冬春麦混播区小麦条锈病在秋苗期发生流行规律探讨

条锈病为陇西县小麦主发常发病害,每年均不同程度流行。进入21世纪,随着全球变暖效应日渐突出,陇西县小麦条锈病由偶尔越冬区逐渐发展为频繁连年越冬的常越冬区,并且越冬范围已在逐年扩大,从而引起春夏季发病流行危害程度越来越重。作者通过多年系统调查研究,总结出了陇西县小麦条锈病在秋苗期发生发展流行规律。     

平凉市小麦条锈病周年循环规律及防控对策

通过对平凉市小麦条锈病周年循环规律的调查研究,初步阐述了影响当地小麦条锈病在越夏、秋苗发病、越冬、春季流行各个阶段的关键因子,提出了当地小麦条锈病发生流行的长、中、短期预报方法及防控对策。     

平凉市小麦条锈病发生流行特点及监测预报浅议

分析了平凉市小麦条锈病发生特点和流行规律,提出在流行预测中,要对影响当地小麦条锈病越夏、秋苗发病、越冬、春季流行各个阶段的关键因子及寄主、菌源、环境条件等进行综合分析,才能提高监测预报水平.     

陇西县东南山区小麦条锈病越冬原因浅析

传统观念认为甘肃中部非小麦条锈病越冬区,但多年发生实际证实,陇西县东南部已由偶尔越冬发展为正常越冬。作者通过多年测报调查,结合2004年～2007年《久舂麦混播区陇西小麦条锈病发生流行规律及综防措施研究与示范》项目实施,查清了该病病菌在陇西县东南山区越冬的基本条件,为提高测报准确率和测报质量提供了科学的理论依据。     

重庆市小麦条锈病发生规律和影响因素分析

【目的】对重庆市小麦条锈病的发病规律和影响因素进行分析,为重庆市小麦条锈病综合防治提供科学依据。【方法】收集整理重庆市2009-2014年间小麦条锈病监测资料和温度、降水等气象要素的变化情况,对重庆市小麦条锈病发生现状及特点进行总结,同时对影响该病流行的因素进行初步分析。【结果】重庆市在经历了2009年的小麦条锈病大流行之后,2010-2014年发病程度虽然有所减轻,但仍呈波动性发生的特点。小麦品种抗病性的丧失、充足的越冬菌源量以及适宜的冬春温湿度与该病在重庆市的发生程度密切相关。【结论】结合病原菌小种毒性变异速度和菌源地压力因素分析认为,重庆市再次暴发小麦条锈病的可能性非常大。     

我国小麦条锈病菌既越冬又越夏地区的气候区划

以具有大区流行特点的小麦条锈病为研究对象,在建立小麦条锈病相关因子地理信息数据库的基础上,首次采用地理信息系统(GIS)和地统计学(Geostatistics)方法,对我国小麦条锈病菌越夏区、越冬区进行了气候区划。明确了我国适合小麦条锈病菌越夏、越冬的范围,可为制定小麦条锈病综合治理方案提供依据,也可为条锈病菌越夏、越冬情况的进一步调查研究提供指导。     

宝鸡市近年小麦条锈病重发原因分析及综合治理技术

病原菌、品种、气候条件三因素是小麦条锈病流行与否的决定性因素,研究分析了小麦条锈病的流行规律和发生原因,提出了综合治理对策。     

四川地区小麦条锈病大流行特点及原因分析

2002年小麦条锈病在四川大流行,发生面积、病情指数、实际损失等各项指标均高于历史最高水平.四川省既是条锈病的越夏区,又是重要的越冬区,也是春季流行区,大区流行有自身独有的特点:一是越夏区菌源充足,越冬区扩展迅速;二是病菌沿4大河流流域(涪江流域、沱江流域、岷江流域和嘉陵江流域)自北向南扩展;三是越冬区和非越冬区损失并重.小麦条锈病的发生呈现以下5个特点:一是秋苗发病早,病菌侵染时间长;二是来势猛,波及面宽;三是非常发区为害加重;四是病情严重,危害损失大;五是所有推广品种均发病.2002年小麦条锈病的发生流行呈现上述特点,究其原因有:一是菌源充足;二是品种抗性严重丧失;三是适宜的气候条件;四是一些地方防治水平不高.     

