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赵得文 《农业工程技术:农产品加工》2020,(8):78-78
沙棘是治理土地沙漠化和水土流失等土地问题的主要植被之一,在干旱、半干旱地区营造以沙棘为主的混交植被,可以通过植被覆盖来有效的控制水土流失,又被称之为"绿色瑰宝"、"神奇植物"。该文从育苗、平整地块、栽培密度、生长后期水肥管理以及病虫害防治等方面介绍沙棘栽培的技术要点,提升沙棘产量与质量,同时促进环境效益和经济效益的发挥与提升。 相似文献
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为贯彻云南省委省政府"生态建设产业化,产业发展生态化"的思路,妥善处理好保护与发展关系,武定县于2011年就24 hm~2废弃木纹石场植被恢复技术进行有效的尝试,使该区域的植被恢复取得明显的效果。 相似文献
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黄土高原植被建设及其有关问题思考 总被引:2,自引:0,他引:2
针对黄土高原植被现状,阐述了其建设历程并系统分析了存在的问题,以期准确地把握当前的植被建设。表明植被建设应当是包括农作物在内的广义植被建设,不可"头疼治头,脚疼医脚"。需要加强对优良乡土植物种的繁育及试种,改良提高造林成活率的传统技术,充分考虑天然植被在立地类型划分上的意义,重视适地适树以及合理的群落结构。提出了一些值得阐明的问题,试图从作物栽培与林草植被建造既相区别又相联系的特点中,使植被建设思路更清晰、更完整。 相似文献
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为了提高城市高分辨率遥感影像中植被信息的提取精度,提出一种改进的全卷积神经网络模型,通过大量的训练数据获得最佳模型参数,进行植被信息的提取,并与支持向量机、面向对象法、经典的FCN模型方法提取的植被信息进行对比分析。结果表明:提出的网络模型不但能够有效缓解"椒盐现象",还能保证小面积的植被提取与植被区域边界的准确性。该方法可自动综合多种特征,所以可有效减少植被像元的误分与漏分现象,提高植被提取精度。 相似文献
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利用1982—2002年的LAI资料,采用EOF、最小二乘法等方法,研究了欧亚中高纬地区春、夏季植被的变化情况。分析结果表明,近20年来,欧亚地区春季植被变化最显著的地区在东欧平原和西西伯利亚平原;欧亚地区春季植被异常有"全区一致型"、"东西两端与中间差异型"和"东西差异型"3种模态;欧亚地区夏季植被异常有"全区一致型"、"东西两端与中间差异型"两种模态;总体来看,近20年欧亚地区植被呈现增多的趋势。 相似文献
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“3S”技术在秦岭生态环境保护领域的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在简要介绍秦岭地区生态环境保护工作现状的基础上,阐述了遥感、地理信息系统、全球定位系统(简称"3S"技术)在秦岭地区生态环境保护信息化建设,特别是在生态环境调查、生态环境监测、环境质量评价等方面的应用,同时对"3S"技术在生态环境保护应用中存在的问题及对策进行了总结。 相似文献
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随着人们对景观和环保意识的增强,传统的护坡方式已经不能满足人们的要求。在这种情况下,生态护坡技术应运而生,它采用植物护坡、土工材料复合种植基护坡、植被型生态混凝土护坡、厚层基材喷射、喷混绿化、客土喷播、挂网植草等技术来达到护坡的目的。这些新兴的技术可弥补传统护坡方式的不足,逐步恢复自然生态和美化环境,同时也必将成为一种趋势而被人们所接受。 相似文献
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分析了隧道洞口设计、环境保护的现状及目前洞口设计中存在的问题.提出隧道洞口应以“安全、环保、经济”为原则,通过设置辅助施工措施,达到无洞门洞口设计的目的,实现对山体边坡及周围植被的保护,做到“零开挖,直接、自然进洞”.最后以峡口隧道为例,对环境保护下的山岭隧道洞口设计建设进行具体分析,以期为今后山岭隧道洞口设计提供借鉴. 相似文献
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以矸石山理化性质为切入点,从环境污染、占用土地、破坏景观、引发地质灾害4个方面分析了矸石山的危害,总结了煤矸石山植被恢复的一般途径,包含基础调查、地形改造、基质改良、物种选择、植被栽植和管护等,并提出煤矸石山植被恢复中需要深入研究的内容. 相似文献
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介绍了低碳生活的概念,对低碳技术在住宅房地产中的应用实例——南京"锋尚"国际公寓进行了调研,指出其节能环保的措施,进而提出了普及低碳住宅的建议,以加快低碳技术在住宅房地产中的发展和应用。 相似文献
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凉山州地处西南高山峡谷区,生态环境较为脆弱,森林过度采伐,各种自然灾害频繁,农业生产缺乏生态保护屏障;州内退耕还林还草和天然林保护工程在不同程度上存在着政策、技术等多方面问题.只有具体分析立地条件,尽量利用和发挥本地树种优势,在树种结构上配置合理,在生态功能上注意物种之间的交互作用互补,注意恢复植被的连通性和健康生态系统要求的异质性,方能建立稳定的植被群落. 相似文献
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回归模型拟合植被指数与生物量的定量关系是植被生物量反演的重要研究方法之一.研究在此基础上,基于环境卫星遥感数据和同步野外实地采样数据,以郑州黄河湿地自然保护区为试验区,比较MLRM(多元线性回归模型)与SCRM(一元曲线回归模型)反演植被生物量的能力,并估算研究区植被生物量,生成研究区生物量分布图.结果表明,文中所建立的MLRM在研究区具有较好的反演精度和预测能力.其模型显著性检验为极显著,相关系数为0.9791,模型拟合精度达到29.8 g/m2,其模型预测结果系统误差为49.9g/m2,均方根误差为67.2 g/m2,预测决定系数为0.8742,比传统的一元回归模型具有更高的精度和可靠性.估算研究区域2010年8月湿生植被生物量约为6.849199 t/hm2,相对误差为4.73%. 相似文献