湖北高密度杉木人工林生长规律研究

为研究湖北省高密度杉木人工林生长规律,对鄂东南地区高密度杉木人工林进行标准地调查,获取61块样地数据和183株解析木数据,建立了杉木单木树高、胸径和材积生长模型,根据拟合优度及残差指标,高密度杉木单木胸径和树高生长的最优模型选择理查德模型,单木材积最优模型选择考尔夫模型,所选模型检验精度均较高,达到拟合效果;通过绘制杉木胸径、树高和材积的生长曲线图,杉木生长量在初始阶段生长速率较大,单木树高和胸径生长量在第4 a达到最大值后逐渐下降,单木材积连年生长量在第10 a达到最大值;利用多元非线性回归建立关于杉木林分平均胸径、平均树高和林分蓄积与林龄、立地指数和林分密度的林分生长模型,选择的林分生长模型均通过检验;利用林分蓄积量的平均生长量和林分平均直径来确定高密度杉木林分的数量成熟龄和工艺成熟龄,在立地指数16～20 m和林分密度4 000～6 000株/hm~2时,杉木的数量成熟龄和工艺成熟龄分别为10～13 a、10～11 a,与湖北咸宁地区高密度杉木造林小径级采伐年龄相符。     

基于生长模型的林地“一张图”林分因子更新研究

林地"一张图"是森林资源管理体系的重要平台,运用林分生长模型对林地"一张图"林分因子更新具有现实意义。基于昆明市第4次森林资源二类调查数据,建立了24个树种(组)林分生长模型,通过模型链接实现林分平均树高、平均胸径、每公顷株数、每公顷蓄积和平均蓄积生长量的过程动态模拟。树高生长模型拟合优度R~2介于0.21～0.64之间,胸径生长模型拟合优度R~2介于0.37～0.78之间,蓄积生长模型拟合优度R~2介于0.44～0.92之间;林分生长模型反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差37万m~3,云南省蓄积平均生长率反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差291万m~3。建立的24个树种(组)林分生长模型,能满足林地"一张图"林分因子更新要求,能动态掌握森林资源消长变化,可为林业政策的制定提供依据。     

不同间伐强度对思茅松人工林的生长效应研究

通过对景谷试验示范林场12年生的思茅松人工林开展不同间伐强度的试验,结果表明：（1）通过抚育间伐,能促进思茅松树高、胸径的生长,随着间伐强度的增加,林分平均胸径、平均树高也随之增大;（2）思茅松人工林中龄林采用30％的间伐强度,保留木为1428株／hm2较为适宜。     

福州市米槠林分相容性胸径生长模型和树高曲线模型研究

根据福州市森林资源二类调查数据,利用非线性度量误差联立方程组方法,分别建立基于5种经验生长方程的胸径生长模型和树高曲线模型系统,以均方差(RMSE)、平均绝对偏差(MAD)、决定系数(R~2)和预估精度(P)作为模型评价指标,对比5种模型的拟合效果。结果表明:5种模型的预估精度均大于90%,其中Logistic模型拟合效果最优,胸径生长过程曲线和树高曲线的模型预估精度分别为92.85%和95.15%。经配对t检验,胸径和树高的实测值与预测值之间无明显差异,拟合效果优良。数据分析显示,米槠林分胸径快速生长期滞后于树高快速生长期,均处于林分中、幼龄林时期,然后生长速度逐渐变缓。该模型可以用来描述福州市米槠林分胸径和树高的生长变化规律,在优化模型结构的同时,减少误差对预测结果的影响,并建立了胸径、树高和林龄3者之间的相容性和一致性,为米槠林分的生长预测提供参考。     