四川地区小麦条锈病大流行特点及原因分析

2002年小麦条锈病在四川大流行,发生面积,病情指数,实际损失等各项指标均高于历史最高水平,四川省既是条锈病的越夏区,又是重要的越冬区,也是春季流行区,大区流行有自身独有的特点：一是越夏区菌源充足,越冬区扩展迅速;二是病菌沿4大河流流域（涪江流域,沱江流域,岷江流域和嘉陵江流域）自北向南扩展;三是越冬区和非越冬区损失并重,小麦条锈病的发生呈现以下5个特点;一是秋苗发病早,病菌侵染时间长：二是来势猛,波及面宽;三是非常发区为害加重;四是病情严重,危害损失大;五是所有推广品种均发病。2002年小麦条锈病的发生流行呈现上述特点,究其原因有：一是菌源充足;二是品种抗性严重丧失,三是适宜的气候条件;四是一些地方防治水平不高。     

陇西县小麦条锈菌越冬与外界环境条件的关系分析

条锈病为陇西县小麦主发常发病害,每年均不同程度流行,由于境内东南部与天水武山等条锈菌常越冬区毗邻,自然气候环境相近,在厄尔尼诺现象出现前,遇多雪暖冬年份,条锈菌在东南部早播冬小麦山区可安全越冬,为偶尔越冬区。进入二十一世纪,随着全球变暖效应日渐突出,通过系统观察发现,偶尔越冬区逐渐发展为频繁连年越冬的常越冬区,并且越冬范围已在逐年扩大,从而使春夏季发病流行危害程度越来越重。     

徽县小麦条锈病菌源地综合治理对策与措施

在探索徽县小麦条锈病侵染循环和发生流行规律的基础上,总结出了大力调整农业种植结构,压缩小麦面积,扩大经济作物面积;全面进行粉锈宁药剂拌种,控制苗期发病和越冬菌源量,加大优质、抗锈新品种的引进和示范推广,控制和减轻发病程度;早防、适期防、联防的"一调、二控、三防"小麦条锈病菌源地综合防治策略和措施,有效控制了小麦条锈病的发生危害。     

新疆小麦条锈病发生特点及流行规律

<正>小麦条锈病是新疆地区小米种植过程中出现的主要病害之一,发病范围广,危害程度大,往往给小麦产量造成严重影响。同时,新疆地区又是全国小麦条锈病流行比较特殊的区域,其发生特点与流行规律具有特殊性,菌源则具有一定的局域性,且调查监测与理论研究薄弱。1新疆小麦条锈病发生特点及流行规律1.1年度变化趋势新疆小麦条锈病发生的年变化趋势与国内其他地区情况几乎一致。20世纪90年代以来,于1990-1993年大范围内流行,21世纪初危害面积减小,2002年再度爆发,     

成都市小麦条锈病的发生与流行规律

利用成都市近20 a的条锈病发生情况和气象资料,采用回归分析方法,对成都条锈病的发生流行规律进行了研究.结果表明:成都市小麦条锈病近年来呈偏重发生趋势,其与成都平原的气候变暖、秋季多雨、冬季多雾露、冬季抑制低温出现概率下降等密切相关,同时对易流行区域进行了区划.     

