perimeter, the receiver type, positioning mode, and polyline simplification method were found to be significant factors. The results showed that perimeter estimation was improved by using the velocity filter, and further improved by using the velocity filter and Douglas-Peucker algorithm, especially when the Pathfinder Pro XR was used. The GPSMAP 76S estimated the perimeter accurately without any filtering because its default speed filter worked well, even though the GPSMAP 76S is a general navigation GPS receiver.     

MS微滤材料在活性炭废水治理中的应用与研究

详尽论述了以ＭＳ微滤材料为核心的过滤器代替沉淀地治理活性炭废水的应用与实效，利用过滤法回收活性炭，活性炭回收率高达９９％，同时实现出水回用；社会和经济效益大，从根本上改变了劳动条件。     

基于新型换流变压器的直流输电系统设计

由于我国电网的高速发展,直流输电在全国联网中地位也不断提高。本文提出采用了这种新型换流变压器的直流输电系统;介绍了新型换流变压器设计特点及相应的利用变压器耦合绕组的谐波安匝平衡作滤波机理的新型滤波方式,在此基础上,建立了基于新型换流变压器的直流输电系统数学模型。     

基于可变阈值图像平滑算法研究

基于整幅图像灰度值的方差与局部图像灰度值的方差的线性关系，结合新型的模板，提出一种阈值可变的图像平滑算法。在MATLAB中运用该算法及中值滤波、均值滤波分别对含有椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声的图像进行平滑处理比较。实验结果表明，本文提出的这种改进算法较传统算法均有性能上的提高，既可有效去除噪声，又能较好地保持边缘纹理等细节特征。