云南万掌山林场思茅松林分结构特征

为探索思茅松人工林林分结构和林分蓄积量之间的演化规律,在云南万掌山林场8、11和15 a生思茅松人工林45块样地调查资料的基础上,对各林分直径、树高和蓄积量结构特征进行分析。结果显示:思茅松幼、中龄林分平均直径以上的林木株数占林分株数48.5%～52.5%,平均直径以下的占47.5%～51.5%,林分直径包含的径级株数序列特征,是以林分平均直径为中心的概率对称分布,林分中各径阶立木株数的变化反映了林分直径结构状态;被压木树高、直径生长较小,占立木株数的10.4%～14.2%,蓄积量占林分蓄积的3.2%～4.8%,林分蓄积量的69.2%～72.0%产生于平均直径以上的林木中。研究结果有助于预测林分生长趋势和科学制定林分密度调控方案。     

不同施肥处理对间伐后杉木生长的影响

为探明不同施肥方式对间伐后杉木人工林生长的影响,加快培育杉木大径材,庆元林场在三个林区开展了4种不同施肥措施(N、P、K、NPK=1:1:1)对杉木人工林生长影响的研究。结果表明:间伐后,相同林区中,隆宫林区和卢峰林区施P肥的平均胸径、林分蓄积高于其他施肥处理,而大洋林区施NPK肥的平均胸径、林分蓄积较高,但三个林区施P肥的胸径总生长量和林分蓄积总生长量都较高且胸径连年生长量、林分蓄积连年生长量显著高于其他施肥处理;各林区树高变化不一,卢峰林区施K肥树高连年生长量显著低于其他施肥处理,其余差异不显著。通过综合胸径、树高、林分蓄积3个林分因子分析得出:三个林区最好的施肥方式都是施P肥。     

关山林区华北落叶松人工林初次抚育间伐研究

以关山林区华北落叶松人工林为研究对象,开展了华北落叶松人工林不同间伐强度对其生长影响的试验研究。结果表明:1)华北落叶松人工林间伐9 a后其胸径、树高和蓄积等3项生长指标的平均生长量分别比对照增长了23.1%～154.5%、20.9%～54.0%和24.6%～42.8%。2)胸径、树高和单位面积蓄积均随间伐强度增大而增大,但当间伐强度超过40.1%后,胸径、树高和单位面积蓄积平均生长率均下降;间伐强度超过40.1%时,单位面积蓄积生长量最大。表明华北落叶松人工林初次抚育间伐时,间伐强度以40.0%效果最佳。     

1、2代马尾松人工林林分生长特性比较

采用配对样地法,以不同栽植代数(1、2代)、不同发育阶段(8、15、18、20 a)的马尾松人工林为对象,对1、2代马尾松人工林林分树高、胸径、单株材积及蓄积量生长进行比较分析。结果表明:马尾松连栽后,林分平均胸径、平均树高、单株材积和林分蓄积等指标总体表现为2代好于1代,2代较1代总体分别上升0.61%、3.17%、3.85%和23.82%,但差异均不显著。马尾松连栽并未导致林分平均胸径、平均树高、单株材积及蓄积量生长出现下降趋势,林分生产力水平不但没下降,反而还有一定程度的提高。     

桂西南米老排人工林单株生物量回归模型

通过对桂西南大青山林区28a生米老排(Mytilaria laosensis)人工林林分进行每木检尺和生物量的测定,建立了米老排各器官生物量与胸径、树高和胸径平方乘树高(D2 H)的相关关系;分别选用幂函数等5种模型,用回归分析方法对米老排人工林单株生物量模型进行了拟合。结果表明:树叶和树根生物量分别与胸径和树高的相关关系最显著,而树干、树枝、树皮和全株的生物量都与D2 H的相关关系最为显著。胸径、树高和D2 H与各器官生物量拟合的模型中,全株、树干和树皮的拟合效果最好,树叶和树根的拟合效果中等,树枝的拟合效果较差。除树皮外,各器官均以幂指数模型的拟合效果最好。     

广西国有黄冕林场秃杉人工林根径与树高、胸径的相关模型研究

文章通过对秃杉人工林的标准地进行样木根径、胸径以及树高调查,主要利用spss软件作曲线估计,对广西黄冕林场龙凤寨内的秃杉人工林的根径与胸径、树高相关模型进行了研究。结果表明:秃杉人工林的径阶分布株数呈正态分布;根径与树高拟合效果较好的是幂模型和线性模型,而秃杉根径与胸径的拟合效果最佳的是线性模型;秃杉人工林分的根径和胸径、根径和树高之间组成的相关曲线模型,其平均相对误差较低,均在2%以下,模型的预估效果都比较理想。     