正宁县小麦条锈病发生流行相关气象因素分析

根据多年来正宁县及周边地区气象资料和条锈病发生规律,分析了该县小麦条锈病暴发流行的气象因素及病菌孢子传播途径,并提出了该县小麦条锈病流行暴发与气象因素的因果关系及防病措施。     

六盘山晚熟冬麦区条锈病发生原因探讨

笔者分析了六盘山晚熟冬麦区条锈病发生原因,主要是:越冬菌源量和春季降水是秋苗发病程度的主要因素;条锈菌生理小种多变,抗锈品种更换速度慢引起条锈病流行;春季耧播深施化肥和机播面积下降,播期偏早。并对夏季流行因素进行了综合分析。     

南充市高坪区小麦条锈病发生流行研究与防治对策

2008~2012年在四川省南充市高坪区对小麦条锈病产生及流行特点进行系统调查。发现小麦品种抗锈性丧失是该区近年小麦条锈病流行的基础,越冬菌源的大量存在、外来菌源的传入及春节雨期是该病流行的重要条件,适时防治是避免该病大区域流行的最有效手段,通过调查研究提出相应的防治对策。     

陇西县小麦条锈病春季流行规律观察研究初报

通过多年对陇西县小麦条锈病系统观察和调查,得出条锈病在陇西县春季流行的规律,以期为今后预防该病的发生提供参考。     

菏泽市小麦条锈病发生程度与气象因素相关性分析及其防治对策

为提高菏泽市小麦条锈病防治的有效性,结合近年来菏泽市小麦生育期的气象因素,分析了2014/2015～2019/2020年小麦条锈病发生与小麦生育期的气象因素之间的关系。分析结果显示,冬前气温偏高,降水增多,见病早,利于小麦条锈病越冬期繁殖,增加病原菌来源,来年开春可能发病广;返青—拔节期积温多,降水量大,有利于越冬后小麦条锈病菌的进一步扩增繁殖,易流行;小麦抽穗—成熟期积温多,但降水偏少,小麦条锈病大面积传播的几率变小。基于此,提出了以农业技术措施预防为主,生物和低毒农药防治为辅的小麦条锈病防控策略和小麦关键生育期条锈病防控技术措施。     

运城市小麦条锈病发生等级与气象因子的相关性

为探究影响运城市小麦条锈病发生等级的环境气象因子，采用数理统计、多维Logistic回归分析等方法，对运城市1990—2020年小麦条锈病侵染时间、发生等级资料进行分析，筛选与条锈病发生等级显著相关的环境气象因子，建立条锈病等级预报模型。结果显示，运城市小麦条锈病流行程度主要是受春季菌源的数量、侵染时间的早晚和环境气象条件影响；小麦条锈病一般是4月下旬在运城市西南部的芮城、永济等地区始见，当环境气象条件不适宜时，条锈菌的活性会受到抑制而死亡；当环境气象条件适宜时，病菌快速繁殖，5月以后进入盛发流行扩散期，且侵染时间越早，后期流行等级越高，侵染时间越晚，后期流行等级越低；运城市条锈病发生等级与4月上旬的日照时数、3月下旬至4月上旬相对湿度以及5月中旬的降水量呈显著正相关；通过分析环境气象资料与小麦条锈病等级，建立预测模型：y=-6.415+0.051x₁+0.047x₂+0.022x₃+0.019x₄，并进行30 a历史资料回代验证，历史拟合准确率超过80%。利用模型对2021年运城小麦条锈病等级进行...     

小麦条锈病区域流行相关性研究初报

小麦条锈病是一种大区流行病害,病菌夏孢子可随气流远程传播,该病的多次流行给中国农业生产造成了严重损失。选择甘肃天水、四川马尔康、陕西汉中、西安、河南郑州,根据各地1988—2000年小麦条锈病病情数据和每年3月1日-5月31日降雨量、相对湿度、最大风向、平均风速、最高气温、最低气温等地面气象观测资料,采用主成分分析和判别分析方法,初步明确了天水的病害发生流行对其他区域的影响,证明了天水小麦条锈病的发生和流行对马尔康和郑州有相当大的影响,而与汉中、西安的相关性不高。研究结果对于探明小麦条锈病大区流行规律,实现对其宏观管理和超长期预测具有一定的意义。