灰色(GM)—马尔柯夫链预测

灰色系统是研究系统中部分信息已知,部分信息未知或不确知的理论。基于灰色系统理论的GM(1,1)模型的预测,称为灰色预测。GM(1,1)模型的几何图形是一条较平滑的曲线,因而难以反映实际序列的波动情况,特别对随机性较大的数据列拟合较差,预测精度较低。马尔柯夫链相关预测是根据状态之间转移概率来预测系统未来发展的。转移概     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法,以1998、 1999年农一师陆地棉预试材料为例, 探讨了灰色关联度分析在棉花新品种(系)综合评估中的应用.实例分析结果表明, 依据各品种(系)的灰色关联序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性.     

灰色关联度分析在评价棉花品种中的应用初探

灰色关联度分析方法是灰色系统理论的重要组成部分。本文初步探讨了该方法在评价棉花品种(系)中的应用,结果表明,用灰色关联度分析技术评价棉花品种(系),简单易行,且与“模糊综合评判方法”效果一致。     

灰色关联度分析在棉花品种资源研究中的应用

探讨了在棉花种质资源筛选和评价中应用灰色关联度分析方法的可行性。结果表明 ,灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的侧重点和资源与育种目标的距离 ,从而为棉花品种资源研究提供更加数量化并具有一定可靠性的依据     

早熟棉品种的灰色关联分析

[目的]明确各种性状对早熟棉花产量的影响,找出高产育种的有效方法.[方法]采用灰色关联度分析法,对来源不同的18个早熟棉花品种(系)进行了分析,并探讨了灰色关联度分析在早熟棉种质资源综合评价中的应用.[结果]依据各品种的灰色关联序所进行的综合评价与品种的实际表现是基本一致的.[结论]灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的育种目标与方向,为早熟棉种质资源研究提供了参考.     

灰色关联度分析在玉米育种中的应用

灰色关联度分析作为一种十分简便、易学易用的理论在农业生产上得到了广泛的应用，文中主要介绍了灰色关联度分析的方法，并对灰色关联度分析在玉米育种中的应用进行了综述。     

棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以14个棉花品种为研究材料,通过对棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析,结果表明:影响棉花产量的主要农艺性状的排列顺序为:霜前花率衣分株高单株果枝数单铃重子指单株铃数第一果枝节位生育期。在育种工作中,为提高棉花产量,应以霜前花率、衣分两个影响产量的主要因素为主攻目标,进行高产育种工作。     

灰色系统理论在水稻新品种（系）综合评估中的应用初探

介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,并探索了灰色并联分析在水稻新品种（系）综合评估中的应用。结果表明：依据各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评估的结果与实际表现基本一致。文中还探讨了选择品种和性状权重的重要性,及在育种上应用的可能性。     

河南省主要畜禽数量发展的灰色系统模型

<正> 灰色理论认为,既含已知信息又含未知信息的系统即为灰色系统。它与传统的数理统计不同,灰色理论的系统建模方法,是根据时间数据列自身的规律建立微分方程的时间函数模型,对样本含量要求不严,不需要大量的先验信息,且反映的是事物变化的连续性长过程。所以,灰色系统模型更便于描述事物变化的本质特征。本文试图运用灰色系统理论的原理和方法,建立河南省主要畜禽数量发展的系统模型,并对90年代我省主要畜禽的数量发展作出预测。一、材料与方法     

灰色系统理论在大白菜新组合综合评价中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析方法，根据育种目标，对大白菜新组合品比试验的考查结果进行了多性状综合评估，比较其灰色关联度，鉴选出优良杂交组合，为大白菜新品种的选育提供科学依据。