秃杉人工林树冠轮廓及冠幅模型研究

根据秃杉人工林标准地调查数据,分析因变量与自变量的相关性,筛选最优因子,分别采用异速生长方程、多元线性回归方程构建秃杉树冠轮廓模型和冠幅模型。研究结果表明,最大冠幅深度与胸径、树高、枝下高、冠幅、冠长均显著相关。通过多元线性逐步回归,以胸径、树高拟合的最大冠幅深度模型较优。树冠轮廓模型以三参数幂函数的异速生长方程拟合效果较好。冠幅呈正态分布,以胸径、树高、优势树高、单位面积胸高断面积为模型最佳变量组合,模型残差上下分布比较均匀,不存在明显偏差,且材积随着冠幅的增大而增大,以二次方程模拟效果最佳。经检验,所构建的模型拟合效果较好,精度较高。     

华北落叶松生长过程的数学模拟

该文用进行正常经营活动的华北落叶松人工林现实林分数据,分别对平均胸径、平均树高、蓄积与立地指数、密度、树龄之间的关系进行拟合,建立多元回归方程进而对不同立地指数、不同密度下的华北落叶松生长过程进行模拟。     

卫闽林场杉木人工林经验收获表的研制

采用理查德方程建立杉木人工林平均胸径、平均树高、单位面积蓄积量和株数的生长模型,结合有关公式编制了杉木人工林经验收获表,该表经检验证明适用,可用于林分生长收获预估和小班资源数据更新。     

基于树干解析的兴安落叶松人工林单木生长模型研究

大兴安岭林区兴安落叶松(Larix gmelinii)作为建群种,其人工林资源的面积、蓄积正在不断扩大,成为了大兴安岭林区森林资源的有效补充。利用内蒙古自治区第二林业监测规划院(简称林勘二院)提供的解析木原始数据,采用SPSS V19.0拟合树木生长方程,分别建立了兴安落叶松人工林单木树高和胸径生长模型,对两个模型进行检验、评价,得到其回归系数(R~2)、均方误差(MSE)以及拟合效率(EF),结果均符合模型检验标准,证明模型具有较高的稳定性和估计性。最终确定兴安落叶松人工林树高生长模型为H=22.588(1-e~(-0.032t)),胸径生长模型为■。     

长白落叶松人工林生长模型的研究

根据黑龙江省孟家岗林场、江山娇林场的固定标准地及吉林省松江河地工的团状枝解析样地调查数据,基于Ｋｏｒｆ生长方程,导出了落叶松人工林分自然稀疏模型和断面积生长 此为核心构造了满足相窝必蝗树高曲线预估模型、林分收获预估模型落地松人工林生长模型系统,用由这４个模型构成的模型系统可模型不同林分的平均胸径、每公顷株数、林分断面积及林分蓄积的生长过程,并与实际林分很接近     

木荷胸径—树高生长相关模型研究

在炎陵县青石岗林场,采用样地调查的方法测量木荷次生天然林树高、胸径;应用Excel软件绘制胸径与树高关系的散点图,选取比较适合散点分布趋势的线性方程、二次曲线、幂函数、对数函数4种生长模型,结合SPSS、Matlab软件对木荷胸径与树高的关系进行拟合。结果表明:在95%的置信区间内,对数函数的回归效果最显著,相关系数最大为0.992,残差平方和最小为18.689,正确率达97.5%;在不考虑单个方程对整体的拟合效果时,用幂函数、对数函数、二次曲线函数3个模型的分段函数,更能准确地描述木荷的胸径树高生长特性,为最佳生长模拟模型。     

经营水平对杨树人工林生长及经济效益的影响

为了探讨经营水平对杨树(Poplar)人工林生长及经济效益的影响,该研究以欧美107杨(Populus×euramericana)人工林(林龄为5a)为研究对象,通过查找资料、咨询农户和实地调查相结合的方法,对不同经营水平林分的生长和经济效益进行了调查分析。结果表明:(1)较高的经营水平能够显著促进林分胸径和树高的生长,管理良好比无管理的林分,胸径和树高分别提高了34.6%和58.4%。(2)较高的经营水平也能够显著促进林分单株材积和单位面积蓄积的生长,管理良好比无管理的林分,单株材积和单位面积蓄积均提高了193.9%。(3)经营水平的提高能够显著增加林分的经济效益,管理良好的林分净收益达到(72630±7194)元/hm~2,比无管理林分[净收益为20843)元/hm~2]提高了248.5%。综上所述,为了获得更大的经济效益,就应努力提升杨树人工林的经营水平。     

闽南地区12年生土沉香人工林生长规律分析

2023年，对福建省南安市12年生土沉香人工示范林进行调查，选择具有代表性的标准木进行树干解析，研究土沉香人工林的生长规律；并利用SPSS软件，采用不同模型对土沉香生长过程进行拟合。结果表明：12年生的土沉香人工林平均树高、胸径及单株去皮材积分别为10.90 m、16.73 cm及0.10359 m³;胸径、树高连年生长量分别在第5、6年达到最高值，而单株材积连年生长量最高值出现在第11年，树高、胸径及材积连年生长量曲线与平均生长量曲线未相交，说明树高、胸径及材积生长处于快速增长阶段，未达到数量成熟期；12年生的土沉香人工林径阶分布整体上呈现正态分布，林分结构比较合理。树高、胸径、材积拟合效果最佳的均为Richards模型，其相关系数R²分别为0.9982、0.9982、0.9997,预测精度分别达到99.91%、99.91%、99.99%,拟合模型精度高，可用于生产实践预测，为土沉香人工林生产经营管理提供参考。     

阿丁枫人工林生长规律与林下植被多样性探究

采用林分调查和树干解析法,研究广西阿丁枫人工林生长规律及林木生长与林下植被多样性的关系。结果表明:30 a生阿丁枫人工林胸径、树高以及材积生长量分别为30.1 cm、24.5 m、0.611 74 m~3,6～26 a为胸径和树高的快速生长期,材积的连年生长曲线与平均生长曲线在接近30 a时相交,初步判定阿丁枫材积数量成熟期为30 a;胸径、树高、材积与树龄的拟合模型相关系数均达到0.99以上,胸径最优回归模型为理查德模型,树高最优模型为苏马克模型,材积最优模型是坎派兹方程。林下植被共48种,灌木层物种丰富度优于草本层。灰色关联度显示:Margalef丰富度指数、Simpson优势度指数、Pielou均匀度指数和Shannon-Wiener指数与胸径、树高、单株材积的关联度变化规律一致,Margalef丰富度指数、Simpson优势度指数、Pielou均匀度指数均与树高的关联度最大,Shannon-Wiener指数与单株材积的关联度最大。     

引入林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径模型研建

基于广西森林资源年度监测评价项目中25块杉木样地和25块桉树样地的每木胸径和树高实测数据，从7个传统树高-胸径曲线中筛选出拟合精度最优模型作为基础模型，引入林分优势高和气候因子构建广义非线性模型，通过10折交叉验证法进行检验，并对一元材积公式的估计误差进行评价。结果显示：1)各传统树高-胸径曲线模型中，Richards模型为杉木和桉树最优的基础模型；2)引入了林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径广义非线性模型，拟合精度相对基础模型更高，杉木的R²,MPE和MPSE的值分别为0.797 6,0.58%和13.91%,桉树的R²,MPE和MPSE值分别为0.720 7,0.62%和11.58%;3)采用一元材积公式得到的杉木和桉树总体蓄积与实测蓄积相差较大，其中桉树相对误差为-13.51%,超过了林业行业标准要求范围，运用树高-胸径广义非线性模型和二元材积公式计算总体蓄积，与实测值相对误差不超过0.5%,构建的杉木和桉树树高-胸径广义非线性模型能运用于实践生产。